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用于建筑行业的数据血缘追踪技能,记录施工数据的来源、转换过程与流向,为审计、合规和数据问题排查提供依据。可登记数据源、实体与转换步骤,并追溯上下游影响。
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更新于 10-21 00:11
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用于建筑行业的数据血缘追踪技能,记录施工数据的来源、转换过程与流向,为审计、合规和数据问题排查提供依据。可登记数据源、实体与转换步骤,并追溯上下游影响。
用于建筑行业数据的 pandas DataFrame 合并工具,可处理 BIM、进度、成本、传感器等多来源数据的模式差异、键匹配与数据质量统计。
Portfolio Dashboard 是面向建筑行业的多项目组合分析仪表盘,用于跨项目聚合 KPI、跟踪组合健康度、比较项目绩效,并为高层决策与战略资源分配提供支持。
面向建筑工程的机器学习风险评估技能,用历史项目数据预测工期延误、成本超支与安全事故,并给出风险等级、影响估算和缓解建议。基于 Python 与 scikit-learn 实现。
面向 SQLite、PostgreSQL 和 MySQL 的数据库操作技能,覆盖查询执行、模式检查、迁移与 AI 辅助 SQL 生成。需要预先安装相应数据库命令行工具,并通过环境变量管理连接字符串。
一份面向 Power BI 语义模型的 DAX(Data Analysis Expressions)技能参考,覆盖行/筛选上下文、CALCULATE、时间智能、迭代器、计算组、窗口函数、可视化计算等主题,并附常见反模式与优化建议。
用于分析数据库迁移脚本的风险评估技能,解析 DDL/DML 操作,判断锁类型与持续时间、估算停机时间、设计回滚策略、识别不可逆变更,并给出部署建议与迁移前后校验查询。
Acquia 集成技能,通过 Membrane CLI 连接 Acquia 云平台,用于管理 Drupal 站点、环境、应用、代码、数据库、文件、域名、备份、日志和任务等数据与记录,并自动化相关工作流。
Contentful 集成技能:通过 Membrane CLI 管理 Contentful 无头 CMS 的 Space、内容类型、条目与素材,支持查询、创建、更新、发布与删除等操作,并自动处理认证与凭据刷新。
基于 Membrane CLI 的 Density 集成技能,用于通过预置动作或代理请求与 Density 数据交互,管理空间、成员、用户、通知、会话与设备等记录并自动化工作流。
Exact Online 集成技能,通过 Membrane CLI 连接并操作 Exact Online 云端会计与 ERP 数据,可管理组织、账户、联系人、物料、销售发票、采购发票、销售订单、总账科目与日记账分录等。
Kong 是一款云原生 API 网关,用于管理和保护 API 与微服务,可处理认证、限流与流量管理。本技能通过 Membrane CLI 与 Kong 集成,用于管理数据、记录并自动化工作流。
Paystack 集成技能,通过 Membrane CLI 连接 Paystack 支付平台,管理客户、交易、订阅、计划、产品、分账等数据,适用于需要与 Paystack 数据交互的场景。
Qwilr 集成技能,用于管理账户并与 Qwilr 数据交互。Qwilr 是一款文档自动化工具,帮助销售团队创建视觉美观、可交互的方案、报价和演示文稿,简化销售流程并提升客户参与度。
Ramco Systems 集成技能,通过 Membrane CLI 连接 Ramco Systems 云 ERP,管理员工、考勤、报销、采购、项目、客户、发票等业务数据并自动化工作流。
通过 MCP 的 ExecuteQuery 工具对 Microsoft Fabric Power BI 语义模型执行原始 DAX 查询并检查元数据。适用于用户已知目标模型、需要只读地探索表、列、度量值、关系等元数据或运行分析型 DAX 查询的场景。
Backtest Expert 是一个用于量化交易策略系统化回测的技能,强调“稳健优先”而非纸面盈利最大化。它提供一套完整的工作流:明确交易假设、将规则完全代码化、运行初始回测、进行压力测试、样本外验证与结果评估,并附有评估脚本(Python 3.9+)。脚本接收用户提供的交易指标(总交易数、胜率、平均盈亏、最大回撤、测试年数、参数数量、是否测试滑点等),从样本量、期望值、风险管理、稳健性、执行真实性五个维度打分,检测危险信号并给出部署/改进/放弃的结论。适合开发或验证系统化交易策略、排查回测误导、学习正确回测方法、避免曲线拟合、前视偏差、幸存者偏差等常见陷阱,以及评估参数敏感性与市场状态依赖性。该技能无需 API 密钥,不依赖外部数据,所有指标由用户提供。限制方面,资料未提供具体收费、价格、平台兼容性或实际交易效果等信息。
面向股票与市场问题的综合技能,提供实时行情、新闻、基本面等数据,并可通过 CLI、Python/Rust/Go SDK、MCP 及 LLM 集成使用。注意:资料仅给出各命令名称,未列出所有参数与返回格式细节。
通过 stock CLI(longbridge-terminal)获取港股、美股、A股、新加坡市场的实时与历史行情,涵盖报价、K线、盘口、逐笔成交、分时、资金流、市场情绪、交易日历、证券列表、汇率、IPO、ADR溢价与外汇套利分析等能力。
stock-quant 是面向股票的量化分析技能,提供配对交易/协整、波动率状态策略、季节性效应、多因子模型(IC/IR)、因子筛选、统计方法、策略优化、执行成本建模、对冲与机器学习预测等框架,并可通过 longbridge quant 命令在 K 线数据上运行自定义指标脚本。
contract-cli 的 MDM 字段配置查询技能,用于通过 `contract-cli mdm fields list` 确认 vendor、legal_entity、vendor_risk 的主数据字段结构。bot 身份当前只支持 vendor/legalEntity。
一个平台无关的高风险分析技能:先做数据质量把关,再按问题与数据自适应选择描述、诊断、预测或规范性方法,输出有来源依据、含不确定性与结论边界的证据报告,并在条件满足时生成决策简报。
用于设计、实现并验证可复现的机器学习流水线,覆盖数据准备、训练、评估、模型注册与部署门禁。强调复用项目现有编排器与约定,明确输入输出、血缘与晋升标准,并给出验证与安全边界。
Beeper 本地聊天记录查询脚本,通过 SQLite 数据库和全文检索(FTS)在 iMessage、WhatsApp 等桥接账号中查找联系人线索、房间与消息痕迹,适合处理模糊联系人提示的本地历史检索。