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更新于 10-30 00:12

设计与创作

21,274 个结果

ui-theme-designer-help

该技能为编码智能体提供 SAP UI theme designer 的官方帮助文档查询能力，数据来自 help.sap.com 的 BTP / Cloud Foundry 版本。它通过 help.sap.com 的 JSON HTTP API 获取交付物元数据与页面内容，先解析出 deliverable_id、buildNo 和落地页路径，再拉取包含 80 多个主题的完整层级目录树，从中定位与用户问题最匹配的主题并抓取正文，从而回答关于 UI theme designer 能做什么、不能做什么等面向客户的问题。

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baoyu-infographic

baoyu-infographic 是一个信息图生成技能，通过“布局（信息结构）× 风格（视觉美学）”两个维度自由组合来生成专业信息图。它提供 21 种布局类型和 20 种视觉风格，能够分析内容、推荐布局与风格的组合，并生成图片。使用时可通过 /baoyu-infographic 命令传入内容文件路径，并支持 --layout、--style、--aspect、--lang 等选项。默认布局为 bento-grid，默认风格为 craft-handmade。该技能会先分析内容、生成结构化内容、推荐组合、确认选项、生成提示词，最后调用 baoyu-image-gen 生成图片，输出到 Assets/Infographics/{topic-slug}/ 目录。

设计与创作27 次安装

game-image-generation-rules

Game Image Generation Rules 是一个面向游戏开发视觉资产生产的工作流技能，它将图像生成视为一条完整的资产生产管线，而不是单次提示词调用。该技能以“规划→生成→归一化/检查→评估→接受或编辑/重生成→再评估→输出”为核心循环，强调在生成前先定义交付契约与验收标准，交付前必须完成检查。它涵盖 SVG 与栅格图像的路线选择、透明与合成 VFX 处理、精灵表与动画帧生成、游戏 HUD 与整屏画面合成等场景，并通过配套的参考文档与检查脚本，对图像尺寸、透明度、边距、网格几何、动画一致性等进行客观校验，再用视觉评估对硬性门槛和评分标准逐项打分，最终打包为可直接用于游戏工程的资产并附带生产元数据。

设计与创作27 次安装

x-image-cards

X Image Cards 是一套针对 X/Twitter 社交卡片（OG 图片）的制作方案与实现规范，目标是让卡片看起来像图片内容本身，而不是营销横幅。它强调让视觉直接成为内容，因为 X 卡片界面本身已经会展示标题与描述，因此无需在图片里重复堆砌营销信息。方案给出了 X 平台专属的规格要求：图片尺寸为 2400×1200 物理像素（1200×600 逻辑像素），采用 2 倍缩放以适配视网膜屏，宽高比 2:1；需要预留 50-56px（1x 下）的安全边距，因为 X 在移动端会裁切边缘；URL 应使用带显式扩展名的形式 /og/page.png，而非 /og/page?format=png；颜色以 #FFFFFF 为主，避免使用过于细微的灰色，因为缩略图很小。此外还介绍了一个零宽空格技巧：X 会把 og:title 以白色文字叠加在图片上，可用零宽空格将其隐藏，同时保留页面 title 用于 SEO。文档还给出了 meta 标签示例、使用 @vercel/og 进行动态生成的代码、Express 路由示例，以及动态路由的两种策略（按需生成与预生成），并附有检查清单。

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zimage-skill

zimage-skill 是一个通过 ModelScope 的 Tongyi-MAI/Z-Image-Turbo 模型生成图像的工具技能。当用户请求生成、创建或制作图像、图片或插图时使用。使用前需安装依赖：pip install requests Pillow。运行命令为 python3 ~/.claude/skills/zimage-skill/generate.py "prompt" [output_path]，其中提示词参数为必填，输出路径为可选。可通过设置环境变量 MODELSCOPE_API_KEY 使用自己的 API 密钥（可选）。示例：python3 ~/.claude/skills/zimage-skill/generate.py "A golden cat" cat.jpg，或 python3 ~/.claude/skills/zimage-skill/generate.py "Sunset over mountains"。默认输出文件为 result_image.jpg，最大超时时间为 120 秒，同时支持中文和英文提示词。

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assumption-mapping

Assumption Mapping 是一个用于在投入大量开发工作之前，识别、分类、排序并跟踪高风险假设的技能。它通过从对话中提取隐藏假设，将其归类为需求性、可行性、生存性、可用性和伦理性五类，再按影响程度与不确定性两个维度打分，生成优先级矩阵，帮助团队确定哪些假设需要优先验证。适用于新项目启动、重大功能开发前、用户表达不确定或准备投入大量资源时使用。

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feature-video

Feature video 是一项用于制作软件功能演示短视频的技能。它强调在真实产品中展示功能，先捕获界面，再围绕最清晰的用户操作和结果状态构建视频。适用于网页或移动应用演示、UI 片段、发布预告和适合社交媒体的功能视频。核心流程包括：明确观众必须看到的内容，用一句话描述功能、一句话描述证明；使用产品真实的配色、字体和 UI；捕获真实的交互，确定起始状态、用户操作和最终状态；编辑故事线，从有用状态或引导操作开始，剪辑等待与加载，保持单一视觉焦点，以完成状态结尾并留出阅读时间；按用户要求的格式（常见 16:9、4:5、9:16、1:1）渲染，并为每种格式制作海报。同时要求检查最终导出，确认文本可读性、指针位置、转场节奏、声音和最终结果，确认文件可解码并报告格式、时长及捕获中的任何限制。

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ui-tutorial-video

UI 教程视频技能：用于制作展示真实软件功能操作步骤的视频，适合新手引导、帮助视频、功能演示和带解说的界面教程。该技能强调按用户实际使用路径讲解功能，让观众看到如何启动、下一步做什么以及成功状态是什么。制作流程包括：核对当前应用与帮助文本，记录触发方式、每个必要决策、结果状态及会改变结果的选择；编写脚本，以问题或目标开场，展示功能带来的效果，再在操作画面上逐步解说；为每一步规划镜头，包含时间、屏幕状态、指针位置、镜头焦点和解说；展示真实界面，保持面板、浮层、菜单和通知在原位置，指针精确移动到目标并按住验证响应，避免字幕、箭头或装饰效果遮挡主体。渲染前检查静帧，渲染后检查成片，逐项核对点击、标签和快捷键与当前应用一致，检查各宽高比，并确认解说描述的是该时刻可见的状态。

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video-thumbnails

该技能用于为视频挑选并制作静态或动态封面，适用于缩略图、海报、预览帧、短 GIF 循环以及不同宽高比变体。核心思路是选择一个能一眼说明视频内容的瞬间，而非仅凭亮度或细节判断。流程包括：在视频全时长内采样候选帧，跳过空帧、转场帧、运动模糊帧以及首尾瞬间（除非专门设计为封面），挑选少量视觉上差异明显的候选帧并附时间戳一起展示；优先选择主体清晰、对比度好、文字可读、需要标题时留有空间的帧。自动评分仅作为候选清单，需人工检查并选择最能讲故事的帧；当多个候选传达明显不同信息时交由用户决定。按目标平台所需比例独立重新构图，保持人脸、控件、文字和产品边缘完整，必要时扩展背景或使用设计版式；若视频由合成生成，则直接从合成按各目标尺寸渲染该瞬间，普通素材则提取高质量帧并谨慎裁剪或合成，并在手机尺寸下检查最终图像。动态封面需选择运动平缓、首尾帧相近的短片段，修剪到自然循环点或使用短暂交叉淡化，控制文件大小，并通过多次重复观看检查接缝，避免出现重复的手、指针或物体。交付时使用清晰命名的文件，注明格式与时间戳或选择依据，并验证每个静态图和循环图可打开、尺寸正确且忠实代表视频。

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asset-prep

asset-prep 是一个用于独立处理店铺媒体素材的技能，可搜索、生成、导入或替换店面媒体资源。它支持两种工作模式：独立模式（依据素材简报完成搜索、生成、导入与验证）和现有页面模式（仅处理页面中缺失、占位或需替换的素材角色）。该技能不依赖 /plan-page 或 /design-page，也不会被其他技能自动调用。它通过 lexsis_asset_library.search、lexsis_catalog.list、lexsis_catalog.get、lexsis_workspace.credits、lexsis_drafts.asset_generate、lexsis_asset_upload.import 和 lexsis_assets.view 等工具完成工作，并遵循明确的素材来源顺序与验证流程。

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