research-analysis-router
科研分析能力入口，用于将统计、计量经济、数据清洗、因果推断、图表与出版级图形等需求路由到对应的技能。用户需先通过 skill_search 提交具体方法、数据类型与期望输出，从精简候选中选定一个稳定的 Skill ID，再用 skill_load 加载该 ID 并按其说明执行；候选结果不等同于已使用技能，不应为了对比全文而加载多个候选。
Skill 广场
找到适合任务的 Agent Skill，阅读介绍并复制安装命令。
更新于 11-05 00:16
数据与分析
17,415 个结果
akshare-finance-data
AkShare 是一个开源 Python 金融数据库，可从 50+ 数据源免费获取中国及全球市场数据，多数接口无需 API Key。本技能用于股票、基金、债券、宏观经济、外汇与期货数据的研究获取。
assessment-design-guide
面向研究者的心理测量与教育评估设计技能，涵盖经典测验理论、项目反应理论、效度证据与计算机自适应测验，用于设计、验证和分析教育测评。
astrophysics-data-guide
面向天文数据处理与分析的技能，涵盖 FITS 文件读写、坐标变换、孔径测光与源检测、一维光谱分析以及主要巡天档案查询（如 SIMBAD、VizieR、SDSS）。
bokeh-visualization-guide
Bokeh 可视化指南：介绍用 Python 的 Bokeh 库制作可交互浏览器图表，用于科研数据探索。涵盖安装、散点图、联动刷选、箱线图、热图、Bokeh Server 实时应用及导出嵌入，适合实验室与计算研究场景。
data-anomaly-detection
用于研究数据的异常与离群点检测技能，结合经典统计方法与机器学习方法，标记偏离预期分布的数据点，并按检测、诊断、决策三阶段流程处理，适用于单变量、多变量和时间序列研究数据。
data-cleaning-pipeline
面向研究数据集的系统性数据清洗技能，提供可复现的清洗流程：评估数据质量、处理缺失值与异常值、校验一致性，并记录清洗决策与版本。
data-collection-automation
用于自动化研究数据收集与调查部署的技能，涵盖 Qualtrics、REDCap 等平台 API 调用、数据质量校验、ETL 管道与纵向研究的定时调度，并提供伦理与安全注意事项。
datagen-research-guide
DATAGEN Research Guide 是一个用于编排 AI 多智能体研究工作流的技能，覆盖文献综述、假设生成、实验设计、数据分析与报告写作，基于 DATAGEN 项目，指导构建自动化研究流水线并强调质量控制与科研严谨。
dataset-finder-guide
面向科研场景的数据集查找技能，统一介绍如何在 Kaggle、Hugging Face、Zenodo、Google Dataset Search、UCI、Figshare、Dryad 等仓库及各领域档案中检索、评估、下载与管理数据集，并强调可复现性与许可合规。
echarts-visualization-guide
面向科研数据可视化的 Apache ECharts 使用指南，介绍其免费开源的声明式图表能力，涵盖折线、散点、热力图、雷达图等 20 多种图表类型，适用于构建交互式研究仪表盘与论文补充材料。
mermaid-architect-guide
Mermaid Architect Guide 是一份使用高级 Mermaid 语法设计复杂多视图系统架构图的技能指南，支持手绘渲染模式、C4 架构图、子图嵌套与主题定制，适合研究团队记录多层系统、数据管线、部署拓扑与实验工作流。
network-visualization-guide
用于可视化网络、图、引文图谱与关系数据的研究技能，涵盖 NetworkX 分析、布局算法、出版级样式，以及引文网络、社交网络与知识图谱的工具。
mx-finance-data
基于东方财富数据库的金融数据查询技能，支持用自然语言查询A股、港股、美股、基金、债券等资产的结构化数据，涵盖实时行情、量化指标、财务报表等，输出xlsx结果与说明文件。
chatexport-need-miner
ChatExport Need Miner 是一个离线分析技能，用于从 Telegram Desktop 聊天导出文件（result.json）中挖掘未被满足的市场需求与产品机会。它采用分块流式读取（4MB 块 + 4KB 重叠）避免大文件内存崩溃，通过俄语和英语双语关键词词库识别抱怨、愿望与求助信号，并按跨聊天出现次数与命中量计算优先级得分。所有结论必须附有原文逐字引用、精确时间戳和聊天标识，全程本地离线运行，不上传任何消息内容。
oneroster-csv-validator
OneRoster CSV Validator 是一个针对 1EdTech / IMS Global OneRoster v1.1 与 v1.2 CSV 名册数据集的严格预检校验工具。它在数据被 SIS、Clever 或 ClassLink 等系统导入之前，对 .zip 归档或 CSV 目录执行完整性审计：检查 manifest.csv 是否位于归档根目录并声明正确版本、是否列出全部文件；校验 bulk（全量）与 delta（增量）模式是否严格分离，避免列混用；执行外键引用完整性检查，消除孤儿选课记录；验证 users.csv 与 enrollments.csv 中的角色枚举是否符合规范；并清理 UTF-8 BOM 等编码陷阱。该技能适用于调试名册导出包被拒问题、审计跨文件关系完整性，以及为夜间 SIS 同步构建自动化预检 CI/CD 流水线。它不适用于 OneRoster REST / OAuth 2.0 API 集成、生成合成学生 PII，或处理非 1EdTech 标准的普通 CSV 表格。
coincap
coincap 是 x-cmd 提供的命令行工具，将 CoinCap 加密货币市场数据接入终端，支持实时价格查看、交互式浏览以及 JSON/CSV 结构化导出，便于脚本化金融分析。
jq
jq 是轻量灵活的 JSON 处理器，x-cmd 提供的 x jq 模块在其基础上实现零依赖自动安装与脚本优化，适合在终端中过滤、转换、格式化或提取 JSON 数据，可处理复杂响应、重构结构、美化字符串，并配合管道与其他命令协作。
yq
yq 是处理 YAML、JSON、XML 等结构化数据的命令行工具，x-cmd 版本还提供基于 FZF 的交互式 REPL，便于浏览复杂配置文件。可用于查询、提取、修改嵌套字段以及在不同数据格式之间转换。
crawlberg-crawling-a-site
crawlberg crawl 是 crawlberg 工具中用于跨域名跟随链接、抓取所有可达页面并输出为 Markdown 或 JSON 的命令。它支持设置抓取深度、页面上限、并发数、请求间隔、是否限制在同域名内、是否遵守 robots.txt、代理、User-Agent、超时以及浏览器模式等参数，并接受多个种子 URL 进行批量抓取。适合抓取文档站、博客、营销页面或整个域名，输出内容包含渲染后的 Markdown 及元数据、链接、图片、JSON-LD 和 HTTP 响应信息。
crawlberg-scraping-html-to-markdown
crawlberg 的 HTML 转 Markdown 技能：用 crawlberg scrape 抓取单个页面，输出干净 Markdown 及元数据、链接、图片、JSON-LD、HTTP 响应等结构化信息，适合为 LLM 提供页面上下文。
scraping-html-to-markdown
crawlberg scrape 命令用于将单个网页渲染为干净的 Markdown 或结构化 JSON，包含元数据、链接、图片、JSON-LD 与 HTTP 响应信息，适合把单页内容转为 LLM 上下文或可读文件。
chart-visualization
Chart Visualization 是一个用于将数据转为图表的技能：它会根据数据特征从 26 种图表中智能选择合适类型，提取参数并生成图片。支持时间序列、比较、占比、关系与流向、地图、层级树、雷达、漏斗、词云、箱线图、桑基图等多种图表。
ocr-recognition
基于 Tesseract 的 OCR 文字识别技能，用于从截图、验证码等图片中提取文字，支持中文识别、纯数字白名单与镜像预处理，可通过系统安装或 Docker 方式运行。