downloading-batch-export-files
此技能用于按需导出 PostHog 的 events、persons、sessions 或 HogQL 查询结果，并下载生成的文件。通过 MCP 工具创建和轮询导出任务，再用 REST 端点下载文件；支持 Parquet/JSONLines 格式及压缩、分片与区间限制。
Skill 广场
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更新于 10-18 00:12
数据与分析
16,524 个结果
x-tools
面向 X/Twitter 工作流的托管采集支持技能，用于数据集规范化、推文排序、账号排序、受众图谱构建与语言聚类等任务，需通过 postplus 命令行提交托管信封并处理采集结果。
stock-analysis
股票智能分析技能：输入A股/港股/美股代码，自动获取行情与K线，用Python计算MA、MACD、RSI、量能与乖离率等技术指标，按100分制评分并给出买卖信号，搜索最新新闻做消息面分析，最终输出含目标价、止损价的决策看板。支持akshare、yfinance、efinance等数据源。
dashboard-creator
Dashboard Creator 是一个用于创建交互式 HTML 仪表盘的技能，支持 KPI 指标卡、柱状图/饼图/折线图、进度指示器和数据可视化。当用户请求仪表盘、指标可视化、性能仪表盘或带图表的分析仪表盘时使用。它通过提取指标与数据、生成 KPI 卡片网格、以 SVG 绘制图表、添加进度指示器，最终输出为 [name]-dashboard.html 文件。组件包括：KPI 卡片（指标名称、数值、变化百分比、趋势图标）、图表（使用 SVG 或 CSS 的柱状图/饼图/折线图）、进度条（完成度指示）和数据表格。配色建议使用语义色：绿色表示正向、红色表示负向、蓝色表示中性。
aa-executive-briefing
该技能用于为 Adobe Analytics 生成面向高管的简明业绩摘要，涵盖关键指标、趋势及其驱动因素。它通过 Adobe Analytics MCP 工具读取报表套件上下文、解析指标、拉取当前期与对比期数据，并输出带叙述性解读的 HTML 简报文档。适合需要向 C 级高管、VP/总监或营销负责人汇报业绩的场景，强调清晰信号与业务含义，而非原始数据堆砌。
pharma-daily-report
该技能用于生成 A 股医药行业日报：从新浪财经免费公开接口抓取 20 只核心医药股的实时行情，分析 7 大细分赛道排名、涨跌榜 TOP 3 与资金流向（估算），再通过飞书发送富文本日报，并在原始数据目录保存当日快照 JSON。股票池覆盖恒瑞医药、百济神州、智飞生物、药明康德、迈瑞医疗、片仔癀、云南白药等 20 只核心标的，并可按用户需求定制（如只看创新药或增删个股）。使用前需具备 Python 3.8+（仅用标准库 urllib，无需安装第三方包）、已安装并登录的 lark-cli，以及可访问 hq.sinajs.cn 的网络环境。整个流程由 scripts/daily_pipeline.py 一次完成抓取、分析、生成日报、发送飞书与保存快照。该技能不提供投资建议，不抓取付费内容，不保证数据无误。
cloudflare-d1
Cloudflare D1 是面向 Cloudflare Workers 的无服务器 SQLite 数据库，具备全球分布与零冷启动特性。本技能围绕 D1 的完整开发流程展开，涵盖 Workers 边缘运行时、Wrangler CLI、Drizzle ORM 与 Drizzle Kit 迁移工具，以及可选的 Hono 轻量 Web 框架。核心原则是：在边缘使用 SQLite、将迁移纳入版本控制、用 Drizzle 获得类型安全。内容包含项目初始化、创建 D1 数据库、配置 wrangler.toml、生成 TypeScript 类型、定义 Drizzle schema、配置 drizzle.config.ts、生成与应用迁移、编写 Worker 接口（含 Hono 与原生 D1 API 两种方式）、常见查询模式（选择、连接、增删改、事务）、本地开发与数据库管理、种子数据、多环境部署、集成测试以及 CLI 快速参考。同时列出 D1 的容量与配额限制，并给出应避免的反模式，例如使用单一大型数据库、缺少迁移、到处写原始 SQL、未在真实 D1 上测试、在 D1 中存大文件、复杂连接、不使用批处理以及忽视免费额度限制。
cash-flow-statement
通过 Octagon MCP 获取上市公司实时或历史现金流量表数据的技能，涵盖净利润、经营现金流、投资现金流、融资现金流、自由现金流等指标，并以表格形式返回。
aa-kpi-pulse
KPI Pulse（Adobe Analytics）技能用于生成紧凑的关键指标摘要，展示所选周期内关键指标的变化、驱动变化的主要项目以及突出表现。该技能将全部 KPI 批量合并为两次 runReport 调用（当前周期与对比周期），并将结果组装为 HTML 性能卡片报告。适用于用户询问某段时间的绩效表现或 KPI 变化时使用。
aa-segment-performance-comparator
并排比较两个或多个受众群体在关键指标上的表现。当用户想要比较受众或访客群体的行为差异时使用此技能。基于 Adobe Analytics，通过直接的细分群体两两对比，得出每个指标上的优胜者、落后者与差距，并附独立的上下文面板展示各细分群体的规模。
cja-segment-performance-comparator
该技能用于在 Customer Journey Analytics（CJA）中并排比较 2–5 个受众细分（segment）在多个关键指标上的表现。它通过 CJA MCP 工具解析细分与指标、按细分逐一运行报告，生成对比矩阵，标记每个指标上的胜出与落后细分、计算差异幅度并标注显著差异，最终输出 HTML 对比报告与叙述性洞察。适用于需要以数据回答“应聚焦哪个受众”的场景，如产品决策、个性化策略与预算分配。分析为只读，不修改任何细分或计算指标。
streamlit
Streamlit 是用于快速构建和部署交互式数据科学与机器学习 Web 应用的 Python 框架，无需 HTML/CSS/JavaScript，代码变更后应用会自动实时更新。本技能在用户需要构建 Web 应用、仪表板、数据可视化、ML/AI 演示原型或交互式控件时启用。
aa-top-movers-watchlist
该技能用于对比两个时间周期之间，某个关键指标在各维度项目（页面、营销渠道、活动、产品、流量来源、地理区域、入口页面等）上的最大增长与下降情况。它通过一系列 Adobe Analytics MCP 工具完成：先确认报表包与会话上下文，加载日历/时区信息并确定周起始日；再与用户确认指标、维度、两个对比周期、展示条目数量及最低实质性阈值；随后解析指标与维度 ID，为每个维度分别运行周期 A 与周期 B 的报告，计算绝对差值与百分比变化并排序，过滤低量噪声项，区分新增项与消失项，最后生成内联 HTML 报告写入临时文件。报告包含增长项与下降项双面板、排名徽章、数值与百分比格式化规则，并要求两次相同运行渲染一致。支持多维度扩展，每个附加维度额外增加两次报告调用。
cja-funnel-health-check
Funnel Health Check（客户旅程分析）是 Adobe 提供的一项技能，用于将用户用自然语言描述的转化漏斗转化为量化的分步转化分析。它通过 CJA MCP 工具解析漏斗各步骤，测量每一步的访客或会话数，计算步骤间转化率、流失人数与流失率，并找出漏斗中最大的流失点。输出结果包含基于维度的细分，展示哪些受众或渠道的流失最严重。该技能适合团队怀疑某个步骤存在问题但尚未量化时使用，可在单次对话中完成量化分析，并生成 HTML 漏斗报告。
cja-top-movers-watchlist
这是一个用于 Customer Journey Analytics (CJA) 的技能，通过对比前后两个时间段，识别关键指标在各个维度（如页面、活动、产品、渠道、地区）上增减幅度最大的项目。它输出一份 HTML 报告，明确告知用户哪些项目发生了变化、变化幅度多少，以及哪些项目是完全新增或消失的——这往往是最有价值的信号。该技能定位为比完整异常排查更快速、更聚焦的替代方案，适合用于浏览整体变化全貌，而非深挖单一异常。它依赖 CJA MCP 工具（如 describeCja、findMetrics、findDimensions、runReport 等）来解析指标与维度并拉取两期数据，然后计算 delta、百分比变化，并按涨幅、跌幅、新增、消失分类排序，最终生成可视化 HTML 报告。
databricks-unity-catalog
Databricks Unity Catalog 技能，用于 Unity Catalog 的治理、访问控制与可观测性。可执行授权与撤销（GRANT/REVOKE）、理解权限模型与所有权、管理外部位置与存储凭据、创建与修改可保护对象（catalog、schema、表、视图）的 DDL、配置行级与列级细粒度访问，以及查询系统表（血缘、审计、计费、计算、作业、查询历史）和操作卷（/Volumes/）中的文件。该技能以参考文档形式组织，涵盖访问控制、外部位置、可保护对象 DDL、细粒度访问、系统表、卷和数据剖析等主题，并提供 CLI、SQL 与 Python SDK 的示例用法。
huggingface-hub
Hugging Face Hub 的现代命令行工具 hf，用于搜索、下载、上传模型与数据集，并管理仓库、Spaces、推理端点、任务、存储桶、缓存、Webhook 与集合等。hf 已取代废弃的 huggingface-cli。
syncfusion-angular-pivot-table
Syncfusion Angular Pivot Grid 是用于在 Angular 应用中创建交互式透视表与多维数据分析的 UI 组件。该技能面向需要构建或定制 Syncfusion PivotView 透视表的场景，涵盖 Angular 透视网格/OLAP、聚合计算、数据分组与可视化等需求。技能内容组织为多个文档指南，包括快速入门（Angular 21 独立架构、包安装、主题配置与组件初始化）、聚合、分组、计算字段、透视图表集成、筛选与排序、数据格式化与条件格式、导出与打印、UI 定制、分组栏操作、工具提示定制、编辑与钻取操作、OLAP 数据源、分页配置、虚拟滚动、钻取与穿透操作、数据库连接、服务端透视引擎、性能优化、状态持久化与超链接等。技能强调实现时需查阅其 references/*.md 参考文件以核实 API 类名、属性与方法签名，并包含数据源安全校验的注意事项。
cja-dimension-analysis
CJA Dimension Analysis 是一个用于 Adobe Customer Journey Analytics（CJA）的维度分析技能，帮助用户理解一个或多个维度的基数、分布、趋势、异常、数据质量问题和预测。它按阶段执行分析：先确认数据视图、待分析维度、分析类型和日期范围，然后依次进行基数评估、分布与偏斜分析、趋势对比、异常检测、数据质量检查、多维度或时间段对比以及预测，最终生成可操作的报告。报告支持交互式 HTML 仪表盘（含 Chart.js 可视化）或 Markdown 文本格式，汇总高基数维度、极端偏斜、异常、数据质量问题和值得关注的预测趋势。该技能为只读分析，不会修改维度定义或项目数据。
cja-executive-briefing
该技能用于将 Customer Journey Analytics（CJA）数据转化为面向高管的绩效简报。它通过 CJA MCP 工具读取数据视图上下文、发现北极星指标、拉取当前与对比周期的 KPI 数据，并对变动最大的指标做驱动因素分析，最终生成一份排版精良、可直接打印的 HTML 简报文档。简报包含 KPI 卡片、高管叙事要点和驱动分析，采用业务影响语言而非技术指标术语，供 VP 或 C 级领导在 3 分钟内快速阅读，同时保留可深入查看的支撑数据。
cja-kpi-pulse
KPI Pulse 是 Adobe Customer Journey Analytics（CJA）的一个技能，用于在约 2 分钟内生成紧凑的 KPI 摘要报告，回答“我们表现如何”。它为每个 KPI 提供记分卡，展示当前值、环比变化、趋势方向，以及解释变化的主要维度细分。该技能通过 CJA MCP 工具读取数据视图上下文、发现常用指标、拉取当前与对比周期的数据、分类趋势，并对变化最大的指标进行维度下钻，最终生成 HTML 报告和文字摘要。它仅做只读监控，不修改任何指标、区段或项目。
douyin-daily-hot
抖音每日最热作品榜查询工具，每日人工收录核验全平台抖音作品，输出单日点赞TOP50榜单。支持28个赛道分类查询、最多回溯30天历史数据、可点击作品链接、TOP20/TOP50分页展示及订阅推送。需配置红狐API Key后调用。
ocr-service
高精度光学字符识别（OCR）服务，支持多语言、多格式图像的文字检测与提取，返回文本区域坐标与置信度评分，适用于文档数字化与图像内容分析。
syncfusion-angular-maps
Syncfusion Angular Maps（@syncfusion/ej2-angular-maps）是用于在 Angular 应用中实现地理数据可视化的地图组件。它基于 SVG 渲染，支持 GeoJSON 自定义形状、多图层与子图层、Bing Maps／OpenStreetMap／Azure Maps 等地图提供程序作为底图，以及多种投影类型。组件提供标记（marker）、气泡、数据标签、图例、导航线、注记等可视化元素，并支持缩放、平移、提示框、选择、高亮等交互，还可用于座位布局、平面图等非地理可视化。该技能为使用该组件的实现指南，涵盖安装依赖、模块注入、图层与数据绑定、标记、数据可视化、交互、地图提供程序、多边形、样式定制、本地化、打印导出与无障碍等主题。