alibabacloud-dataworks-metadata
阿里云 DataWorks 元数据 Skill:通过 Data Map 浏览目录、库表、字段、分区、血缘、数据集与版本及元数据集合,并执行非破坏性写入。需 Aliyun CLI 3.3.3 及以上与 dataworks-public 插件,绝不执行删除操作。
找到适合任务的 Agent Skill,阅读介绍并复制安装命令。
更新于 10-19 00:11
16,552 个结果
阿里云 DataWorks 元数据 Skill:通过 Data Map 浏览目录、库表、字段、分区、血缘、数据集与版本及元数据集合,并执行非破坏性写入。需 Aliyun CLI 3.3.3 及以上与 dataworks-public 插件,绝不执行删除操作。
华为云图引擎服务 GES 持久化版的原子能力技能,提供图数据库访问指引,覆盖 Cypher 查询、GQL 查询、schema/标签管理、概要信息查询与图数据编辑等操作,通过本地 Python 或 Node.js 脚本执行。
面向 Google 测量栈的操作技能,通过聊天驱动 GA4、Google Tag Manager、Search Console 和 BigQuery,完成跟踪方案设计、GA4 报表、关键事件(转化)设置、现有配置审计及数据仓库查询。
jqdatasdk 是聚宽(JoinQuant)提供的本地数据 SDK,用于在本地 Python 环境中获取 A 股市场数据,与聚宽官网数据同源。它提供实时行情、历史 K 线、财务数据、指标数据、股票信息以及因子数据等能力。使用时需先注册聚宽账号并配置 Token 或用户名密码(环境变量 JQDATA_TOKEN 或 JQDATA_USERNAME、JQDATA_PASSWORD)。该技能通过若干脚本按数据类型调用,返回 JSON 格式数据供智能体解析展示。与面向聚宽官网策略环境的 joinquant-strategy 不同,jqdatasdk 是本地库,二者 API 略有差异且不可混用。
该技能提供使用 SQLMap 进行自动化 SQL 注入检测与利用的系统化方法,涵盖数据库枚举、表与列发现、数据提取、多种目标指定方式及针对 MySQL、PostgreSQL、MSSQL、Oracle 等的进阶利用技术,须在获得书面授权的前提下使用。
用于创建 D3.js 图表与交互式数据可视化的技能,涵盖柱状图、折线图、饼图、力导向图等常见图表,包含选择与数据绑定、比例尺、坐标轴、提示框、过渡动画与缩放平移等核心用法及最佳实践。
Bitrix SQL 与 ORM 最佳实践技能,用于处理数据库相关任务:SQL 查询、ORM 模型、DataManager 映射、Objectify 对象与集合、查询过滤、写入与持久化等,帮助选择框架原生和 Bitrix 原生数据访问模式。
SQLiteData 是一个通过 Swift 宏提供类型安全 SQLite 访问的库,支持 @Table、@FetchAll、@FetchOne 等宏,简化数据库建模与查询,并自动处理 CloudKit 同步、迁移和异步模式。
通过 Membrane CLI 与 NGINX 交互的集成技能,用于管理数据、记录并自动化工作流,适合需要以命令行方式连接 NGINX 的场景。
CSV Data Wrangler 是一个专注于高性能 CSV 处理的技能,提供数据解析、清洗与转换方面的专业能力。它使用 Python、DuckDB 和命令行工具处理表格数据工作流,适用于大文件、编码问题、畸形数据和性能优化场景。该技能可帮助高效处理大型 CSV、清洗与校验 CSV 数据、转换与重塑数据集、处理编码与分隔符问题、合并或拆分 CSV 文件、在表格格式之间转换,以及使用 SQL(DuckDB)查询 CSV。它给出了按文件大小选工具的建议:小于 100MB 用 pandas;100MB 到 1GB 用 pandas 分块或 polars;1GB 到 10GB 用 DuckDB 或 polars;大于 10GB 用 DuckDB、Spark 或流式处理;快速探索用 csvkit 或 xsv 命令行工具。同时明确了不适用场景:构建带格式的 Excel 文件、数据统计分析、构建数据管道、数据库操作等应使用其他专门技能。
sBTC Skill 提供 Stacks L2 上 sBTC(比特币封装资产)的操作能力,包括查询余额、转账、获取存款信息与锚定统计、存入 BTC 换取 sBTC,以及追踪存款状态。sBTC 采用 8 位小数,与比特币一致;转账和存款需先解锁钱包。
用于从 SwiftData 迁移到 SQLiteData 的决策指南与模式对照,包含迁移何时切换、代码示例、CloudKit 记录共享、性能对比与数据迁移注意事项。
SQLiteData 进阶参考:讲解 @Selection 列组、单表继承枚举、递归 CTE、数据库视图、自定义聚合与 TableAlias 自连接等高级模式,基于 GRDB 与 StructuredQueries,需 iOS 17+、Swift 6 严格并发。
skill-logger 是一个用于记录、评分并改进技能(Skill)使用质量的工具,可跟踪调用、执行、输出、用户满意度信号与改进机会。它面向技能分析场景,提供日志数据结构、质量评分框架、SQLite/JSON 存储方案、分析查询、告警条件和周报示例。
SQLite 性能优化、配置与最佳实践指南,按影响优先级整理了配置与 PRAGMA、查询性能、运维与分布式、Schema 设计、数据访问模式、JSON 与全文检索等规则,供编写、审查或优化 SQLite 查询与 schema 时参考。
Citadel ID 集成技能,通过 Membrane CLI 连接 Citadel ID 身份与访问管理平台,用于管理数据、记录并自动化工作流,适合需要与 Citadel ID 数据交互的场景。
pp-klaviyo 是一个通过命令行操作 Klaviyo 的技能,调用 klaviyo-pp-cli 二进制,在本地叠加客户行为分析,支持活动部署、行为图表分析、数据清洗与增长规划等。,
该技能用于在小红书等快速浏览场景中制作数据可视化内容,把复杂信息转化为图表、信息图、对比图等易读形式,提升收藏与传播效果。
该技能用于汇总自选股在指定时间窗口内的重要新闻、公告与舆情变化,并判断其对股价偏利多、偏利空或中性影响。它强调筛噪、归类和影响判断,而非简单搬运信息,帮助使用者快速识别哪些消息值得重视、影响方向与持续期限。适用于下班后复盘、盘前补新闻、批量整理自选股信息等场景。推荐配合万得 wind-mcp-skill 获取底层数据,执行前需检查本地是否已安装该依赖。
industry-funnel 是一个价值投资行业筛选技能,属于 xbtlin/ai-berkshire 项目。它针对用户指定的行业或投资方向(如 AI 算力、创新药、机器人),从全市场扫描开始,逐层精选出 3 家终选标的。漏斗结构分为四层:第一层全市场扫描约 30-60 家(成交活跃度、涨幅榜、市值锚定的并集);第二层按价值投资 5 条硬指标(PE 估值、ROE、经营现金流、资产负债率、护城河)粗筛至不超过 10 家;第三层对保留公司做每家 300-500 字精细分析;第四层对终选 3 家按段永平、巴菲特、芒格、李录四种视角做每家 800-1200 字深度分析,并输出投资建议、操作信号与仓位建议。每层被淘汰标的必须留下名字与淘汰理由,不黑箱操作。技能要求搜索 A 股、港股、美股、国际市场及未上市候选公司,并自觉规避龙头偏好、英文偏好、故事偏好、当下偏好、上市偏好等 AI 研究偏见。该技能与 industry-research 互补,后者偏重产业链全景,本技能偏重个股筛选漏斗。报告输出为中文,存放于 reports/ 目录,并通过 report_audit.py 执行数据抽检准出流程。
Golden Dataset 是一套用于构建、管理和验证 AI/ML 评估用黄金数据集的模式集合,涵盖内容策展、版本管理、质量校验与 CI 集成,共 6 条规则分属 4 个类别,适合搭建评估数据集与回归测试。
MinerU Extract 是一个基于 MinerU(mineru.net)官方解析 API 的技能,用于把 URL 转换为干净的 Markdown。它支持 HTML 页面(如微信公众号文章)以及直接的 PDF、Office、图片链接。工作流程为:提交 URL 到 MinerU、轮询任务完成、下载结果 zip、提取主 Markdown。脚本以 MCP 风格设计但不运行 MCP 服务器,主脚本 mineru_parse_documents.py 接收 --file-sources 输入并输出 JSON 契约 { ok, items, errors },底层脚本 mineru_extract.py 处理单个 URL。认证通过 MINERU_TOKEN 环境变量(Bearer token)。默认模型启发式:以 .pdf/.doc/.ppt/.png/.jpg 结尾的 URL 使用 pipeline,其他使用 MinerU-HTML。结果下载并解压到 ~/.openclaw/workspace/mineru/<task_id>/,包含 result.zip 及 Markdown、JSON、资源文件。
介绍如何通过 App Store Connect 查找崩溃数据、读取 TestFlight 反馈、解读指标面板并导出诊断日志的参考技能,含崩溃导航路径、指标含义、筛选、无崩溃率与符号化排错。
面向 Databricks 开发的指导技能,覆盖 Python SDK、Databricks Connect、CLI 与 REST API,含环境配置、认证方式及各服务 API 用法与常见注意事项。