computer-scientist-analyst
该技能从计算机科学视角分析事件，运用计算复杂度、算法与数据结构、系统架构、信息论与安全框架，评估技术可行性、可扩展性与计算极限。
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更新于 11-05 00:16
数据与分析
17,421 个结果
sqlcl-conn-mng
sqlcl-conn-mng 是一款管理项目内 .sqlcl 存储中 Oracle SQLcl 保存连接的 CLI 工具，支持列出、查看、检查是否已保存密码、新增、更新、重命名、移动、克隆、测试与删除连接等操作，并可输出 JSON 格式结果。
filter-benchmark
用于对 Django ORM 过滤器进行性能基准测试的技能：生成大批量数据、提取实际 SQL、运行 EXPLAIN ANALYZE，检查索引使用与查询效率。
bep-delivery-engineering
交付工程技能：用于规划、实现或审查兼容性变更、持久化数据迁移、依赖与工具可复现性、功能开关切换、发布与部署，强调先确定受支持的发布基线，再处理兼容与迁移。
first-principles-future-visualization
一套面向产品负责人的战略框架，帮助团队跳出渐进式改良（爬山），转而借助物理与经济第一性原理预判未来，发现大胆的产品愿景（找山）。
metric-definition-and-incentive-alignment
这是一套关于指标定义与激励对齐的方法论框架，主张将分析视为业务影响职能而非单纯的服务职能。其核心原则包括：以短期可控输入（而非留存、LTV 等长期产出）作为目标；优先追求团队能直观理解、能明确拉动杠杆的简单指标，避免难以解读的复合分数；建立"通用货币"（如 Gross Order Value / GOV）来权衡跨部门资源分配；并针对失败状态（边缘案例）单独设定目标，如"永不送达"订单。文档还给出了实施工作流（映射漏斗、识别杠杆、简化、换算货币、分配归属）、商户成功与配送物流两个示例，以及常见误区（以留存为目标、忽视分母、指标疲劳、平均值的陷阱）。
trajectory-packs
trajectory-packs 是一套在本机导出会话轨迹的技能集合，按购买的主题包（角色扮演、翻译、改写、生成、数据分析、多模态等）筛选本地历史会话，生成统一归档与清单供回传。
ticker
ticker-cli 是一个命令行金融数据工具，用 Go 安装，通过命令行获取股票、加密货币、外汇、大宗商品和指数的实时与历史价格数据。适合在对话中查询真实行情，避免依赖模型训练数据。
build-data-pipeline
一个面向开发者的 Solana 数据管道与索引器构建指南技能，指导完成链上数据的摄取、转换与存储，涵盖实时事件流、历史回填、账户状态索引与查询友好存储设计。
messaging-performance-analyzer
用于分析 Sent 消息投递、Webhook 与活动数据，定位漏斗流失、投递失败、已读率缺口、渠道回退与可疑过滤的诊断技能。
recipe-persona
用于创建或更新用户画像（persona）的技能，整合人口统计、情境、JTBD、痛点和行为模式，可在有代码库时分析真实用户行为。
a-share-skill
基于脚本查询A股实时行情、历史K线、技术指标、个股事件、资金面、A+H双重上市及赴港上市时间节点与个股行业信息的技能，需安装akshare、MyTT等依赖，通过命令行脚本输出结构化数据。
market-data
这是一个面向港股与美股的行情数据获取能力集合，以 Python 脚本形式直接拉取数据，不依赖 MCP，默认免密即可运行，并提供多渠道兜底策略。可获取实时行情、历史 K 线与技术指标、基本面与估值、机构持仓、行业 ETF 以及美国宏观经济数据，还可拉取全市场股票清单和市场当前交易数据。代码规范上，美股统一输出为 EXCHANGE:TICKER（如 NASDAQ:AAPL），港股统一输出为 NNNN.HK（如 0700.HK），结果统一包含 source_primary、source_actual、fallback_used、fallback_chain 等字段，并支持渠道健康检查与 source_unavailable 错误标识。
lark-sheets
飞书电子表格操作技能，用于创建与操作电子表格：创建表格并写入表头和数据、读写单元格、追加行数据、在已知表格中查找内容、导出表格文件。查找云空间表格文件应改用 lark-doc 的搜索能力，需先完成认证与权限配置。
doubao-visualization
一款用于统一处理可视化任务的技能，将可视化视为任务目标、素材策略与呈现方式的组合，覆盖精确数据图表、原图静态标注、HTML/SVG 交互、生成式知识配图等模式，先判断用户想讲清什么，再选最少但足够的模块。
advanced-analytics-dashboard
高级分析仪表盘技能用于登记分析指标及其来源：指标、来源模块、公式、周期、数值、目标、趋势、负责人与最后更新时间，可按需输出 CSV、SQL、JSON Schema、Notion 或 Excel 模板。它不训练或运行预测模型，只生成空模板，不处理真实数据。
apify-linkedin-jobs-scraper
该技能基于 Apify Actor harshmaur/linkedin-jobs-scraper，用于搜索并导出 LinkedIn 职位信息，可返回薪资、职级、招聘人员和公司等字段。它支持关键词、地点、发布日期、工作类型等筛选，也能使用粘贴的搜索 URL，并可通过拆分地点突破约 1,000 条结果限制。该 Actor 按结果计费，且薪资与招聘人员字段可能为空。适合职位搜索、薪资对比和招聘研究，不用于申请职位或抓取个人资料。
apify-reddit-scraper
该技能通过 harshmaur/reddit-scraper 这个 Apify Actor，将自然语言描述转换为一次 Reddit 数据抓取运行，返回结构化的帖子、评论、子版块或用户资料。无需 Reddit API 密钥，支持关键词搜索、日期窗口、整帖评论、子版块批量抓取、用户主页及社区元数据。技能按字段选择输入而非切换 Actor，并给出成本估算、运行反馈和注意事项。该 Actor 为付费（按结果计费），由技能作者构建。
data-visualization
该条目名称为 data-visualization，指向 sickn33/agentic-awesome-skills 仓库下的一个技能页面，但公开资料仅显示 404: Not Found，未能获取实际介绍、能力或用法信息，因此无法确认其功能与适用范围。
extract-document-data
Extract Document Data 是一个从文档中提取结构化字段的技能，强调“有据可依”：每个提取出的值都会标注来源页码与置信度，文档中不存在的字段会归入 not_found 列表，而不是被模型编造。它通过 Stipple API 工作（提供免费匿名额度），支持 PDF、PNG、JPEG、DOCX 等格式，可用于解析工资单、发票、银行对账单、收据和合同，把非结构化文档转成 JSON 供下游系统使用。适合对“幻觉值比缺失值更危险”的场景，如借贷、会计与合规。使用时需注意：提取不等于验证，置信度和页码不能证明值正确或文档真实；涉及敏感数据上传第三方前应获得明确批准，并对关键数值进行人工复核。
longbridge-research
Longbridge Research 是一个面向投资研究与机构数据分析的技能包，提供分析师评级、盈利预测、股东与资金流向、卖空数据、行业排名及投资研究框架等上游指引，适用于用户目标与该工作流匹配的场景。它通过 longbridge 命令行工具或 MCP 服务器访问数据，并附带各类研究模板与参考文件；本身不构成个性化投资建议。
oneroster-csv-validator
oneroster-csv-validator 是一个用于校验 1EdTech / IMS Global OneRoster v1.1 与 v1.2 CSV 名册数据包的预检工具。它面向学生信息系统（SIS）向 Clever、ClassLink 等平台导入名册前的质量把关，重点检查清单文件完整性、bulk（全量）与 delta（增量）模式是否混用、外键引用是否可解析（如孤儿选课记录）、角色枚举是否合规、UTF-8 BOM 与 RFC 4180 CSV 转义等编码陷阱，以及组织层级是否存在循环引用。该技能仅针对 CSV 表格数据包，不涉及 OneRoster REST / OAuth 2.0 API 对接，也不适用于非 1EdTech 标准的普通 CSV 表格。
traderspy-market-briefing
该技能用于生成加密货币市场简报，数据来自 TraderSpy 的实时数据。简报按固定顺序回答一组问题：主流币行情、衍生品持仓情况、资金费率、未平仓合约变化、顶级交易者多空倾向、AI 信号统计、最新信号以及筛选器中的涨跌幅榜。适合回答“加密市场现在怎么样”“今天行情如何”“有什么值得关注”，或用于晨间简报、周度回顾等场景。它遵循精简流程，基础简报只调用 6 次只读工具，免费额度紧张时可减为 3 次。输出使用固定结构，包含标题、主流币表格、持仓、涨跌榜、超买超卖、信号引擎和“关注要点”，约 350 字以内，强调数字而非形容词。该技能不做深度单币分析、单交易者追踪或单信号解读，也不下达、平仓或修改任何订单，所有输出仅为市场信息，不构成投资建议。使用前需在客户端连接 TraderSpy MCP 服务器，并用 OAuth 或个人密钥授权，免费账户即可。
traderspy-market-screener
TraderSpy Market Screener 是 TraderSpy 提供的一个市场筛选与回测技能，通过托管在 mcp.traderspy.app 的 MCP 服务器，在一次调用中按最多 3 个技术条件（AND 关系）扫描成交量最高的加密永续合约交易对，或比较用户指定的币种列表；也可对单个币种、单一时间周期做历史条件回测，给出条件出现后的收益样本、胜率、基线收益与边际差值。条件基于固定指标词表，如 RSI、随机指标、CCI、MFI、Williams %R、ADX、ROC、MACD 柱、ATR%、量比、布林带 %B 与带宽、价格相对 EMA、EMA 价差（金叉/死叉）、Supertrend、涨跌幅和价格。工具只读，不执行任何交易。