github-social
GitHub Social 是一个用于为 GitHub 仓库生成 1280x640 社交预览(Open Graph)图片的技能。它从仓库名称、所有者、README 标语、Logo、品牌色、主要语言和受众等信息中提取素材,按内置提示词模板调用图像生成工具产出 PNG,并将图片以相对 Markdown 链接放在 README.md 最顶部。图片需满足固定画布尺寸、安全区、文字可读性等规范,最终保存到 assets/github-social-preview.png。
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更新于 10-27 00:15
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GitHub Social 是一个用于为 GitHub 仓库生成 1280x640 社交预览(Open Graph)图片的技能。它从仓库名称、所有者、README 标语、Logo、品牌色、主要语言和受众等信息中提取素材,按内置提示词模板调用图像生成工具产出 PNG,并将图片以相对 Markdown 链接放在 README.md 最顶部。图片需满足固定画布尺寸、安全区、文字可读性等规范,最终保存到 assets/github-social-preview.png。
Design Feedback Collector 是一个 UI/UX 技能体系中的反馈管理技能,用于收集、结构化、去重并处理用户与智能体对 UI/UX 技能、子流程、设计方向及进度屏关卡的意见,将其整理为可控的反馈登记表。
用于在 Figma 中创建、应用、移除、审计和绑定效果的技能,支持阴影、模糊、噪点、纹理、玻璃等效果族,通过 MCP 或 Plugin API 兼容流程操作,并强调运行时兼容性检查与读回验证。
用于从 Figma 导出、下载、盘点并准备 UI 实现或审计所需素材的技能,支持图标、SVG、PNG/JPEG/WebP 等格式,提供清单、导出、准备、交接与审计模式。
Figma Canvas Editor 是一个用于直接修改 Figma 画布对象的技能,通过 MCP 在明确限定范围内创建和编辑原生 Figma 对象。当用户要求添加或更改画框、分区、组件、对象、布局,或修改选中节点、样式、变量、文本、组件实例,以及删除效果、节点、变体等时使用。它支持 create、update、delete、figjam、slides 五种模式,强调先确认目标文件/页面/画框/节点与精确变更范围,编辑前读取元数据、编辑后回读并截图留证,报告变更目标、证据、跳过项与回滚路径。该技能不负责只读理解(属于 figma-context-reader)和令牌/库治理(属于 figma-design-system-sync),并禁止在无明确批准下进行大范围破坏性更改。
该技能用于将在线或本地网页 UI 反向还原到 Figma 画布,生成可编辑设计图层,依赖 Figma MCP 的 code-to-canvas 或 generate-design 能力,适合本地开发页面、公开 URL 及认证页面的安全处理与图层一致性核对。
Image Layer Alignment Validator 是一个用于校验两张栅格图像图层是否适合做揭示、前后对比、变形、蒙版合成或交互式光标揭示效果的技能。它判断的不是图像本身的好坏,而是基础层与揭示层在空间上是否兼容,即是否属于同一场景或同一主体。技能提供 compare、diagnose、advise、threshold 四种模式,可分析本地图像文件、诊断已有报告或截图、把测得的偏移转化为具体修正建议,并针对严格的产品/人像工作或宽松的创意揭示效果调整验收阈值。默认在本地处理图像,不上传私密图片,不覆盖源文件,输出报告与派生图像到独立目录。
Stitch Design Bridge 是 UI/UX 技能体系中的 Stitch 层,用于在 ui-ux-pro-max 产出设计输入后,借助 Google Stitch 或 Stitch MCP/API 快速探索界面方案,并支持评审、Figma 与代码交接。
Visual Content Director 是一个面向 UI/UX 项目的视觉内容规划与治理技能,负责定义图片、视频、生成式视觉素材、首屏媒体、素材来源、视觉证据以及内容与媒体的匹配关系。它不负责最终 UX 策略或 SEO 结构,而是专注于让界面可信、可检查并符合品牌调性。该技能提供多种操作模式:asset-plan 定义所需图片、视频、图标、地图、图表和证据;hero-media 规定首屏媒体与构图规则;generation-brief 为生成式视觉创建提示词且不编造事实性声明;asset-qa 检查素材是否相关、可读、对齐且可安全使用;handoff 将素材打包交付给 Stitch、Pencil、Figma 或实现方。工作流程要求先阅读视觉内容契约,确认项目类型、目标受众、用户承诺和品牌约束,识别真实产品/地点/人物/物体证据与生成或示意性支持素材,使用模板进行规划,区分真实证据与生成的情绪或占位素材,并向相关方交付精确的媒体需求。安全规则明确禁止伪造真实地点、人物、推荐、房产事实、奖项、认证或法律声明,禁止未经批准对外使用私人图片,要求将生成视觉标注为生成/计划,对揭示、前后对比或分层媒体进行对齐检查,并确保公共网站的重要事实以文本形式保留而非仅嵌入图片。
VideoDB Skills 是一个面向 AI 智能体的视频处理技能,基于 VideoDB Python SDK,让智能体能够上传、流式播放、搜索、编辑、转录并生成 AI 视频与音频。它支持从 YouTube、URL 或本地文件导入视频,按语音或画面场景检索片段,生成带时间戳的转录文本,自动生成并设置字幕样式,进行多片段剪辑与文字/图片/音频叠加,还能通过文本生成图像、视频、音乐、音效和配音。此外支持实时屏幕与音频捕获并配合 AI 转录,可转码、调整分辨率与宽高比、为社交平台重新构图,并输出可播放的 HLS 流链接。安装方式为 npx skills add video-db/skills,随后运行 /videodb setup 完成 API 密钥配置(提供 20 美元免费额度,无需信用卡),也可手动设置 VIDEO_DB_API_KEY 环境变量,并安装 pip install "videodb[capture]" python-dotenv。该技能由 VideoDB 维护,版本 1.1.0。
xhs-html 可将文章、笔记、教程、SOP、清单或网页内容拆解排版为小红书 3:4 多页图文 HTML,默认生成 6 张以上 1080×1440 页面、可逐页截图的完整自包含 HTML,支持 62 种品牌设计风格,开工前提供风格候选与页数建议。
web3d-assets 是一个面向 Web 3D 实时场景的资源管线技能,用于把 3D 模型、贴图与角色从来源端处理到加载器可读取的成品文件,并控制在项目预先声明的预算内。它覆盖资源获取(搜索项目自有资源、CC0 免费库、购买或生成)、双击校验(初筛与交付前严格检查)、几何与贴图压缩、glTF 校验以及来源与许可证记录。核心原则包括:先搜索再制作、以目标配置文件而非来源决定标准、不覆盖原始文件、每个交付文件配一份 manifest 记录来源与费用、使用前先确认权利、花费设上限与幂等键。若存在 Asset Foundry 服务,则通过它下单并仍执行本技能的严格校验;若不存在则手动执行同一套管线。适用于 three.js GLTFLoader(r186)与 drei useGLTF 等加载器,并提示了两者扩展支持差异、KTX2 与 Draco 解码路径、颜色空间、每顶点骨骼影响数等常见坑点。
Nano Banana Image Generation 是一个通过 nano-banana 命令行工具调用 Google Gemini 图像模型来生成和编辑图片的技能。当用户需要用 AI 创建、生成、制作或编辑图像时可以使用它。使用前需要设置 GEMINI_API_KEY 环境变量,并通过 npx @the-focus-ai/nano-banana 调用。它支持文生图和基于已有图片的编辑(通过 --file 指定输入图),可自定义输出路径(--output)、指定模型(--model)、使用更快的 flash 模型(--flash)、从文件读取提示词(--prompt-file),并可列出可用模型(--list-models)。技能文档还提供了提示词编写原则、工作流步骤(理解需求、编写提示词、生成、迭代)、图标/头图/产品图/插画等示例提示词,以及常见问题排查方法。
Nano Banana Video Generation 是一个通过 nano-banana CLI 调用 Google Veo 3.1 模型生成 AI 视频的技能。它支持文生视频与图生视频(让已有图片动起来)两种方式,可控制时长、画幅比例、分辨率、是否生成音频以及随机种子等参数。该技能要求预先设置 GEMINI_API_KEY 环境变量,CLI 通过 npx @the-focus-ai/nano-banana 安装。生成单条视频通常需要 2 至 4 分钟,模型按秒计费,官方提供的开发流程建议先用低成本模式迭代提示词,再产出最终成片。
tldraw-desktop 是一个通过本地 HTTP API 操作 tldraw 桌面应用画布的工具。它运行在 http://localhost:7236,允许以编程方式创建和修改图表、线框图等视觉内容。用户可通过 curl 调用接口列出打开的文档、读取当前形状、执行创建/更新/删除等结构化操作,并截图验证结果。支持矩形、椭圆、箭头、文本、便签、手绘等多种形状类型,以及对齐、分布、堆叠、放置等布局动作。适用于需要自动化绘制流程图、架构图或快速生成视觉草图的场景。
将产品、知识点或文案制作成“手机系统 UI 风格”电影化网页演示动画的技能:在 1920×1080 舞台中央呈现一台 3D 手机,通过锁屏通知、聊天、设置页、控制中心、App 界面等系统组件逐镜头展示内容,内置虚拟时钟播放器,可全屏录屏成片。
基于火山方舟(Ark)Seedream 系列模型的文生图技能,可根据文字提示词生成图片,支持多种比例、分辨率与数量选择,并可指定 Seedream 3.0/4.0/4.5 模型。
wtf.design-task 是 xiduzo/wtf 技能集中的一个设计协作技能,供设计师在领取 Task issue 并为其补充设计覆盖时使用。它引导设计师读取 Task 中的 Gherkin 场景,识别每个需要设计覆盖的 UI 状态,并将设计参考记录到 issue 中,使开发者获得单一事实来源。技能流程包括:GitHub CLI 环境检查、识别 Task、生命周期标签检查、加载设计指导文档(docs/steering/DESIGN.md)、探索现有设计系统(组件、设计令牌、Storybook 故事、Figma 链接)、从 Gherkin 场景提取 UI 状态、询问设计资产处理方式(提供 Figma 帧、通过 Figma MCP 生成、仅脚手架组件规格或部分处理)、起草 Design Reference、与用户复核、更新 Task issue 并添加 designed 标签,最后提供后续操作选项(实现该 Task、设计另一个 Task 或停止)。
火柴人图片生成技能:调用AI生图产出粉笔画风格火柴人,再用HSV把背景统一为深墨绿或纯黑,作为火柴人视频素材。
这是一个面向 Unity URP 的移动端水体与流体着色器技能,用于创建、修改或优化水、海洋、河流、湖泊、池塘、流体、岩浆等液体着色器,尤其针对移动端与 WebGL。技能给出移动端水体约束(不使用曲面细分、纹理采样不超过 4 次、单层法线、Gerstner 波仅在顶点着色器计算、除世界坐标与 UV 外使用 half 精度等),并提供可直接使用的移动端水体着色器模板(含深度着色、动画法线、岸边泡沫、菲涅尔)、Gerstner 波实现代码、按性能分级的特性成本层级(Tier 1 至 Tier 4)、Shader Graph 节点搭建指南,以及可参考的开源水体着色器仓库与教程来源。
prototype-to-figma 技能:把可运行的 Claude Code 原型转换为结构化 Figma 设计文件,将各交互流程拆成独立画框,并通过无头渲染捕获实现 1:1 视觉还原,再映射到设计系统组件与变量,附加标注,供跨职能伙伴异步评审。
批量调整或转换图片文件夹,用于网页、社交媒体、幻灯片或 ARCH 尺寸打印输出,并保留原图。支持 jpg、jpeg、png、tif、tiff、webp,提供十二种预设尺寸,属于建筑师技能集中的一个图像处理技能。
zoning-envelope 是面向建筑师的技能,用于把分区分析报告中的 Envelope Data 生成单文件交互式 3D 分区体量查看器。它只做渲染,不做分区计算,需先有 /as:zoning-analysis-nyc 生成的报告。
abtesting-design 是 OpenClaw 生态中的 A/B 测试设计技能,用于构建假设(原假设与备择假设)、设置对照组与变体组、基于哈希的随机分流以及分层抽样,帮助以统计严谨性验证功能、页面或营销实验。