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更新于 10-19 00:11

数据与分析

16,552 个结果

jqdatasdk

jqdatasdk 是聚宽(JoinQuant)提供的本地数据 SDK,用于在本地 Python 环境中获取 A 股市场数据,与聚宽官网数据同源。它提供实时行情、历史 K 线、财务数据、指标数据、股票信息以及因子数据等能力。使用时需先注册聚宽账号并配置 Token 或用户名密码(环境变量 JQDATA_TOKEN 或 JQDATA_USERNAME、JQDATA_PASSWORD)。该技能通过若干脚本按数据类型调用,返回 JSON 格式数据供智能体解析展示。与面向聚宽官网策略环境的 joinquant-strategy 不同,jqdatasdk 是本地库,二者 API 略有差异且不可混用。

数据与分析186 次安装

csv-data-wrangler

CSV Data Wrangler 是一个专注于高性能 CSV 处理的技能,提供数据解析、清洗与转换方面的专业能力。它使用 Python、DuckDB 和命令行工具处理表格数据工作流,适用于大文件、编码问题、畸形数据和性能优化场景。该技能可帮助高效处理大型 CSV、清洗与校验 CSV 数据、转换与重塑数据集、处理编码与分隔符问题、合并或拆分 CSV 文件、在表格格式之间转换,以及使用 SQL(DuckDB)查询 CSV。它给出了按文件大小选工具的建议:小于 100MB 用 pandas;100MB 到 1GB 用 pandas 分块或 polars;1GB 到 10GB 用 DuckDB 或 polars;大于 10GB 用 DuckDB、Spark 或流式处理;快速探索用 csvkit 或 xsv 命令行工具。同时明确了不适用场景:构建带格式的 Excel 文件、数据统计分析、构建数据管道、数据库操作等应使用其他专门技能。

数据与分析184 次安装

watchlist_news_impact_digest_skill

该技能用于汇总自选股在指定时间窗口内的重要新闻、公告与舆情变化,并判断其对股价偏利多、偏利空或中性影响。它强调筛噪、归类和影响判断,而非简单搬运信息,帮助使用者快速识别哪些消息值得重视、影响方向与持续期限。适用于下班后复盘、盘前补新闻、批量整理自选股信息等场景。推荐配合万得 wind-mcp-skill 获取底层数据,执行前需检查本地是否已安装该依赖。

数据与分析184 次安装

industry-funnel

industry-funnel 是一个价值投资行业筛选技能,属于 xbtlin/ai-berkshire 项目。它针对用户指定的行业或投资方向(如 AI 算力、创新药、机器人),从全市场扫描开始,逐层精选出 3 家终选标的。漏斗结构分为四层:第一层全市场扫描约 30-60 家(成交活跃度、涨幅榜、市值锚定的并集);第二层按价值投资 5 条硬指标(PE 估值、ROE、经营现金流、资产负债率、护城河)粗筛至不超过 10 家;第三层对保留公司做每家 300-500 字精细分析;第四层对终选 3 家按段永平、巴菲特、芒格、李录四种视角做每家 800-1200 字深度分析,并输出投资建议、操作信号与仓位建议。每层被淘汰标的必须留下名字与淘汰理由,不黑箱操作。技能要求搜索 A 股、港股、美股、国际市场及未上市候选公司,并自觉规避龙头偏好、英文偏好、故事偏好、当下偏好、上市偏好等 AI 研究偏见。该技能与 industry-research 互补,后者偏重产业链全景,本技能偏重个股筛选漏斗。报告输出为中文,存放于 reports/ 目录,并通过 report_audit.py 执行数据抽检准出流程。

数据与分析184 次安装

mineru-extract

MinerU Extract 是一个基于 MinerU(mineru.net)官方解析 API 的技能,用于把 URL 转换为干净的 Markdown。它支持 HTML 页面(如微信公众号文章)以及直接的 PDF、Office、图片链接。工作流程为:提交 URL 到 MinerU、轮询任务完成、下载结果 zip、提取主 Markdown。脚本以 MCP 风格设计但不运行 MCP 服务器,主脚本 mineru_parse_documents.py 接收 --file-sources 输入并输出 JSON 契约 { ok, items, errors },底层脚本 mineru_extract.py 处理单个 URL。认证通过 MINERU_TOKEN 环境变量(Bearer token)。默认模型启发式:以 .pdf/.doc/.ppt/.png/.jpg 结尾的 URL 使用 pipeline,其他使用 MinerU-HTML。结果下载并解压到 ~/.openclaw/workspace/mineru/<task_id>/,包含 result.zip 及 Markdown、JSON、资源文件。

数据与分析183 次安装