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更新于 11-04 00:13

数据与分析

17,337 个结果

build-cypher-query

这是一个用于构建和运行 Cypher 查询的技能,仅当用户请求需要图遍历、关系、身份/访问、可达性、爆炸半径、所有权、根因或缺失验证时使用。它指导 AI 在 SubImage Neo4j 图上生成正确的只读 Cypher 查询,并尽可能减少工具调用。技能首先检查是否有专用 MCP 工具能直接回答问题;若有则不使用本技能。若问题涉及图关系或需要验证缺失结果,则按步骤解析标签、查找示例和模式、可选探测、执行并缓存。它强调只使用已验证的标签、属性和关系,禁止写入操作,要求显式关系类型和方向,并默认 LIMIT 100。

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portal-dataset-discovery

该技能用于在 SQD Portal 上查找并验证区块链查询所需的正确数据集名称。Portal 采用 {chain}-{network} 命名规范,与常见链名常不一致,例如 ethereum 应为 ethereum-mainnet、arbitrum 应为 arbitrum-one、bsc 应为 binance-mainnet。技能提供常见链名映射表、通过 /datasets/{name}/metadata 端点以 200/404 状态码验证数据集是否存在的方法,以及 schemas.json 与官方文档等查询途径。还说明 EVM、Solana、Hyperliquid 三种数据集类型及 stream 查询 URL 结构,并给出发现流程与常见错误提示,强调查询前必须先核实名称。

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portal-query

Portal-query 是 SQD Portal Stream API 的区块链数据查询技能,可在 210 多条链上查询和分析链上数据。该技能覆盖多种数据类型,包括 EVM 日志、交易与 traces,Solana 指令,Substrate 事件与调用(events/calls/extrinsics),Hyperliquid 成交记录,以及 Bitcoin 区块、交易、输入和输出。文档提供数据集命名对照、查询构造模板、MCP 工具清单和常见错误说明,可用于分析代币转账、DeFi 事件、合约部署、钱包活动和交易数据等场景。

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portal-query-evm-logs

该技能用于为 SQD Portal Stream API 构造 EVM 事件日志查询,主要面向需要追踪代币转账、DeFi 事件或链上历史活动的用户。它提供 POST JSON 请求结构,支持按合约地址、topic0 至 topic3、区块范围等已被索引的字段进行过滤,并说明事件签名哈希、地址补齐至 32 字节等关键规则。文档包含 USDC 转账、Uniswap V3 Swap、Aave V3 多事件等示例,还列出常见的错误、响应格式与解析方式,以及先验证 topic0 的流程。

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portal-query-evm-traces

该技能用于通过 Portal 查询 EVM 链上的 traces(内部交易与合约部署记录),支持跟踪 CREATE/CREATE2 部署、内部 ETH 转账、合约间内部调用、代理模式的 delegatecall,以及分析 MEV 机器人活动和查找特定地址部署的合约。提供查询结构、四类 trace(call/create/suicide/reward)的索引过滤字段与响应字段说明、多个 JSON 查询示例、常见错误、JSON Lines 响应解析方式和性能建议。

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portal-query-solana-instructions

本技能(portal-query-solana-instructions)用于通过 SQD Portal 查询 Solana 链上程序指令,可跟踪程序交互(如 Jupiter 兑换、Raydium 池)、SPL 代币转账和钱包活动,并支持按 discriminator 过滤特定程序函数。技能文档涵盖查询结构、discriminator 类型(d1/d2/d4/d8)、Anchor 与非 Anchor 程序的处理方式、账号过滤策略、可用字段、常见错误、响应解析与性能建议。适用于在构建 Solana 索引器前估算指令量,或直接查询链上数据;文档也给出 raw Stream API 与 MCP 工具两种调用路径的选择建议。

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postgresql-database-engineering

PostgreSQL 数据库工程技能,覆盖索引策略、查询优化、性能调优、分区、复制、备份恢复与生产环境数据库管理。该技能面向高性能 PostgreSQL 数据库的设计、优化与规模化维护,内容包括 PostgreSQL 架构、MVCC、事务隔离级别、多种索引类型(B-Tree、Hash、GiST、GIN、BRIN、SP-GiST)、查询规划与 EXPLAIN 分析、分区策略、流复制与逻辑复制、连接池(pgBouncer、PgPool-II)、VACUUM 与维护、性能参数调优、索引维护、查询优化、分区实现、高可用与复制配置等主题。

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pandas

Pandas 是一个用于加载、清洗、转换和分析表格数据的 Python 库。它提供 DataFrame 结构用于数据操作,支持 CSV、Excel、SQL、JSON 和 Parquet 等格式,并具备 groupby 聚合、merge/join、时间序列重采样以及方法链式调用等能力。该技能适用于导入 CSV/Excel/SQL 数据、处理缺失值、文本清洗、类型转换、数据重塑、分组聚合、跨源合并以及性能优化等场景,帮助构建可读、可测试的分析管道。

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search-product

search-product 是 Shift 技能商店中的一个托管技能,用于通过 Shift 的 Skill Router 搜索 Amazon 商品列表。它接收关键词查询,返回商品标题、价格、评分、Prime 资格和商品链接等结果。该技能通过向本地网关发送 POST 请求调用,支持分页、国家、排序方式、商品状态、Prime 过滤和促销折扣等可选参数。使用时需要先在 Shift 中配置 RapidAPI 密钥(Real-Time Amazon Data API),认证由 Shift 自动处理,无需用户手动粘贴凭据。适合需要按关键词检索 Amazon 商品、比较商品列表或获取带价格、评分和 Prime 元数据的搜索结果的场景。

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