mood-board-builder
用于为创意概念整理视觉灵感、配色方案与字体参考的技能，适用于活动、产品发布或品牌重塑的早期构思，以及向相关方展示创意方向、统一分散团队或代理商的视觉风格。
Skill 广场
找到适合任务的 Agent Skill，阅读介绍并复制安装命令。
更新于 10-23 00:13
设计与创作
20,578 个结果
domain-classifier
AI领域分类器：分析提示词内容，判断其属于人像、室内、产品、平面设计、艺术、视频或通用摄影等7大领域之一，并以结构化JSON输出主领域、置信度、理由与关键词。
image-grid-split
图片宫格拆分工具，自动识别分割线，把单张四宫格、九宫格、六宫格等多格图拆成多张独立图片，可用于电商拼合图分离、社交媒体宫格图还原。只需提供图片地址，无需指定宫格数。
image-lowlight-enhance
美图暗光增强技能，对偏暗、夜景或曝光不足的图片进行暗部提亮与细节恢复，同时保持亮部不过曝并抑制暗部噪点。仅在用户明确说明是暗光、夜景或曝光不足修复并提供图片时触发，需图片地址（image_url），不需要 prompt。
image-transform
美图 image-transform 技能：对已有图片做几何变换且不改变画面内容，覆盖旋转翻转、等比放大、无损缩小、智能构图与画布扩展/改尺寸。用户提到旋转、镜像、放大 N 倍、缩小到指定宽度、扩图、改成 16:9、竖版改横版、outpaint、重新构图、调整尺寸时触发。
meitu-visual-me
美图推出的记忆驱动 AI 视觉助手，可读取本地画像与记忆生成个性化图片和视频，覆盖文生图、修图、换脸、虚拟试穿、美颜、图生视频、动作迁移等能力，含 17 个场景工作流与 28 种流行风格。
video-denoise-enhance
基于 meitu-cli 的视频去噪增强技能，用于去除视频颗粒感、色块与运动噪声，在保留细节的同时降噪。可覆盖高感光拍摄、暗光噪点、老视频颗粒、游戏或运动视频色块等场景，噪点越严重效果越明显。仅处理噪点问题，对模糊、欠曝、分辨率低无效。
video-element-remove
基于 meitu-cli 的视频元素消除技能，可从视频中去除路人/行人、随时间变化的字幕、固定位置的水印/Logo/角标，或一键清除画面全部文字。需 meitu-cli 2.0.6 及以上版本与相应凭证。
video-motion-transfer
基于 meitu-cli 的视频动作姿态迁移技能，可将参考视频中的人物动作迁移到图片人物上并保留其外貌，适用于舞蹈复刻、动作模仿与虚拟人驱动。需同时提供人物图片和动作参考视频，且用户具备素材处理授权。
vox
Vox 是一个面向视频代理的技能，可将一张照片和一个想法转成 6 至 15 秒的纸质拼贴动画，风格模仿 Vox 解说纪录片（半调网点剪贴、白色剪刀边框、撕纸效果）。用户提供真实照片作为主体（hero），由 Codex 生成背景底板与 3 至 6 个可独立运动的剪贴图层，配合缓慢推镜、逐层入场、持续微动、撕纸标题条等动作，以 12fps 定格动画节奏呈现。最终由 animation.html 播放并通过 capture.mjs 渲染为 MP4。支持用追加提示词更换人物、地点、物体或动作，无需重新生成未变图层。运行依赖 Codex、ffmpeg、Node 及 Puppeteer，抠图使用 rembg。仅限使用已获同意的人物照片或公共领域图像。
img-gen-taste
面向图像生成的艺术指导技能，从 Open Image Prompts 提炼 39 张风格卡作为可复用视觉语法。用于在生成前确定或比较视觉方向，输出结构化 creative_spec 与中英文提示词，并可交接给 $img-gen-prompts 查阅真实参考。
figma-developer
通过 Figma REST API 提取设计数据并转换为 React 代码的技能：可同步设计令牌为 CSS 变量与 JSON、将图标导出为 SVG React 组件、依据 Figma 节点结构生成 React 组件，并可用 CI 实现持续设计同步。
image-to-video
Pexo 的图生视频技能：上传一张静态图片，交由 Pexo 托管智能体添加自然运动、镜头运动与音乐，生成完整视频片段。技能负责转发需求、轮询进度并交付结果，不自创创意。需配置 API 密钥，约 15–20 分钟产出。
scenario-multi-reference
Scenario Multi-Reference 是 Scenario 的参考图合成技能，用于把多张参考图合成一张图片，每张图只承担一个任务（如主角、场景、姿势、风格、光线、配色），并明确写出不要借用的内容。
theme-factory
Theme Factory 是一个用于为各类制品（artifact）套用主题样式的工具包，可应用于幻灯片、文档、报告、HTML 落地页等。它内置 10 套预设主题，每套主题都包含精心挑选的配色方案与字体搭配。使用流程为：先展示 theme-showcase.pdf 让用户查看全部主题，再询问用户选择哪套主题，得到明确确认后，将该主题的颜色与字体一致地应用到目标制品上。如果现有主题都不适用，还可以根据输入生成自定义主题，供用户审核后再应用。
ui-review
ui-review 是一个用于审查 UI 代码的技能，检查设计系统合规性、可访问性和最佳实践，适用于组件代码评审但不处理纯无障碍、Nielsen 启发式、快速自动化检查或非 UI 代码。
syncfusion-aspnetcore-image-editor
在 ASP.NET Core 应用中集成 Syncfusion EJ2 Image Editor 组件，实现浏览器内的图片查看、编辑与导出。支持打开、裁剪、标注、滤镜、旋转缩放、重设尺寸、涂抹遮挡等操作，并提供工具栏、本地化与 16 步撤销重做。
ux-heuristics-audit
针对任意 UI 按 Nielsen 十大启发式原则执行结构化可用性审计，输出带严重度评级与优先顺序的问题清单，每条问题标注违反的启发式、具体缺陷与可执行修复建议。
poster-designer
统一的海报与独立图像生成技能，通过强制路由规则自动选择布局优先（HTML）或图像优先（直接生成）策略，最终输出一张或多张海报/图像成品，不输出HTML、CSS或提示词。
grill-to-plan
grill-to-plan 是一个把模糊想法、目标、计划或设计通过分步提问、决策树梳理和可选记录，转化为清晰决策与可执行方案的中文技能。
image-treatment
image-treatment 是一项在代码中处理已有图片的技能，通过 CSS 滤镜、混合模式、双色调、遮罩与 clip-path、叠加层、拼贴、SVG 滤镜和响应式图片技术，为网页图片施加视觉效果，并关注文字可读性、布局稳定与无障碍要求。
explainer-video-production
面向 AI 智能体的解说视频制作技能，与具体生成服务商无关。强调先定义受众与可衡量的学习或决策目标，再按事实、推断、经验与创意分层，建立声明日志并做无障碍与质检。
topaz-video-enhancement
用于视频（及图片）增强的技能，覆盖放大、修复、降噪、锐化、去隔行、稳定、去模糊、调色、SDR 转 HDR 等任务，通过 Topaz 桌面应用或 REST API 完成，可用于自动化管线中的增强阶段。
video-to-audio-foley
video-to-audio-foley 是一套视频条件音频与自动化拟音（Foley）工作流技能，用于为无声或待配音的视频片段生成同步音效底床，涵盖环境声、脚步、衣物、道具与冲击声等，并强调人工校点、同步校验与版权合规。