SuperAPI AI 工具集找到适合任务的 Agent Skill，阅读介绍并复制安装命令。
更新于 10-16 00:02
19,499 个结果
该技能用于制作高端珠宝广告视频，采用商业级电影摄影风格与精细微距动画。流程分为两个阶段：先通过 muapi 图像生成（模型 nano-banana-2-edit）生成一张奢华珠宝基础图，提示词包含珠宝描述、放置表面、暖光高光、100mm 微距镜头与浅景深等要素，画幅为 1:1 或 4:5，并交由用户确认；确认后再用 muapi 图生视频（模型 grok-imagine-image-to-video）依次生成两段连续镜头——围绕戒指的轻微旋转特写，以及镜头缓慢滑过钻石、展现切面闪耀的极特写，最后可用 muapi 预测结果配合 ffmpeg concat 工具合并为约 5 秒的成品广告。输入项包括珠宝描述（默认：带莲花设计的精致玫瑰金戒指与闪耀钻石）和表面描述（默认：米色表面），均为可选。
该技能用于根据歌曲主题生成一支短视频音乐视频：按场景数量生成关键帧并逐帧动画化，同时生成匹配的音乐。输入包括主题（必填）、场景数（默认3，每场景5秒）、音乐风格标签与视觉风格；流程分两层并行执行——第一层生成N个关键帧和1条音乐轨，第二层基于关键帧用图生视频方式逐场景动画化，最终返回关键帧资产序列、动画片段序列、音乐轨资产ID及剪辑顺序摘要。适用于需要快速产出主题化音乐短片/MV可视化的场景。需注意：单个视频调用超过50 cr需用户确认；图生视频失败时可回退为文生视频；角色连续性需在每个场景提示中逐字重复角色描述。
该技能用于生成高剪辑密度的动作/打斗场景视频。核心思路是：动作张力来自剪辑密度而非单镜头质量，因此先合成一张 4×4 共 16 格的漫画分镜图，再以该分镜图作为参考驱动 Seedance 2.0 图生视频，从而在约 15 秒片段中产出 16 个不同镜头（出拳、反打、特写、甩镜等）。流程分四阶段：A 用 GPT-Image-2 文生图生成角色三视图设定表；B 用 Nano-Banana-2 生成环境概念图；C 用 GPT-Image-2 图生图，结合角色表与环境图合成 16 格分镜；D 用 Seedance 2.0 图生视频将分镜转为成片。输入包括角色描述、环境描述、动作脚本（必填），以及风格、时长、画幅（可选）。
该技能用于生成航拍无人机视角的视频素材，支持俯瞰、环绕、飞越等镜头运动方式，适用于风景、建筑和活动场景。用户需提供拍摄主体或地点，可选指定镜头类型（reveal、orbit、flyover、top-down）、视觉风格、画面比例和参考图。技能通过 muapi 视频生成接口（veo3.1 文生视频或图生视频）产出视频，并可进一步添加环境音效或进行画质放大。
muapi-logo-generator 是一个用于快速生成单个品牌 Logo 的技能，强调快速、聚焦、单次输出，追求干净的矢量风格外观以及准确的品牌名称文字。它通过 muapi 的图像生成能力（默认模型 ideogram-v3-t2i）根据品牌名称、风格、行业、配色和背景等输入生成 Logo，并在生成后提供后续选项，例如深色模式版本、纯图标版本或完整品牌方案。
漫画风格视频生成技能，用于生成日式治愈系、国风水墨、美式卡通等漫画风格的动画视频。内置8种漫画风格模板（japanese、ghibli、chinese、cartoon、sketch、watercolor、manga_comic、chibi），支持图生视频以保持角色一致性，内置优化提示词，可通过命令一键生成。使用时需设置 ARK_API_KEY 环境变量，通过 python3 scripts/manga_style_video.py 脚本调用，可指定风格、参考图片、时长、比例、分辨率与输出路径。
Visual Explainer 是一个用于生成自包含 HTML 可视化解释页面的技能，面向系统、代码变更、计划、数据和技术概念。它把文字内容转化为图表、架构概览、交互页面或动画讲解，默认输出一个以图形为主干、文字仅作说明的完整 HTML 文件。适用于需要快速让人理解复杂信息的场景，如概念讲解、方案评审、代码审查、对比分析等。
该技能可将人物照片转换为定制的 3D 动作人偶（action figure），并附带收藏级玩具包装。用户提供一张清晰的人物照片，并可选择玩具主题（如超级英雄、医生、探险家、科幻等，默认 superhero）。技能通过 muapi 图像编辑模型（nano-banana-2-edit）生成图像：人偶保留人物面部、发型和肤色特征，呈现为带可见关节和半光泽质感的塑料玩具，穿着所选主题服装，并置于印有该人物姓名的收藏级纸板与塑料泡罩包装中。输出为 1:1 或 4:5 比例的图像，采用柔和影棚灯光、真实塑料质感和 8k 分辨率。该技能为 LLM 编排型，需先配置 MUAPI_API_KEY，再调用 muapi CLI 命令执行。
muapi-brochures 是一个用于生成专业多页宣传册设计的技能，可产出封面、内页跨页和封底三部分，适用于企业、房地产、活动或产品发布等场景。该技能通过 muapi 的图像生成与编辑能力，按用户提供的品牌名称、主题、风格、配色和版式等输入，并行生成三张宣传册页面图像。封面可使用品牌 Logo 进行图像编辑，内页与封底则通过图像生成模型完成。生成后按封面、内页、封底顺序展示，并支持调整颜色、布局或添加内容，还可建议导出为画布合成。该技能强调使用占位文本而非编造虚假内容，并针对房地产、活动等场景提供额外提示建议。
该技能用于生成 UGC 风格（用户生成内容）的生活方式照片，让模特穿着或使用你的产品，产出真实、贴近生活、适合社交媒体传播的图片。输入包括产品名称、产品图片、模特描述、场景氛围和目标平台，通过两步图像编辑流程完成：先做试穿/试用生成，再生成 UGC 生活方式变体。适合需要社交媒体原生感产品图的场景。
Godot 着色器进阶技能，提供批处理安全、深度预通道、屏幕空间后处理等专家级着色器范式与脚本模板，适合已掌握基础着色器、需要处理绘制调用批处理、植被阴影、后处理等具体问题的开发者。
该技能用于生成拟人化动物以人类 vlogger 身份在真实场景中出镜的搞笑且超写实视频。用户可指定动物类型、拍摄地点、穿着和口型同步台词，技能分两阶段执行：先用 muapi 图像生成模型（nano-banana 或 nano-banana-pro）生成 9:16 竖屏的动物 vlogger 基础图像，经用户确认后再用视频生成模型（veo3.1-fast-image-to-video）将图像动画化并加入口型同步，最终输出一段带有自拍杆视角、街头背景和自然对话的短视频。
该技能用于为博客文章生成专业、吸睛的网页头图，尺寸适配网页展示（1200×628），并可提供标题排版建议。它根据文章主题推导视觉隐喻，结合出版物风格与主色调生成图片，同时预留左侧留白以便叠加标题，并输出标题放置建议和 SEO 友好的替代文本。
该技能用于生成小红书（RedNote）风格的封面图，强调鲜明、生活方式导向的视觉风格，并带有适合中国社交平台的审美字体叠字。使用者需提供帖子主题（topic），并可选择视觉风格（style）、封面叠字文本（text_overlay）、画面方向（orientation，portrait 为 3:4，square 为 1:1）以及可选的参考图片（reference_image）。若提供参考图，则走图像编辑流程（模型 bytedance-seedream-v4.5-edit）；否则走图像生成流程（模型 bytedance-seedream-v4.5）。生成后可进一步提供三种色调变体、三图轮播套图或放大导出等后续选项。
该技能用于分析指定网站 URL，并生成重新设计、改进后的 UI 效果图，以现代审美、更清晰的层级和全新的品牌方向重现视觉设计。它支持输入页面类型、目标风格、是否保留品牌等参数，可生成桌面端整页重设计稿与移动端响应式稿，并输出设计改进说明。
Voxel-It 是一个把照片转换成高质量 Minecraft 风格截图的技能：人物保持照片级真实，画面其余部分转为体素方块，并用电影级调色统一整体。它内置 Step 0 路由器，会读取照片并自动在三种模式中选择：object-only（只把主体食物/饮品/产品及其餐具体素化，人物与背景保持真实，并浮出 Minecraft 物品标签）、background-only（只把背景/环境体素化，人物及手持物保持真实）、object+background（除人物外全部体素化）。转换引擎固定使用 gpt-image-2（quality=high、PNG 输出），并采用 @rohxit7 的配方。该技能强调严格的空间保真：相机角度、构图、元素位置与相对大小均需与原图一致，不增删或重排物体。
该技能用于生成一套完整的品牌设计指南，涵盖配色方案、字体搭配、UI 组件预览与视觉识别规则，并输出示例样机图。它通过三个并行生成阶段完成：阶段 A 生成配色参考卡与字体搭配预览；阶段 B 生成 UI 组件样机；阶段 C 生成真实场景品牌应用样机（名片、信纸、应用图标）。输入包括品牌名称、行业、风格方向、主色与已有 Logo，最终汇总为统一的设计指南并附文字说明（字体栈、十六进制色值、间距规则、do/don't 指南）。
Awesome Design MD JP 是一个面向 AI 编程智能体的日文 UI 设计规范集合，扩展了 Google Stitch 的 DESIGN.md 纯文本格式，补充了中日韩（CJK）排版、日文字体回退链、禁则处理（禁則処理）与混植（混植）规则，帮助 AI 智能体生成准确的日文界面。DESIGN.md 是 AI 编码智能体读取的纯文本 markdown 文件，用于生成风格一致的 UI。本项目针对日文服务扩展了该格式，涵盖：CJK 字体回退链（和文 → 欧文 → 通用）、更高的行高（1.5–2.0，西方常用 1.4–1.5）、日文字距（正文 0.04em–0.1em）、禁则处理（CJK 标点断行规则）、OpenType 特性（palt、kern）用于比例排版，以及混植（日文与拉丁字体混用）。项目内含 24 个参考 DESIGN.md 文件：Apple Japan、MUJI、Mercari、SmartHR、freee、note、LINE、楽天、Qiita、Zenn、pixiv 等。安装方式为克隆仓库、无需构建步骤，将模板或某个服务的 DESIGN.md 复制到项目根目录即可与 AGENTS.md 并列使用。模板在标准 9 节结构上增加了日文排版小节，并附带日文 UI 的 CSS 样板、字体加载方式与常见服务类别的排版模式。定价与授权信息暂未提供。
Couple Grid Creator 是一个用于生成情侣风格化网格图的技能。它接收一张情侣照片作为身份参考，通过 muapi 图像编辑模型（qwen-image-edit-plus）生成一张 6 格网格构图：每格为一个棕色方形空心纸箱包装，箱内展示情侣的同一组面孔，摆出不同浪漫姿势，并穿着不同的西式服装以区分场景，箱内背景为纯黑，整体呈现电影质感与专业摄影的锐利对焦。支持 1:1 或 4:5 画幅比例。若未提供情侣照片，需先请用户上传。该技能以 LLM 编排方式运行，需先配置 MUAPI_API_KEY，再调用 muapi CLI 命令；对尚无 CLI 别名的模型 ID，可通过 curl 调用 API 端点并用 muapi predict wait 轮询结果。
该技能用于生成用户与某部电影中明星或主演的逼真幕后自拍合影，并可选地将多张自拍串联成一段电影感的长镜头视频。使用时需提供电影名称和用户本人清晰照片，先通过 muapi 图像编辑模型（nano-banana-2-edit）生成 9:16 竖版自拍图，再在用户要求且已有至少两张自拍时，调用图生视频模型（如 kling-o1-image-to-video、pixverse-v5.5-i2v、veo3.1-image-to-video）生成平滑转场的视频。
该技能用于生成“会说话的婴儿”风格的病毒式视频，支持自定义婴儿服装与台词脚本。它通过两个阶段完成：先生成婴儿角色图像，再基于图像生成说话动画。婴儿服装、台词、婴儿描述均可自定义，输出画幅为9:16或1:1。执行时需通过 muapi CLI 或原始 API 端点调用图像与视频生成模型，并等待任务完成。
这是一个用于生成“巨型产品”视觉效果的技能方案。它接收一张产品图片，通过 muapi 图像编辑模型（nano-banana-2-edit）生成一张商业摄影风格的画面：产品被放大到建筑般巨大，旁边站着一个人以凸显夸张的比例。图像生成后，可选择进一步用 muapi 视频模型（veo3.1-fast-image-to-video）将场景制作成电影感的展示视频。该技能由 LLM 编排，按阶段读取步骤、收集缺失输入并调用 muapi CLI 命令执行。
Keyboard Art Maker 是一个生成键盘艺术图的技能，用于创建俯拍视角的键帽照片，将自定义文字用键盘键帽拼出。它接收一个必填输入 display_text，即希望用键帽拼出的文字内容。该技能通过调用 muapi 图像生成接口（模型 ideogram-v3-t2i）一次性生成图像，提示词描述了白色键帽整齐排布于黑色表面、每个键帽显示黑色字母、柔和漫射光、俯拍构图、文字清晰对焦、词间留有适当间距、电影级画质、专业影棚灯光与 8K 分辨率等画面特征，推荐的宽高比为 1:1 或 4:3。生成完成后，将最终的键盘艺术图呈现给用户。该技能由 LLM 编排执行：读取各阶段、从用户处收集缺失输入，然后调用 muapi CLI 命令；若 MUAPI_API_KEY 未设置，需先运行 muapi auth configure。对于尚无 CLI 别名的模型 ID，可通过 curl 调用原始端点并轮询获取结果。触发关键词包括 keyboard art、keycap text、spell with keys、keyboard message、custom keycap image。
这是一个用于按 Apple 人机界面指南（HIG）审核和设计 iOS、macOS、watchOS、visionOS 界面的技能，涵盖 Liquid Glass 设计语言。它提供从零设计、HIG 审核两种模式，并附带仅用标准库的合规检查脚本，可检查对比度、点按目标尺寸，并对 JSON 批量审计生成评分卡。