azure-energy-data-services
面向 Azure 能源数据服务(Azure Energy Data Services / Azure Data Manager for Energy,ADME)开发的专家型 Agent 技能,涵盖故障排查、方案选型、架构与设计模式、安全、配置、集成与编码模式及部署,结合本地速查内容与远程文档抓取能力。
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更新于 10-19 00:11
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面向 Azure 能源数据服务(Azure Energy Data Services / Azure Data Manager for Energy,ADME)开发的专家型 Agent 技能,涵盖故障排查、方案选型、架构与设计模式、安全、配置、集成与编码模式及部署,结合本地速查内容与远程文档抓取能力。
用于检测和利用二阶 SQL 注入漏洞的安全技能,适用于输入在存储时被正确过滤、但在后续查询中被不安全执行的场景,需结合 Burp Suite、SQLMap(--second-url)等工具进行攻防测试。
local-first 是一个面向 Web 应用的本地优先架构决策框架,用于判断何时采用本地优先、服务端或混合架构,并覆盖同步引擎选择、客户端存储、冲突解决、数据模型、增量同步、鉴权、Schema 演进与测试策略等决策要点。
ktx 是一个面向 AI 数据智能体的可执行上下文层,结合语义层、技能与记忆,帮助智能体准确查询数据仓库。它整合指标定义、可连接列、来自 wiki 与 dbt 的业务知识,并通过 CLI 与 MCP 工具向智能体提供规范 SQL 和指标逻辑。
datasheet-interpreter 是一个面向嵌入式与创客项目的技能,用于从元器件数据手册 PDF 中提取关键规格,如引脚定义、I2C/SPI 地址、电气参数、时序和寄存器信息,并生成速查卡、接线图与最小示例代码。
用于识别财报后漂移行情中值得跟踪的中短线机会,判断预期修正、价格延续与失效边界,适用于财报后趋势交易、业绩惊喜跟踪和事件后候选池管理。
该技能名为 tech-analysis-auntie,由郑大姐(Sister Zheng)使用,定位为技术流股票分析技能。据资料,其提供 K 线形态、均线系统、MACD、RSI、布林带、KDJ、筹码分布以及动能分析(量价动能、资金流向、ROC/MTM 指标)等技术分析内容。技能设定了一个“嘴毒心善、技术硬核、用大白话、不装神棍”的角色人设,并规定了从数据收集、技术指标分析、综合点评到操作建议与日志记录的分析流程。资料还包含均线、MACD、RSI、布林带、KDJ、成交量、动能评分、K 线形态、筹码分布等指标的计算公式与判断标准,以及数据时效性规范、输出格式模板和记忆存档方式。该技能涉及股票分析,但资料未提供其收费、价格、平台支持范围等具体信息。
BingX USDT-M 永续合约 WebSocket 实时行情技能,无需鉴权即可订阅成交、深度、K线、24h行情、最新价、标记价、盘口与增量深度等公开数据流。
Omni Content Explorer 是一个通过 Omni CLI 查找、浏览和整理 Omni Analytics 内容(仪表板、工作簿、文件夹和标签)的技能。适用于搜索仪表板、列出文档、管理标签与收藏、下载仪表板等场景。
基于 Omni CLI 的语义模型探索技能,用于发现和查看 Omni Analytics 的模型、主题、视图、字段、维度、度量与关系。适合在构建或查询前先了解现有模型结构。
面向 SQL Server 与 Azure SQL 的高级 T-SQL 模式与技巧参考,涵盖 CTE 与递归查询、APPLY 运算符、MERGE、OUTPUT、分组汇总、时态表、内存优化 OLTP、表值构造函数与序列等。
Brevo 营销自动化与 CRM 平台集成技能,通过 Membrane CLI 管理联系人、公司、交易、任务、列表等数据,自动处理认证与凭证刷新,适合需要与 Brevo 数据交互的场景。
Bridge 是一项 SaaS 集成技能,通过 Membrane CLI 连接并管理 Bridge 数据,可搜索、运行预置动作或直接代理请求 Bridge API,认证与凭证刷新由 Membrane 自动处理。
通过 Membrane CLI 集成 Mercado Pago 的支付与退款管理技能,用于在用户需要与 Mercado Pago 数据交互时,管理付款、分期、退款、销售点与商户订单等操作。
PagerDuty 集成技能,通过 Membrane CLI 管理 PagerDuty 的用户、团队、服务与事件(事件响应)。适用于需要与 PagerDuty 数据进行交互的场景。
Wix 集成技能,通过 Membrane CLI 与 Wix 电商平台交互,管理商品、订单、库存、分类及 CRM 联系人等数据。
Dataverse 解决方案生命周期技能:通过 PAC CLI 创建、导出、解包、打包、导入并验证解决方案,导入后用 Python SDK 做校验。适用于打包与跨环境推广 Dataverse 解决方案。
Text-to-SQL 是一个认知/提示驱动的技能,用于把自然语言查询转换为 SQL,适用于数据库查询、数据分析与报表场景。它依赖数据库 schema 上下文生成并校验参数化查询,本身没有独立脚本,需在智能体上下文中调用。
面向 PostgreSQL 的专家技能,覆盖查询优化、索引策略、扩展与数据库运维管理,强调用执行计划分析、合适的索引类型和事务控制来支撑生产级负载。
面向 Neo4j 现代 Cypher 只读查询编写的指南技能,帮助 LLM 与 text2cypher MCP 工具生成规范查询,避免已移除语法,涵盖排序空值处理、子查询、量化路径模式与性能建议。
阿里云云监控 CMS 数据集生命周期管理与查询技能,通过 aliyun CLI 对 CMS 工作区中的数据集进行列出、查看、创建、更新、删除及执行查询,需使用 cms 产品与 2024-03-30 API 版本。
面向 Flutter 应用的 Clean Architecture 与 BLoC 模式规范技能,用于搭建功能模块、划分 data/domain/presentation 分层、定义数据模型与依赖注入,并约束错误处理、平台通道与代码维护规则。
面向战略分析与高管汇报的咨询风格数据可视化技能,可生成麦肯锡、BCG、贝恩风格的高信息密度图表与信息图,用于董事会级演示。
MariaDB MCP Server 是 MariaDB 基金会维护的开源(MIT)MCP 服务器,让 AI 智能体直接访问 MariaDB 数据库,可读取库表结构、执行只读 SQL、创建数据库,并可选进行向量/语义检索,无需自行编写集成代码。