data-engineer
面向 ETL 设计、数据质量、CDC 模式与批流处理的数据管道专家技能，适用于数据管道、ETL、CDC、数据质量、批处理等场景。
Skill 广场
找到适合任务的 Agent Skill，阅读介绍并复制安装命令。
更新于 10-30 00:12
数据与分析
17,155 个结果
postgres-wizard
PostgreSQL 内部机制专项技能，用于查询优化、索引、分区与高级特性。适合处理慢查询、EXPLAIN 分析、索引设计等场景，强调以查询计划为事实依据并参考配套模式、陷阱与校验文件。
postgres
PostgreSQL 数据库管理技能，可通过自然语言执行 SQL 查询、管理 schema、优化索引、备份恢复与性能监控。使用前需设置 DATABASE_URL 环境变量。
linux-sysadmin
Linux 服务器管理路由中枢（linux-sysadmin），用于当用户有 Linux 服务器任务但尚未确定具体专项技能时，在初始化、安全、服务、网络、恢复、数据库、容器等方向间做分流，并给出仓库级通用操作规则。
changelog-generator
智能变更日志生成器，自动分析 Git 提交历史，按 Conventional Commits 解析并生成符合 Keep a Changelog 规范的 CHANGELOG.md，支持语义化版本管理、增量更新与 CI 集成。
analytics-tracking
这是一个面向分析埋点与数据衡量的技能，帮助用户搭建、改进或审计网站与产品的分析追踪体系。它强调以决策为导向而非堆砌数据，从业务问题出发反推需要追踪的事件，并给出事件命名规范、追踪计划框架、常见事件清单（营销站、产品、电商）、事件属性、GA4 与 Google Tag Manager 实现方式、dataLayer 模式、UTM 参数策略、调试与验证方法以及隐私合规注意事项。适用于需要规划埋点、配置 GA4/GTM、统一命名与 UTM 规范、排查事件未触发或重复等问题的场景。
debugging-failed-data-quality-checks
用于排查数据质量检查失败或报错原因的技能：读取检查运行状态、查看命中的问题行，并给出修复建议；也覆盖物化视图因检查失败而被阻止发布后的处理流程。
vrp-framework
面向 FiveM 的 vRP Creative Network 框架开发技能，使用 Lua 5.4 编写资源，涵盖 Proxy/Tunnel 通信、Passport/Source/Datatable 身份体系、库存、金钱、权限组、生存状态与数据库查询等 API。
operations-specialist
operations-specialist 是 claude-code-multi-agent 中的运营专家技能，聚合运营分析、财务跟踪、基础设施维护、法律合规检查与客户支持能力，适合处理运营任务、生成报告和维护系统。
airflow-dag-patterns
用于构建生产级 Apache Airflow DAG 的技能，覆盖算子、传感器、测试与部署最佳实践，适合数据管道编排、DAG 结构与依赖设计、自定义算子与传感器、本地测试、生产部署及失败运行调试。
dbt-transformation-patterns
面向 dbt（data build tool）的转换模式技能，涵盖模型分层组织、测试策略、文档编写与增量处理，适用于构建数据转换管道的分析工程场景。
allegro-seller-profile-scraper
该技能用于从 Allegro 平台采集卖家资料，包括卖家名称、评分、评价数量、商品目录等信息，适用于用户调研卖家或构建供应商线索。它通过 BrowserAct CLI 访问真实浏览器页面执行任务，可收集卖家、供应商、店铺、商户或品牌的公开资料，用于研究可见线索信号、信誉、商品覆盖范围和政策，并对比卖家规模、报价质量和公开商业参考。采集字段视页面可见性与授权情况而定，可能包括卖家名称与简介、评分、评价、关注者数量、目录规模、地区、政策与信任信号、店铺链接、商品引用、公开联系方式、商业元数据、资料页 URL、来源 URL、页面元数据及采集时间戳。使用时需先明确目标 URL、URL 列表、搜索查询、类目页、店铺页、商品标识或卖家资料，以及所需字段、大致结果数量、去重键和输出格式；需要实时浏览器访问或网站交互时调用 browser-act 技能。该技能要求仅处理公开数据或用户获授权的数据，可捕获浏览器可见的页面内容、元数据、截图和会话中暴露的网络响应，并使用稳定来源 URL、商品 ID、卖家 ID 等归一化重复记录。安装方面依赖已安装的 browser-act 技能与 BrowserAct CLI，若缺失可通过 Install BrowserAct 自动安装。网站可用性、可见字段、登录要求、地区内容和结果限制可能变化，禁止在未实际返回数据时声称已采集。
noon-category-listing-scraper
Noon Category Listing Scraper 是一个用于采集 Noon 平台分类商品列表的技能。它通过 BrowserAct CLI 访问真实浏览器页面并执行任务，可收集分类页、列表页、市场页或集合页中的记录。可见数据字段通常包括分类与面包屑、列表标题与排名位置、页码与筛选条件，以及商品标题、品牌、价格、货币、折扣、评分、评论数和徽章等。该技能适用于选品与商品结构研究、价格区间与促销分析、可用性与排名上下文抓取，以及构建带来源链接的电商列表数据集。使用需先确定目标 URL、字段、结果数量和输出格式，仅在公开或用户获授权访问的数据范围内工作；若访问或数据不可用，应说明限制而不编造记录。
zalando-product-scraper
用于从 Zalando 采集商品信息的技能，可获取标题、价格、规格、图片与库存等可见数据，适合商品调研和目录数据收集。
growth analytics and dashboard management
用于增长分析的技能，提供KPI框架搭建、仪表盘设计、同期群分析与数据驱动决策支持，覆盖获客、激活、收入、留存、推荐等20余项指标，并包含漏斗分析、A/B测试、流失预测与收入预测等方法。
dp-session-forensics
dp-session-forensics 是 DeepWorks 的会话取证工具，通过只读方式查询本机 opencode.db（SQLite）会话库，还原 agent 实际收到的注入、思考过程与工具调用，用于定位「agent 行为和预期不符」类问题。它提供 list、injections、reasoning、dump、export 五个子命令，支持 prod/dev 双环境切换与自定义库路径，导出交互式 HTML 与机器可读 JSONL 双格式。
xvary-stock-research
该技能用于在 Claude Code 等环境中基于公开 SEC EDGAR 申报数据与市场行情，生成机构深度的股票分析。提供 /analyze、/score、/compare 三个工作流，配合内置 Python 工具 tools/edgar.py 与 tools/market.py 拉取基本面、申报元数据和报价估值信息，并按 references/methodology.md 与 references/scoring.md 的方法论和评分标准，输出包含结论（建设性/中性/谨慎）、信念理由、四支柱评分（动能、稳定性、财务健康、上行空间）、论点支柱、主要风险、失效条件、财务快照与后续检查项的结构化备忘录，且每份回复要求附带固定页脚。
youtube-full
youtube-full 是一个通过 TranscriptAPI 获取 YouTube 字幕、搜索视频、浏览频道、频道内搜索、提取播放列表以及监控新上传的技能。它不依赖 yt-dlp、无头浏览器或 Google API 密钥，可在本地机器、云服务器、无服务器函数或 CI 环境中运行。该技能通过 npx skills add ZeroPointRepo/youtube-skills --skill youtube-full 安装，首次调用时通过 TranscriptAPI OAuth 自动配置 API 密钥，并附带 100 个免费额度。主要操作为 get_transcript、search_youtube、get_channel_videos、search_in_channel、get_playlist_videos、channel_latest 和 channel_resolve，其中 channel_latest 与 channel_resolve 免费，其余按页或按次消耗额度，失败或限流调用不扣额度。适用于构建研究语料、竞品频道监控等场景，但不适用于下载音视频文件、获取评论点赞等互动数据、访问私密或年龄限制视频以及直播字幕。
visual-report
Visual Report 是一个用于生成单文件、自包含 HTML 可视化报告的技能。它把某个主题（系统、流程、研究发现或决策）转化为以视觉而非段落承载含义的 HTML 文档，使用 CDN 引入 Tailwind 和 Mermaid，并用手工编写的 CSS/SVG 处理 Mermaid 无法完成的编辑类视觉。该技能强调“视觉优先”：每个主要观点都配一张图，报告长度随主题观点数量而定。工作流程包括探索主题、编写并打开 HTML 文件、用无头浏览器渲染校验，以及反复向用户确认报告是否准确表达意图。
telecrawl
Telecrawl 是一个用于本地归档和查询 Telegram 历史记录的命令行工具。它把 Telegram Desktop 的 tdata 或 macOS 原生 Telegram Postbox 数据导入本地 SQLite 数据库（默认位于 ~/.telecrawl/telecrawl.db），之后可通过 telecrawl CLI 以 JSON 格式查询聊天、消息、联系人、文件夹、话题，并支持全文搜索。所有读取命令都支持 --json，便于脚本或智能体调用。导入默认采用合并方式，--restore 会替换归档，属于破坏性操作。它还支持通过 age 加密分片把备份推送到 git 仓库。适合需要离线检索 Telegram 历史、做本地归档或让 AI 智能体访问聊天记录的场景。
google-analytics
这是一个面向 treg 环境下查询 Google Analytics 4（GA4）Data API 的避坑指南类技能，重点记录那些不会报错、却会返回看似合理但实际错误答案的场景。资料说明其内容基于 2026-07-22 的实际验证，每个陷阱都经过三个独立智能体踩坑确认。覆盖的问题包括：endDate 设为 "today" 会静默包含不完整的一天从而虚高数据；keyEvents、conversions、totalRevenue 在未埋点时返回 0，与真实为零无法区分；零行响应根本没有 rows 键；不能把 dateRange 当作 dimension；按维度求和不等于总量；limit 默认 10000 会静默截断；Admin API 位于不同主机且无法通过 /call/ 访问。技能还给出了属性 id 的获取方式、重复指标会触发 400 错误的注意事项，以及 metric 值为字符串、元数据时区影响 "today" 定义等细节。
google-search-console
本技能面向通过 treg 连接调用 Google Search Console API 的场景，重点记录了一批“不会报错却会返回看似合理错误答案”的陷阱。核心内容包括：近期数据滞后约 2–3 天且缺失日期会被静默省略，导致最新几天读数偏低、容易被误判为流量下滑；按维度分组求和并不等于站点总量，query 维度会因匿名化而少算，page 维度会因多页面出现在同一 SERP 而重复计数；searchAppearance 不能与其他维度组合查询；同一主机上存在 webmasters/v3 与 v1/urlInspection 两套 API 面，路径拼错会返回 HTML 404 而非 JSON 错误。此外还涉及 ctr 为小数、position 为平均值不可再平均、rowLimit 可设为 25000、sitemap indexed 字段不可靠需改用 URL Inspection、子域是独立资源、sc-domain 属性路径编码可选、URL-prefix 属性行为未经验证、以及写操作需人工确认等事实性说明。
grafana-foundation-sdk
grafana-foundation-sdk 是用于以代码方式构建 Grafana 仪表盘的强类型构建器库，支持 Go、TypeScript、Python、PHP、Java，本技能侧重 TypeScript 与 Go。它替代手写 JSON，通过链式调用生成符合 Grafana 规范的仪表盘 JSON。
defillama
DeFiLlama 是一个无需 API Key 的免费公开数据接口集合，提供 DeFi 协议总锁仓量（TVL）、收益率矿池、公链数据与稳定币数据查询能力。它包含四个基础域名：api.llama.fi 用于 TVL 与协议数据，yields.llama.fi 用于收益率矿池，stablecoins.llama.fi 用于稳定币数据，coins.llama.fi 用于代币价格。官方说明其无严格速率限制，但建议合理使用。该技能可用于查询单个协议的 TVL 历史、协议详情（各链 TVL、代币构成、治理代币、审计信息）、全部追踪协议列表、各公链 TVL 对比、全部收益率矿池，以及稳定币流通量与锚定情况、代币当前价格。由于协议列表和矿池列表接口返回的 JSON 数组非常庞大，资料建议始终筛选或限制为按 TVL 排序后的前 N 条结果。使用时可通过协议 slug（如 pancakeswap、uniswap、aave-v3 等）指定目标协议，价格接口需以 {chain}:{address} 格式传入代币地址。该工具适用于 DeFi 数据分析、跨链 TVL 比较、收益机会筛选和稳定币研究等场景。需注意：收益率数据中的 APY 属于历史数据，不构成收益保证；资料未提供具体收费、完整端点参数或错误处理说明。