diffdock
DiffDock 是基于扩散模型的分子对接工具，可从 PDB/SMILES 预测蛋白质-配体结合构象并给出置信度评分，用于基于结构的药物设计与虚拟筛选。
Skill 广场
找到适合任务的 Agent Skill，阅读介绍并复制安装命令。
更新于 10-28 00:17
设计与创作
21,108 个结果
dynamodb-table-designer
面向 AWS 的 DynamoDB 表设计辅助技能，在请求中提及 dynamodb table designer 时自动激活，提供分步指导、最佳实践、生产级配置与代码生成及结果校验。
presentation-slide-outliner
该技能用于演示文稿幻灯片大纲的自动化处理，属于视觉内容类技能，可在请求中提及相关关键词时自动激活，提供分步指导、最佳实践建议并生成配置与代码。
mux-video
mux-video 是已停用的视频发布流水线，2026-07-15 起由 Cloudflare 原生的 wzrrd-video 取代。仅保留用于管理历史 Mux 资产，新项目请改用 wzrrd-video。
skos-taxonomy
用于 joelclaw 智能体工作流的 SKOS 分类法技能：定义概念方案、对智能体输入输出分类、映射外部词表，并把分类字段接入 Typesense 检索。
video-ingest
通过 Inngest 事件管道下载、转写并总结视频的技能。用户只需发送一个事件，管道自动完成下载、NAS 传输、mlx-whisper 转写、生成 vault 笔记与摘要。适用于 YouTube 视频抓取、音频文件或会议文本转写。
figma
从 Figma 文件提取设计数据，用于获取设计令牌、组件规格，并可由 Figma 设计生成代码。需配置 Figma API 令牌，可选安装 figma-export CLI。
view-video
view-video 是一个用于检查视频内容的技能：通过带时间戳的画面帧和文字转录，对 URL 或本地视频进行观看、总结、审阅、解释或问答。它先准备清单、转录和帧，再由使用者实际查看图像与文字，并基于证据给出带时间戳的结论。
baoyu-compress-image
baoyu-compress-image 是一个图像压缩 CLI 技能，可将图像压缩为 WebP（默认）或 PNG、JPEG，并自动选择可用工具。适用于用户要求“压缩图像”“优化图像”或“转换为 webp”等场景。默认质量 80，可选保留原图。
dynamodb-single-table
用于编排 DynamoDB 单表设计流程的技能：先识别项目中已有的设计产物，再按“访问模式→表设计→查询接口”三步引导用户，适合需要端到端设计单表或不确定从哪一步开始时使用。
segment-anything-model
Segment Anything Model（SAM）是 Meta AI 推出的图像分割基础模型，支持零样本迁移，无需针对特定任务训练即可分割图像中的任意对象。它接受点、边界框或已有掩码作为提示，可交互式分割单个对象，也可自动生成图像中所有对象的掩码。模型基于 1100 万张图像、11 亿个掩码训练，提供 ViT-B、ViT-L、ViT-H 三种规模，兼顾速度与精度，并支持 ONNX 导出以便在浏览器和边缘设备部署。适用于构建标注工具、生成训练数据、处理医学或卫星等特定领域图像。
stable-diffusion-image-generation
该技能是一份使用 HuggingFace Diffusers 库进行 Stable Diffusion 图像生成的综合指南，覆盖 SD 1.5、SDXL、SD 3.0、Flux 等模型。内容包括文生图、图生图、图像修复（Inpainting）、图像外扩（Outpainting）、图像变体生成，以及 ControlNet 空间条件控制、LoRA 风格适配、调度器切换、显存优化、批量生成等能力。文档提供安装命令、基础与进阶代码示例、常见问题排查方法，并给出智能体操作流程与完整性规则。适用于需要构建自定义图像生成工作流、进行风格迁移或增强、以及基于文本提示生成图像的开发与研究场景。
design-image-studio
Design Image Studio 是一个面向设计出图的 AI 技能，把完整的设计系统提示词编译成更短的图像模型提示词，用于生成海报、产品视觉、PPT 配图、信息图与教学示意图等设计导向图片。
design-motion
面向网页端的动画实现技能，用 Motion、CSS 或 GSAP 为新界面添加单个微交互、页面转场、滚动或悬停动画，强调先盘点现有动效与减少动效偏好，只做有目的、性能友好的动画。
awesome-code-explainer
读取本地文件夹或任意 Git 托管的仓库，生成一张自包含的网页来解释代码库如何运作：用途、技术栈、结构、入口点、主流程、所用模式与阅读起点。只基于代码证据，不执行代码、不做评审、不臆测。
spec-driven-propose
用于创建规范驱动（spec-driven）变更提案的技能：为指定变更搭建 proposal.md、specs/ 增量文件、design.md、tasks.md 与 questions.md，并依据项目上下文填充内容，最后用 verify 校验格式。
sd-asset-engine
sd-asset-engine 是「漫剧老李 V7.4.20 套装」中的子技能，属于套装内部技能，全流程用户通常无需直接调用（直接向总控 short-drama-director 提出需求，由总控自动路由）。它定位为资产锁定阶段的专精引擎，接手编剧引擎产出的剧本或分集梗概，完成「文本 → 资产提示词」的翻译工作：先从剧本中提取角色外观描述、独立道具设计清单、独立场景设计清单三份清单，再按固定模板产出可直接投喂生图工具的提示词，包括九宫格场景图、人物立绘（写实/3D/2D 三风格）与关键道具设定图。本引擎只产出提示词文本，不持有图片，默认按 M1 素材形态（出图提示词 + 图号编号 + 《素材接线单》）交付，遵循 Asset-First 总原则，禁止索要图片、禁止因缺图阻断下游。资产编号沿用总控「图N」体系，命名与台账保持一致。触发词包括拆资产、资产提取、生图提示词、场景提示词、道具提示词、三清单、人物立绘提示词等。具体收费、价格与平台信息暂未提供。
sd-qc-engine
漫剧老李 V7.4.20 套装的内部子技能，专注成片质检与连续性管理：跨镜跨集一致性台账、剪辑转场与 Seedance 分段门、声音设计、出稿机检。全流程用户通常无需直接调用，向总控 short-drama-director 提需求即可自动路由。
sd-real-engine
漫剧老李套装内的真人写实打斗专精子技能，把现代格斗、警匪追逐、悬疑暗杀、喜剧及儿童向打斗和 1v2 至 3v3 小规模群战，写成可直投 Seedance 2.5/2.0 的分镜提示词；通常由总控 short-drama-director 自动路由调用，用户无需直接调用。
optimize-shopify-alt-text
用于审计并安全优化 Shopify 图片替代文本（alt text）的技能，覆盖商品媒体、集合图片、文章特色图与文章内嵌图片。先预览再执行，仅修改 alt 文本，需先更新技能并配置环境。
irresistible-offer
irresistible-offer 是一个用于设计直复营销式报价的技能，帮助搭建定价方案、产品捆绑与价值堆叠，并输出包含核心承诺、价值堆叠、风险逆转、稀缺性、社会证明、异议处理与行动号召的完整报价蓝图。
dt-rpi-integration
dt-rpi-integration 是 Design Thinking 到 RPI 工作流的集成知识入口，为 rpi-research 提供可研究输入，并为 rpi-plan、rpi-implement、rpi-review 提供 DT 感知上下文。
skill-system-foundry
skill-system-foundry 是一个用于构建与演进 AI 无关技能系统的元技能，遵循 Agent Skills 规范，采用 skills 与 roles 两层架构，并提供设计、校验、迁移、打包、部署等可选能力。
design-system-audit
design-system-audit 是一个面向设计系统的结构化审计技能，用于评估组件覆盖、设计令牌一致性、文档质量、无障碍合规、采用情况与贡献流程，输出可供设计系统团队、设计负责人或工程团队使用的审计报告。