ops-okr-planning
用于设计并落地 OKR(目标与关键结果)的技能,帮助组织各层级进行目标设定与战略对齐。资料给出目标与关键结果的写法、OKR 与 KPI 的区别、级联对齐、节奏、评分与常见误区。
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更新于 10-28 00:17
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用于设计并落地 OKR(目标与关键结果)的技能,帮助组织各层级进行目标设定与战略对齐。资料给出目标与关键结果的写法、OKR 与 KPI 的区别、级联对齐、节奏、评分与常见误区。
用于生成无参考图的独特 AI 头像/模特面孔,通过详细描述年龄、族裔、肤色、五官、表情和光线等特征,产出多样化、写实的选角风格棚拍头像。
workspace 是一个为会话提供统一文件读写能力的技能,可访问用户上传、代码智能体输出、Office 文档与图片等共享文件。userId 与 sessionId 自动注入,用户只需指定逻辑路径。
用于为 YouTube 视频生成高点击率标题与缩略图文字的 AI 技能,基于“好奇心—价值”框架,让标题与缩略图互补而非重复,在保持真实性的前提下提升 CTR 与传播力。
将图片转换为带动画效果的 ASCII 像素艺术 HTML,含主体检测、模糊像素化背景与脉冲、扫光、闪烁、悬停交互等视觉特效。
EliteForge Tech Doc 是一个通用技术设计文档归纳技能,扫描当前执行目录中的 Markdown、PlantUML/Mermaid、drawio 与图片等资料,提炼系统目标、模块边界、核心流程、时序与状态,输出结构化技术设计文档,适用于方案梳理与设计汇总。
技能 QA 工具:按法律技能设计框架评估任意技能,检查十三项设计参数、三种法律失败模式与依赖关系,给出就绪/某些关切/重大关切/REFUSE 裁决,并做提示注入启发式扫描。用于安装社区技能前、向团队部署第一方技能前,或用户问“我该信任这个吗”时。
基于 EvoLink API 调用 Seedance 2.0 模型的 AI 视频生成技能,支持文生视频、图生视频(1-2 张图)和参考生视频(图片+视频+音频)三种模式,可自动生成配音、音效与背景音乐。
面向 Windows 应用开发(Fluent Design / WinUI 3)的设计指南参考资料集,蒸馏官方 Fluent Design 文档,涵盖布局、颜色与材质、排版与图标、动效、导航与命令、可用性与无障碍等六个类别,帮助做出 WinUI 3 应用的 UI/UX 设计判断。
将 UI 屏幕录制视频转换为 Figma 静态标注故事板的技能:提取关键前后状态、推断触发方式,并在 Figma Design 文件中放置截图、蓝色交互标记与简洁注释。需本地视频、ffmpeg/ffprobe、Python Pillow 及 Figma MCP 工具。
该技能用于从 Stitch 项目生成 Remotion 走查视频:下载 Stitch 屏幕截图,构建带转场、缩放动画和文字叠加的 Remotion 合成,并渲染为 MP4。仅在用户明确提到 Stitch 与走查视频、演示或 Remotion 时使用。
用于创建 stitch-kit 新技能的元技能,强制统一命名规范、SKILL.md 结构、示例格式与 Design-First SOP,适用于新增框架支持、领域提示词架构师、质量工具或 MCP 封装等场景。
gimi-illustration 是一个为中文文章生成配图的 Skill,默认使用「怪诞手绘」风格,可切换「暖调绘本」「产品方案」等已录入风格,并支持自定义 IP 录入。它负责配图策略、prompt 组装与质检,实际生图调用平台内置生图工具。
从公司网站提取品牌资产的技能:可获取 Logo、品牌配色、字体、设计系统/样式指南与品牌截图,适用于合作物料、设计工作和品牌调研。通过 Gooseworks 代理调用 Brand.dev API,需先配置凭据。
将序列帧图片或精灵表转换为 GIF 动画的技能,支持自定义 FPS、布局切分、循环播放与体积压缩,可用于生成符合平台体积限制的动图。
compress-video 是一个用于压缩视频、减小文件体积或优化网页播放的技能,支持基于质量的 CRF 编码和基于目标大小的两遍编码,使用 ffmpeg/ffprobe 完成探测、编码与结果报告。
ian-xiaohei-scenes 是一个中文配图生成技能,把文章观点、职场处境、个人经历或项目过程转译成“小黑 + 真实物件 + 物理动作 + 短中文标签”的配图。标准模式输出 16:9 正文图,彩蛋模式输出超横版长卷故事图。
export-stl 是 OpenSCAD 智能体中的一项技能,用于将 .scad 文件导出为 STL 格式,并在导出时进行几何校验,检查非流形、自相交、退化面等可打印性问题。
social-repurpose 是一个内容再利用技能:从一篇长文、视频转录、播客或演讲中挖掘 5–8 个原子观点,按各平台最强格式改写,并排成 7 天内容计划。
通过 inference.sh CLI 调用 FLUX、Imagen 3、Grok、Seedream 等模型生成专业产品摄影与商业图片的技能,覆盖电商主图、生活场景、英雄图、平铺图等风格,并提供批量生成与后期处理流程。
一个用于图像摘要的技能,通过视觉检查描述图片、截图、图表和示意图,保留可见文字、数量、标签、方向与不确定性,并区分视觉证据与文本证据。
visualize-lyrics 是一个把歌词转成视觉场景描述与图像生成提示的技能。它把歌词当作输入信号,在“深灰画布”上逐帧渲染具象意象,并为每个画布输出可直接用于图像模型的提示词。
面向 Kotlin 与 Spring 服务的集成韧性设计技能,用于为 HTTP、消息与定时集成制定超时预算、重试、幂等、熔断与降级策略,使远程边界在部分失败、超时、重复投递下表现可预测。
pptx-posters 是一个用于创建和审计可编辑科研海报的技能,输出为无宏的 PowerPoint(.pptx)文件。它仅依据作者已批准的本地内容与素材生成单页海报,不依赖 HTML 转换、外部模板、图像生成服务、API 密钥、环境文件或网络请求。该技能强调严格的前置校验:作者必须提供确切的正文内容与来源记录,所有声明、数字、引用、作者、单位、资助声明、图片、许可与二维码目标均须明确;会议与打印要求须确认;作者批准须绑定当前清单内容哈希。任何素材若为远程、位于清单目录之外、未哈希或未批准,均会被拒绝。输入若为 .pptm、含宏、外部关系、OLE 或嵌入文件,或为不可信模板,也会被拒绝。生成依赖固定版本:python-pptx==1.0.2、Pillow==12.3.0、lxml==6.1.1。工作流包括:建立尺寸与打印要求、构建清单、校验清单与本地素材、审计图片与配色、生成 PPTX、运行技术审计、在 PowerPoint 中手动检查无障碍、导出与打印。生成器创建全新空白演示文稿,使用原生标题占位符、文本框与本地图片,保持图片宽高比,禁用文本自动缩小,按批准顺序添加元素,写入替代文本与语言,不嵌入字体、音视频、OLE、ActiveX 或链接。它拒绝重叠、越界、字号或 DPI 过低、不安全包及已存在的目标路径。该技能不会编造缺失内容或留下占位符,草稿会失败关闭。