python-best-practices-fail-fast-imports
用于检查 Python 代码导入是否符合 fail-fast 原则的技能:检测 try/except ImportError、条件导入、函数内延迟导入和默认回退导入等反模式,报告 file:line 位置并给出修复建议,可在提交前或质量门禁中运行。
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更新于 11-14 00:15
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用于检查 Python 代码导入是否符合 fail-fast 原则的技能:检测 try/except ImportError、条件导入、函数内延迟导入和默认回退导入等反模式,报告 file:line 位置并给出修复建议,可在提交前或质量门禁中运行。
将现有 Python 项目从 pip、Poetry、Pipenv 或 Conda 迁移到 uv 的实用技能:转换依赖文件、保留开发配置、验证功能并推广到团队,含自动与手动转换步骤、测试验证和回滚方案。
DBOS Rust SDK(dbos crate)用于构建可靠、容错的 Rust 应用,支持持久化工作流。本技能提供 DBOS Rust 最佳实践指南,覆盖生命周期、工作流、步骤、队列、通信、模式、测试、客户端和高级特性等规则,帮助开发者在 Rust 项目中正确集成和使用 DBOS。
Deepgram .NET SDK 中的管理 API 模块,用于在 C# 代码中调用 Deepgram 的行政类 REST 接口,覆盖项目、模型、API 密钥、成员、邀请、用量、余额与鉴权令牌授权。适合在此仓库中编写或审查调用 Deepgram 管理功能的 C# 代码时参考。核心用法是初始化库并通过 ClientFactory 创建管理客户端与鉴权客户端,凭据默认从 DEEPGRAM_API_KEY 或 DEEPGRAM_ACCESS_TOKEN 环境变量读取,也可显式传入。支持的接口包括项目与模型的查询和变更、密钥与邀请与成员的增删改查及作用域调整、用量请求与汇总和字段查询、余额查询,以及签发短时效 Bearer 令牌。多数子资源以项目为作用域,需先获取项目 ID。本模块不涉及 STT/TTS 或语音智能体会话,也暂不支持 Voice Agent 配置的增删改查。删除类操作不可逆,应遵循先验证存在、再删除、再验证删除成功的模式。
面向 Deepgram Go SDK 的会话式语音识别(Conversational STT / Flux v2)技能说明。当前仓库快照尚未提供一等公民的 listen/v2 客户端,需改用 v1 或自行基于底层 WebSocket 手动集成。
Deepgram Java SDK 的管理 API 技能,用于在 Java 代码中调用 Deepgram Management REST 接口,管理项目、项目级 API 密钥、成员、邀请、用量、账单,以及发现公开或项目范围的 STT/TTS 模型。
指导 Java 项目使用 Deepgram /v1/listen,将完整音频或实时音频流转换为文本。
Deepgram Java SDK 的文本转语音(Text-to-Speech v1,/v1/speak)使用技能,用于在 Java 代码中通过 REST 一次性合成音频,或通过 WebSocket 边接收文本边流式合成音频。
该技能面向在 macOS 上从源码使用 DSH Computer Use 的开发者,主动推荐创建一个可复用的个人固定签名身份,以减少跨构建、重建辅助程序或切换工作树时反复出现的无障碍与屏幕录制授权提示。它包含签名身份脚本:可在 ~/.cua-macos-keys/ 下创建或复用专用钥匙串与证书,输出指纹和绝对路径,并说明如何把 identity 与 keychain 合并进 DSH home 的 cordis.patch.yml。技能强调首次 macOS 授权仍需手动完成,签名一致只证明签名连续、不能替代实际权限验证,并给出授权边界、身份移除流程和端到端签名机制检查脚本。
dsh-superagent-github 是一个面向 GitHub 协作场景的技能,供工作进程(Worker)通过 gh 命令行读取仓库上下文,涵盖议题(issues)、拉取请求(pull requests)、评审评论、评审结论以及 CI 状态。它按资源路径组织读取:issue/pull 的描述、对话评论、评审评论、评审线程、评审列表与检查项;每页固定 20 条,并提供 next_resource 与 next_offset 用于翻页。评论与评审以结构化字段返回,包含 id、来源、时间、文本、回复目标、文件路径、行号、URL,并以 bot 标记机器人或 GitHub App。技能强调进程内确认(orchestrator_ack)与上报(orchestrator_report)流程,并要求评审线程回复使用 GitHub GraphQL 的回复接口,而非普通的 PR 评论接口。
交互式 QA 会话技能:用户以对话方式报告 bug 或问题,代理在后台探索代码库以获取上下文和领域语言,评估范围后直接通过 gh issue create 提交以用户为中心、持久耐用的 GitHub Issue,并继续处理下一个问题直到用户结束。
该技能用于在用户想要规划重构、创建重构 RFC,或将重构拆分为安全的增量步骤时,通过用户访谈的方式生成一份详细的重构计划,并将其提交为 GitHub Issue。它会先请用户详细描述要解决的问题和潜在方案,再探索仓库验证用户断言并了解代码库现状,随后询问是否考虑过其他方案并展示其他选项,接着就实现细节进行极其详细全面的访谈,敲定确切范围,检查该区域的测试覆盖情况并在覆盖不足时询问测试计划,最后将实现拆分为一系列微小提交,按固定模板创建 GitHub Issue。Issue 模板包含问题陈述、解决方案、提交计划、决策文档、测试决策、不在范围内以及可选的补充说明。
UBS(Ultimate Bug Scanner)是一款面向 AI 编码工作流的提交前静态分析工具,定位为 AI 智能体的质量门禁,在提交前扫描、合并前修复。它可识别 AI 智能体常引入的缺陷,包括空值安全、async/await 问题、安全漏洞与内存泄漏,支持 JS/TS、Python、Go、Rust、Java、Kotlin、C/C++、Ruby、Swift、C#、Elixir、Bash 与 PHP 共 13 种语言。PHP 模块覆盖请求派生的 SQL、命令/代码执行、include、反序列化与不安全输出,但不提供其他模块那样的异步或生命周期覆盖;各模块的检测类别与数量存在差异。工具支持单文件扫描(数秒内完成)与限定范围的扫描,并可在安装时为 Claude Code、Cursor、Codex CLI、Gemini、Windsurf、Cline 等编码智能体自动配置钩子。
Vercel React Best Practices 是由 Vercel Engineering 维护的 React 与 Next.js 性能优化指南技能,包含 8 个类别、共 57 条规则,并按影响程度划分优先级,用于指导自动化重构与代码生成。该技能适用于编写新的 React 组件或 Next.js 页面、实现客户端或服务端数据获取、审查代码性能问题、重构现有 React/Next.js 代码,以及优化打包体积或加载时间等场景。规则类别按优先级依次为:消除瀑布流(CRITICAL,async- 前缀)、打包体积优化(CRITICAL,bundle- 前缀)、服务端性能(HIGH,server- 前缀)、客户端数据获取(MEDIUM-HIGH,client- 前缀)、重渲染优化(MEDIUM,rerender- 前缀)、渲染性能(MEDIUM,rendering- 前缀)、JavaScript 性能(LOW-MEDIUM,js- 前缀)以及高级模式(LOW,advanced- 前缀)。每条规则以独立文件形式提供,包含规则重要性说明、错误代码示例及解释、正确代码示例及解释,以及额外上下文与参考。完整编译文档见 AGENTS.md。
将本地 DDEV 项目中的 TYPO3 v12/v13 站点(扩展、sitepackage 或整站)升级到 TYPO3 14.3 LTS,产出仅支持 v14 的代码,并以可视化回归主循环保证升级前后页面渲染一致。
assemblyai-cli 是一个用 Rust 编写的命令行工具,调用 AssemblyAI 服务把音频或视频转写成 text、srt、vtt,并支持说话人分离。本文介绍安装、配置、常用转写命令及常见故障排查。
该技能是“三环集成开发系统”的第3环,用于CI/CD自动化与智能故障恢复:下载GitHub Actions失败报告,经多智能体分析与共识定位根因,自动修复并做质量校验,最终把失败模式反馈给第1环。
一个面向 AI 辅助结对编程的技能,支持 driver/navigator/switch 等多种协作模式,提供实时验证、质量监控与测试集成,并通过真实度评分与自动回滚保障代码质量。需先安装 claude-flow CLI 使用。
一个用于 REST API 开发的 SOP 技能,通过多智能体协作与测试驱动开发(TDD)在两周内完成从需求、设计、开发、测试、文档到部署的完整流程。
SPARC(规格、伪代码、架构、精化、完成)是一套系统化软件开发方法论,集成 Claude Flow 的多智能体编排能力,提供 17 种专用模式,覆盖从需求研究到部署监控的完整流程,强调测试先行、并行执行与记忆共享。
swarm-advanced 是一套面向 Claude Flow 的高级群体(swarm)编排模式技能,覆盖研究、开发、测试与复杂分布式工作流,提供拓扑选择、智能体分工、并行执行与 CLI 回退用法。
面向生产级 REST API 开发的多智能体编排工作流,基于测试驱动开发(TDD),在约 2 周内分 5 个阶段协调 8-12 个专家智能体,覆盖需求、架构、实现、测试、文档与部署。
codex-zdr 是面向敏感或专有代码的 Codex 零数据保留(ZDR)模式技能,使用后代码不会存储在 OpenAI 服务器上,适用于医疗、金融、受监管行业及 NDA 客户代码等场景。
fix-bug 是来自 dnyoussef/context-cascade 技能库的修复缺陷命令,通过 /fix-bug [args] 触发,强调先用库优先协议检查已有库、模式与项目再决定复用或新建,并包含调试、回滚与置信度输出规范。