pp-nvd
用于查询美国国家漏洞数据库（NVD）的只读命令行工具，可按关键词、CVE ID、CPE 产品名、发布日期或 CVSS 严重程度检索漏洞，并筛选字段、导出或投递结果，需先安装 nvd-pp-cli。
Skill 广场
找到适合任务的 Agent Skill，阅读介绍并复制安装命令。
更新于 10-18 00:12
数据与分析
16,534 个结果
extracting-pdf-text
extracting-pdf-text 是 letta-ai/skills 提供的一个技能，用于从 PDF 中提取适合大语言模型消费的文本。它面向 RAG、文档分析和文本抽取等场景，针对不同 PDF 类型给出选型指引：普通文本 PDF 可用 PyMuPDF 快速抽取；含表格的 PDF 建议用 pdfplumber；扫描件或图像型 PDF 可在本地用 pytesseract 做 OCR，也可通过 Mistral OCR API 获得更高精度；端到端 RAG 流程可考虑 marker-pdf。本地抽取通过带参数的脚本运行，输出 Markdown，保留标题、段落和表格等结构，便于后续分块与检索。若需处理复杂排版、扫描文档、多语言或数学公式，可使用 Mistral OCR API。文档给出的定价为约每美元 1000 页，并声称在复杂文档上具备 95% 以上准确率。整体上，该技能提供了决策指南、脚本入口和输出格式建议，帮助用户按 PDF 特征选择合适方案。
roblox-core
roblox-core 是一份 Roblox 开发核心技能参考，讲解如何选择服务、脚本位置与执行上下文，涵盖 Luau 类型、序列化、模块加载、流式加载及客户端-服务器数据模型等基础主题。
data-validation
Data Validation 是 Anthropic knowledge-work-plugins 中的一项数据校验技能，用于在把分析结果分享给利益相关方之前进行质量把关。它提供交付前的 QA 检查清单，涵盖数据质量、计算逻辑、合理性、呈现方式四类检查；总结常见数据分析陷阱（如连接爆炸、幸存者偏差、不完整周期对比、分母漂移、平均值的平均、时区错配、分群选择偏差）及其检测与预防方法；给出结果合理性核查手段（量级检查、交叉验证、异常红旗信号）；并提供可复现性文档标准，包括分析文档模板、代码注释规范和分析版本控制建议。适用于数据分析师、业务分析人员在交付报告前自查，帮助发现错误、验证准确性并识别偏差。
posthog-debugger
PostHog Debugger 是一个用于检查和调试任意网站上 PostHog 实现情况的技能。它借助浏览器自动化工具（Chrome DevTools MCP 或 Playwright MCP）导航到目标页面，通过检查 window 上的 posthog 全局对象、内嵌脚本、网络请求和控制台日志，帮助开发者与产品团队了解 PostHog 的具体配置以及正在采集哪些数据。该技能为只读检查，不会修改任何内容。
syncfusion-angular-bullet-chart
该技能用于在 Angular 应用中实现 Syncfusion Angular Bullet Chart（子弹图）组件，适合对比实际值与目标值的性能可视化，如销售进度、KPI 与质量区间展示。
string-database
STRING Database 是一个蛋白质-蛋白质相互作用数据库，覆盖 5000 多个物种、5900 万个蛋白质和 200 亿条以上相互作用。该技能通过 REST API 提供查询能力，支持蛋白质相互作用网络检索、功能富集分析（GO、KEGG、Pfam 等）、相互作用伙伴发现、网络可视化、同源性分析以及跨物种比较。技能包含 Python 辅助函数（scripts/string_api.py）和详细参考文档（references/string_reference.md），适用于系统生物学、通路分析和蛋白质组学研究。
nasdaq-data
该技能通过 Nasdaq.com 的内部 REST API 抓取市场数据，无需 API key 或认证。支持获取股票报价、关键统计、历史 OHLCV 图表、财务报表、机构持仓（13F）、ETF 持仓、公司简介、股息、EPS、内部交易、期权链、新闻、股票与 ETF 筛选器，以及 IPO、财报、经济事件、股息和拆股等日历数据。提供命令行脚本 fetch_nasdaq.py，可指定代码、日期范围、结果数量等参数，并支持将输出保存为 JSON 文件或静默模式。使用时需注意内部端点可能变更，建议设置请求间隔（至少 0.3 秒）并遵守网站服务条款。
baostock
BaoStock 是免费开源的 A 股数据平台，无需注册或 API Key，可获取股票行情、K 线、财务数据、行业分类、指数成分股与交易日历。本 Skill 封装其接口，通过脚本调用获取数据，适合需要免费免注册 A 股数据的量化与财务分析场景。
airflow-dag-patterns
面向 Apache Airflow 的生产级 DAG 构建技能，涵盖 DAG 设计、算子、传感器、测试与部署实践，适用于数据管道编排、依赖设计、自定义算子与传感器、本地测试、生产部署及失败调试。
syncfusion-angular-smith-chart
Syncfusion Angular Smith Chart 是用于高频电路可视化与传输线分析的 Angular 图表组件技能。它通过恒电阻圆与恒电抗圆两套同心圆绘制传输线参数，支持阻抗（Impedance，默认）与导纳（Admittance）两种渲染类型。数据绑定支持 points 数组或 dataSource 映射 resistance/reactance 字段；可在单个图表中叠加多条传输线系列，并用不同颜色与样式区分。组件提供水平轴与径向轴的标签、主次网格线定制，支持标记点、数据标签、提示框、图例（位置、对齐、显隐切换）、导出（PNG/JPEG/SVG）与打印，并具备主题切换、响应式尺寸、RTL、键盘导航与无障碍支持。使用方式为在 Angular 19+ 项目中导入 SmithchartModule（来自 @syncfusion/ej2-angular-charts），按需引入 TooltipRenderService 或 SmithchartLegendService，通过系列配置完成渲染。适用于阻抗匹配、滤波器与网络调优、天线设计、RF 与微波工程分析、教学演示以及测试与信号完整性验证等场景。
clinvar-database
ClinVar Database 是一个用于查询 NCBI ClinVar 数据库的技能，帮助用户检索人类遗传变异与表型之间的关系及临床意义。它支持按基因、位置、疾病或临床意义搜索变异，解读致病性分类（如致病、良性、意义未明 VUS），并通过 E-utilities API 或 FTP 批量获取数据。该技能还涵盖审查状态与星级评定、冲突解读处理、变异注释以及数据提交等内容，适用于临床遗传学研究和变异解读工作。
macrotrends
Macrotrends 财务数据抓取技能，可提取约 6500 个美股及 ADR 代码的历史财务数据，包括利润表、资产负债表、现金流量表、财务比率和员工人数，最长覆盖 15 年以上，无需 API key。
sql-server-2025
SQL Server 2025 与 SqlPackage 170.2.70（2025 年 10 月发布）相关技能说明。SQL Server 2025 被描述为面向企业 AI 的数据库，具备原生向量数据库能力、内置 AI 模型集成与语义搜索；SqlPackage 170.x 系列为 2025 年发布，最新版本 170.2.70（2025 年 10 月 14 日），支持 SQL Server 2025，并包含数据虚拟化、Parquet 文件增强等能力。技能覆盖 SqlPackage 的 Publish、Extract、Export、DeployReport 等命令用法，ScriptDom 170.0.64 解析器，Microsoft.Build.Sql 2.0.0 GA，Visual Studio 2022 与 CI/CD（GitHub Actions、Azure DevOps）部署范式，以及 Microsoft Fabric 数据仓库支持。资料显示 SQL Server 2025 截至 2025 年 10 月处于 RC1 阶段，尚未正式发布（GA 日期为预测），相关功能仅用于测试。
motherduck-create-flight
用于创建、运行、调度或调试 MotherDuck Flights 的技能，即在 MotherDuck 计算上执行的 Python 作业。
auditing-warehouse-data-health
该技能用于对 PostHog 项目的数据仓库管道进行整体健康审计，一次性找出所有已损坏或降级的管道项，涵盖数据源、同步 schema、物化视图、批量导出目标和转换。适合用户询问“我的仓库哪里坏了”“给我做一次健康检查”或接手新项目想了解继承现状时使用。它通过一次调用汇总五类问题：来源连接断开、同步失败或触及账单上限、物化视图失败、批量导出运行失败、转换被禁用或降级。审计属于只读操作，会按严重程度分组并给出建议修复顺序，还会在需要时提示下一步使用诊断或调优类技能。资料未提供价格、平台与具体收费信息。
syncfusion-angular-sankey
Syncfusion Angular Sankey 是 Syncfusion Angular UI 组件技能集中的一项技能，用于在 Angular 应用中创建和配置桑基图（Sankey diagram），以可视化带权重的流向、流程与层级关系。桑基图通过节点（Nodes）和链接（Links）表示实体之间的方向性流动，链接宽度与数值成比例，适合展示能源分配、供应链、资金流动、流程工作流、用户旅程、资源分配和组织层级等场景。该技能提供从安装 @syncfusion/ej2-angular-charts 包、Angular 19+ 独立组件初始化、数据绑定，到节点与链接配置、外观与尺寸、标签/图例/提示、自定义样式、事件交互以及导出打印、RTL、无障碍等高级功能的完整参考文档导航。
syncfusion-angular-stock-chart
Syncfusion Angular Stock Chart 是用于展示金融数据与 OHLC 图表的 Angular 组件技能。它基于 Syncfusion Chart 组件构建，提供 7 种系列类型（Line、Spline、Area、HiLo、HiLoOpenClose、Hollow Candle、Candle），并支持 MA、BB、RSI、MACD、Stochastic 等技术指标，以及区间选择器、周期选择器、十字准线和工具提示等交互控件。该组件适用于股票市场分析、加密货币跟踪等时间序列金融数据可视化场景，支持日期时间轴、缩放与平移、PNG/SVG/PDF 导出与打印，并采用支持 Angular 19+ 的独立组件架构。
alpaca-data
Alpaca Data 是 Alpaca 提供的市场数据 API，覆盖股票、加密货币和期权，支持历史数据与实时数据，可获取 5000 多只股票的数据。基础地址为 https://data.alpaca.markets，Python SDK 通过 pip install alpaca-py 安装，文档位于 docs.alpaca.markets。免费层使用 IEX 数据源，约 5 年历史、单一交易所、每分钟 200 次请求；付费 SIP 覆盖全部美国交易所、约 7 年历史。加密货币历史数据无需 API Key。支持 Bars（OHLCV）、Quotes、Trades、最新行情、快照、期权链、新闻、活跃股筛选以及 WebSocket 实时订阅。
tooluniverse-pharmacogenomics
药物基因组学（PGx）研究技能，用于系统化分析药物-基因相互作用。可解析基因、药物与变异标识，检索 CPIC 用药指南与剂量建议，注释星号等位基因与变异功能状态，查询 FDA 药物基因组学生物标志物标签，并整合 PharmGKB、PharmVar、DGIdb、OpenTargets、EpiGraphDB 等数据库证据，生成带证据分级的临床摘要。适用于查询 CPIC 指南、根据代谢表型获取剂量建议、查找 FDA PGx 生物标志物、评估基因型与用药相关性等场景。
sql-expert
SQL Expert 是一个面向 SQL 数据库的专家级技能，覆盖 PostgreSQL、MySQL 和 SQL Server 三大数据库。它专注于数据库设计、查询编写、性能优化与数据库管理，帮助用户编写高效、可维护的 SQL 语句并设计健壮的数据库架构。该技能强调使用预处理语句防止 SQL 注入、按范式合理规范化数据、使用外键保证引用完整性、为外键及 WHERE/JOIN/ORDER BY 涉及的列建立索引、使用约束限制数据范围、以及通过批量操作减少往返开销。其工作方法包括：谨慎设计模式、编写可读查询、优化性能、使用事务、防止注入、监控性能、定期备份和充分测试。技能附带按需读取的参考文档，涵盖核心专长、数据库设计、高级查询、索引与性能、事务与并发以及高级特性。
syncfusion-angular-heatmap
Syncfusion Angular HeatMap 是用于在 Angular 应用中实现热力图图表的组件技能，通过颜色渐变或固定颜色展示二维数据。它支持数值、分类和日期时间轴，可绑定 JSON 数组或二维矩阵数据，并根据数据量自动在 SVG 与 Canvas 渲染模式间切换。组件提供单元格选择、工具提示、数据标签、图例、调色板与主题、气泡热力图变体、WCAG 无障碍支持等能力，兼容 Angular 19+ 独立组件。适用于销售绩效矩阵、时间序列活动热力图、相关性分析、服务器监控、网站流量分析等场景。
databricks-iceberg
介绍在 Databricks 上使用 Apache Iceberg 的技能，涵盖托管型 Iceberg 表、外部 Iceberg 读取（原 UniForm）、兼容模式、Iceberg REST Catalog（IRC）以及 Iceberg v3 等用法。内容说明各类 Iceberg 方案的适用场景、创建与管理表的 DDL、读写能力矩阵、对外部引擎（PyIceberg、OSS Spark、EMR、Flink、Kafka Connect、Snowflake）的互操作方式，并列出关键规则与常见问题。
databricks-synthetic-data-gen
该技能用于在 Databricks 上生成逼真、带有业务故事线的合成数据，基于 Spark + Faker + Pandas UDF 实现，强烈推荐使用。支持无服务器执行，输出格式包括 Parquet、JSON、CSV、Delta。核心要求是数据必须讲述业务故事：出现问题→业务影响（金额）→分析根因→定位受影响客户→修复与预防。生成前必须向用户确认 catalog 和 schema，不得使用默认值；写入 Unity Catalog 前需先创建 schema。适用于 ML 模型训练、演示根因分析、数据质量测试等场景。