aep-design
aep-design 是一个在集成分支上交互式设计功能的技能,将功能想法整理为经评审的 OpenSpec 提案。适用于「design a feature」或「explore and propose」。输出为提交到集成分支的 OpenSpec 变更(proposal、design、specs、tasks)。
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更新于 10-25 00:14
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aep-design 是一个在集成分支上交互式设计功能的技能,将功能想法整理为经评审的 OpenSpec 提案。适用于「design a feature」或「explore and propose」。输出为提交到集成分支的 OpenSpec 变更(proposal、design、specs、tasks)。
aep-dispatch 是 agentic-engineering-patterns 中的调度技能,用于从产品待办故事中挑选一个已就绪的故事并交给 /aep-design 或 /aep-launch。适用于询问“下一步做什么”或“dispatch”(派发);持续自主运行请用 /aep-autopilot。
Three.js 几何体创建技能,涵盖内置形状、BufferGeometry、自定义几何体与实例化。适用于创建 3D 形状、处理顶点、构建自定义几何体等场景。
ytdl 是一个浏览器原生 YouTube 下载工具,基于 browser-harness-js 的 heredoc 实现,不依赖 yt-dlp、客户端伪装或 n-signature 求解。它让浏览器正常播放视频,并在 MediaSource 层捕获播放器交给 video 的 ISO-BMFF 分片,再用 ffmpeg 无损合并输出。
canvas-design 是一个用于创作视觉艺术作品的技能,输出 .png 与 .pdf 格式的设计作品。当用户要求制作海报、艺术作品等视觉内容时使用。其流程分为两步:先创建一份设计哲学(.md 文件),描述一种通过形式、空间、色彩、构图、图像、图形、形状、图案以及极简文字来表达的美学运动;再将该哲学在画布上视觉化,生成以视觉设计为主、文字为辅的成品。该技能强调视觉表达、空间沟通与艺术诠释,要求文字极简、仅作视觉元素,并反复强调作品应呈现出手工精雕细琢、出自顶尖专家之手的质感。最终输出单个可下载的 .pdf 或 .png 文件,以及作为 .md 文件的设计哲学。
BlockFrame 是一个新粗野主义风格的单文件 HTML 演示模板,使用柔和霓虹色块与粗黑描边。适合独立 SaaS 发布、代理机构介绍、创意评审、品牌改版等偏图形化与设计感场景;不适合需严肃克制的监管披露或正式法律文书。
Retro Windows 是一套 Windows 95 风格的 HTML 演示文稿模板:灰色标题栏、MS Sans Serif 字体与像素化排版,营造明确的怀旧感。适合复古游戏、Y2K 品牌、90 年代风格作品集与技术历史演讲,不适合需要现代、优雅或权威感的场合。
Scatterbrain 是一套便签风格的单文件 HTML 演示模板:柔和粉彩便利贴、Caveat 手写体与 Shrikhand、Zilla Slab 字体组合,整体呈现设计师白板般的未完成感,适合头脑风暴、工作坊、创意提案等场景。
NotFair 插件中的 Amazon 广告规划与审查技能,围绕利润感知的 ACoS、商品与搜索词护栏来辅助管理 Amazon Ads(含 Sponsored Products、Sponsored Brands 等)。
grill-with-docs 是一个用于打磨计划或设计方案的技能,通过持续追问的方式审视方案,并在过程中同步生成文档(如 ADR 和术语表)。资料显示其使用方式是调用 Skill 工具两次,分别用于 grilling 和 domain-modeling。
Remotion 的强制入口技能:用 React 逐帧渲染视频、动画与动态图形。先读本技能再动手,按项目状态与需求路由到对应工作流,并按需加载核心、动画、媒体、CLI 等领域技能。
面向 Remotion 的字幕与说明文字工作流技能,可为已有口播或旁白视频添加逐词高亮动画字幕,适用于 talking head、短视频、播客与 reels 等场景。
用于生成品牌营销战略建议书的 Agent Skill,按客户需求理解、研究分析、机会点洞察、目录搭建、逐页 PPT 内容脚本、质量检查到 Word 文档输出的多阶段流程推进,支持确认点迭代与记忆续接。
Slide Creator 是一个将书面内容(博客文章、新闻通讯、文章、大纲)转换为视觉幻灯片图片的技能。它通过分析文本内容、提取关键要点,并借助 AI 图像生成能力产出演示级幻灯片图片。使用前需具备 nano-banana 技能用于图像生成,并安装 Python 3.10+ 与 google-genai 包。工作流程包括:接收内容、分析内容、创建幻灯片大纲、生成图像提示词、生成幻灯片图片、根据反馈进行精修。支持单张生成与批量生成,提供标题页、概念页、数据页、过渡页、结论页等提示词模式,以及企业、创意、技术、极简、暖色等风格预设。
将图像或屏幕简报转换为带类型、可嵌套的线框图,支持 ASCII 或 SVG 输出,格式由用户通过 format=ascii|svg 指定。用于从截图或说明生成屏幕结构草图,不负责实现 HTML/CSS 或视觉稿。
Apple Design 是一个面向界面设计与前端实现的技能家族(family hub),用于在构建、重设计、评审界面时,让作品呈现 Apple 级别的质感与设计哲学。它以 Apple 人机界面指南(HIG)的三大主题——清晰(Clarity)、顺从(Deference)、深度(Depth)——为系统基础,并延伸到 2025 年 Liquid Glass 时代统一各平台的半透明自适应材质。该技能强调“克制优先”,提出双轴决策:克制轴判断添加的是装饰还是意义,表面轴区分工具型界面与旗舰/营销页面,从而决定动效预算。它同时作为索引,将任务路由到布局与排版、交互逻辑、动效与手势、各操作系统界面、材质与图标、Web 营销页与滚动叙事、后端架构、无障碍与营销策略等子技能。资料中未提供收费、价格、平台支持范围等具体信息。
这是一个关于 Apple 设计材质与图标系统的技能,用于在实现半透明玻璃表面、活力/模糊材质、2025 Liquid Glass 语言、应用图标(连续圆角矩形 squircle)或 SF Symbols 时参考。内容涵盖玻璃材质的设计规则(玻璃是采样并模糊背景的图层,而非简单填充,网页可用 backdrop-filter 近似)、禁止玻璃叠玻璃、需为减少透明度偏好提供不透明回退、squircle 采用连续曲率而非 border-radius、SF Symbols 需匹配字重与光学尺寸并审慎选择渲染模式等,并附有材质与图标两个参考文件的用途说明及常见错误列表。
canvas-design 是一套用于视觉艺术与静态设计创作的技能指令,来自 samhvw8/dot-claude。它把创作过程拆成两步:先产出一份设计哲学(.md 文件),再在画布上把该哲学视觉化,输出 .pdf 或 .png 成品。能力覆盖海报设计、信息图、视觉艺术与设计哲学创作等。其核心主张是“视觉优先、文字极简”,强调空间、形式、色彩与构图的信息表达,并要求成品呈现专家级手工质感。
Screenpipe 品牌风格指南,用于设计 UI 组件、撰写文案或做视觉决策时参考。核心理念是黑白几何极简主义:无彩色、直角、扁平、无阴影,强调隐私优先、开源、简洁与开发者导向。
该技能提供 Apple 人机界面指南(HIG)中针对各平台的设计规范,覆盖 iOS、iPadOS、macOS、tvOS、visionOS、watchOS 以及游戏等平台。它强调每个平台具有独立身份,不应在平台之间直接移植设计,而应尊重各平台的惯例、交互模型和用户预期。技能包含各平台的输入方式、导航结构、布局特点与适配策略,并提供决策框架帮助判断主要使用场景、匹配输入与交互方式、在保持品牌一致性的同时适配平台视觉语言。适用于为多平台设计或适配 Apple 应用时参考。
面向 AI 智能体的技能,通过多步品牌分析生成风格统一的品牌视觉素材,覆盖品牌定位解读、创意简报、图像提示词与图像生成,适用于社媒、广告、品牌视觉系统等场景。
面向营销、广告、品牌片、社交短片与产品视频的文字版分镜脚本写作技能,输出全文字 Markdown 分镜,用具体散文描述画面而非绘图。
Chat Animation 是一个把用户想法、问题、概念、文章或参考素材,通过编导、视觉、运动、声音、合成五个阶段,制作成带配音讲解与字幕的完整 MP4 解说动画的技能工作流,支持人工逐阶段审批或全自动模式。
api-image 是一个基于 Provider 的图像生成与编辑技能(Skill),用作内置 imagegen 流程的强制替代方案。当该技能可用时,用户不要调用原生 $imagegen 技能或内置图像生成工具,而应将所有光栅图像生成、参考图生成、图像编辑、局部编辑、背景替换、风格迁移、合成以及批量图像任务统一路由到此技能。它支持文生图、参考图生成和基于 mask 的局部编辑,能够读取用户根配置文件(auth.json、config.toml)中的 Provider 设置和 API Key,避免在技能中硬编码密钥或 URL,也支持通过命令行参数临时覆盖 Provider URL 与 API Key。该技能会先判断是否需要进行研究或引入参考图,通过 --image 传入参考图并使用 --image-role 标注每张图片的角色,再由捆绑脚本 scripts/generate_image.py 调用图像接口完成生成,最后将图片保存到指定路径。