cohere-data-handling
用于治理发送给 Cohere 的数据：按租户与司法辖区分类、最小化、脱敏、保留期映射与合同证据，在调用 Chat、Embed、Rerank 或工具前执行准入控制。
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更新于 11-05 00:16
数据与分析
17,415 个结果
databricks-bundle-medic
面向 Databricks Asset Bundles（DAB）部署与周边基础设施运维的技能，将五类典型部署陷阱转化为确定性、可回滚的操作，含 UC 资源导入、CMK 轮换排空与 PrivateLink 成本泄漏审计。
databricks-streaming-guardian
面向 Databricks 生产数据管道的防护技能，覆盖 Delta Lake、Liquid Clustering、Structured Streaming、Auto Loader 与 DLT 的十二类常见陷阱，提供破坏性操作拦截、写入冲突排查、流恢复建议与调优参考。
databricks-uc-migration-pilot
用于在截止日期前试点 Databricks Hive Metastore 到 Unity Catalog 迁移的技能：审计每张表的可迁移性，生成按依赖排序的执行计划，追踪 UC 权限模型，并为单区域单 metastore 约束选择环境隔离模式。
detecting-sql-injection-patterns
该技能用于扫描源码树中的 SQL 注入易受攻击模式，如字符串拼接、f-string 插值、格式化替换等进入 SQL 查询的写法，覆盖 Python、JavaScript、TypeScript、Java、Ruby、Go、PHP、C# 等语言，输出 JSON、JSONL 或 Markdown 报告。
flexport-data-handling
用于分析、最小化和治理 Flexport 货运、报关、发票、采购订单及文档数据的技能，帮助梳理字段、设计存储与导出，并明确数据责任人和留存策略。
flexport-prod-checklist
用于在投产前对 Flexport 集成做生产就绪校验与门禁的技能，覆盖认证、版本契约、数据、写操作、Webhook、恢复与回滚，要求每项检查都附与不可变发布版本绑定的证据。
flyio-cost-tuning
用于分析 Fly.io Machine、卷、网络、IP 与 Managed Postgres 成本驱动因素的技能；适合在降低开支或做用量预测时使用，强调以实测用量和最新定价页为准，不硬编码每月价格常量。不涉及自动变更生产资源。
flyio-performance-tuning
用于 Fly.io 性能与放置调优的技能：基于时延、吞吐、错误率等实测目标，分析 Anycast 路由、Fly Proxy、Machine 放置、并发、VM 资源和数据本地性，先定位瓶颈再逐个变量调整。
generating-test-data
用于生成真实感测试数据的技能，覆盖夹具、工厂函数、种子数据集与边界条件，支持 Faker.js、Fishery、factory_boy、pytest 等，适用于需要可复现随机数据与边界/对抗性输入的测试场景。
glean-multi-env-setup
用于 Glean 企业搜索的多环境配置技能：为开发、预发、生产环境使用独立的数据源名称、API 令牌与连接器配置，避免测试数据污染生产搜索结果，并提供环境校验与晋升流程。
glean-prod-checklist
Glean 生产上线检查清单技能，用于在正式启用 Glean 企业搜索集成前，逐项核对数据源索引、权限映射、API 密钥、错误处理与监控告警等就绪状态，并附带一个可运行的连通性验证脚本。
hubspot-agency-multi-portal
面向 HubSpot 代理商的技能：为 10-100 个客户门户做凭证隔离与审计，防止跨门户数据污染、归因丢失和批量入驻瓶颈，含门户身份校验、按门户审计日志、限流归因与令牌轮换流程。
hubspot-bulk-migration
用于将 Salesforce、Pipedrive 或 Copper 的 CRM 数据批量迁移进 HubSpot（或从 HubSpot 导出）的技能，重点解决 ID 连续性、关联重建、去重、字段校验、速率限制与回滚等生产问题。
langfuse-migration-deep-dive
Langfuse 迁移深度指南，用于执行复杂的 Langfuse 迁移，涵盖云到自托管、LangSmith 到 Langfuse、跨实例数据迁移以及零停机双写模式，包含导出、导入、双写、校验、切换与回滚流程。
lindy-data-handling
面向 Lindy AI 智能体的数据处理最佳实践技能，涵盖数据分类、PII 处理、提示词级数据控制、知识库与记忆安全、集成账号隔离及 GDPR/CCPA/HIPAA 合规要点。
linear-common-errors
用于诊断 Linear GraphQL 与 SDK 集成失败的技能，依据传输、响应和请求证据分类错误。适用于集成返回部分数据、认证失败或限流等场景，帮助定位根因并给出受限修复方案。
linear-data-handling
一个用于安全处理与导出 Linear 数据的技能：在数据离开产品时保留团队和工作区可见性边界，按既定目的最小化复制内容，涵盖分类、最小化、导出、留存与删除。
mindtickle-performance-tuning
用于诊断并改进 Mindtickle 集成性能的技能：以可复现基线为起点，用延迟、积压、新鲜度与对账证据定位瓶颈，在遵守租户合同、隐私与正确性前提下做受控优化。
navan-ci-integration
用于为 Navan 集成变更设置 CI 门禁的技能：以确定性夹具做离线校验，并可选地在隔离环境中执行一次受控的实时冒烟测试。适用于为适配器或数据管道添加 CI 检查。
navan-core-workflow-a
用于将 Navan 预订数据以受治理方式接入已批准下游系统的技能，产出可审计的决策或工件后再执行实际动作。适用于消费 Booking API 或预订数据集成。
navan-data-handling
用于管理 Navan 个人、企业、旅行、支付、收据、资料与位置数据的治理技能，帮助在集成中定义收集、共享、保留等流程，并产出可审计的决策或工件。
navan-data-sync
依据各数据源契约同步 Navan 的预订、费用、身份与文件交付数据，适用于构建可审计的持久 ETL 或修正同步问题。强调先产出可审计决策或产物，再执行实际动作。
navan-performance-tuning
针对 Navan 数据管道进行性能调优的技能，在满足供应商、目标端、隐私与截止时间约束的前提下，先测量再优化。适用于抽取或对账未达服务目标时，产出可审计的决策与证据。