xgboost
XGBoost 是一个面向表格数据的高效分布式梯度提升库,支持分类与回归。它以速度、效率和预测精度见长,可自动处理缺失值与稀疏数据,并支持 GPU 直方图训练、单调约束和早停。
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更新于 11-02 00:09
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XGBoost 是一个面向表格数据的高效分布式梯度提升库,支持分类与回归。它以速度、效率和预测精度见长,可自动处理缺失值与稀疏数据,并支持 GPU 直方图训练、单调约束和早停。
PostgreSQL 16 数据库文档技能,依据官方文档生成,用于 SQL 查询、索引、事务、JSON 操作、全文检索与性能调优等开发场景。
Glean CLI 的 insights 技能,用于从 Glean 获取搜索与使用分析数据,适合分析搜索模式、热门查询或平台采用指标。需先阅读 glean-shared 技能了解认证、全局参数与安全规则。
面向 BigQuery SQL 的查询优化技能,提供列裁剪、谓词下推、连接优化与中间结果物化等性能调优规则,用于编写更高效的查询。
面向 BigQuery 的技能插件,汇集 BigQuery 专属逻辑、知识与标准,作为查询优化、BigFrames、BigQuery ML 与 AI 函数等专题的路由表。适用于任何与 BigQuery 相关的开发任务。注意:以下为资料转述,未提供具体命令与定价。
用于把多个图表组合成科研论文式多面板图的技能,覆盖 R 的 patchwork、cowplot、gridExtra 与 Python 的 matplotlib GridSpec、subfigures,支持共享坐标轴、图例、面板标签与期刊尺寸规范。
Grey Haven 多租户 SaaS 数据库建模规范,覆盖 SQLModel(FastAPI)与 Drizzle ORM(TanStack Start)配合 PostgreSQL 与 RLS 的表结构设计、命名约定、关系、索引与迁移流程。
Grey Haven 数据库约定技能,为 Drizzle ORM(TypeScript)与 SQLModel(Python)定义多租户数据库 schema 标准,涵盖 snake_case 字段命名、tenant_id 隔离、RLS 策略、索引、迁移与关系定义。
Grey Haven 的 TanStack 生态实践技能,覆盖 TanStack Start、Router 与 Query 在 React 19 应用中的文件式路由、数据获取与缓存、服务端函数及多租户隔离等模式,适用于构建全栈 React 应用。
用于在 Flutter 中手动实现 JSON 序列化的技能:用 dart:convert 为模型类编写 fromJson 与 toJson,适用于简单数据的 JSON 键与类属性手动映射。
面向 CIA 平台政治透明度数据的数据可视化技能,提供图表类型选择、无障碍配色、仪表盘布局与数据叙事指导,含瑞典政党配色与风险仪表盘示例。
面向 Android Kotlin 应用的架构规范技能,强制采用 Clean Architecture、MVVM/MVI 与单向数据流,覆盖 UiState、UiEvent、UiEffect、UseCase 边界与模块结构,并给出协程 Flow、Hilt 依赖注入、Room 离线优先等配套参考。
面向商业分析场景的 AI 技能,强调将复杂业务数据转化为可执行洞察与战略建议,覆盖现代分析与 BI 平台、预测建模、KPI 框架、财务与市场分析、数据可视化与统计研究等能力。
context-manager 是一套面向 AI 上下文工程的技能说明,聚焦动态上下文管理、向量数据库、知识图谱与智能记忆系统,并涵盖多智能体工作流编排、RAG 检索、企业级上下文治理及性能与成本优化等主题,资料未提供具体安装命令或收费信息。
PCI DSS 合规技能,用于安全处理支付卡数据与支付系统,覆盖 12 项核心要求、合规级别、数据最小化、令牌化、加密、访问控制与审计日志,帮助在构建支付流程时满足合规并缩小合规范围。
SQL 查询优化技能,围绕 EXPLAIN 执行计划分析、索引策略、查询重写、分页与批量操作等模式,减少慢查询并提升数据库性能。适用于 PostgreSQL 与 MySQL/MariaDB,偏实战指导与清单式流程。具体安装方式与收费情况暂未提供。
面向现代数据库的 SQL 专家技能,覆盖云原生数据库、OLTP/OLAP 优化与高级查询技术,擅长性能调优、数据建模与混合事务分析处理。
用于生成 Google Play 商店上架素材与元数据的技能:创建 1024x500 特色图形,并准备标题、简短描述、完整描述、更新日志等 fastlane 元数据文件,含尺寸与字符数校验。
Nature 是一个以《龙与地下城》中“自然”技能为隐喻的分析技能,用于理解未经中心化设计而自发涌现的系统,如市场、社交网络、组织文化、开源生态和用户行为模式等复杂适应系统。它把“自然知识”转译为对涌现性、网络效应和反馈回路的系统化理解,帮助使用者区分哪些部分可以被影响、哪些只能顺应,并输出生态图谱、涌现属性分析与可预测性评估。该技能基于 Hermes Agent 运行,除常规工具集外无额外运行时依赖,强调隐喻须锚定真实机制、不得把涌现系统当作工程系统来调试。
Regenerate 是一个用于数据与组件重建的 AI 技能,名称借用《龙与地下城》中“再生”法术的隐喻。它面向“系统仍存活但缺少部分内容”的场景:利用测试、文档、日志、备份和周边代码等尚存上下文,重建丢失的数据、被删除的组件,或根据已知结构与部分内容修复损坏文件。该技能强调来源标记与置信度评估,要求将重建结果明确标注为“重建”而非“原始”,并在上下文不足时如实说明,而不是生成看似合理的内容。它不依赖额外运行时,仅需 Hermes Agent 与常规工具集。
Speak with Animals 是 hmown/wizards-of-the-ghosts 技能集合中的一个技能,用于把遥测数据、仪表盘信号、告警流和传感器输出等非语言机器信号,像自然学家解读叫声与踪迹那样翻译成人类可理解的运营语言。它不引入额外运行时依赖,适用于服务器、传感器、IoT 设备或仪表盘发出难以直接理解的脉冲、异常和模式时,帮助分离直接证据、相关性与推断,并给出可能的机器状态排序和下一步检查建议。
面向华为云 HetuEngine 的 SQL 静态检查技能,内置分词器与递归下降解析器,支持语法检查(syntax)、规范检查(spec)及两者合并(all)三种模式,可离线运行,无需连接集群或凭据。
ray-benchmark 是一个对标拆解工具,用于拆解赛道、账号、产品或公司的成功因素,区分可迁移的机制与不可迁移的禀赋。资料仅提供方法与用法示例,未说明平台、收费与运行环境。
model-usage 是一个基于 CodexBar CLI 本地成本日志的脚本工具,用于按模型汇总 Codex 或 Claude 的使用成本,支持查看当前(最近)模型或全部模型的成本明细,可输出文本或 JSON。