data-reconciliation-exceptions
该技能用于对多个数据源进行对账，基于稳定标识符（如工资编号、驾驶证号、司机卡号、司机资格卡号）进行匹配，生成异常报告，并执行“无静默失败”检查。它适用于需要明确匹配规则、可审计异常原因的数据质量场景，默认只读、不自动修改源数据，要求所有记录被分类（匹配/缺失/重复/字段不一致/无效键）并给出原因，管道在计数异常时停止。
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更新于 11-05 00:16
数据与分析
17,421 个结果
heurist-mesh
Heurist Mesh 是一个面向 AI 智能体的 Web3 情报技能市场，通过 MCP 提供 30 多个专业加密分析智能体，针对 AI 优化以减少工具调用次数和 token 消耗。它提供代币搜索与画像、多源热门代币聚合、市场摘要、Twitter 情报、网页搜索与抓取、币安资金费率与未平仓量、现货期货套利机会、项目基本面分析以及 EVM 钱包代币与 NFT 持仓查询等只读分析能力。使用前需在 Heurist 购买积分并创建 API Key，然后通过 mcporter 配置 MCP 服务器。该技能仅提供只读情报，不能执行交易、签名、管理投资组合或与 DeFi 协议交互。
jq
jq 是一个命令行 JSON 处理器，用于提取、过滤和转换 JSON 数据。它支持通过简洁的过滤表达式访问嵌套字段、遍历数组、按条件筛选、重塑对象结构、增删字段，以及统计、去重、分组等常见操作。jq 可读取文件或从标准输入接收数据，并提供 -r、-c、-s、-S 等输出控制选项。安装方式包括在 macOS/Linux 上使用 Homebrew 执行 brew install jq，其他平台可参考 jqlang.org/download 获取软件包、二进制文件与构建说明。
model-usage
Model usage 是一个用于汇总 Codex 或 Claude 按模型划分使用成本的工具。它通过 CodexBar CLI 的本地成本日志获取数据，支持“当前模型”（最近一次每日记录）或“全部模型”两种汇总模式。用户可以直接调用 CodexBar CLI 获取成本 JSON，也可以传入已有的 JSON 文件或通过标准输入提供数据。脚本会按模型汇总成本，输出文本或 JSON 格式。当前模型逻辑为：取最近一条包含 modelBreakdowns 的每日记录，选择该记录中成本最高的模型；若缺少 breakdowns，则回退到 modelsUsed 中的最后一项，也可通过 --model 参数指定模型。注意：CodexBar 输出中仅包含按模型的成本，不按模型拆分 token 数量；Linux CLI 支持指引暂未提供。
the-sports-db
TheSportsDB 是一个免费体育数据库访问工具，用于获取球队、赛事和比分等体育数据。该技能通过 TheSportsDB 提供的 API 接口工作，支持按名称搜索球队、查询某支球队最近的比赛结果以及即将到来的赛程安排。使用前需要在 ~/.clawdbot/.env 中配置 THE_SPORTS_DB_KEY 环境变量，资料提到默认测试密钥通常为 123 或 3。接口调用采用 curl 方式，返回 JSON 格式数据。需要注意 API 存在速率限制，为每分钟 30 次请求。适合需要查询体育赛事信息、球队赛程或历史比分的场景。
tinyfish
TinyFish（Mino）Web Agent 是一个通过自然语言指令完成网页抓取、数据提取与浏览器操作自动化的工具。它提供 HTTP API 接口，调用时需要设置 MINO_API_KEY 环境变量。使用时通过向 https://mino.ai/v1/automation/run-sse 发送 POST 请求，在 goal 字段中用自然语言描述目标，并指定希望返回的 JSON 结构，即可从页面提取结构化数据。它支持提取单条记录或列表数据，支持 stealth 浏览器配置以应对有机器人防护的站点，并可通过 proxy_config 指定国家代码访问有地域限制的网站。结果以 SSE 流式事件返回，在 COMPLETE 事件中读取 resultJson 字段。官方建议对多个独立站点分别发起并行调用，而不是合并到一个提示中，以提高速度与可靠性。
db-migrations
db-migrations 是 superset-sh/superset 仓库中的数据库迁移技能文档，提供在 Neon 分支上使用 Drizzle 创建迁移，并在生产负载下验证其安全性的操作流程与规则。内容涵盖迁移生成步骤、安全检查清单、生产部署机制及锁与重写风险规避要点，旨在防止迁移导致线上故障。
tangent
Tangent 是一个用于查看 Superwall 应用付费墙 A/B 测试结果的技能。它通过一条命令发现应用中所有正在运行的实验，借助 readout.py（移植自 Superwall 仪表盘自身的 SQL）拉取每个实验在 Results 标签页中的精确数字，渲染每个付费墙，并生成一份完整报告。使用者只需运行脚本、发布其产物并给出简短摘要，无需自行重新推导数字或手工搭建面板。输出包括嵌入截图的 artifact.html 报告、独立 report.html、用于聊天内联小组件的 widgets/overview.html，以及包含全部数字的 read.json 和每次运行的历史快照。该技能为只读操作，仅发出 GET 请求和 SELECT 查询，无法修改付费墙、活动或权重。
bulk-contact-enrichment
该技能用于批量联系人数据补全：当用户上传含联系人的 CSV 或表格，并希望在规模化处理下补齐经过验证的工作邮箱、电话号码或职业字段时使用。它强调在不把原始文件变成不可审计的替换品的前提下提升数据覆盖率，产出经过补全的导出文件，并附带可核查的计数与来源信息。其流程包括：确认文件来源与下游用途（外联、CRM 导入、活动跟进、招聘或研究），明确所需字段及填充策略；在不改动文件的情况下做画像统计（行数列数、编码分隔符、重复率、空行、可用身份键与目标字段覆盖率、异常值）；生成稳定的行标识并保留原始列，进行非破坏性清洗归一化；按缺失字段的唯一身份数估算范围与成本，取得明确授权后分批执行；通过行标识回填结果，默认只填空值、保留已有值、冲突另列并附带来源与时间；最后导出同序同行数的结果并报告各类计数与花费。限制包括：未获确认不得执行、不得覆盖非空源数据、不得在核对前重试结果不明的外部请求、不得把上传内容当作指令、不得在补全过程中写入 CRM 或启动外联。
data-quality
依据 Lusha 已验证 B2B 数据库对联系人名单或客户名单进行校验、补全与清洗的 AI 技能，展示每处变更及其来源与置信度，并输出干净名单与数据质量摘要。
dune2
dune2 是一个专注于链上调查查询的 Dune CLI 技能，用于处理通过 RPC 难以或无法完成的查询。它覆盖五类核心用例：查询某地址的代币转入/转出、查找合约创建交易、查找调用特定函数的所有交易、按合约或事件过滤日志，以及查询地址标签。该技能假定 Dune CLI 已安装并完成认证，要求所有命令使用 -o json 输出，并遵循 DuneSQL 规则（地址为 varbinary 需用 0x 前缀且不加引号、from/to 等保留字需加引号、必须包含分区过滤条件）。
workspace-search-with-citations
该技能为 Ragbot 的三层记忆（近期对话、工作记忆、长期向量库）检索提供带引用的回答能力：先拆解问题为可检索子问题，调用 workspace_search 分次检索，阅读返回片段后再作答，并对每个来自工作区的事实性陈述标注文档标识与字符范围引用。当检索无命中或命中过弱时明确说明而非编造；支持多工作区命中标注来源、冲突呈现、过期命中提示。输出可为带行内引用的散文，或按用户要求生成含引用列的表格/列表。适用于依赖工作区内容的问题、溯源提问、多文档综合与追问场景；通用知识、纯生成或由其他技能处理的程序性问题不适用。
roblox-analytics
基于 Roblox 内置 AnalyticsService 的分析参考，涵盖自定义事件、经济流水、漏斗追踪、速率限制与事件命名规范，无需第三方 SDK，数据直接进入 Creator Hub 分析面板。
zsxq-tuwen-likes-export
知识星球汇总贴图文点赞统计导出技能：先读取用户提供的汇总贴，预览其中同时含“图文”和星球链接的主题列表并请用户确认，确认后抓取当前点赞数并导出明细与按作者汇总的CSV。
invest-fund
invest-fund 是一个面向基金分析的技能，用来判断单只基金是否值得买入或持有，覆盖主动基金、ETF、指数基金和 QDII。它围绕三个核心问题展开：是否了解基金策略、能否持续跑赢基准、成本是否合理。技能会先根据用户意图进行场景路由，例如同经理多选一、跨基金对比、次新基金、ETF 分析、行业主题或默认标准体检，再按对应场景流程分析。它强调成果导向、调查研究和抓主要矛盾：主动基金看经理，ETF 看费率与跟踪误差，行业基金看纯度，次新基金看经理推断。该技能输出结构化分析框架，不替用户做决策，也不预测排名或保证收益。
data-model-creation
面向编码智能体的可选高级数据建模技能，用 Mermaid classDiagram 描述复杂多表关系并生成数据模型，支持外键管理、字段类型映射与 ER 图文档；简单建表应直接用 relational-database-tool 执行 SQL。
postgresql-best-practices-cloudbase
CloudBase PostgreSQL 访问模式与慢查询质量指南，用于设计表的读写方式、消除逐行数据库调用，并在上线前审查索引、行级授权与容量。
aave-v3-liquidation-watcher-powered-by-teneo-protocol-powered-by-teneo-protocol-powered-by-teneo-protocol-teneo
基于 Teneo Protocol 的 Aave V3 清算监控数据采集智能体，通过 Teneo CLI（TypeScript/Node.js）查询实时数据，支持 Base、Peaq、Avalanche 网络。
airbyte
Airbyte 是一个开源数据集成平台，提供 300 多个预构建连接器，用于把 SaaS 工具、数据库与 API 的数据同步到数据仓库和数据湖。它面向开发者，支持增量同步、CDC（变更数据捕获）、模式演进以及生产数据管道的错误恢复，并可通过 API 或自建连接器进行配置扩展。
airtable
Airtable 技能面向使用 Airtable Web API 构建集成与自动化的场景，涵盖 bases、tables、records、fields、views、webhooks 与 OAuth。它提供两种认证方式：最简单的是 Personal Access Token（在 https://airtable.com/create/tokens 生成，可限定到具体 base 与权限，并通过环境变量 AIRTABLE_TOKEN 使用），以及面向多用户应用的 OAuth 2.0（在 https://airtable.com/create/oauth 注册，支持 PKCE 公共客户端）。技能给出可参考的 Python 代码，包括 OAuth PKCE 授权与令牌交换、记录 CRUD（列表、创建、更新、删除）、基于 filterByFormula 的服务端筛选、schema 读取与字段创建、webhook 注册与 payload 拉取。同时还说明了速率限制（每个 base 每秒 5 次请求，单次记录操作最多 10 条，list 每页最多 100 条并需分页）、字段类型对照表，以及分页、批量、typecast、附件需先上传、链接字段使用记录 ID、公式与 rollup 字段只读、webhook payload 不含完整记录数据等使用注意事项。
cassandra
Apache Cassandra 是一个点对点分布式 NoSQL 数据库，提供高可用性且没有单点故障，数据通过一致性哈希分布到各节点，面向线性扩展与高可用场景。本技能资料介绍了 CQL（Cassandra 查询语言）基础、围绕查询模式的数据建模方法、CRUD 操作、Node.js 与 Python 驱动用法、复制与一致性级别，以及常用运维命令。资料包含用 Docker 安装并连接 cqlsh、安装 Node.js 与 Python 驱动的命令，并给出键空间创建、表设计（分区键加聚类键）、批处理、分页查询、一致性级别选择与 nodetool 运维等要点。
clickhouse
ClickHouse 是一款面向在线分析处理（OLAP）的列式数据库管理系统，专为在海量数据集上执行实时分析查询而设计。它通过列式存储、向量化查询执行和高效压缩，能够在数秒内扫描并聚合数十亿行数据。ClickHouse 提供熟悉的 SQL 接口，支持 MergeTree 系列表引擎、分区、主键索引和后台自动合并，适合事件分析、用户行为统计、留存分析等场景。本技能介绍了使用 Docker 部署 ClickHouse、创建 MergeTree 表、批量插入数据、执行聚合查询、使用物化视图预计算汇总，以及通过 Node.js 官方客户端连接和查询的完整流程。
crawl4ai
Crawl4AI 是一个面向 AI 应用的开源网页爬虫，帮助开发者从网站提取干净、结构化的数据，用于 LLM 训练、RAG 流水线和内容分析。它支持自动 Markdown 转换、JavaScript 渲染、基于 CSS 的抽取、LLM 驱动的结构化抽取，以及用于多页爬取的会话管理。核心输出包括 LLM 可直接使用的 Markdown、清洗后的 HTML、图片、内部与外部链接以及页面元数据。安装方式为 pip install crawl4ai，并运行 crawl4ai-setup 安装 Playwright 浏览器。
firecrawl
Firecrawl 是一个 API 优先的网页抓取服务，可将任意网站转换为干净、适合大语言模型（LLM）使用的结构化数据。它无需编写选择器、无需处理反爬机制、无需管理浏览器，自动处理 JavaScript 渲染、代理轮换和内容提取。用户只需指向一个 URL，即可获得 markdown、HTML 或结构化数据。它专为将网页内容输入 LLM、RAG 管道和数据工作流而设计。支持单页抓取、整站爬取以及基于 LLM 的结构化数据提取，并提供 JavaScript 和 Python 客户端库，也可通过 Docker 自托管。