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通过 QVeris 访问第三方专业数据与工具:发现服务、必要时查看支持范围、调用工具,并生成可直接运行的 REST 调用代码。适用于本地缺少所需能力或实时结构化数据、事先不确定正确提供商或 API 的场景。
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更新于 11-04 00:13
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通过 QVeris 访问第三方专业数据与工具:发现服务、必要时查看支持范围、调用工具,并生成可直接运行的 REST 调用代码。适用于本地缺少所需能力或实时结构化数据、事先不确定正确提供商或 API 的场景。
letterly-exporter 是一个技能,用于自动从 Letterly 导出数据并保存到 Obsidian 仓库。基于 Playwright 浏览器自动化,登录一次后持久保存会话,自动点击设置与导出数据并移动 CSV 文件。需 Python 3.8+。
在 Clojure 中使用 Malli 进行数据校验与转换的技能,涵盖 schema 定义、校验、错误解释、解码与强制转换,以及 map、集合、联合类型、嵌套结构等常见模式。
该技能用于配置 @data-client/endpoint,将已有异步函数包装为 Endpoint,以便配合 Data Client 的 hooks 与 controller 使用;适用于第三方 SDK、WebSocket、IndexedDB 等非 REST/GraphQL 的异步数据获取场景。
Chartmetric 音乐数据分析 API 技能,通过 Python 脚本查询流媒体指标、歌单收录、受众画像与竞品分析。需配置 CHARTMETRIC_REFRESH_TOKEN,支持 curl 回退方案。
基于小红书爆款数据分析的标题评分工具,输入待评标题与主题关键词后查询同赛道爆款数据,从主题匹配度、结构合规度、利益清晰度、情绪唤醒度、稀缺性感知、合规安全性6个维度加权评分,输出S/A/B/C等级报告和优化建议。
用于解读应用指标并做出数据驱动决策的技能,覆盖 DAU/MAU、留存、LTV、ARPU、App Store Connect 分析、AARRR 漏斗与同期群分析。
为 Swift 应用生成基于协议的埋点分析基础设施,支持 TelemetryDeck、Firebase、Mixpanel 等可替换提供方,切换提供方只需改一行代码。
architecture-spec 是面向 iOS/macOS 应用的技术架构规格生成技能。它根据已有的 PRD 输出 docs/ARCHITECTURE.md,覆盖架构模式、技术栈、数据模型、应用结构与数据流,适用于 Apple 平台项目立项和架构设计阶段。
为 Apple 平台应用生成状态保存与恢复基础设施,覆盖导航路径、标签选择、滚动位置和表单草稿,支持 Codable 模型、@SceneStorage、@AppStorage 及文件持久化。
为 Apple 平台应用生成用户使用洞察系统:用 SwiftData 记录活动事件,计算连续使用、最活跃日、热门分类等个性化统计,并用卡片与图表组成仪表盘,支持周期切换和可分享的周报/年终回顾。
一个在实现文本提取或解析逻辑前调用的技能,用于学习如何借助 LlamaParse 准确处理文档。需安装 llama_cloud_services 并配置 LLAMA_CLOUD_API_KEY。
线性代数专家技能,面向向量空间、矩阵、线性变换、特征值及其在数据科学与机器学习中的应用;当前为待升级的旧版模板,置信度低,资料提示在升级前不要依赖。
面向数值方法与科学计算的技能模板,用于数值求解、近似计算与误差分析。资料显示它属于待升级的旧版模板,置信度低,需先完成研究核查后再使用。
Optimization Theory Expert 是一个关于最优化方法的技能模板,覆盖线性规划、凸优化、梯度方法与约束优化等主题。根据现有资料,该技能目前处于“遗留模板待研究升级”状态,最后验证日期为 2025-11-08,置信度标记为低。资料明确提示:在置信度提升至中或高之前,不应依赖该技能。其使用流程要求先阅读研究清单模块并收集最新来源,再检查已知缺口模块并解决待办事项,只有在完成验证后才从目录中加载特定主题模块,并在置信度改善时更新元数据。资料未提供具体算法讲解、代码示例、安装命令、收费信息或适用平台。
一个覆盖概率论、分布、假设检验、回归与贝叶斯方法的统计与概率指南技能,但当前为待升级的旧版模板,置信度低,官方建议在完成研究校验前不要依赖它。
Studio Radar 是 Sanity 仓库健康度仪表盘(源码在 dev/radar,部署于 radar.sanity.dev),读取 CI 写入的数据集,用于查看 main 分支性能趋势、发布记录、回归二分定位与 studio 诊断信息。
该技能提供使用 D3.js 创建交互式数据可视化的指南,适合需要自定义图表、图形、网络图、地理可视化等场景。内容涵盖 D3.js 的引入与版本、两种与框架集成的方式、可视化代码的标准结构、响应式尺寸处理,以及柱状图、折线图、散点图、和弦图、热力图、饼图和力导向网络等常见图式的实现示例,还包括提示框、缩放平移、点击交互和过渡动画等交互能力。D3.js 擅长将数据绑定到 DOM 元素并进行数据驱动的变换,从而获得对每个视觉元素精确控制的自定义出版级可视化,可用于原生 JavaScript 以及 React、Vue、Svelte 等任何 JavaScript 环境。不适合 3D 可视化,此类需求建议改用 Three.js。
数据库设计原则与决策技能,涵盖模式设计、索引策略、ORM 选型与无服务器数据库。强调按需查阅相关文件、根据上下文选择数据库和 ORM,并先询问用户偏好,而非默认套用 PostgreSQL。
面向检索增强生成(RAG)的实现技能,覆盖分块、嵌入、向量库与检索优化,涉及混合检索、重排序等模式,并提示分块不当、嵌入模型不一致等常见问题。
Bilig WorkPaper 是面向智能体的代码优先工作簿运行时,用公式驱动的 WorkPaper JSON 与 MCP 工具完成表格类任务,无需驱动 Excel 或浏览器界面,适合报价计算、结算模型、预算检查与导入校验等场景。
用于管理和运维 MySQL/MariaDB 的技能,涵盖安装初始化、用户与权限配置、InnoDB 性能调优、备份恢复、主从复制搭建以及监控排障,适用于需要成熟关系型数据库的开发与生产环境。
面向 PostgreSQL 数据库管理的中文技能文档,涵盖安装、用户与库初始化、配置调优、备份恢复、流复制、监控查询、Docker Compose 编排与日常维护,适用于开发和生产环境的数据库运维与安全加固。
cortex-router 是 Snowflake AI Kit 中由提示过滤钩子自动加载的路由技能,用于判断 Snowflake 相关操作应转交给 Cortex Code CLI 处理,还是由当前环境自行处理。它不面向用户直接调用,而是配合 $cortex-run 等入口使用。其流程依次为:先检查 CLI 是否安装,若未安装则提示用户并加载 cortex-setup 技能;随后通过路由脚本判断请求应路由到 Cortex 还是留在 Claude Code;确认路由后,按操作类型选择安全信封(RO 只读、RW 读写、RESEARCH 只读加联网、DEPLOY 全权限)并执行;最后整理并返回结果。该技能还支持通过会话 ID 或 --resume-last 保持多轮上下文。