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更新于 10-19 00:11

编程与开发

37,043 个结果

164-java-profiling-verify

该技能属于 Java 性能剖析工作流的第四步,用于在重构前后对比剖析结果,验证 Java 性能优化是否生效。它要求在基线(重构前)与重构后使用完全相同的测试条件和负载模式,分别生成剖析报告,然后从内存(泄漏、分配、GC)、CPU(热点、竞争)以及火焰图等维度进行量化与可视化对比,最终将发现记录到 profiler/docs/profiling-comparison-analysis-YYYYMMDD.md 和 profiler/docs/profiling-final-results-YYYYMMDD.md 中,并核实成功标准。适用于验证性能修复、内存、线程、GC、剖析结果,或检查重构后是否出现性能回退。关键约束包括:保持一致测试条件、确认两组报告非空且完整、记录测试场景与负载模式以便复现;若范围不明确或缺少输入、文件、工具,需先停下来提问。

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swiftdata-expert-skill

SwiftData Expert Skill 是一个面向 Swift 与 SwiftUI 应用的 SwiftData 持久化专家技能,用于设计、实现、迁移和调试数据持久化架构。它基于 Apple 官方文档模式,覆盖 iOS 17 及后续版本,强调数据完整性、迁移安全、同步正确性和可预测的并发行为。技能内置代理行为契约、分析命令、项目信息收集清单、工作流决策树、常见问题排查手册、反模式清单、核心代码模式、参考文件索引、最佳实践、验证清单和响应契约,帮助开发者系统化处理模型定义、上下文生命周期、查询获取、关系与继承、迁移与历史、CloudKit 同步、Core Data 迁移、并发与 actor 等主题。

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lovable

Lovable 集成技能,用于让 Claude Code 与 Lovable.dev 项目协同工作。当用户提到 Lovable 或 lovable.dev、项目包含 supabase/ 目录与 Edge Functions、需要部署边缘函数、创建数据库迁移,或询问 Lovable Cloud 与后端部署时激活。技能会先检测项目架构(Vite SPA 或 TanStack Start),说明哪些文件通过 GitHub 主分支自动同步、哪些操作需要向 Lovable 提交提示词,并提供边缘函数、数据库、RLS 策略、存储、认证等常用提示词参考,以及 YOLO 自动化部署模式与调试清单。

编程与开发321 次安装

402-frameworks-quarkus-rest

该技能用于在 Quarkus 项目中使用 Quarkus REST(Jakarta REST / JAX-RS)设计、审查和改进 REST API。内容覆盖资源类、@Path、HTTP 方法映射与资源 URI 设计,状态码、Location 头与 Response 构建,边界层 DTO 与 Bean Validation,日期时间字段采用 ISO-8601,使用 ExceptionMapper 输出一致的 RFC 7807 Problem Details 错误 JSON,API 版本化策略(URI 路径、Accept 头),Idempotency-Key 幂等处理,基于 ETag、If-Match、If-None-Match 的乐观并发控制,Cache-Control 缓存,Sunset 与 Deprecation 弃用头,分页、排序与过滤查询参数,可选通过 SmallRye 提供 /openapi,并在 openapi.yaml 中维护 API-first 契约(代码生成),以及响应式与阻塞的取舍、@RunOnVirtualThread 和安全在过滤器层的集成。使用前要求项目可编译,改进后需执行完整验证。

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error-debugging-multi-agent-review

这是一个用于对代码差异(diff)进行有界代码审查的技能,可从正确性、授权、性能等相关视角审查指定的代码变更或子系统。它描述了一套审查流程,而并非安装编排引擎或证明合规性。使用时需固定仓库/基线/头部、变更路径、预期行为和可用测试。仅当用户授权委派且宿主支持时,才使用独立智能体,否则按顺序依次进行各视角审查;只读审查是默认模式,修复、对外发布和部署仍须在用户实际任务授权范围内。审查流程包括:阅读完整 diff 及直接受影响的调用路径与测试;只选择与变更相关的视角;为每个获授权的审查者分配有界问题、负责路径、时间/精力限制和预期证据格式;记录发现时须包含确切位置、触发条件、后果和复现方式,将假设与已验证失败分开;集中复现重要发现,按根因而非措辞去重;通过代码或测试解决分歧;先返回阻塞性问题,再返回重要改进和未测试区域。该技能不附带智能体路由代码、合规验证器或质量评分计算器。

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nextjs-client-cookie-pattern

这是一个 Next.js 中「客户端组件 + 服务端操作」设置 Cookie 的代码模式说明,用于解决客户端交互(如按钮点击)需要写入服务端 Cookie 的常见需求。资料指出:客户端组件(带 'use client')可以绑定 onClick 事件,但只有服务端代码才能设置 Cookie,因此采用两个文件协作——客户端组件负责交互,服务端操作文件(带 'use server')使用 next/headers 的 cookies() 并调用 cookieStore.set 完成写入。文档给出了完整实现代码、目录结构、Cookie 选项说明(httpOnly、secure、sameSite、maxAge、path),以及主题切换、Cookie 同意横幅、语言选择、表单提交、设置后重定向等示例,并说明为何不用 any 类型、为何优先服务端操作而非路由处理器,以及服务端与客户端读取 Cookie 的方式。

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debugging-wizard

Debugging Wizard 是一款面向各类代码库的专家级调试技能,核心是运用系统化方法论来定位并解决问题。它能够解析错误消息、沿调用栈追踪执行流、关联日志条目以锁定失败点,并通过假设驱动的方式逐步验证推断。其工作流程为:复现问题、隔离最小失败用例、提出可测试的假设并逐一验证、实施并确认修复、添加测试或防护措施防止回归。技能内置按上下文加载的参考指南,涵盖各语言调试器配置、常见 bug 模式识别、二分查找与 git bisect 等策略、常见错误快速修复以及复杂缺陷的根因分析。同时明确规定必须遵循与禁止的行为,例如必须先复现问题、一次只验证一个假设、提交前移除调试代码,不得未经验证随意猜测或同时做多处改动。

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claude-md-management

claude-md-management 是一个用于管理 CLAUDE.md 文件的技能,提供审计、质量评估和针对性改进能力。它帮助维护高质量的 CLAUDE.md 文档,从而为 Claude Code 会话提供最佳的项目上下文。该技能遵循五阶段工作流:发现、质量评估、质量报告输出、针对性更新和应用更新。它依据六个维度对 CLAUDE.md 文件进行标准化质量评估:命令/工作流、架构清晰度、非显而易见模式、简洁性、时效性和可操作性,每个文件获得 0-100 分及 A-F 等级,并附具体改进建议。适用于用户要求检查、审计、更新、改进、修复或维护 CLAUDE.md,或需要为新项目从头创建 CLAUDE.md,以及文档过时、需要优化项目记忆等场景。

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streamlit-snowflake

Streamlit in Snowflake 技能,用于在 Snowflake 平台内原生构建、部署和发布 Streamlit 数据应用。该技能涵盖 snowflake.yml 项目脚手架、Snowpark 会话连接、多页面应用结构、环境依赖配置、两种运行时环境(仓库运行时与容器运行时)以及作为 Native App 发布到 Snowflake Marketplace 的流程。同时整理了权限模型(所有者权限与调用者权限)、缓存策略、性能优化方法、部署与 CI/CD 命令、包可用性查询,以及大量已知限制与错误预防要点(如 32MB 数据显示上限、200MB 文件上传上限、CSP 限制、认证方式变更时间表等),适合需要在 Snowflake 内部构建数据应用并进行 Marketplace 发布的开发者参考。

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admin-dashboard

该技能用于扩展和修改管理后台、开发者门户与运维控制台,适用于新增管理标签页、指标、监控功能或内部工具。它基于既有架构与模式,提供管理仪表盘的结构说明、标签页添加步骤、管理 API 端点创建方式、StatCard 组件、数据获取模式、HIPAA 安全错误展示、数据库表、访问控制与测试方法。当前管理仪表盘位于 src/app/admin/page.tsx,包含概览、漏斗、页面浏览、用户、访问请求、允许邮箱、邮件模板等标签页;开发者门户与运维控制台为规划中。

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