postgres-core-rls-policies
用于在 PostgreSQL 中实现多租户隔离、Supabase 基于认证的行级访问及逐行授权，避免遗漏 WITH CHECK 等常见错误。
Skill 广场
找到适合任务的 Agent Skill，阅读介绍并复制安装命令。
更新于 11-04 00:13
数据与分析
17,332 个结果
postgres-impl-bulk-loading
PostgreSQL 批量数据加载技能，指导用 COPY 而非逐行 INSERT 导入大数据集，涵盖 CSV 导入、COPY FREEZE、v17 ON_ERROR ignore、file_fdw 查询 CSV、postgres_fdw 跨库查询及加载调优。
postgres-impl-indexing-strategy
PostgreSQL 索引策略技能，用于排查慢查询、选择索引访问方法、审计缺失或冗余索引，并覆盖外键列索引、在线建索引等常见问题。
data-visualization
这是一个关于数据可视化的技能，提供图表选择、色彩理论与标注最佳实践。内容涵盖柱状图、折线图、散点图、热力图等图表类型，坐标轴规则，以及通过 inference.sh CLI（belt）生成图表的示例。该技能强调避免使用饼图、柱状图 Y 轴从 0 开始、限制颜色数量、使用洞察式标题等设计原则，并给出折线图、水平柱状图、KPI 卡片、热力图、深色模式图表等代码配方，以及常见错误清单。
hyperframes-core
HyperFrames Core 是 HyperFrames 视频生成框架的合成契约技能，用于构建单个可渲染项目：以 HTML 文件声明 DOM 与 data-* 时间属性，由框架掌控媒体播放，动画运行时支持可寻址（seekable）。
create-data-model
根据功能需求设计生产就绪的数据模型，产出实体定义、关系、Mermaid ERD、索引建议与迁移安全分析，并强调每表时间戳、软删除、审计追踪等数据库设计实践。
canva-prod-checklist
用于 Canva Connect 发布前的生产就绪检查清单：以证据为准，核验授权范围、审核资格、数据控制、异步恢复、可观测性与回滚，任一必需事实无法证明即拒绝上线。
grammarly-data-safety-guardian
Grammarly Data Safety Guardian 是一个离线预检技能，用于在授权的文档上传集成之前，对仅含元数据的提交清单进行确定性策略审计。它不读取文档、不联系 Grammarly、不创建上传 URL，也不保留清单副本。
miro-core-workflow-b
用于设计与实现 Miro 只读对账客户端：支持游标安全分页、有界快照与漂移报告，适用于同步或审计 Miro 看板状态。
salesforce-core-workflow-a
面向 Salesforce 的记录与 SOQL 工作流技能：将记录请求转为权限感知、有界、可审计的操作，包含 CRUD 与字段访问检查、变更预览与对账。
scanning-for-gdpr-compliance
该技能用于扫描代码库与基础设施中的 GDPR 合规问题，检查数据处理协议、同意流程、被遗忘权实现及跨境数据传输保障，并生成合规评分、关键缺口与整改建议报告。
sql-patterns
SQL 策略与陷阱技能，面向 JetBrains Junie 扩展，用于编写 SQL、诊断慢查询、设计 schema 与审查迁移，强调方言差异、锁行为与优化器特性，并给出 MUST DO / MUST NOT 规则。
el-form
Element Plus 的 el-form 表单组件技能，用于数据收集、校验与提交。当用户需要创建表单、实现校验、处理表单提交、内联表单、表单项布局对齐或动态增删表单项时调用。
el-table
Element Plus 的表格组件 el-table，用于以表格展示同格式的多条数据，支持排序、筛选、单选/多选、固定列与表头、展开行、树形数据、汇总行等功能，适用于需要展示表格数据或实现数据网格的场景。
idaes
IDAES（Institute for the Design of Advanced Energy Systems）是面向过程系统工程的开源建模框架，本技能为其提供系统化使用指南。内容覆盖流程表建模、单元操作、物性包选择、初始化、求解与收敛、缩放、模型诊断、优化、参数估计与数据调和、成本核算、动态建模及自定义模型开发等主题，并给出安装命令、示例代码和常见问题处理方法。
python-plotting
Python 数据可视化技能，涵盖 matplotlib、seaborn 和 plotly 三个互补库。matplotlib 用于精细控制的静态出版级图表，seaborn 用于统计可视化并支持 pandas DataFrame，plotly 用于交互式图形、3D 可视化和仪表板。资料提供了库选择指南、决策树、常用图表类型、定制方法、主题与调色板、多面板布局以及导出方式等代码示例。
app-store-review-guardian
用于在提交 App Store 前审计 iOS、iPadOS 与 visionOS 应用的技能：检查仓库、构建证据、元数据与隐私披露，生成 APP-STORE-REVIEW-REPORT.md，提前发现可能被拒的问题。
postgres-perf
PostgreSQLPerf 是一份面向 PostgreSQL 的性能优化与最佳实践指南，来源标识为 kjaylee/misskim-skills。它按优先级组织核心规则：在查询性能层面，强调给 WHERE 条件列建索引、用 EXPLAIN ANALYZE 检查执行计划、避免 SELECT *、用 JOIN 或批量查询消除 N+1；在连接管理层面，要求使用连接池而非直接连接，并给出 Supabase 使用 pgBouncer（transaction 模式）、Serverless 环境必须使用连接池、清理空闲连接等做法。在模式设计层面，主张按读取模式权衡范式化与非范式化，谨慎建索引并可采用部分索引，讨论 UUID 与 serial 的取舍，以及 JSONB 的适用范围。内容还涉及并发与锁（批量处理大批量 UPDATE/DELETE、只锁定必要行、缩短事务、统一加锁顺序防止死锁）与行级安全 RLS（策略要与索引配合设计、减少 auth.uid() 调用、用 EXPLAIN 验证复杂策略），并给出开发、生产、迁移、备份等实操提示。
scikit-survival
scikit-survival 是构建在 scikit-learn 之上的 Python 生存分析库，用于处理右删失、左删失和区间删失的time-to-event数据，支持 Cox 模型、随机生存森林、梯度提升、生存 SVM、竞争风险与多种评价指标。
pandas-patterns
面向数据分析与可视化的 pandas 与 matplotlib 常用模式参考，涵盖数据加载、图表绘制与报告输出。
vn-pdpl
越南《个人数据保护法》（第91/2025/QH15号法律）及第356/2025/ND-CP号实施法令的合规顾问技能，覆盖数据分类、主体权利、同意规则、影响评估、跨境传输、泄露通报与处罚等要点，提供差距分析、权利响应、隐私通知与事件处置等工作流。
tax-orchestrator
Brevet AB 税务助手生态的协调器，负责接收用户税务指令、把任务分派给各专业代理并汇总结果，覆盖法规核查、数据核对、申报表生成、CoreTax 网页与桌面 RPA、可视化及 Obsidian 归档等环节。
orderflow-tape-scalper
面向短线交易的订单流与盘口（tape reading）分析技能，接收浏览器端行情数据，计算买卖主动性成交比、冰山单吸筹与印尼 IDX 股票的券商成交集中度，用于捕捉短时动量与吸筹/派发信号。
visualization-specialist
用于创建数据可视化、图表和交互式仪表板的中文数据可视化技能，支持趋势、分布、相关性、对比等图表类型，使用 Matplotlib/Seaborn/Plotly 生成静态或交互式图表。