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WikiContext 是一个带引证的权威知识库系统：将音频、图片、文档等来源摄取为不可变证据，抽取可引用段落，再合成并发布带引用的知识页面，并可从其经认证的 SQL 证据中回答问题。
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更新于 10-25 00:14
数据与分析
16,923 个结果
exploring-mcp-tool-quality
用于调查 PostHog MCP 工具调用质量的分析技能：基于 $mcp_tool_call 事件统计错误率、延迟分位数与工具覆盖面，排查哪些工具失败或过慢。
managing-streamlit-apps
PostHog 中用于创建、部署和运维 Streamlit 应用的技能，通过 streamlit-apps-* MCP 工具管理应用全生命周期：创建应用、设置源码、读取与修改代码、启停沙箱及删除应用。应用在 PostHog 隔离沙箱中运行，需登录 PostHog 访问，无公开 URL。
querying-canvas-data
PostHog 画布数据查询技能：通过宿主注入的 ph SDK 在画布中读取 PostHog 数据，优先加载已保存的洞察，支持临时查询、HogQL、状态存储、第三方连接器与写操作，并强调可验证性与渐进式渲染。
review-hog-perspective-logic-correctness
PostHog Review 的“逻辑与正确性”审查视角技能，用于检查变更代码是否按预期工作，聚焦业务逻辑、边界情况、数据转换与查询/数据访问逻辑，是多个并行审查视角之一。
signals-scout-customer-analytics-billing-and-usage
PostHog Signals Scout 技能，用于按账户、按产品监控产品组合变化：当某账户总用量或 MRR 持平，但其中某一产品的用量或预测 MRR 相对自身近 4 周同一星期基线波动超过 30% 时，发现被掩盖的下滑或异常增长。
signals-scout-product-analytics
PostHog 的 Signals scout 技能，用于监控产品分析中的行为回归，覆盖漏斗、留存、生命周期、粘性和路径等已保存流程，在转化率或留存率偏离基线时主动生成报告。
turning-engineering-analytics-into-insights
该技能说明如何把 PostHog 工程分析（PR/CI）数据转成可保存的 SQL 洞察、仪表盘与订阅，并解释哪些指标应直接查询数据仓库表或三个固定视图，哪些只能通过 MCP 工具临时获取。
writing-streamlit-apps
编写可在 PostHog 沙盒中运行的 Streamlit 应用源码，通过 posthog_apps.query() 桥接读取 PostHog 数据。
wallet-analysis
该技能基于 Zerion API 提供以 Solana 为先的多链钱包分析能力，用于获取钱包组合总价值、代币持仓、交易历史、钱包图表以及盈亏（PnL）等数据。它支持三种接入方式：API Key（Basic 认证）、x402 免密钥按次付费（含 Solana 钱包支付）以及托管 MCP 端点，适配应用集成与智能体原生环境。适合构建钱包看板、持仓明细、活动记录与绩效分析等功能，无需自建索引器。
roach-strategy
ROACH v3.0.0 是一个仅使用 Striker 模式的交易策略扫描器，基于 senpi_runtime_helpers 迁移。它通过生产者守护进程每 90 秒扫描市场，检测排名跃升、贡献速度等信号，经硬性门槛过滤后推送至运行时执行。v2 版本将交易循环改为生产者推送信号由运行时执行，入场由 LLM 门控，退出使用 FEE_OPTIMIZED_LIMIT 订单类型以降低费用，风险控制由 runtime.risk.guard_rails 声明式管理。该策略强调在无爆发机会时不交易，静默期属正常现象。
fluid-dynamics-workflow
该技能提供一套系统化的流体动力学分析工作流，覆盖从问题定义到结果验证的完整流程。内容包括：几何域与流动状态表征（雷诺数、马赫数、弗劳德数等无量纲数）、控制方程（连续性、Navier-Stokes、能量方程）、湍流建模（RANS、LES、DNS及模型选择决策树）、边界条件设置（入口、出口、壁面、对称/周期、自由表面）、离散化（网格类型与质量、y⁺计算、时间步长与CFL条件）、求解策略（SIMPLE、SIMPLEC、PISO等算法与收敛准则）、后处理与验证（流场可视化、力系数计算、网格收敛指数GCI、与解析解和实验数据对比）。适用于CFD仿真与解析流体力学问题的规范化分析。
syncfusion-aspnetcore-range-navigator
Syncfusion ASP.NET Core RangeNavigator 是一个数据可视化控件技能，用于在 ASP.NET Core 应用中实现交互式数据范围选择与导航。它通过可拖动的滑柄和滑块让用户选取数据区间，可与图表、网格和仪表板集成，构建交互式数据探索体验。支持数值、日期时间和对数三种刻度，线形、面积、阶梯线三种系列类型，提供周期选择器按钮、多级标签、网格线与刻度线定制、工具提示、外观定制、RTL 支持、导出打印及无障碍访问等能力。
syncfusion-aspnetcore-smithchart
Syncfusion ASP.NET Core Smith Chart（圆图）控件技能，用于实现射频（RF）与传输线分析的可视化。该技能指导开发者在 ASP.NET Core 应用中实现、配置和自定义 Smith Chart，将传输线参数、阻抗与导纳数据绘制在圆图上。控件支持任意数量的系列与数据点，提供阻抗（impedance）与导纳（admittance）两种系列渲染类型，并具备交互式标记、数据标签、图例（可切换可见性）、工具提示等交互能力。输出方面支持打印以及导出为 JPEG、PNG、SVG、PDF 格式，并声明符合 WCAG 2.2 AA 无障碍规范，支持响应式尺寸适配。技能文档按模块组织，涵盖 API 参考、入门与安装、数据绑定与系列配置、坐标轴与尺寸、标记/标签/图例/工具提示、标题与打印导出、无障碍等主题。适用场景包括 RF 电路分析、网络分析、高频元件测试、教学仪表盘和技术报告等。
openrouter-usage
openrouter-usage 是一个命令行工具，用于查询 OpenRouter API 最近 30 天的费用、积分余额与用量明细，可按模型、提供商和日期汇总，并支持导出 CSV 或 JSON 便于记账与审计。使用时需要配置 OPENROUTER_API_KEY 环境变量（或在项目的 .env 文件中设置），且该密钥必须是 Management key，普通 provisioning key 调用分析接口会返回 401/403。工具默认输出包含：积分余额（总购买、已使用、剩余）、按模型的费用与 token 数量（prompt、completion、reasoning）、按提供商的汇总（OpenAI、Anthropic、Google 等）以及按日期的每日花费与可视化柱状图。它还提供命令行参数用于按日期筛选、导出 CSV、输出原始 JSON（便于管道传给 jq）以及跳过积分查询只查看活动。脚本通过只读 GET 接口 /api/v1/credits 和 /api/v1/activity 获取数据，后者返回每行的日期、模型、provider_name、usage、byok_usage_inference、requests、prompt_tokens、completion_tokens、reasoning_tokens 等字段。
crucible-investigation-methodology
Crucible Investigation Methodology 是一套用于主动验证假设的调查方法论技能，包含 6 种执行模式：LLM 原生数据表示（五分位 token）、串行对抗门（A/B/C/D/E 协议）、多视角智能体综合（4-5 个并行专家）、逐笔交易富集用于亏损复盘、正交零假设级联重测，以及基于 pueue 的计算编排。该技能强调在信任任何样本内正向结果前，必须通过独立门控与零假设检验，并记录模式的确认与失败情况以自我演化。
pythia-table
pythia-table 是一个用于设计、创建和变更数据库表的技能，覆盖表、列、约束、索引、序列和注释的完整流程。它强调在编写任何 DDL 之前先了解表本身及其相邻对象，遵循“学习 → 询问 → 执行”三阶段：先用 pythia cols、pythia comments、pythia stats 查看现有结构、文档和缺失索引的外键，用 pythia impact 评估 ALTER 影响，用 pythia similar 和 pythia ddl 参考本仓库既有的建表约定。核心铁律是“没有注释、约束和影响评估，就不建表或列”。流程要求为每个新表和新列添加 COMMENT ON TABLE 与 COMMENT ON COLUMN，为约束命名，主键每表必备，外键列建索引，文本用 VARCHAR2(n CHAR)，金额用 NUMBER(p,s)，并可用 pythia lint 检查注释缺失、未命名约束、未索引外键等问题。变更线上表遵循先扩展后收缩原则，重命名、类型收窄等操作需分步进行。该技能明确仅处理结构 DDL，不用于读取表的代码修改、性能调优或数据修复，适合数据库开发者和 DBA 在 Oracle 等环境中安全地管理表结构。
pythia-tune
用于查询、报表或 PL/SQL 单元运行缓慢时，在添加索引或提示（hint）之前，或当有人提出“cham”“toi uu truy van”“optimize this query”“why…”等优化诉求时使用。它先在动手改动之前进行测量，强调没有前后对照的调优只是多走几步的猜测。
mongodb-atlas
MongoDB Atlas 云数据库管理技能，覆盖集群管理、模式设计、聚合管道与 Prisma ORM 集成。适用于 MongoDB 查询开发、模式设计与建模、聚合管道、索引优化、Prisma MongoDB 集成、Atlas 集群管理以及数据库性能调优等场景。技能内容包括本地 Docker 启动与连接、MongoDB Shell 常用命令、本地与 Atlas 连接字符串、Prisma 模式与集合示例、推荐索引、聚合管道示例、Prisma 操作、性能优化与 Atlas CLI 命令等参考材料。
scanpy
Scanpy 是一个用于分析单细胞基因表达数据的可扩展工具包，构建在 AnnData 之上，主要面向聚类、轨迹推断和可视化。它能够处理高维生物数据，通过 PCA/UMAP 等降维方法识别组织或微生物组中的稀有细胞群体。适用于单细胞 RNA 测序（scRNA-seq）数据分析、异质组织中的细胞类型与状态鉴定、发育轨迹重建、不同条件下细胞群体比较以及稀有细胞类型发现等场景。
scraper
这是一个基于 Playwright 的网页抓取脚本生成技能，帮助用户探索目标网站并生成可运行的 Python 或 Node.js 抓取脚本，支持代理接线、分页、数据存储与可选的 stealth 反检测能力，并验证选择器有效。
database-architect
这是一个用于数据库架构的 AI 技能，主要帮助设计数据库模式、规划迁移、优化查询，并支持零停机的模式演进。该技能包含六种操作模式：设计（根据需求生成模式 DDL）、迁移（生成含回滚计划的迁移 SQL）、审查（审计现有模式或迁移文件）、优化（索引与查询优化）、演进（代码库范围的模式演进分析）以及空参数时展示模式菜单。需要说明的是，该工具聚焦于数据库架构决策，不适用于 DBA 运维、备份管理、部署策略或向量数据库模式。
football-data
Football Data 是一个足球数据查询技能，通过 sports-skills 命令行工具或 Python SDK 获取 13 个联赛的积分榜、赛程、比赛统计、xG、转会与球员资料，无需配置 API 密钥。数据来源包括 ESPN、openfootball、Understat、FPL 和 Transfermarkt，覆盖英超、西甲、德甲、意甲、法甲、MLS、英冠、荷甲、葡超、巴甲、欧冠、欧洲杯和世界杯。支持赛季自动识别、球队模糊搜索、比赛阵容与时间线、球员市场价值与转会历史等能力。
annotations
用于通过 idasql 编辑 IDA 数据库的技能，可添加注释、重命名符号、套用类型、创建书签并整理反编译代码，便于代码审查与逆向分析。