rest-api-design
REST API 设计模式与 MicroProfile OpenAPI 文档技能,用于设计端点、选择 HTTP 方法与状态码,并编写 API 文档。
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更新于 11-15 00:13
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REST API 设计模式与 MicroProfile OpenAPI 文档技能,用于设计端点、选择 HTTP 方法与状态码,并编写 API 文档。
Hono 的 TypeScript API 路由开发参考技能,涵盖中间件、请求与响应类型、流式传输、WebSocket 及 Cloudflare Workers 部署模式,适用于在边缘运行时编写和调试 Hono 应用。
基于 wellcrafted/logger 的结构化日志技能,提供 createLogger、consoleSink、memorySink、composeSinks 等原语,含 trace/debug/info/warn/error 五级、类型化错误、注入式 sink 与宿主负责的持久化,运行时无关且浏览器安全。
Pi Agent 是围绕 Pi(极简终端编程工具)构建与使用的技能,指导安装配置、提供商与模型设置、TypeScript 扩展、技能、提示模板、主题、包、SDK 集成、RPC 模式与 JSON 事件流等用法。
面向 React 的可扩展组合模式指南,用于消除布尔属性泛滥、构建灵活组件库并设计组件 API,涵盖组件架构、状态管理、实现模式与 React 19 API 四类规则。
Subtask4LLM 是一个面向 Codex 的多步骤软件开发工作流技能:由当前 Codex 会话担任规划者与审核者,把经授权的软件修改拆解为 2–10 个有界步骤,再通过 scripts/run_workflow.py 依次派发给全新的 codex exec 工作进程执行,并带有重试、超时与交接上下文机制。该技能强调只在任务确实包含多个有序交接步骤时使用,要求每步具备可观察的验收标准,并在计划中完整写明用户需求、决策、仓库发现、文件路径、架构与边界情况,避免工作进程依赖未说明的对话上下文。执行前需按 references/plan-format.md 生成 v1 JSON 计划并以 --dry-run 校验,运行时向用户展示目标与步骤清单后立即启动。工作进程启用 --yolo,可能访问工作区外的文件与网络,因此只适合在外部隔离环境中使用,不应用于部署、发布、消息、迁移、购买等非幂等外部操作,也不得在同一工作区并发启动多个工作流。
该技能用于把应用、脚本与后端服务接入多家 AI 模型 API(OpenAI、Anthropic Claude、Google Gemini/Vertex AI、xAI Grok),以及与 Supabase、Clerk 配合完成鉴权、存储与检索,涵盖模型选型、成本优化与安全实践等指引。
终端命令安全技能,提供在 AI 智能体环境中安全执行终端命令的模式与示例,涵盖反引号转义、输出捕获和防止终端挂起三类问题。
implementation-review 是 falcondev-oss/skills 中的一个技能,用于对照规格说明(spec)与代码质量标准来复查已完成的工作。资料说明其使用时机为:被其他技能或用户明确要求时触发。该技能的流程包含两步循环复查:先运行 $code-review 并修复每一项发现,然后重新运行所有修改过发现的复查,重复此过程直到所有复查都不再返回任何发现;之后在并行子代理中运行 $ponytail-review,并以 $ponytail ultra 作为严格准则,修复每一项发现(即使与 spec 不同),并重新运行 $ponytail-review 直到不再返回任何发现。适用于开发流程中对实现结果进行质量把关的场景。
这是一个面向从零学习 AI 工程实战的项目导师技能。每次会话指导学习者完成一个真实项目的一个阶段:阅读阶段课程、预测结果、亲手写代码、运行阶段评分器、反思,并把进度记录到 PROJECTS-LEARNING.md 中。导师只给提示,不直接提供完整解答,适用于希望通过动手项目系统地积累 AI 工程实践能力的场景。
用于在 Remix 代理发布流程中配置并验证 Bearer API Key 认证的技能。适用于需要让外部服务或智能体通过 Remix 服务器 API 完成认证的场景。
derive-client 是一个技能:通过录制浏览器网络流量为 HAR 文件,逆向网站内部 API,并生成可直接调用这些接口的独立客户端或 CLI。支持录制流程、识别接口、提取请求与响应结构及鉴权信息、生成客户端并逐一验证。
用于处理任何 Supabase 相关任务的技能,覆盖 Database、Auth、Edge Functions、Realtime、Storage、Vectors、Cron、Queues 等产品,强调先查最新文档与 changelog、验证改动、避免错误重试,并包含 RLS、密钥、视图和存储等安全清单。
用于对单个变更集执行只读、多智能体代码审查的技能。支持 GitHub PR 链接或编号、分支、显式 base/head、Git 范围或当前分支,默认审查已提交变更并在当前会话报告,仅在用户明确要求时发布 GitHub 评论。
该技能为开发 WordPress 插件提供架构与开发规范,涵盖文件结构、插件头、生命周期钩子、Settings API、后台设置页面、自定义文章类型与分类法、自定义数据库表、国际化、依赖处理及 wordpress.org 提交前代码审查等,并强调前缀命名、资源加载、卸载清理等原则。
用于构建 Flask REST API 的技能,涵盖认证、文件处理、数据库集成与生产部署,适用于创建或修改 API 端点。资料以 Chuuk 词典后端为例,展示单文件 app.py 结构、魔法链接认证、后台训练任务与测试约定。
一个自动化 Git 常用操作的技能,涵盖变更检测、暂存、生成有意义的提交信息与推送到远程仓库,目标是保持提交历史整洁并定期备份开发进度。
用于读取、创建和编辑 .docx 文档的技能,尤其适合对格式与版式保真度要求高的场景,主要基于 python-docx,并在必要时渲染页面进行视觉校验。
Skill Installer 是一个用于安装 Codex 技能(skills)的工具。它默认从 OpenAI 官方技能仓库的精选列表(.curated)中安装技能,也支持用户提供其他 GitHub 仓库或路径(包括私有仓库)进行安装。该工具提供辅助脚本,可列出可安装的技能(并标注哪些已安装)、从精选列表按名称安装、或从指定 GitHub 仓库路径安装。安装目标为 $CODEX_HOME/skills/<skill-name>(默认 ~/.codex/skills)。脚本需要网络访问,在沙箱中运行需请求提权。安装完成后需重启 Codex 以加载新技能。
该技能用于审计并重写错误消息、异常以及 API/SDK/CLI 的失败输出,使 AI 智能体和人类都能仅凭错误文本自行纠正,无需离开终端或查阅文档。核心原则是:对智能体而言,错误消息就是文档。模糊错误会造成工具调用浪费,误导性错误会让智能体自信地做错事,静默失败最糟,会让智能体误以为成功。技能要求每条错误正文回答四个问题:具体失败什么、为什么、如何修复(确切的环境变量名、密钥格式或命令)、在哪里自助解决(字面 URL),并要求大声报错、诚实反映根因、尽早在本地校验。审计覆盖七种失败模式:只说失败不给补救、缺少自助 URL、把不同原因混为一条通用消息、等到网络请求才失败而非本地校验、静默失败或错误地“成功”、误导到错误根因、假定有终端交互的人类。
面向 FixMyBerlin/FMC 新仓库的引导编排技能:先询问项目名称、版权方与应用类型,再按计划执行 git init、AGPL-3.0 许可与技能安装,并用三次 finish-work 提交完成收尾。
unslop-code 是一个面向 FMC 应用的编排式清理技能,用于移除 LLM 生成代码中的冗余:TypeScript 推断(删除多余返回类型与 as)、Zod 4 运行时校验(含 GeoJSON 类型与辅助函数)、透传再导出、遗留迁移垫片等。由编排者调度 worker 分阶段执行,每阶段独立提交。
面向 Dart CLI 应用开发的最佳实践技能,涵盖入口文件结构、退出码处理、跨平台兼容与推荐包,用于创建、重构或审查高质量可执行 Dart 命令行程序。
面向代码审查反馈(尤其是 superpowers-evaluator 返回 REWORK 批次)的应对流程技能。核心是先验证再实现、先询问再假设,以技术正确性优先,逐项核对 file:line 证据、必要时有理有据地反驳,反对盲目批量修改与客套式认同。