decodo-price-monitoring
基于 Decodo CLI 的价格监控工作流，可在 Amazon、Walmart、Target 与 Google Shopping 上查询当前价格、比价找最便宜卖家，并记录价格随时间的变化以捕捉降价。需先安装并认证 decodo CLI。
Skill 广场
找到适合任务的 Agent Skill，阅读介绍并复制安装命令。
更新于 11-05 00:16
数据与分析
17,418 个结果
lightpanda
Lightpanda 是一个面向数据抓取与网页自动化的无头浏览器，可作为 Chrome/Chromium 及 Openclaw 默认浏览器的替代品，适合无需图形渲染的任务。它提供 CDP 接口，兼容 Playwright 与 Puppeteer，仅支持 Linux 和 macOS。
docs-changelog
docs-changelog 是一个用于按版本号与原始发布说明生成和格式化变更日志文件的技能，维护 latest.md、preview.md 和 index.md 三类文档。
native-data-fetching
面向 Expo/React Native 的网络请求与数据获取技能，覆盖 fetch API、React Query、SWR、错误处理、缓存、离线、鉴权与环境变量配置，用于实现或调试任意 API 调用与网络问题。
vector-db
面向语义检索的向量数据库操作技能，覆盖 Chroma、Qdrant、Weaviate 的嵌入、相似度搜索、集合、upsert 与查询模式，并给出 Ollama 生成嵌入与 RAG 检索增强生成示例。
swarm-scripts
swarm-scripts 是 agent-swarm 中的 TypeScript 脚本能力，用于批量、重复、扇出或数据密集的工作。脚本在进程外运行，只有返回值进入上下文，可内联运行或保存为命名脚本，并支持持久化运行。
exchange-rate
汇率换算技能，通过 Frankfurter API（欧洲央行 ECB 数据源）查询实时与历史汇率及趋势，无需 API 密钥。支持 convert、latest、history、currencies 等命令，可识别美元、人民币、欧元等中文货币别名，覆盖约 30 种主要货币。
android-clean-architecture
面向 Android 与 Kotlin Multiplatform 项目的 Clean Architecture 模式指南，涵盖模块结构、依赖规则、UseCase、Repository 与数据层设计，涉及 Room、SQLDelight、Ktor、Koin 与 Hilt。
carrier-relationship-management
面向运输管理者的承运商关系管理技能，覆盖承运商寻源与合规审核、运费谈判、RFP、路由指南、绩效评分卡与运力分配，基于TMS、DAT/Greenscreens和FMCSA SAFER等系统。
clickhouse-io
面向 ClickHouse 的分析型数据库实践指南，涵盖表结构设计、查询优化、数据写入、物化视图与性能监控，适用于高性能 OLAP 与数据工程场景。
database-migrations
面向生产环境的数据库迁移最佳实践技能，覆盖 PostgreSQL、MySQL 及 Prisma、Drizzle、Kysely、Django、golang-migrate 等工具，讲解安全可回滚的 schema 变更、数据迁移、回滚与零停机部署。
healthcare-phi-compliance
面向医疗应用的 PHI/PII 合规模式技能，覆盖数据分类、行级安全（RLS）访问控制与审计日志，适用于 HIPAA、DISHA、GDPR 等场景，帮助在开发中避免患者数据泄露。
nuxt4-patterns
面向 Nuxt 4 应用的开发模式指南，覆盖水合安全、SSR 安全数据获取、路由渲染规则、懒加载与性能优化，适合构建或调试带 SSR、混合渲染和页面级数据请求的 Nuxt 4 项目。
postgres-patterns
PostgreSQL 数据库模式参考，涵盖查询优化、模式设计、索引、Row Level Security 与连接池等主题，内容基于 Supabase 最佳实践。适用于编写 SQL 查询或迁移、设计数据库模式、排查慢查询以及配置安全策略等场景。
pytorch-patterns
PyTorch 深度学习模式与最佳实践技能，面向构建稳健、高效、可复现的训练流水线、模型架构与数据加载，涵盖设备无关代码、随机种子复现、张量形状管理、训练与验证循环、数据管道、检查点、混合精度与性能优化等。
ic dashboard apis
IC Dashboard APIs 是支撑 dashboard.internetcomputer.org 的公共 REST API 集合，提供对 Internet Computer 网络数据的只读访问。它涵盖五个独立 API：IC API（canister、子网、NNS 提案）、ICRC API（ICRC 账本，如 ckBTC、SNS 代币、TestICP）、SNS API（SNS 列表、神经元、提案）、Ledger API（主网 ICP 代币的账户、交易、供应量）以及 Metrics API（治理、cycles、比特币等网络指标）。这些 API 通过 HTTPS 从链下调用，无需部署 canister 或消耗 cycles，也不需要 API 密钥。每个 API 均提供 OpenAPI 规范和 Swagger UI 文档，便于代码生成与验证。推荐使用 v2 及以上版本，支持基于游标的分页（after、before、limit），返回 next_cursor/previous_cursor，比旧版偏移分页更稳定高效。使用时需注意各 API 的基址与版本前缀、canister ID 格式、时间戳单位（Unix 秒）、账户标识符编码等细节，避免 404 或 422 错误。
1k-adding-socket-events
为 OneKey 应用添加新的 WebSocket 事件订阅的开发技能，涵盖事件名枚举、载荷类型定义与事件处理器编写，并强调必须通过 ackNotificationMessage 确认消息以避免服务端重复推送。
2000s-visualization-expert
专注于用现代 WebGL 与 Web Audio API 复刻 2000 年代音乐可视化（Milkdrop、AVS、Geiss）的技能，涵盖 Butterchurn 集成、FFT 频谱分析与音频反应式 GLSL 着色器。
ab-testing-analyzer
AB测试分析技能是一个基于Python的数据分析工具，用于完成AB测试从实验设计到结果分析的完整流程。它提供了转化率与留存率分析、统计显著性检验、用户分群分析以及可视化报告生成等能力。统计检验方面涵盖t检验（独立样本、配对样本）、卡方检验（拟合优度、独立性）、置信区间估计、效应量计算和多重比较校正。用户分群支持价值分群、人口统计学分群、行为模式分群及自定义分群策略，并可进行交互效应分析。可视化功能包括转化率对比图、留存率曲线图、用户分群热力图、交互效应图和统计检验结果图，还可生成交互式仪表板。该工具还提供多变量AB测试、贝叶斯AB测试、时间序列分析、稳健性检查与因果推断支持。使用时需安装pandas、numpy、scipy、matplotlib、seaborn、statsmodels等依赖，通过导入脚本模块并以CSV数据文件加载分析。适用于产品改版评估、营销活动测试、功能优化验证等场景。
abaqus-fatigue-analysis
面向 Abaqus 有限元结果的疲劳与耐久性分析工作流技能，涵盖循环计数、损伤累积与疲劳寿命预测，基于 S-N 曲线和 Miner 法则，并说明 Abaqus 原生疲劳能力有限及外部工具替代方案。
abaqus-odb
abaqus-odb 是一个用于读取 Abaqus ODB 分析结果的技能，适合在用户询问最大应力、提取位移、反力、模态频率或导出结果时使用，可对 ODB 文件进行后处理并输出所需数据。
abductive-analyst
面向定性访谈资料的溯因分析技能，依据 Timmermans 与 Tavory 的溯因分析传统，分阶段引导理论准备、熟悉与编码、理论透镜切换、异常分析、备忘录与理论生成、整合检验及论文写作，帮助研究者从资料中的意外与矛盾出发生成新理论洞见。
abp-entity-patterns
ABP Framework 领域层模式技能，涵盖实体、聚合根、仓储、领域服务与数据种子，遵循 DDD 原则，用于创建实体、自定义仓储、跨实体业务规则和幂等数据初始化。
absinthe-resolvers
Absinthe Resolvers 是面向 Elixir GraphQL 框架 Absinthe 的解析器实现指南，涵盖基础解析器写法、Dataloader 集成与批处理、中间件鉴权以及错误处理，并列出应避免的反模式。