video-ad-analysis
用于拆解和分析视频广告创意的营销技能，可从钩子、说服手法、结构与节奏、目标受众和行动号召等维度提取可复用的广告模式，支持单条分析与批量竞品广告审计。
Skill 广场
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更新于 10-16 00:02
设计与创作
19,384 个结果
k2f-flyer
K2F Flyer 是一个面向 AI 智能体的技能，用于把活动信息、优惠内容或品牌要点整理成单页传单的内容与设计蓝图（content_and_design.md）。它强调可快速扫读的标题、单一主行动号召（CTA）以及与氛围匹配的视觉意图，而不是多页宣传册或完整菜单。该技能基于 K2F 构建，最终产出 .K2F 包，并可导出为 PDF 等格式。使用前需先安装核心技能：npx skills add suzheng/k2f --skill k2f。
demo-video
demo-video 是一个用于制作演示视频的技能，可将截图或场景描述转化为可分享的产品演示。它通过编排浏览器渲染、文本转语音和视频合成来完成制作，像视频制作人一样考虑故事线、节奏与视觉层级。适用场景包括用户要求创建演示视频、产品走查、功能展示、动画演示、营销视频或由截图生成 GIF。技能会先确认可用工具（playwright MCP 用于自动截图、edge-tts 用于旁白音频、ffmpeg 用于合成），并根据可用情况选择 MCP 编排模式或手动模式；工具不可用时仍会产出 HTML 场景文件、scenes.json 清单和旁白脚本供用户自行合成。技能提供三种故事结构（经典演示、问题-解决方案、15 秒预告）以及场景设计、旁白撰写、输出产物和质量检查等规范。
press-clip
press-clip 是 Newsjack 技能，把在线文章 URL 转成像真实报道的新闻剪报：保留原媒体 logo、字体、照片与版式，去除广告与杂乱内容，输出 PDF 与预览图。
filters-and-postfx
这是 Phaser 4 的滤镜与后处理效果技能，用于在游戏中为精灵、图像等游戏对象以及相机添加基于 GPU 的视觉滤镜。涵盖辉光、模糊、颜色矩阵、桶形畸变、置换、遮罩、擦除过渡等效果，并区分内部滤镜（对象局部空间）与外部滤镜（屏幕空间）。滤镜仅支持 WebGL，游戏对象需先调用 enableFilters() 才能使用。
algorithmic-art
算法艺术（Algorithmic Art）是一套生成艺术创作流程，核心理念是“算法哲学”——一种先以文字阐述、再通过代码表达的计算机美学运动。它分两步完成：先创建一份算法哲学 Markdown 文件（.md），描述一个生成艺术流派的世界观，包括计算过程、涌现行为、数学之美、种子随机、噪声场、有机系统、粒子、流场、力、参数变化与受控混沌；随后将同一哲学用 p5.js 代码表达，产出 .html 交互查看器与 .js 生成算法文件。最终成果是一个自包含的交互式 HTML 作品：内置 p5.js（通过 CDN 引入）、生成算法、参数控件与界面，可直接在浏览器或 claude.ai artifacts 中运行，无需额外配置。使用者可通过侧边栏调整种子（上一/下一/随机/跳转）、参数滑块与颜色选择器，实时观察生成艺术变化，并支持重新生成、重置与下载 PNG。作品强调过程重于结果，每次运行因种子不同而独一无二，同一 seed 保证输出可复现。
syncfusion-react-image-editor
Syncfusion React Image Editor 是用于在 React 应用中直接编辑图像的功能丰富组件，提供基于画布的编辑环境、工具栏和上下文工具。它支持从文件、URL、base64、blob、文件管理器和树视图等多种来源打开图像，并可将图像导出为 PNG、JPEG、SVG、WEBP 等格式。组件具备旋转、翻转、矫正、缩放、平移、裁剪、调整尺寸、框装饰等变换能力，支持文本、形状、自由手绘、图像等注释，可应用滤镜（如 Chrome、Cold、Warm、灰度、棕褐、反色）并微调亮度、对比度、饱和度、色相、曝光、模糊、透明度。还提供撤销重做（16 步历史）、Z 轴排序、敏感信息遮挡（模糊/像素化）、工具栏与快速访问工具栏自定义、键盘导航、RTL 和 120+ 本地化键的无障碍支持，以及文件扩展名和大小限制验证。
k2f-menu
k2f-menu 是一个面向餐饮菜单设计的 AI 技能，属于 K2F 技能体系（suzheng/k2f）。它的用途是教智能体撰写 content_and_design.md，即菜单的内容与设计蓝图，涵盖分类与条目结构、内容取舍和美学意图（语气、层级、密度），而不涉及 K2F 的打包或导出环节。该技能产出的菜单以 .K2F 包形式存在，需配合核心 k2f 技能完成工作区解包或初始化、编辑语义树、打包校验与导出。K2F 让智能体专注于语义（章节、菜品、价格、饮食备注）而非像素坐标，由引擎将布局、字体与主题编译为跨 PDF 等格式的一致输出。适用场景包括餐厅、咖啡馆、酒吧、烘焙店、餐车、酒店、餐饮承办或私人宴请，以及展板、折叠插页、餐酒分离、葡萄酒或鸡尾酒单、儿童或早午餐加项等印刷或数字 PDF，不适用于完整网站或 POS 导出。使用前需先安装核心技能：npx skills add suzheng/k2f --skill k2f。
web-design-guidelines
该技能用于审查 UI 代码是否符合 Web Interface Guidelines（Web 界面指南）。当用户提出「review my UI」「check accessibility」「audit design」「review UX」「check my site」等请求时使用。其工作方式为：先从指定源 URL 获取最新版指南，再读取用户指定的文件（或询问文件/匹配模式），随后对照获取到的全部规则逐条检查，最后以简洁的 file:line 格式输出发现的问题。指南源为 https://raw.githubusercontent.com/vercel-labs/web-interface-guidelines/main/command.md，每次审查前都会重新抓取，以确保使用最新规则，抓取内容包含全部规则及输出格式说明。使用时，若用户提供了文件或匹配模式参数，则依次执行抓取指南、读取文件、应用全部规则、按规定格式输出结果；若未指定文件，则询问用户需要审查哪些文件。
antigravity-design-expert
Antigravity Design Expert 是一个面向 UI/UX 工程的核心技能，用于构建具有空间纵深、失重感与玻璃拟态（glassmorphism）风格的高交互网页界面。它默认采用 React/Next.js、Tailwind CSS、GSAP（含 ScrollTrigger）以及 React Three Fiber 或 CSS 3D 变换等技术栈，强调浮动卡片、Z 轴分层、等距视角、视差滚动与错峰入场等动效。该技能适用于仪表盘、落地页或沉浸式产品界面等需要强视觉方向的项目，并内置对 prefers-reduced-motion 的无障碍适配与性能约束。
music
music 是一个基于 Mureka 提供方、通过 listenhub music 命令行工具调用的 AI 音乐技能。它覆盖音乐的生成与分析两大类能力：生成类包括原创（文字或歌词生成新歌）、混音（已有歌曲加新歌词重新创作）、纯音乐、为图片或视频配乐、单轨生成或提取、续写加长；分析类包括歌词识别（带行级时间戳）、歌曲描述（描述、标签、流派、乐器）以及分轨（输出分离音轨的 ZIP 下载地址）。此外还提供 list 与 get 两个任务管理命令，用于查看近期任务和单个任务的状态与结果。生成类命令为异步任务，提交后由 CLI 内部轮询，预计耗时 5 到 10 分钟；识别、描述、分轨为同步返回。常用触发词包括音乐、生成音乐、翻唱、混音、续写、纯音乐、配乐、分轨、识别歌词、作曲、做一首歌等。不属于本技能的用途包括语音朗读、播客对话、解说视频和不针对歌词的语音转文字。使用时需先完成 CLI 认证检查与配置读取（默认 outputMode 为 download），并遵循产物命名与保存位置约定。
dembrandt
dembrandt 是一个 UX 流程编排器（UX Pipeline Orchestrator），用于把涉及多个关注点的 UI/UX 任务按顺序路由经过六个阶段：品牌基础、设计令牌与尺度、布局与结构、组件与交互、UX 打磨、无障碍与技术要求。它按需加载各阶段的子技能，只加载任务实际需要的内容。该技能适用于多关注点任务，例如设计评审、界面审计、构建 UI；单一关注点任务建议直接使用对应子技能。概念由 @VictorGjn 提出。
jlcpcb
JLCPCB 是位于深圳的 PCB 制造与组装服务，与 LCSC 共享元件库。本技能用于 KiCad 项目对接 JLCPCB：生成 BOM/CPL、区分基础件与扩展件、处理组装约束与设计规则、走下单流程。
visual-design-system-extractor
Visual Design System Extractor 是一个从视觉参考资料中提取设计系统的工具技能。它接收参考图片、截图、情绪板、风格帧、品牌板、电影剧照、产品界面截图或线上站点 URL，将其转化为一份通过解析器校验的 YAML 设计系统。该工具的核心约束是：文档中每一条结论都必须能追溯到可见证据，且所选用的每一款字体都必须是运行时在 Google Fonts 实时目录中排名为“很少使用”的字体家族。运行需要终端、访问实时字体目录的网络连接，以及由 Mise 提供的运行时；需在本技能目录下执行命令，且 mise run ci 必须以退出码 0 通过后才算完成验收。它支持 help、extract、fonts、preview、validate、maintain 等命令，并包含确定性要求、渲染与截图验证、八项评估标准（可读性、对比度、层次、字体配对、间距节奏、色彩和谐、状态区分、参考保真度）等机制。
testimonial-video
testimonial-video 是一个把客户评价、引述或评分制作成 6–12 秒社交证明短视频的技能。它以排版为核心，逐行呈现原话引述、强调关键短语、按真实分数填充星级，并最后署名作者。适合单条评价视频或从 CSV/JSON 列表批量渲染。
ugc-flow
UGC Flow 是 postplusai/postplus-skills 提供的 workflow（工作流）技能，用于编排公开的 UGC 创意生产线。它把从产品或调研证据出发的多个创意环节串成标准流水线，覆盖产品分析、创作者逻辑、故事板、图像/视频/音频生成交接、剪辑、字幕与 QA。该技能本身不直接生成素材，而是协调创意阶段，生成阶段交给对应的 runner。适用场景包括制作 UGC 风格的产品、应用、服务、证言或创作者视频。若只需单张图、单条配音或简单片段，应改用 image-batch-runner、voice-batch-runner 或 video-batch-runner；若只需转写、字幕或视频分析，应使用 media-router。
muapi-storyboard
muapi-storyboard 是一个用于为短篇故事或场景序列生成关键帧（keyframe）的技能，仅输出图像，不生成视频。它接收一句故事前提、需要生成的关键帧数量以及视觉风格标签，然后将故事拆解为带有明确叙事弧线的分镜（铺垫→激励事件→升级→高潮→结局），为每个分镜生成一段视觉描述，并保持角色与物体的连贯性。每个分镜对应一个 muapi 图像生成节点，使用 nano-banana-2 模型、16:9 比例、balanced 档位，所有关键帧并行生成，最后按分镜顺序返回资产 ID 及每幕一句话说明。该技能要求在执行前配置 MUAPI_API_KEY。
roblox-player-psychology
该技能用于 Roblox 游戏中的说服与行为机制设计，聚焦玩家心理。它覆盖新玩家进入后的前 60 秒体验、奖励时间表、连续登录（streak）、定价心理、Game Pass 阶梯、开箱/RNG 概率与保底（pity），以及如何把玩家转化为社区。技能提供留存基准（D1/D7/D30）与对应调节杠杆，并给出四类奖励时间表、钩子机制、价格阶梯与 RNG 五档概率等参考。适用于需要从行为与说服角度优化 Roblox 体验的场景；结构性玩法设计、增长诊断与购买实现分别由同仓库其他技能承担。
theme-factory
Theme Factory 是一个为各类产物（artifact）统一应用主题样式的工具包，可覆盖幻灯片、文档、报告、HTML 落地页等。它内置 10 套预设主题，每套主题都包含协调的配色方案（含十六进制色值）以及标题与正文的字体搭配，帮助产物获得一致且专业的视觉风格。使用时先展示 theme-showcase.pdf 主题总览供用户查看，再询问并等待用户明确选择主题，随后从 themes/ 目录读取对应主题文件并应用其颜色与字体，同时注意对比度与可读性。若现有主题均不适用，还可根据输入生成自定义主题并命名、展示确认后应用。
gsap-greensock
GSAP（GreenSock Animation Platform）动画原理技能，用于在 GSAP 的时间轴（timeline）与补间（tween）系统中实现迪士尼十二项动画原理。资料以代码示例形式逐一演示了挤压与拉伸、预备动作、舞台调度、逐帧与关键帧、跟随与重叠动作、慢入慢出、弧线、次要动作、时间节奏、夸张、立体感与吸引力等原理的 GSAP 写法，并给出主时间轴组合模式与关键特性说明。
hig-foundations
hig-foundations 是 raintree-technology/hig-doctor 技能库中的一个设计基础技能，聚焦 Apple Human Interface Guidelines（HIG）的设计基础。当用户询问 HIG 颜色、Apple 字体排版、SF Symbols、深色模式等 Apple 设计规范相关问题时，可调用该技能。它涵盖无障碍、应用图标、品牌、颜色、深色模式、图标、图像、沉浸式体验、包容性、布局、材质、动效、隐私、从右到左布局、SF Symbols、空间布局、字体排版和写作等主题，并给出各主题对应的参考文件与关键内容。技能强调内容优先、从设计之初内置无障碍、使用系统颜色与材质、使用平台字体与图标、遵循平台惯例、尊重隐私、支持国际化、有目的地使用动效等原则，并提供输出格式建议与需向用户确认的问题。
efecto-web-design
Efecto 是一款可由 AI 智能体以程序化方式控制的实时网页设计工具。它的核心工作方式是：智能体先创建一个设计会话，用户在浏览器中打开返回的 Efecto 链接，随后智能体推送设计指令，浏览器端即时渲染出效果。设计中的每一个节点都对应真实的 HTML 元素，并使用 Tailwind CSS 进行样式控制，因此产出是网页原生、语义化且像素精确的。该技能需要 Efecto MCP 服务器支持，安装后会提供 68 个 MCP 工具，涵盖会话管理、画板创建、JSX 布局添加、节点更新、动画编排、图片搜索、着色器节点与导出等能力，还有设计质量审计与修复功能。它适合需要借助 AI 实时搭建落地页、应用界面、多屏流程并即时预览调整的设计与开发场景。
css-native
css-native 是一个技能，用于在使用纯 CSS 动画（animations）、过渡（transitions）与变换（transforms）时实现迪士尼十二项动画原则。资料给出了每项原则对应的 CSS 示例，包括挤压与拉伸、预备动作、舞台调度、逐帧与关键帧、跟随与重叠动作、缓入缓出、弧线、次要动作、时间控制、夸张、扎实的绘画感与吸引力。同时提供时间参考（微交互 100-200ms、按钮反馈 150-300ms、页面过渡 300-500ms、复杂动画 500-1000ms）以及关键 CSS 属性清单，如 animation/@keyframes、transition、transform、offset-path、animation-timing-function 与 animation-delay。适用于需要在纯 CSS 环境中实现角色感或界面动效的网页开发场景。
remember
remember 是 ui-craft 技能体系下的一个子技能，用于把对话中产生的设计纠正固化下来，写入项目简报，避免同类问题反复出现。当用户希望记住某条 UI 偏好或约束时调用它，例如用户说“记住这个”“以后都这样”。它会要求同时说明“改了什么”以及“为什么改”，因为缺少原因就无法泛化到未来的构建中；原因若未提供，会追问一个简短问题。随后以带日期的条目形式追加到 .ui-craft/brief.md 的“已学习约束”章节，格式固定为日期、规则与原因。若简报或该章节不存在，会先创建。若新约束与既有原则或约束冲突，不会直接删除旧条目，而是把旧条目标记为已弃用并注明日期与原因。若用户希望规则适用于全部项目，在存在外部记忆服务时会同步写入该服务；否则仅记录在本项目简报中并说明跨项目记忆需要此类服务。执行后会以一行文字确认记录位置及影响。