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更新于 10-21 00:11

数据与分析

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together-embeddings

Together Embeddings & Reranking 是 Together AI 提供的语义检索技能,用于生成稠密向量嵌入、批量嵌入、语义搜索、RAG 检索流程以及候选结果重排序。它面向检索管道本身,而非最终的语言模型回复生成。该技能适用于构建向量搜索或语义相似度功能、将嵌入生成加入数据管道、通过重排序提升检索质量,以及在调用聊天模型前组装检索阶段。资料提到嵌入模型有 514 token 上下文限制,长文档需先分块;重排序假设使用专用端点,若无可用端点可回退到余弦相似度排序。Python 脚本要求 Together v2 SDK(together>=2.0.0)。资料未提供具体定价、平台支持范围或效果承诺。

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