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基于商业模式画布(Business Model Canvas)框架设计与分析商业模式的技能,适用于评估创业项目、规划新产品、业务转型、竞品分析与投资尽职调查。涵盖九大模块与配套分析步骤、输出模板和案例。
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更新于 10-30 00:12
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基于商业模式画布(Business Model Canvas)框架设计与分析商业模式的技能,适用于评估创业项目、规划新产品、业务转型、竞品分析与投资尽职调查。涵盖九大模块与配套分析步骤、输出模板和案例。
该技能用于在产品设计与用户体验中应用光环效应,帮助分析第一印象、品牌感知、功能呈现与转化路径,并识别负向的号角效应风险。
该技能用于依据视觉注意力与注视心理学设计 CTA,适用于落地页、按钮层级与转化元素设计。资料给出阅读模式、视觉线索类型、按钮颜色与文案参考,并列出配套上下文文件。
依据 Nielsen 十大可用性启发式对设计产物做正式启发式评估的技能,输出带证据定位与严重度评分的报告;对仅有描述、尚未实现的界面则输出未评分的风险标记。
用于在 Ableton 等 DAW 中清理与润色 MIDI 片段的技能,可人性化力度与时值、修复声部进行、智能量化、清理卡音与重复音,同时保留用户的音乐意图。
用于从描述出发设计或修改 Ableton 合成器音色的技能,仅针对 Operator、Wavetable、Analog、Drift 等自带合成器,覆盖 lead、bass、pad、pluck、lush keys、FX 等音色类型。
用于 UI 变更完成前的设计评审技能:在真实浏览器中先做交互评估,再经静态分析与代码阅读,覆盖流程、稿面一致性、无障碍、健壮性、代码与内容检查,并输出带截图的发现报告。
implement-all 是一个技能:在单一分支上实现整份 spec,按 design.md 用并行子代理完成各 ticket,最终在仓库自身托管平台(GitHub/GitLab)上生成合并请求。
面向 React 的高端网页动画技能,用于制作 Awwwards/FWA 级别动效。整合 GSAP(useGSAP)、Motion(Framer Motion)、Anime.js 与 Lenis,提供库选型决策矩阵、安装命令、React 集成配置与多种动效模式参考。
为不具备原生图像理解能力的智能体提供图像识别:通过运行 scripts/vision.js 调用兼容 OpenAI 的视觉 API,把图片转成文字描述,支持本地路径、URL、base64 输入及多轮会话。
Typecase 是一套在 UI 代码库中设计并强制命名排版角色的方法,用于收敛泛滥的原始字体工具类。它通过普查、命名角色、迁移映射与扫描器校验,把字号、字重、字族、字距、行高和大小写统一到少量命名角色中。
search-stac 是一个用于从 Microsoft Planetary Computer 的 STAC 目录搜索和下载卫星影像的技能,基于 geoai 库。可浏览集合、按 bbox 与时间范围检索、列出资产并下载影像。
该技能用于审查 UI 代码是否符合 Web Interface Guidelines(Web 界面指南)。当用户提出「review my UI」「check accessibility」「audit design」「review UX」「check my site」等请求时使用。其工作方式为:先从指定源 URL 获取最新版指南,再读取用户指定的文件(或询问文件/匹配模式),随后对照获取到的全部规则逐条检查,最后以简洁的 file:line 格式输出发现的问题。指南源为 https://raw.githubusercontent.com/vercel-labs/web-interface-guidelines/main/command.md,每次审查前都会重新抓取,以确保使用最新规则,抓取内容包含全部规则及输出格式说明。使用时,若用户提供了文件或匹配模式参数,则依次执行抓取指南、读取文件、应用全部规则、按规定格式输出结果;若未指定文件,则询问用户需要审查哪些文件。
用于设计 Clay 生产级数据富化与 GTM 数据管道的参考架构,涵盖 webhook、HTTP API 与 Enterprise API 三种集成模式、表结构设计、瀑布式富化与 CRM 同步流程。
Figma MCP 技能用于将 Figma 设计稿转换为生产代码:通过 Figma MCP 服务器获取设计上下文、截图、变量与资源,并按项目规范实现界面。
一套客户引导(Onboarding)方法,用于设计并执行新用户引导流程,提升激活率与留存、降低早期流失。内容涵盖定义激活指标、绘制引导旅程、减少摩擦、搭建应用内与邮件引导序列、衡量指标及持续迭代。
rat-stack 模式技能:把非平凡的代码、数据、设计、调查和文档任务,路由到每一个匹配的 playbook 与 principle,按 AGENTS.md 与 VISION.md 的规则选择工作方式。
这是一个第三方技能,收录 Emil Kowalski 的设计工程笔记,内容涵盖动画技巧与 Sonner 风格组件。当用户点名 emil-design-eng,或提出相关设计工程需求时可使用。该技能由上游维护,上游仓库为 emilkowalski/skills,本地名称为 thirdparty-emil-design-eng。使用前需完整阅读 references/emil-design-eng.md,并以其作为权威操作手册,其中包含必需的初始响应、评审格式、动画指导、无障碍规则与检查清单。上游正文集中保存在该单一规范参考文件中,便于后续同步时进行差异比对,避免将 600 多行内容加载到路由层。仅本地归属链接会根据参考文件位置进行调整。
Slack GIF 创建器是一个用于制作针对 Slack 优化的动画 GIF 的知识与工具集。它提供 Slack 对 GIF 的尺寸、帧率、颜色数与时长等约束条件,并附带 GIFBuilder 帧组装工具、GIF 验证器、缓动函数和帧辅助函数,配合 PIL 基础图形完成动画逻辑。适用于用户请求为 Slack 制作表情符号或消息动画 GIF 的场景,例如"为 Slack 制作一个 X 做 Y 的 GIF"。该技能不提供僵化模板、Emoji 字体渲染或预打包图形库,需要使用者用 PIL 自行绘制动画。
面向 NixOS 的二进制打包最佳实践技能,指导将 .deb、.rpm、.tar.gz、.zip 等预编译二进制包转换为 Nix 派生,处理库依赖与“library not found”问题,并给出 autoPatchelfHook、依赖分类、常见库映射与排错要点。
lov-any2deck(PPT 大师)是 lovstudio/skills 中的技能,可将 Markdown、文本或 URL 等内容转换为专业幻灯片图片,并支持合并导出 PPTX 与 PDF。提供多种视觉风格预设、受众与语言选项,可控制页数,也支持仅生成大纲或提示词。
UX Artifacts 是微软 hve-core 提供的技能,用于根据已有证据生成带证据标注的 UX 资产,如需求框架、用户旅程、结构草图、包容性决策和工程交接文档,输出为 Markdown 文件。
面向 Web 与 React Native 的视觉设计与品牌识别技能,负责配色系统、字体搭配、视觉层级与标志性细节,并审查界面是否像通用 AI 应用。含 guide、review、direction 三种模式,有明确职责边界与规则分工。
将口播稿、文章或已有音频与 SRT 制作为可自动播放的 16:9 网页视频演示(Vite + React + TypeScript),用连续视觉场景、证据画面、卡片变化与 MG 动画解释内容,支持点击推进、整段原声驱动、按绝对时间验帧和预览页一键导出 1K/2K/4K MP4。