sm-stock-screen
sm-stock-screen 是一个选股与找标的 skill，用于把模糊方向、产业链缺口、景气环节或“涨得少”的想法，拆成可执行的筛选框架、候选池和研究顺序，并支持外部策略 registry、多策略共识比较与归因。
Skill 广场
找到适合任务的 Agent Skill，阅读介绍并复制安装命令。
更新于 11-05 00:16
数据与分析
17,418 个结果
metaplex
Metaplex 是 Solana 上主流的数字资产代币化协议，提供 NFT、压缩 NFT、代币发行与铸造等智能合约和 SDK。本指南涵盖 Core、Token Metadata、Bubblegum、Candy Machine、Genesis 等产品及 Umi 框架用法。
bazi
四柱八字命理分析技能：通过交互式步骤收集姓名、生日、时辰、性别、出生地等信息，排出年、月、日、时四柱及大运，并参照穷通宝典、三命通会、滴天髓、渊海子平、子平真诠等经典典籍进行格局、十神、五行与流年分析。
data-structure-protocol
DSP（Data Structure Protocol）为 LLM 智能体构建代码库的图结构长期记忆，在 .dsp/ 目录中存储模块、函数、外部依赖等实体及其导入与导出关系，回答代码中存在什么、为何存在、谁依赖谁。
ai-strategy
面向企业AI/机器学习战略的技能，从业务问题而非技术出发，提供AI就绪度评估、用例识别与优先级排序、ROI测算、自建/采购/合作决策、负责任AI、MLOps成熟度、生成式AI战略、人才与治理框架及实施路线图。
PESTLE Analysis
PESTLE Analysis 是一个用于宏观环境分析的中文可用技能，将政治、经济、社会、技术、法律、环境六类外部因素与企业具体业务影响关联，输出含时间线、趋势变化速度和战略含义的结构化分析。
tiktokapi-mcp
TikTokAPI.io 的官方 Claude Code / Agent 技能与 Model Context Protocol（MCP）服务器参考实现。它通过 TikTokAPI.io 的高速 REST API 和 MCP 服务器（@tiktokapi/mcp-server），获取实时公开的 TikTok 数据，包括视频元数据、1080p 无水印 MP4、创作者资料、评论以及 Creative Center 商业广告等信息。该技能提供了在 Claude Desktop、Cursor、Windsurf 等 MCP 客户端中的快速接入方式，使用 npx 命令即可启动，并通过环境变量 TIKTOKAPI_KEY 配置 API 密钥。
wiki-canvas
用于生成 Obsidian Canvas 的库结构可视化文件：先运行 skillwiki graph build 构建邻接图，再运行 skillwiki canvas generate 输出 vault-graph.canvas。
slack
通过浏览器自动化操作 Slack 工作区的技能，用于查看未读频道、导航 Slack、发送消息、提取数据、查找消息等。基于 agent-browser 命令连接现有会话或打开 Slack，无需 API、OAuth 或机器人令牌。
osiris-component-developer
用于开发 Osiris LLM 优先 ETL 平台组件的技能，指导创建 extractor、writer、processor 等生产级组件，涵盖 spec.yaml 声明、driver 实现、能力声明、发现与健康检查、测试、打包分发及 60 条规则校验，并保证 E2B 云与本地兼容。
native-data-fetching
面向 Expo/React Native 的网络请求与数据获取技能，覆盖 fetch API、React Query、SWR、错误处理、缓存、离线、鉴权与环境变量配置，用于实现或调试任意 API 调用与网络问题。
database-optimization
面向数据库性能优化的技能，系统排查慢查询、索引、N+1、Schema 设计与 RLS 策略，适用于 Prisma 和 Supabase 等场景。
hbr-style-visualization
用于生成《哈佛商业评论》（HBR）风格的数据可视化与信息图的技能，强调编辑式、学术化的设计语言，适合学术演示、管理报告与战略文档。
database-migrations
数据库迁移最佳实践技能，涵盖模式变更、数据迁移、回滚与零停机部署。适用于创建或修改表、列、索引，运行数据回填或转换，规划零停机变更，以及为新项目搭建迁移工具时使用。
impact-report
该技能用于衡量某次已发布的改动是否真正改变了指标（如 CI 时长、延迟、成本），并将前后对比以适合在 Slack 中查看的深色图表面板 PNG 呈现。它通过脚本抓取数据、计算中位数与 p90、标注样本量并设置对照组，生成 JSON 报告后渲染为 HTML 并逐面板截图，帮助回答“这次改动到底有没有用”。
zhouxing-paiban-wx
为微信公众号文章排版并生成可在浏览器打开的本地实时预览页，支持固定右侧设置栏、5 套原创主题、联动换色、13 类组件替换、字体与图片形式、字号字重和间距调整，可把 DIY 设置保存为当前浏览器的自定义风格并复制富文本到公众号，也支持从截图或文章链接学习排版风格。
answering-natural-language-questions-with-dbt
该技能用于回答业务数据问题：优先使用 dbt 语义层查询指标，其次修改已编译 SQL、探索模型、分析 manifest/catalog，最终以 SQL 查询数据仓库给出答案。适用于“上月总销售额是多少”“有多少活跃客户”“按地区展示收入”等业务问题，不适用于验证模型逻辑、测试 dbt 模型或语义层定义、构建或修改 dbt 模型以及 dbt run/test/build 工作流。
migrating-dbt-project-across-platforms
用于将 dbt 项目从一个数据平台迁移到另一个平台（如 Snowflake 与 Databricks 互迁）的技能。借助 dbt Fusion 的实时编译与详细错误日志完成方言转换，并用单元测试验证数据一致性。
newrelic-cli-apm
一个用于 New Relic APM 性能排查的技能/子技能，借助 newrelic CLI 和 NRQL 查询分析应用延迟、吞吐量、数据库耗时、事务错误与性能回退。
using-dbt-for-analytics-engineering
该技能用于在 dbt 项目中构建和修改数据模型、编写基于 ref() 与 source() 的 SQL 转换、创建测试，并用 dbt show 验证结果，适合分析工程与数据建模场景。
fii-dii-flow-tracker
FII/DII Flow Tracker 是面向印度股票市场的机构资金流向分析技能，用于跟踪和解读外国机构投资者（FII）与国内机构投资者（DII）在每个交易日的买入、卖出净额，并将其与 Nifty 50 指数的走势进行关联分析。该技能适用于查询机构资金日度、周度、月度流向，判断 FII 处于净买入还是净卖出、DII 是否在承接 FII 抛售，识别资金格局（如 FII 净买入、FII 净卖出、DII 吸收、双向买入、双向卖出、转换期），并评估这些流向与 Nifty 方向的相关性、对印度卢比的影响、板块层面的配置倾向以及历史事件中的流向特征。工作流程包括：从 NSDL、NSE、MoneyControl 等来源检索最新 FII/DII 现货市场数据；获取近 10 个交易日的流向数据和 Nifty 50 历史价格；对每日流向进行分类，进行 10 日滚动趋势分析、月度（MTD）与年度（YTD）累计分析、计算 FII 与 DII 的流向比率和吸收率；判定当前所处的资金格局；通过计算工具分析流向与指数的相关性，并识别背离；如有需要再检索板块级数据；最后按模板生成包含汇总框、历史数据表、趋势判断、启示和免责声明的报告。数据采用印度卢比“crore”为单位，并区分临时数据与最终数据。
india-stock-analysis
该技能用于分析在印度国家证券交易所（NSE）和孟买证券交易所（BSE）上市的股票，执行基本面评估、技术面复盘、同业比较与投资报告生成。它通过已连接的券商 MCP 工具获取行情、财务、股东结构与技术指标，并以联网搜索补充新闻与分析观点；所有金额以印度卢比（INR）计价，遵循印度财年（4月至次年3月）惯例，无需 API Key。若未指定分析类型，默认输出综合投资报告。
nse-vcp-screener
该技能用于在印度 Nifty 50/200/500 股票池中筛选符合 Mark Minervini 波动收缩形态（VCP）的股票，识别处于第 2 阶段上升趋势、价格区间收紧且成交量萎缩的潜在突破前形态。筛选分为三阶段：预过滤、趋势模板（7 项第 2 阶段标准，使用 260 日历史）、VCP 检测与五分量综合评分。数据通过 yfinance（.NS 后缀）与 niftystocks 包获取，无需付费 API 密钥。提供命令行参数控制股票池、收缩次数与深度、回看天数、突破成交量比、趋势最低分等，输出 JSON 与 Markdown 报告。
scenario-analyzer
Scenario Analyzer（印度市场）是一个面向印度股市的情景分析技能：输入新闻标题、政策公告或地缘政治事件，围绕未来18个月构建概率情景，拆解对行业的一级、二级、三级连锁影响，并给出具体个股的正负面影响判断。它支持央行政策、财政政策、地缘政治、大宗商品、监管、公司事件、全球宏观、天气农业、选举政治等事件分类，并输出含相关新闻、情景概率、时间线、行业影响矩阵和正负面影响个股的分析报告。