stablecoin-risk-check
由 Barker 提供的稳定币风险评估技能，覆盖 500+ 协议的脱锚历史、储备构成、审计状态、监管风险与市值。输出低/中/高/极高安全评级及优势、风险与一句话结论。仅为教育性评估，非投资建议。
Skill 广场
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更新于 10-31 00:15
数据与分析
17,194 个结果
analytics
面向产品决策的数据分析实践技能，强调用指标驱动行动而非堆砌仪表盘，帮助团队建立可扩展的埋点、看板与分析文化，并通过参考文件规范创建、诊断与审查流程。
chart-skill
chart-skill 是一个把 YAML 格式的 Vega-Lite 图表规格渲染成出版级 SVG 图表的技能，适用于论文、报告和演示文稿中的数据可视化，可配合任意 AI 编程代理使用。
testing-data-visualizations
用于测试数据可视化与仪表盘的技能，帮助制定图表、仪表盘和可视化组件的测试策略，涵盖截图与图像差异测试、视觉回归、数据模拟与夹具、单元/组件/E2E 分层覆盖，以及避免脆弱过度测试。
senior-data-engineer
这是一个面向前端场景的数据工程技能，用于构建可扩展的数据管道、ETL/ELT 系统与数据基础设施。资料显示其覆盖 Python、SQL、Spark、Airflow、dbt、Kafka 等技术栈，并给出一套可触发的工作流程，包括批量 ETL 管道搭建、实时流处理、数据质量框架配置，以及架构决策参考。通过脚本工具可生成编排配置、校验数据质量、分析并优化 ETL 性能；工作流示例包括从 PostgreSQL 抽取数据、用 dbt 转换、加载到 Snowflake，并配合 Airflow DAG 调度与测试；流处理示例涵盖 Kafka 建主题、Spark Streaming 解析与窗口聚合、写入 Delta Lake、死信队列与 Prometheus 指标监控；数据质量部分涉及 Great Expectations 期望套件、dbt 测试、数据契约与质量看板。适用于数据管道设计、数据建模、数据质量与性能优化等任务场景。
senior-data-scientist
这是一个面向生产级 AI/ML/数据系统的资深数据科学家技能，聚焦统计建模、实验设计、因果推断与高级分析。技能覆盖从实验设计、特征工程到模型评估与部署的完整流程，提供可执行的 Python 脚本入口，并配套统计方法、实验设计框架、特征工程模式三类参考文档。技术栈涉及 Python/SQL/R/Scala/Go，PyTorch、TensorFlow、Scikit-learn、XGBoost，Spark、Airflow、dbt、Kafka、Databricks，以及 LangChain、LlamaIndex、DSPy 等 LLM 框架和 Docker、Kubernetes、AWS/GCP/Azure 等部署工具。内容还包含可扩展数据处理、ML 模型部署、实时推理三类生产模式，以及性能目标、安全合规要求、常用开发/训练/部署/监控命令，并强调技术领导力、团队协作与持续优化。适用于需要构建高可用、可扩展数据科学系统的场景。
search
OpenSearch 官方技能集中的搜索应用构建技能，用于在提到搜索应用、索引设置、搜索架构、语义搜索、向量搜索等场景时，指导搭建基于 OpenSearch 的搜索应用。
building-product-empty-states
PostHog 内部技能指南：为产品场景添加首次运行的空状态页面。用户未设置产品时，场景显示左侧产品介绍与安装命令、右侧带示例数据的动态预览，基于共享组件 ProductEmptyState 实现。
review-ml-experiment
review-ml-experiment 是 probabl-ai/skore-skills 中的一个技能，用于机器学习实验评估后的复盘审查。它在一次成功的 evaluate 之后可选执行，读取已存储的实验报告，为每个候选想法写一个 markdown 想法文件，并在 JOURNAL.md 的 Ideas 表中为每个候选写一行记录。该技能会先运行 python -m skore_skills status 和 python -m skore_skills review consent --stem <stem>，并根据返回的 JSON action 决定停止、审计或继续。它不负责记录结果（record-outcome 由调用方处理），不挑选获胜想法，也不编造论文、指标或结论。
arviz-diagnostics
用于诊断已有贝叶斯推断输出并用现代 ArviZ DataTree 评估拟合预测的技能，涵盖发散、秩归一化 R-hat、ESS 与蒙特卡洛误差等检查，帮助区分计算健康、预测充分性与科学有效性。
run-simulations
该技能用于在运行交易引擎模拟前后提供辅助：设置阶段帮助选择配置、通过 segment collections 选择市场片段以及确定批量规模；模拟结束后执行全面的诊断分析，包括核心统计、入场信号频率、持仓重叠、持有时间分布、退出原因、YES/NO 双向表现、仓位规模、交易序列表现、市场片段分析和运行健康检查，并进一步排查日志异常与模拟吞吐量。
recoup-nft-valuation
用于评估以 NFT 销售为主要收入的艺术家：从公开链上数据测量其 NFT 收益，并与流媒体目录估值并列呈现，不将两者合并或虚增。适用于回答“这位艺术家赚了多少”等问题。
viral-post-creator
病毒式社交媒体帖子生成器，分析热门趋势并创作高传播潜力的多平台内容。属于 Refly 技能，可通过 refly skill install 安装后运行。
grafana-dashboards
用于创建和管理生产级 Grafana 仪表盘，实现系统与应用指标的实时可视化。支持 Prometheus 指标可视化、自定义仪表盘、SLO 仪表盘、基础设施监控和业务 KPI 跟踪。
analyzing-financial-statements
该技能用于根据财务报表数据计算关键财务比率和指标，以支持投资分析。它提供涵盖盈利能力、流动性、杠杆、效率、估值和每股指标的综合财务比率分析，可用于评估公司的经营表现、盈利水平、偿债能力和估值情况。支持输入利润表、资产负债表、现金流量表等财务数据，可指定计算特定比率或选择全部分析，并输出计算结果、行业基准对比（如可用）、多期趋势分析、解读与洞察，以及格式化的 Excel 报告。
sales-tibco
TIBCO Cloud Integration（TCI）是企业级 iPaaS 平台帮助技能，覆盖 TIBCO Scribe（Connect，无代码数据复制与连接器）、Flogo（Develop，事件驱动应用与可视化流程设计）、BusinessWorks（Integrate，企业集成模式与微服务）、Cloud Live Apps（Automate，无代码业务应用）以及 Cloud API Management（API 网关、策略、开发者门户）。技能通过收集上下文、按问题域路由到相关技能或直接回答，并提供订阅层级（Basic 5 个、Premium 15 个、Hybrid 每包 25 个应用实例）、部署模式（TIBCO 托管云或混合）、区域化 API 端点、REST API/CI-CD 自动化、从本地 TIBCO 迁移等参考信息。资料还列出常见坑点：实例上限为硬限制、Basic 不含 BusinessWorks、无公开定价、区域 API URL 调用错误会静默返回空、Scribe 复制无法源端预过滤、Flogo 若干 UI 与映射限制、Scribe 不保留成功记录历史、文档偏描述性等。
douyin-video-scraper
Douyin Video Scraper 是一个用于采集抖音（Douyin）视频数据的技能，可收集视频标题、播放量、点赞、评论、创作者等信息。适用于短视频内容研究、趋势分析、创作者追踪和互动效果对标。该技能通过 BrowserAct CLI 访问真实浏览器页面并执行任务，支持从视频 URL、创作者主页、话题页或搜索结果中采集公开数据。使用时需先确定目标来源和所需字段，再调用 browser-act 技能进行实时浏览器访问。仅处理公开数据或用户已获授权的数据，若数据不可用会如实说明限制，不虚构记录。
pinterest-search-results-scraper
Pinterest 搜索结果采集技能，用于收集 Pinterest 上与关键词匹配的帖子、URL、作者及互动数据。该技能通过 BrowserAct CLI 访问真实浏览器页面执行任务，适用于研究、监控、分析和导出 Pinterest 搜索结果。可采集的字段可能包括标题、描述、作者、来源 URL、发布时间、话题、标签、链接、可见的浏览量、点赞、评论、收藏等互动信号，以及分类、语言和采集时间等上下文信息。使用时需先确定目标搜索查询、筛选条件、结果页或记录列表，以及所需字段、大致结果数量和输出格式；需要实时浏览器访问时调用 browser-act 技能。仅处理公开数据或用户已获授权的数据，若访问或数据不可用则如实说明限制，不编造记录。
wechat-official-account-scraper
这是一个用于采集微信公众号公开信息的技能（Skill），可收集公众号名称、简介、文章及粉丝等数据，适用于公众号调研、监控、分析与导出。该技能通过 BrowserAct CLI 访问真实浏览器页面并执行任务，可采集浏览器可访问的公众号资料与公开文章索引，支持跨目标对比研究、重复采集监控可见动态与互动信号，并导出带来源链接的结构化记录。使用时需先确定目标页面或来源 URL、所需字段、结果数量、筛选条件与输出格式，再调用 browser-act 技能进行实时浏览器访问。仅限处理公开数据或用户已获授权的数据，若访问或数据不可用需如实说明，不得编造记录。
indexing-strategy
这是一个面向 Solana 数据架构决策的技能，用于判断何时以及如何对 Solana 数据进行索引，而非直接使用 RPC 读取。内容涵盖事件设计、历史回填、存储方案与性能考量，适用于数据架构选型。该技能将角色设定为数据架构师，目标是在满足数据新鲜度与成本需求的前提下，选择不过度设计的索引方案。
taruvi-database
Taruvi 数据库技能模块，用于在 Taruvi datatable 之上构建和优化数据驱动界面，包括列表页、详情页、仪表盘 KPI 卡片与汇总图表。它覆盖 Refine 数据钩子（useList、useOne、useMany、useCreate、useUpdate、useDelete、useDeleteMany）、查询操作符、聚合模式（groupBy、aggregate、having）、图关系建模以及汇总视图的性能规则。该技能强制要求列表类界面采用服务端分页、搜索、过滤与排序，下拉/自动补全采用防抖的服务端搜索，并禁止把全量行数据拉入 React 再在客户端计算汇总指标。适用于基于 Taruvi datatable 的列表、表格、详情、仪表盘与分组指标场景；不适用于原始存储文件查询、用户管理 CRUD 或多资源操作。
kb-meta-fetch
kb-meta-fetch 是一个用于从 Crossref 增量抓取期刊文章并写入 PostgreSQL 的技能。它读取 journals_issn 表中的 ISSN 种子数据，按用户指定的起始日期（--from-date）查询 Crossref 的期刊作品接口，筛选类型为 journal-article 且发布日期晚于该日期的条目，并通过 DOI 去重后插入 journals 表。适用于需要持续同步期刊元数据、构建或维护文献数据库的场景。
open-meteo-air-quality-fetch
Open-Meteo Air Quality Fetch 是一个用于批量获取 Open-Meteo 空气质量 API 逐小时背景字段的脚本工具。它支持在一次调用中为多个坐标抓取数据，起始与结束日期均为闭区间。工具返回机器可读的 JSON，包含请求元数据、传输信息、校验摘要和规范化记录，并通过结构化日志与可选日志文件保持运行过程可观测。内置重试、限流、安全上限校验与传输/结构校验等稳健性机制。使用前需通过环境变量配置运行环境，并提供 check-config、dry-run 与正式 fetch 等工作流命令。该工具仅针对 Open-Meteo 空气质量端点，不包含地理编码、站点合并、告警阈值或 AQI 解读逻辑；循环任务或多步融合应使用 OpenClaw 编排。
balance-sheet-analysis
资产负债表分析技能：用于分析公司在某一时点的财务状况，涵盖资产构成与质量、负债结构以及股东剩余索取权，并计算每股账面价值、每股有形账面价值、净现金、营运资金与杠杆率等衍生指标，同时呈现多期趋势以反映资产质量、资本结构或财务风险的变化。