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更新于 10-23 00:13

数据与分析

16,816 个结果

mplstereonet

mplstereonet 是一个基于 matplotlib 的构造地质学赤平投影(stereonet)绘图工具,用于对方向性数据进行下半球赤平投影分析。它适合在 Python 脚本中快速生成可复现的构造地质图件,支持绘制大圆(plane)、极点(pole)、线理(line)、密度等值线(density_contourf),并提供褶皱轴、节理组、断层面滑动矢量等常见分析功能。该工具与 matplotlib 集成良好,适合批量处理方向数据集和生成出版用图。它不提供交互式旋转,3D 能力有限,若需要交互式三维可视化或更高级的张量统计,需考虑其他替代工具。

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syncfusion-winforms-pivot-grid

该技能提供在 Windows Forms 应用中实现 Syncfusion Pivot Grid 控件的指导。该控件是类似 Excel 的数据透视表组件,可将大型数据集转换为交叉汇总报表,支持拖拽字段组织、下钻导航、高级计算、筛选排序、条件格式以及导出到 Excel、PDF 和 Word。技能涵盖从入门、数据绑定、架构设计器、行列汇总配置到计算编辑、高级特性等完整主题,并给出代码示例。适用于在 WinForms 中构建商业智能仪表板、分析报告和交互式数据探索界面。

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odb-microstructure-forensics

ODB Microstructure Forensics 是一个用于排查 Open Deviation Bar(ODB)异常的分析技能。当 ODB K 线相对同阈值相邻 K 线显得过大(更高或更宽)、持续时间为零或接近零却价格区间极端、绝对偏差超过阈值、或同一时间戳出现微 K 线簇时,可用它进行取证分析。该技能提供从 ClickHouse 缓存追溯到原始 Parquet 逐笔成交数据的三层下钻方法论:第一层在 ClickHouse 中查询可疑时间窗口的 K 线,识别阈值超调、零持续时间、极端区间、微成交量、爆发聚集等异常信号;第二层隔离异常 K 线,获取 agg_trade_id 范围作为 Parquet 查询键;第三层在 gpu-host-1 上用 Polars 分析原始成交,包括时间戳爆发检测、订单流分析(区分主动买/卖)和价格跳空分析。最终将发现归类为清算级联、薄盘扫单、孤儿 K 线、算法缺陷或数据缺口,以区分算法正确性问题和市场微观结构现象。数据源包括 ClickHouse 缓存表和 Parquet 逐笔缓存,均通过 SSH 直连 gpu-host-1 访问。该技能是自演进型,使用中若发现指令错误、参数漂移或需要变通,应即时修正文件。

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