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找到适合任务的 Agent Skill，阅读介绍并复制安装命令。

更新于 10-28 00:17

设计与创作

21,059 个结果

explainer-video-guide

讲解视频制作指南，覆盖脚本公式、语速节奏、场景规划、配音、配乐与多工具流水线。提供 PAS、BAB、Feature Spotlight 等脚本模板，给出不同内容类型的语速标准（如标准旁白 150 wpm）、场景时长建议、转场类型选择、常见错误修正，以及基于 inference.sh CLI（belt）从脚本到成片的完整制作流程，包括生成画面、配音、合并、加字幕等命令示例。

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flux-image

flux-image 是一个通过 inference.sh CLI（belt）调用 FLUX 系列模型生成图像的技能。它支持多种 FLUX 模型，包括 FLUX Dev LoRA、FLUX.2 Klein LoRA、Pruna 优化版 FLUX Dev 及 FLUX Klein 4B 等，可用于高质量图像生成、快速迭代、LoRA 自定义风格适配以及图生图（image-to-image）等任务。使用前需安装 belt CLI 并登录，然后通过 belt app run 命令传入提示词等参数运行对应模型。该技能还提供图像编辑、图像放大等相关应用示例。

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image-upscaling

该技能用于通过 inference.sh CLI（belt）对图片进行放大与增强，支持接入 Real-ESRGAN、Thera、Topaz、FLUX Upscaler 等模型。用户需先安装 belt CLI 并登录，然后使用 belt app run 命令调用指定应用并传入图片 URL。资料给出的示例包括 Real-ESRGAN（应用 ID 为 infsh/real-esrgan）和 Topaz Image Upscaler（应用 ID 为 falai/topaz-image-upscaler），后者被标注为适合专业质量、任意图片。资料还展示了一个「先生成后放大」的工作流：先用 FLUX Klein 生成图片，再用 Topaz 放大生成结果。适用场景包括 AI 绘画作品放大用于印刷、老照片修复与分辨率增强、为高分屏准备网页图片、放大打印分辨率以及生成高分辨率缩略图等。

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qwen-image-2

Qwen-Image-2 是一个通过 inference.sh CLI（belt）调用阿里巴巴 Qwen-Image-2.0 系列模型进行图像生成与编辑的技能。它提供两个模型：Qwen-Image-2.0（速度快，适合通用场景）和 Qwen-Image-2.0-Pro（标准速度，文本渲染更专业，适合海报和文字密集设计）。用户可通过命令行传入提示词生成图像，支持多图生成、自定义分辨率、负向提示词、随机种子复现，以及基于 1-3 张参考图的多参考图像编辑。输出为 PNG 格式图像及包含尺寸和数量的元数据。

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talking-head-production

面向 AI 数字人「口播视频」（talking head）的生产技能，通过 inference.sh 的命令行工具 belt 调用多种头像模型，实现 AI 虚拟形象、口型同步与配音。官方推荐使用 P-Video-Avatar（内置 TTS、最快、最便宜），并另含 OmniHuman 1.5/1.0、Fabric 1.0、PixVerse Lipsync 等模型可选。技能覆盖从人像图生成、脚本配音、风格控制、音频驱动、多角色对话，到长视频分段拼接、多语言内容、已有视频配音等完整流程，并给出人像构图要求、音频质量要求与常见错误规避建议。

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