analytics-opensearch-expertise
Amazon OpenSearch Service 域健康评估技能，通过 AWS 只读 API 检查域配置、集群健康、存储与分片、性能指标，并生成含发现与建议的结构化报告。
Skill 广场
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更新于 11-02 00:09
数据与分析
17,250 个结果
data-ml
数据与机器学习能力技能，帮助开发者构建数据驱动功能并集成 AI/ML 能力，涵盖数据分析、ML 工作流与数据驱动决策。
data-flow-doc
data-flow-doc 是一个用于记录数据流的技术文档技能：从用户操作出发，追踪数据经过 API、服务、状态到 UI 更新的全过程，输出分步追踪与 Mermaid 图。
document-chunking
document-chunking 是一项面向文档嵌入与检索的切分技能，涵盖固定大小、递归、语义、滑动窗口四种分块策略及重叠处理，并强调元数据保留、分块去重与各类文档的注意事项。
model-datasets
模型与数据集的统一下载、落盘与加载约定：无论来自 Hugging Face 还是 ModelScope，本地统一存放为 /data/models/<org>__<name> 与 /data/datasets/<org>__<name>，只用绝对路径喂给 transformers / datasets，并包含新机器上准备 /data 大盤的做法。
threads-profile-search
Threads 用户资料搜索技能：按关键词查找 Threads 账号，提取用户名、显示名、认证状态、简介与粉丝数等资料，支持对单个账号做详情补充。
trustpilot-company-info
该技能用于查询 Trustpilot 上的公司公开资料。输入一个公司域名（如 apple.com、shopify.com），即可从 trustpilot.com/review/{domain} 页面提取公司档案数据，包括公司名称、TrustScore 评分、星级、评论数量、验证标识、行业分类、联系方式，以及可选的回复行为指标。页面为公开可访问，无需登录。数据直接从服务端渲染页面的内嵌 JSON 中读取，不单独调用 API。可选参数 --include-response-metrics 可额外输出平均回复天数、回复百分比、负面评论数量、对负面评论的回复数量、最近一次负面评论回复时间、是否使用 AI 回复、认领日期、是否邀请评论等字段。若域名在 Trustpilot 上无页面，返回 isCompanyFound 为 false。该技能设计为每次处理一个域名，批量场景需自行编写循环脚本串行执行。
walmart-category-listing
Walmart 分类页商品列表采集技能：输入 walmart.com 的 browse 或 category URL（可带页码），从已打开页面提取分页商品列表，返回 itemId、URL、标题、品牌、图片、价格、评分、库存与卖家等结构化字段。
walmart-product-detail
Walmart 商品详情页提取技能：给定 walmart.com 商品链接（walmart.com/ip/...），从商品详情页提取完整结构化商品数据，包括 itemId、标题、品牌、型号、UPC、价格、库存状态、分类、卖家信息、评分与评论数、图片、描述、规格、变体、配送与自提选项以及退货政策等。该技能通过浏览器自动化读取页面上已展示给用户的数据，不绕过认证或访问控制，相当于代替用户进行复制粘贴。
walmart-product-reviews
用于按沃尔玛商品 item ID 抓取 walmart.com 商品评论页的分页客户评论的技能，可提取评论编号、评分、正文、作者、时间、是否已验证购买、有用票数、所选变体等结构化数据，并返回总评论数、平均评分与评分分布。
webcrawler-deep-crawl
从一组起始 URL 出发，广度优先抓取站点内可达页面，去除导航、页脚、Cookie 横幅等样板内容，按页输出 LLM 可用的 text/markdown/HTML 及结构化元数据（标题、描述、作者、语言、canonical、OG 等），并附站内出链，适合喂给 RAG、向量库或聊天机器人知识库。
x-tweet-by-url
该技能接收任意 X（Twitter）链接（搜索、用户主页、单条推文、列表时间线），自动识别对应接口并抓取推文，返回带分页游标的规范化逐条数据。需浏览器中已登录 X 会话。
compose-notebook
compose-notebook 是一个用于组合 marimo 笔记本的技能：复用 vignette 目录中已有的 @app.function 辅助函数，在实时 marimo 内核中边运行边查看来回答数据问题，再以无头脚本做最终校验。
scaffold-catalog
按 catalog-skills 模式为新数据集快速搭建最小化 vignette catalog 的技能，生成 uv + PEP 723 + notebook 结构、契约文件与可运行的方向性 notebook，强调最短时间产出第二个实例。
case-dashboard
律师案件看板技能，提供本地零依赖看板服务，支持案件总览、任务三态看板、期限预警、进度写回与周研判分析。通过 /dashboard 启动看板，--review 生成周研判。案件状态写入与上下文管理由 case-progress skill 负责。
wannier90-workflows
用于处理真实 Wannier90 工作流的技能：设计 .win 输入、检查母体 DFT 接口文件、调试局域化与解纠缠、审阅 .wout 输出，并生成可审计的状态报告与恢复建议。
settings-flow
settings-flow 是 OrcaQ 设置系统的开发指南，说明设置项从类型、常量、Pinia store 到 UI 面板的四层数据流，涵盖新增、修改、删除设置的步骤、程序化打开设置的方式、标准 UI 写法与关键约束。
data-analysis
用于分析 Excel/CSV 等表格数据的技能，可探索数据、做统计分析、生成洞察与建议、创建图表可视化，并编写公式和查询。
sheets-automation
基于 n8n 工作流模板的 Google Sheets 自动化技能，用于多源数据同步、任务管理与提醒、报表仪表盘生成、库存预警，以及与 Slack、HubSpot、Stripe 等平台集成。
historical-trend-analysis
该技能用于分析多年财务数据，比较收入与支出趋势、检测异常并标记可能影响税务规划或审计风险的同比变化，主要面向使用 Xero 历史数据、需要趋势分类与异常提示的场景。
binance-us-briefing-engine
Binance.US 简报引擎（已弃用），根据账户余额、近期交易、自选列表与市场新闻生成个性化行情与持仓简报。已迁移至 cmeiliu/binance-us-skills，本仓库仅为兼容旧安装保留。
data-scientist
面向数据分析的混合引擎技能：优先使用常驻内核（DuckDB、Polars、numpy、matplotlib）处理 CSV/Parquet/JSON 的查询、分组、连接与聚合，必要时用一次性进程或 uv 隔离运行，并强调先探测数据规模再决定计算位置。
openbot-data-access
OpenBot 浏览器应用的数据访问规范技能：规定所有服务端读写必须经由 app/src/lib/client.ts，读走 queryOptions、写走 mutationOptions，组件禁止直接 fetch。
dagster-conventions
Dagster 数据编排开发规范技能，提供资产、资源、调度、传感器、分区、测试与 ETL 模式的最佳实践指引，帮助开发者按 Dagster 惯例设计声明式数据流水线。