image-service
多模态图像处理技能，覆盖信息图、封面图、长图、幻灯片、漫画、文章插图、小红书图、营销物料等生图场景，并支持图生图、图生文与长图拼接，脚本以中文提示词调用，图片默认保存到当前工作目录。
Skill 广场
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更新于 10-23 00:13
设计与创作
20,584 个结果
google-gemini-image
面向 Google Gemini 原生图像模型（Nano Banana 系列）的静图生产技能，覆盖规划、生成、编辑与质检流程，强调先界定交付与权利约束、再选路线与模型、按参考图角色生成可评审草稿并逐类修复缺陷。
openai-gpt-image
用于 OpenAI GPT Image 系列模型的静态图像生成与编辑技能，覆盖文生图、编辑、合成、流式预览与生产审核流程，并给出模型生命周期、API 选择、参数与提示词规范。
screen-demo-production
用于制作终端、IDE、文档、浏览器、桌面与应用演示视频的供应商无关工作流技能，适用于以界面随时间被操作为核心证据的场景，涵盖教学、支持、入职、工程、发布说明与内部培训等演示。
ffmpeg-image-processing
基于 FFmpeg 的图片处理技能，按使用频次整理最实用的日常图片处理命令，涵盖格式转换、压缩、缩放、裁剪、旋转翻转、水印、特效、画质修复、拼接、序列转视频、边框圆角、批量处理与去背景等场景。
extract-gif-moment
从视频中截取最值得循环展示的一次交互，制作成紧凑的可嵌入 GIF，并通过 Clueso 文章/文档交付；当目标平台支持视频时，也可输出短循环视频片段。属于 Claude 类助手可用的技能，需连接 Clueso MCP。
make-vertical-cut
将横屏视频重构为 9:16 竖屏版本，围绕每个场景的动作区域重新构图，并全程开启字幕，适合社交与移动端无声观看。该技能基于 Clueso MCP 使用。
multilingual-captions
在 Clueso 现有视频上添加一或多目标语言的翻译字幕文本，按原始语音真实时间轴同步显示，保留原声不变。本技能只做字幕，不做配音或旁白，需要 Clueso MCP 连接。
rebrand-video-library
这是一个面向品牌焕新后的视频批量改造技能：在不重录、不改旁白的前提下，把旧品牌视频中的颜色、字体、Logo、片头片尾替换为新品牌，并逐场景审计与校验。
reorder-scenes
reorder-scenes 是 Clueso 的视频重排技能，用于把已有视频的段落按更合理的顺序重组，并重写衔接旁白让转场自然。需要连接 Clueso MCP 才能实际调用工具。
youtube-downloader
基于 yt-dlp 的视频下载技能，支持 YouTube 及 1000 多个网站，可下载视频、提取音频、下载字幕与播放列表，并保存元数据和缩略图。
figma-use
figma-use 是一个通过 CLI 控制 Figma 的命令行工具，支持命令式与 JSX 声明式两种模式，可创建形状、框架、文本、组件，设置样式、布局、变量并导出图片。适合需要以代码方式创建或修改 Figma 设计的场景。
youtube-downloader
youtube-downloader 是一个用于下载 YouTube 视频的技能，支持自定义画质与格式选项。当用户要求下载、保存或获取 YouTube 视频时可使用，可输出 MP4、WebM、MKV 或纯音频 MP3。
transparent-visual-assets
用 Codex 生图生成纯色背景图，再用确定性脚本抠成透明背景 PNG，适合贴纸、图标、单帧 sprite、角色与网页素材。不适合多帧动画或视频。
figma-code-workflows
Figma Code Workflows 是 Figma 提供的一套导入工作流指南，用于把本地 HTML 或项目文件上传到 Figma。用户可根据需求选择三种输出形式：可编辑的 Design 图层、可运行的 Code Layer，或独立的 Code/Make。该工作流要求先明确输出意图，若意图不清则需询问用户是本地代码还是 Figma 输出。可编辑 Design 图层对应 figma-generate-design 或 html_to_figma；可运行代码则使用 send_code_to_figma。选择可运行目标前需调用 whoami 检查 code_layers_enabled。若无指定目标，按页面数量估算：少于 10 或未知用 Code Layer，10 及以上用 standalone。流程包括准备与验证项目、上传压缩包、在 Figma 中完成导入，并在各阶段向用户同步进度。
figma-spec
figma-spec 是 Figma MCP Server 提供的一项技能，用于在 Figma 中创建、读取、编辑、评审或评论 Figma 规范（spec）。原生 Figma 规范是基于 GitHub-Flavored Markdown（GFM）的内容，位于 SPEC_BLOCK 节点之下；独立的 Figma 规范只包含一个规范，而 FigJam 或 Design 文件可以包含多个嵌入式规范。该技能强调：在使用任何 figma.spec.* API 之前必须先调用 whoami，并确认目标文件所在方案的 specs_enabled 为 true，否则需要询问用户或停止流程；内容操作应默认使用多人在线安全、精确的 editContent 局部编辑，只有在空白初稿或明确整文替换时才使用破坏性的 setContent；同时需保留评论标记、使用可移植引用并遵循标题块置顶等样式规则。
omnicaptions-LaiCut
LaiCut 是 LattifAI 的音频文本处理工具，主要用于字幕与音视频的强制对齐，校正字幕时间轴。支持 SRT、VTT、ASS、LRC、TXT、MD 等格式，需 LattifAI API Key。
enterprise-patterns
面向 Frappe 企业级应用（CRM、Helpdesk、HRMS 等）的生产级架构模式技能，涵盖数据建模、状态机、权限、SLA、工单分配、通知升级与外部集成等设计要点。
motion-graphic-director
面向 Remotion 动态图形视频的创意指导与设计智能技能，帮助智能体把脚本或 SRT 转化为逐镜头设计方案与精确帧时间表，再进入 Remotion 实现。
video-logo-add
基于 meitu-cli 的视频 Logo/水印叠加技能，可将透明底 PNG 等 Logo 图片叠加到视频四角之一，用于品牌标识、角标、版权水印。仅支持四角定位，不支持自由坐标、去水印、纯文字水印或图片加水印。
feature-analyzer
feature-analyzer 是一个用于把想法转化为完整设计与规格的技能，通过结构化信息收集与协作式确认，协助规划新功能、设计架构和梳理需求。
vss-search
VSS Search 是面向已索引视频库的自然语言检索技能，通过 VSS Pipeline Manager 的 /manager 接口上传视频、生成搜索嵌入并查询匹配片段，返回相关度、时间段与跳转时间等元数据。
vss-summarize
通过 VSS Pipeline Manager 对视频进行摘要的技能：先用 POST /manager/summary 启动摘要流水线（请求体须包含 title、sampling.*、evam.evamPipeline），再轮询 GET /manager/summary/{stateId} 直到 videoSummaryStatus 为 complete，最后读取 .summary 获取最终摘要。
brand-systems
Brand Systems 是一套品牌识别构建模块，覆盖定位、品牌个性、原型、Logo 系统、配色、字体搭配、品牌声音与规范文档，用于创建或刷新品牌识别、编写品牌指南、把零散品牌元素系统化。