query-optimization
用于优化数据库查询的 AI 技能，基于 Drizzle ORM 与 PostgreSQL，帮助定位慢查询、解决 N+1 问题、补充索引并改进查询性能，适用于数据库瓶颈排查与数据访问优化。
Skill 广场
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更新于 11-02 00:09
数据与分析
17,244 个结果
pp-zameen
面向巴基斯坦 Zameen.com 房产列表的终端 CLI 技能：支持带真实筛选条件的搜索（价格、卧室、Marla/Kanal 面积、城市/区域），将结果镜像到本地 SQLite，并通过多次运行对比发现新上架与降价房源，另含区域均价、低于市价地块与在售时长分析。
inkos-long-story-analysis
用于拆解、比较或借鉴长篇小说与长篇样本的技能，侧重提炼可迁移的写作机制与文风特征，而非复制原文表达。
hybrid-search-implementation
混合搜索实现技能：将向量相似度检索与关键词检索结合，用于提升检索召回率，适用于 RAG 系统、搜索引擎以及纯向量或纯关键词检索效果不足的场景。
alphaear-deepear-lite
从 DeepEar Lite 实时数据源获取最新金融信号与传导链分析，返回信号标题、摘要、情绪/置信度指标和来源链接，适合需要即时了解金融市场趋势的场景。
alphaear-sentiment
AlphaEar Sentiment 是一个面向金融文本的情绪分析技能，支持 FinBERT 本地模型与 LLM 两种分析模式。它可对金融/新闻文本判定情绪极性（正面/负面/中性）并给出 -1.0 到 1.0 的分数与简短理由，还支持批量处理数据库中未分析的新闻。适合需要快速评估财经资讯、公告或新闻情绪倾向的场景。
alphaear-stock
AlphaEar Stock 股票查询技能，可模糊检索 A 股、港股和美股代码或名称，并获取历史行情（OHLCV）、基本面摘要，以及按日期区间查询股价。基于 stock_tools.py 的 StockTools 脚本运行，依赖 pandas、requests、akshare、yfinance。
ai-sheets
ai-sheets 是一个用于创建、改进或分析电子表格的技能，按用户需求生成可交付文件；用户指定格式时按指定格式输出，未指定时需先询问偏好格式，如可视化报告（.html）、电子表格（.xlsx）等，可多选。
kahneman-perspective
以丹尼尔·卡尼曼行为经济学与认知心理学视角回应用户的对话技能，运用双系统理论、启发式与偏误、前景理论、噪声等框架分析决策与判断问题。仅在用户明确要求该视角或提到 kahneman-perspective 时触发，不因一般性问题自动启用。
install-profilers
面向 Isaac Sim、Isaac Lab 及 Kit 类应用的性能分析工具安装指南，覆盖 Nsight Systems（nsys CLI）、sqlite3 与 Tracy 的 csvexport、capture、update 等工具的安装、验证与常见限制说明。
kermt-infer
在仅含 SMILES 的 CSV 上使用微调后的 KERMT 检查点运行预测。该技能负责任务编排：校验检查点与 CSV、准备数据、阻塞式启动运行器并返回预测 CSV。仅支持单 GPU，不支持多 GPU 推理。
finicity
通过 Okou CLI 使用由 Finicity 支持的平台托管银行网关，列出已启用的银行账户、余额和交易。适用于用户提及 Finicity 或需要读取银行账户数据的场景。命令为只读，需具备 banking:read 权限。
maskdb
maskdb 是只读的 Postgres 掩码查询网关，把数据库转成面向 AI 代理的结构化查询 API。可发现库表与索引、执行非 SQL 的只读查询，敏感列返回掩码且不可用于过滤或排序。
profound
用于调用 Profound REST API 获取组织在 AI 搜索与答案引擎中的可见度、引用、情感、fanout、提示词、分类与 Agent 数据的技能，支持查询报告、列出并运行 Agent 以及获取 Agent Analytics 流量报告。
visualize-data
用于设计、制作、修改和质检量化图表与图形的技能，强调图表的分析严谨性、可读性与成品交付质量，适用于内联回答、报告、仪表盘、幻灯片、笔记本、组件或 HTML 产物。
better-notion
基于 Notion API 对页面、数据源（数据库）和块进行完整增删改查的技能，支持创建、读取、更新、删除、搜索与查询，需配置 API 密钥并授权目标页面或数据库。
telemetry-analytics
OpenHands 仓库中的遥测与分析技能，用于在改动埋点、PostHog 事件、遥测同意、身份生命周期或新手引导事件采集时，遵循 Canvas 的单客户端遥测架构与规范事件契约。
database-reliability
面向生产数据库的可靠性工程技能，涵盖数据库 SLI/SLO 设计、错误预算策略、无指责事后复盘、升级层级与值班交接、演练及 MySQL 运维手册，用于建设可度量、可自动化的数据层运维流程。
dpia-generator
用于生成符合乌干达《2019年数据保护与隐私法》(DPPA 2019) 的数据保护影响评估（DPIA）文档的 AI 技能，面向被标记为 [DPIA-REQUIRED] 的个人数据处理场景，也可产出 PII/留存登记表等合规资料。
postgres
面向 PostgreSQL 的实践参考技能，覆盖最佳实践、查询优化、连接排障与性能提升，适用于使用 Postgres 数据库时加载。含通用 Postgres 与 PlanetScale Postgres 两大部分，按主题引用文档，如模式设计、索引、分区、MVCC/VACUUM、WAL、复制、监控、备份恢复及连接池等。
postgresql-advanced-queries
用于掌握 PostgreSQL 高级查询模式的原子技能，覆盖 CTE、窗口函数、递归查询、LATERAL 连接与聚合，面向中级 SQL 用户，提供生产级查询模板与测试写法。
writing-dataclasses
PostHog 内部的 Python dataclass 编码规范：说明何时用 dataclass 替代元组或 dict[str, Any]，优先使用 posthog.dataclasses 的 @frozen 装饰器，并给出命名、校验、消费、密钥与跨层传递的约定。
think-ladder-of-inference-check
该技能用于对某个结论做“推理阶梯”检查：重建从可观察数据、实际选取的数据、附加意义与假设到结论的推理过程，标出最危险的一跃，并测试至少一种替代解释，输出带注释的推理轨迹而非散文。
qdrant-indexing-performance-optimization
诊断并修复 Qdrant 索引与数据写入过慢的问题，涵盖上传慢、优化器卡住、HNSW 构建耗时过长等场景，给出客户端与服务端的排查与调优方向。