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这是 cline/skills 中的数据分析前置技能,用于在查询数据前澄清和挑战用户需求,通过填写 Intent 块明确指标、人群、时间窗等要素,并对缺失或易误解的指标提出针对性反问,避免因需求模糊而给出错误答案。
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更新于 11-05 00:16
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这是 cline/skills 中的数据分析前置技能,用于在查询数据前澄清和挑战用户需求,通过填写 Intent 块明确指标、人群、时间窗等要素,并对缺失或易误解的指标提出针对性反问,避免因需求模糊而给出错误答案。
抓取雪球指定用户发言时间线的工具,可将发言记录保存为 Markdown 文件,支持按天或日期范围筛选,并自动处理分页与令牌。
需求分析与任务拆解 SOP,用于把模糊需求整理为结构化的 spec.md 与可执行的 tasks.md,包含需求澄清、影响范围梳理、验收标准定义和任务拆分,并在用户确认后进入下一阶段。
用于审计 CockroachDB 优化器表统计信息的技能,通过 SHOW STATISTICS 只读 SQL 检查统计是否过期、缺失列覆盖或行数漂移,帮助诊断因统计陈旧或不完整导致的查询性能问题,无需访问 DB Console。
CockroachDB SQL Skill 是一个用于编写、生成和优化 CockroachDB SQL 的技能,也可用于 CockroachDB 架构(schema)设计,或在用户咨询 CockroachDB 特有 SQL 模式时使用。它能将自然语言问题转换为符合 CockroachDB 规范、遵循 CockroachDB 最佳实践的 SQL 查询,适用于架构设计、查询编写与查询优化。该技能强调“自然语言转 CockroachDB SQL”而非数据库转换,全程聚焦 CockroachDB。其工作流程包括:检测并复用已有连接;解析自然语言意图(识别 SELECT、INSERT、UPDATE、DELETE、CREATE、ALTER 等操作类型);收集上下文(检查会话中已有架构信息,若已连库则查询现有表与表结构,并按需追问表结构、列数据类型、索引需求、多区域需求、性能特征等);应用 CockroachDB 规则(参照 cockroachdb-rules 目录中的规则,涵盖基本原则、架构设计、DML 操作、查询模式、优化与反模式、运维等类别);并在连接数据库时对每条生成的 SQL 强制执行 EXPLAIN 校验,若出现解析或语法错误则修复后重跑,直至通过,并在回复中附上 EXPLAIN 输出。
在 CockroachDB 集群上配置 SQL 审计日志,捕获认证、权限变更、DDL 与敏感数据访问等安全事件,支持集群级与基于角色的审计策略,用于合规与安全调查。
为 CockroachDB Cloud 集群配置日志与指标导出到外部监控服务,支持 AWS CloudWatch、GCP Cloud Logging 和 Datadog,涵盖 ccloud CLI 与 Terraform 配置、验证及成本注意事项。
molt-replicator 是 CockroachDB 提供的独立 CDC 复制工具,用于在 molt fetch 完成初始批量导入后,持续把 PostgreSQL、MySQL、Oracle 等源库的变更复制到 CockroachDB。它通过暂存 schema 缓冲变更再写入目标表,支持 Prometheus 指标监控与死信队列。
molt verify 是 CockroachDB copilot-plugin 中的迁移校验工具,用于在 molt fetch 之后比较源库与目标库的 schema(DDL)和行级数据一致性,支持全量校验、仅 schema 校验、并发分片、限速、表过滤与列排除等选项。
监控 CockroachDB 后台作业健康状况的技能,通过 SHOW JOBS 与 SHOW AUTOMATIC JOBS 等纯 SQL 接口识别失败、暂停和长时间运行的作业,覆盖模式变更、备份/恢复、自动统计信息收集与 SQL 统计压缩等类型,无需访问 DB Console。使用前需具备 VIEWJOB 系统权限(只读)或 CONTROLJOB 角色选项(控制)。
用于 CockroachDB 的技能:通过 crdb_internal.statement_statistics 的聚合 SQL 统计,按语句指纹排序分析慢查询、高 CPU、争用、准入等待、内存/磁盘溢写与失败率,全程仅用 SQL,无需 DB Console。
该技能通过 crdb_internal.transaction_statistics 的聚合统计,用纯 SQL 分析事务指纹,识别高重试事务、事务边界争用与提交延迟问题,并可与语句指纹分析、实时活动排查技能配合使用。
该技能用于诊断 CockroachDB 集群的实时性能问题,通过纯 SQL 接口识别长时间运行的查询、繁忙会话和活跃事务,无需 DB Console、HTTP 端点或 Prometheus。
该技能通过 crdb_internal.transaction_statistics 的聚合统计,用纯 SQL 分析 CockroachDB 事务指纹,识别高重试事务、事务边界争用与提交延迟问题,无需 DB Console。
基于 agent-browser 浏览器自动化操作 Slack 工作区的技能,可检查未读频道、导航、搜索消息、提取数据并截图留证。无需 Slack API、OAuth 或机器人令牌,仅作用于当前浏览器会话中的自有工作区。
通过 CDP SQL API 与 x402 支付在 Base 链上查询链上数据(事件、交易、区块、转账),按次计费。需先初始化并认证钱包,查询使用 CoinbaseQL(基于 ClickHouse 的 SQL 方言)。
ColdIQ 与 Prospeo 联合推出的 B2B 外呼名单构建编排技能,以 Prospeo 为数据层,通过 7 个子技能引导用户完成 ICP 定义、公司/联系人查找、账户评分、清洗验证、ABM 选号与角色映射。
CometChat Analytics 是一套用于观测聊天系统运行状况的技能,帮助开发者从三个层面获取可见性:通过 REST 指标 API 拉取聚合用量与消息指标(如活跃用户、消息量),通过 Webhook 将消息、用户、群组、通话等实时事件流式推送到数据仓库或可观测性平台,以及在客户端埋点监控初始化、登录失败、渲染错误和连接状态。此外还涵盖推送投递日志、通话日志,以及自托管部署下的 Prometheus、Grafana、Loki 监控方案。
用于 1C 元数据管理的技能,可按任务复杂度选择直接执行或委派子代理,覆盖配置对象、受管表单、数据组合模式、电子表格文档、角色、外部处理/报表、配置与扩展、数据库等的创建、编辑、分析与校验。
通过 Rube MCP 与 Composio 的 Simple Analytics 工具包自动化 Simple Analytics 操作,需先连接 Rube MCP 并激活 simple_analytics 连接,执行前始终用 RUBE_SEARCH_TOOLS 获取最新工具架构。
通过 Rube MCP(Composio)自动化 Dadata Ru 任务的技能,需先连接 Rube MCP 并激活 dadata_ru 工具包,始终先用工具搜索获取最新 schema。
通过 Rube MCP(Composio)自动化 Datagma 任务的技能。需先连接 Rube MCP 与 Datagma 工具包,并始终先用 RUBE_SEARCH_TOOLS 获取最新工具 schema,再执行工作流。
通过 Rube MCP(Composio)自动化 DataRobot 相关任务的技能。使用时需先连接 Rube MCP 与 datarobot 工具包,始终先检索工具获取最新 schema,再执行工作流。
通过 Rube MCP(Composio)自动化 Eodhd Apis 任务的技能,需先搜索工具获取最新 schema,并确保 eodhd_apis 连接处于 ACTIVE 状态。