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更新于 11-05 00:16
数据与分析
17,418 个结果
oh-my-demo
Oh My Demo 是一套用于为真实 Web、桌面、移动或 CLI 应用搭建演示分支的技能：保留生产 UI 与正常命令/状态路径，只在最小不稳定边界注入确定性数据，并以加权真实声明占比不低于 80% 为目标。
stock-analysis
该技能用于生成面向普通投资者的每日和每周股市分析报告，覆盖AGI基建（数据中心、半导体、云、电力、冷却、网络）及国防/网络安全板块，以通俗语言输出建议并将带日期的Markdown报告和结构化数据快照提交到仓库。
data-ingest
data-ingest 是一个把任意原始文本、聊天导出、日志、转录或非结构化文档提取知识并蒸馏进 Obsidian wiki 的技能。它会先判断来源格式，再抽取主题、决策、事实与条目，按主题聚类去重后生成或更新 wiki 页面，并更新 manifest 与索引。
volcengine-ai-search-rag
火山引擎 AI 技术栈上的检索与 RAG 工作流技能，适用于嵌入检索、文档索引、top-k 召回、接地提示词等场景，强调先检索后回答，并区分索引、检索与接地三个阶段。
resplite-ft-search-workbench
用于在 SQLite FTS5 之上构建或改进 RESPLite 的 FT.* 搜索行为与 RediSearch 迁移映射的技能，适合处理 FT 命令实现、索引存储、排序与迁移兼容等搜索相关工作。
bitcoin-fee-estimation
比特币交易手续费估算技能：介绍本地内存池估算、外部API（mempool.space、BlockCypher）及Bitcoin Core的estimatesmartfee智能费率算法，并说明费率下限、RBF替换与CPFP加费等方法与限制。
bitcoin-infrastructure-esplora
Esplora 是 Blockstream 提供的比特币区块浏览器与索引器，包含 esplora-electrs 后端索引器和前端 Web UI，通过 /api/<endpoint> 提供 REST API，支撑 blockstream.info 等公开服务。
bitcoin-rbf-cpfp
面向钱包实现的比特币 RBF、CPFP 与费用提升技能文档，涵盖 BIP125、full-RBF、集群内存池策略、submitpackage 包 CPFP、TRUC v3（BIP431）及 Lightning 费用提升机制，并给出钱包流程与常见错误。
distributed-ledger
面向区块链与分布式账本架构的通用技能：判断何时该用账本而非数据库，并梳理共识家族（PoW/PoS/BFT）、L1 与 L2（Rollup、状态/支付通道、侧链）等设计取舍，不绑定具体引擎。
lightning-onion
介绍闪电网络 Sphinx 洋葱路由（BOLT 4）的技术技能：数据包结构、逐跳加密、TLV 载荷、盲化路径、归因数据与洋葱消息，含包构造、转发处理、失败回传消息、常量限制与常见缺陷。
pgvector-advanced
面向 PostgreSQL 的 pgvector 0.7+ 高级使用指南，涵盖 HNSW 与 IVFFlat 调优、halfvec/bit/sparsevec 类型、二值量化、结合 pg_trgm 与 tsvector 的混合检索，以及多租户、分区、RLS、批量建索引与 Supabase、Node.js 客户端实践。
rag-architecture
RAG 系统架构与设计决策的资料页，系统梳理检索增强生成的三档架构：朴素 RAG、进阶 RAG 与智能体 RAG，并给出 RAG、微调与长上下文之间的选型决策树、生产环境延迟预算、组件图、最小 Python 脚手架、规模扩展模式、常见反模式与上线检查清单。适合已了解 RAG 基础、正在为实际系统做架构选型和性能设计的开发者参考。资料未提供具体安装命令或价格信息。
systems-networking
系统级网络架构技能，梳理从内核协议栈到内核旁路的高性能网络方案，涵盖 io_uring、eBPF/XDP、DPDK、零拷贝、NIC 卸载与拥塞控制，并给出选型建议。
weaviate-advanced
Weaviate Advanced 是面向 Weaviate 1.27+ 的高级功能使用指南，涵盖原生混合检索（BM25 + 向量）、模块（重排序、生成式）、多租户、复制、压缩（PQ / BQ / SQ）等能力。资料以 Python v4 客户端代码示例为主，展示如何连接 Weaviate Cloud 或自托管实例、创建带模块配置的集合、执行混合检索与重排序、在单次调用中完成生成式搜索（RAG）、管理多租户与租户冷热状态、配置分片与复制、选择量化压缩方案、使用动态批处理写入，并给出生产环境检查清单与常见反模式。适合需要在 Weaviate 上构建大规模向量检索与 RAG 应用的开发者参考。
content-extractor
content-extractor 是 claude-world/cf-browser 下的技能，用于借助 CF Browser MCP 工具从网页提取结构化内容，支持读取正文、抽取数据、抓取指定元素、发现链接和截图。
smart-bed
通过 eightctl 命令行工具控制 Eight Sleep Pod 智能床，可查看设备状态、分别设置左右两侧床垫温度、管理闹钟与日程，并查看睡眠数据，适用于已订阅 Eight Sleep 服务的用户。
data-visualisation-uplift
该技能用于替换图表库的默认视觉样式：以光谱语义配色、OLED 暗色主题和注释优先设计取代灰色网格线、彩虹色板与笨重图例，并对图表类型、坐标轴、提示框、动画和澳式英语规范给出强制规则与验收标准。
data-validation
面向 Next.js 前端与 FastAPI 后端的输入校验模式技能，使用 Zod 与 Pydantic 在信任边界处校验数据，涵盖表单校验、API 请求模式、类型安全契约、澳大利亚专用校验器（ABN、电话、邮编）及模式组合策略。
vector-search
面向 Supabase/PostgreSQL 的 pgvector 技能，规范嵌入生成、相似度搜索、混合检索与分块策略，覆盖 Memory Store 与 RAG Pipeline 两套向量检索体系，强调多提供方抽象与服务端计算。
data-analyst
这是一个用于 ClickHouse 分析的交互式数据分析师技能。它适用于当用户提出关于内部数据、指标、仪表盘、遥测等问题的场景。其核心思路是先厘清用户真正想问的问题，再以正确且有明确范围的查询作答，并说明数字背后的定义与注意事项。该技能明确不使用 ClickHouse MCP 工具，查询需通过 skills/clickhouse/ 中定义的路径：ClickHouse Cloud 分析使用配置好的直接 Query API 端点与按用户凭据（CH_API_KEY / CH_API_SECRET），本地或 host/port 服务器使用 clickhousectl local client。
analyzer
analyzer 是 cline/skills 中的数据分析技能，用于把查询结果转化为可辩护的结论，支持趋势、环比对比、分布、漏斗、队列、Top-N、异常与数据质量检查，并按“发现—证据—置信度—注意事项—建议下一步”的格式输出。
artifact-management
用于保存、整理和描述可复用分析产物的技能，涵盖 SQL、结果快照、CSV 导出、摘要、注意事项、图表和可报告文件，让分析输出在对话结束后仍可复现与引用。
reading-data-dict
这是一项在编写分析 SQL 前阅读项目数据文档的技能，帮助把业务与产品术语映射到正确的模型、列和定义。它会优先查看数据字典、dbt manifest、模型文档、列描述、血缘与指标定义，避免凭猜测写 SQL。