SuperAPI AI 工具集找到适合任务的 Agent Skill，阅读介绍并复制安装命令。
更新于 11-14 00:15
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orx-git 是 OpenResearch 实验工作流中的 Git 使用规范技能，用于读取、编辑、提交和对比实验代码，并协调同一克隆下的多个共享 worktree、保护已冻结的分支历史。该技能要求在分支操作前查看现有分支、运行记录和实验说明，避免与其他会话重复工作；每个实验节点对应本地 orx/<slug> 分支，由 orx create-experiment 从父分支创建。使用时需在会话 worktree 中检出对应实验分支，只提交该实验的改动，并在启动运行前确认工作区干净。运行器会基于记录的提交构建不可变源码归档，因此未提交文件不会进入运行。实验得出结果后，其分支和历史不可再变更，禁止 merge 或 rebase；如需整合其他工作，应创建子实验并将合并提交放在子分支上。
tmux 技能用于远程控制 tmux 会话，通过发送按键并抓取窗格输出，驱动需要交互式 TTY 的命令行程序；适合在 macOS/Linux 上并行编排 Codex、Claude Code 等编码智能体。
Initialize Skills 是一个用于初始化项目 AGENTS.md 的技能，通过向 AGENTS.md 追加一组常驻指令来设定项目级工作规范。它适用于被要求初始化技能、设置 AGENTS.md 或执行初始化流程的场景。其追加的指令包括：在任何 Web 应用前端中始终使用 ShadCN 和 TailwindCSS；尽可能遵循 software-laws 技能的建议并在工作中频繁引用；遵循黄金法则，即无论任务如何，始终产出尽可能最简单、最直接、最简洁、最正确且最完整的输出；在除与黄金法则冲突的情况下不惜一切代价避免复杂性；在除与黄金法则冲突的情况下不惜一切代价保持简单性；对每一次改动遵循营地法则，使代码库比接手时更整洁。该技能本身不提供额外功能、收费、价格或平台信息，具体内容以资料为准。
REST API 设计原则与模式技能，适用于设计新端点、创建 DTO 或规划 API 结构时参考，涵盖 URL 结构、HTTP 状态码、请求响应格式、查询参数、幂等性、版本控制与安全注意事项。
Ktor HTTP Client 3.4.x 的 Kotlin 后端 API 调用技能，用于 REST 请求、序列化、认证与客户端-服务端通信，指定使用 Ktor 3.4.3 与 Kotlin 序列化插件 2.3.21。
这是一个最小的项目级 opencode 技能示例，用于演示 SKILL.md 的结构和格式。当用户索要技能示例或技能模板、想了解 opencode SKILL.md 应当如何组织（包括必需的 frontmatter 与正文格式）时使用。它也提供了一个可复用的轻量工作流：明确目标、检查相关文件、做最小必要改动、用聚焦检查验证结果，并总结改动与所需的重启或重载步骤。需要说明的是，该技能不适用于不相关的普通编程任务，也不提供具体功能、收费或平台效果等信息，这些内容暂未提供。
面向已有应用的 AI 功能规划技能：先审计代码库与运行环境，再提出应用数据可支撑的 AI 功能，把最强方案做成界面原型，最后只搭建共享的运行与配置底座。
SpecWeave 的 GitHub 任务拆分智能体，用于按微服务或多仓库架构，将 SpecWeave 任务拆分到多个 GitHub 仓库中。当任务跨多个仓库时使用。
Node.js/TypeScript 后端开发技能，面向 Express、Fastify、NestJS 与 GraphQL，用于构建 Node.js API、REST 端点、GraphQL API 及后端服务。该技能定位为具备 8 年以上经验的后端开发专家，覆盖框架、ORM、数据库、认证、校验、测试、后台任务、实时通信、API 设计、错误处理与安全等能力，并给出 Express + Prisma + Zod、JWT 认证中间件、BullMQ 后台任务等代码模式与最佳实践。
Brian API 可将自然语言意图转换为可执行的 Web3 交易 calldata，支持 swap、bridge、transfer、deposit、withdraw、borrow、repay 等操作，并提供知识问答与 Solidity 合约生成接口，配套 TypeScript SDK 与 LangChain 工具包。
elizaOS 是用于构建自主 AI 智能体的 TypeScript 框架，支持角色文件、插件系统、多平台接入、信任评分、RAG 知识与 Solana 钱包集成。
Stripe Connect 是 Stripe 面向市场平台（marketplace）与平台型业务的收款与分账方案，本技能用于指导开发者接入 Stripe Connect，涵盖关联账户（connected accounts）、向卖家打款（payouts）、平台抽成（application fees）以及入驻引导（onboarding）。使用前需配置 Stripe MCP（https://docs.stripe.com/mcp），调用工具时先执行 GetMcpTools 再执行 CallMcpTool；所有列表需分页（limit: 100，配合 starting_after 直到 has_more 为 false）；金额以分为单位；审计场景只读，写入操作前需确认。资料还给出账户类型对比（Express、Standard、Custom）、资金流向（客户付款 → 平台收款 → 保留 application_fee_amount → 转账/打款至关联账户）以及关键参数（on_behalf_of、transfer_data.destination、application_fee_amount），并提供工作流与输出模板。
该技能用于从功能规格生成可执行的实施计划，按文件依赖自动划分阶段。适用于在 /spectacular:spec 完成功能规格后创建实施计划，支持单仓库与多仓库工作区，通过子代理进行任务拆分并校验质量。
用于在 plan 执行中编排并行阶段的技能：为每个待执行任务创建隔离的 git worktree、独立安装依赖，并以单条消息分发多个子代理实现真正并发执行，同时校验前置条件、支持断点续跑与多仓库模式。
executing-sequential-phase 是 spectacular 工作流中的一项技能，用于按顺序逐个执行计划中的“Sequential”阶段任务：在主 worktree 中借助 git-spice 自然堆叠（gs branch create）依次创建任务分支，任务之间相互构建而非隔离，支持多仓库场景。
用于 Spectacular 工作流 execute 命令执行失败时的诊断与恢复参考，覆盖顺序/并行阶段失败、并行智能体失败、合并冲突、worktree 创建失败及 worktree 缺失等常见错误的排查与修复。
一份配置说明，主张用 Bun 取代 Node.js、npm、pnpm 与 Vite，给出命令映射（如 node/ts-node 换 bun、npm install 换 bun install、jest/vitest 换 bun test）、Bun 专用 API 对照，以及测试与前端开发用法。
用于排查并优化昇腾 Ascend C 算子性能的技能，覆盖 tiling、搬运、API 使用、内存与流水等方向，通过排查、基线、修改、精度与性能验证的闭环流程，最多迭代三轮，并输出优化汇总报告。
将用户基于 CATLASS 开发算子的需求转变为具体设计文档的技能，流程为需求分析、阅读 catlass 仓库、组件选型、输出设计文档，强调算子名须含 catlass、设计阶段只做选型不写代码。
greenfield-project-scaffolding 是一个用于全新项目脚手架的技能：仅当当前用户轮次明确要求开始、实现或搭建新项目，且需求足够完整、项目根目录已确定时才触发，负责选定项目根并按其生态惯例建立最小可运行结构。
import 是一个用于恢复第三方编程智能体会话上下文的只读技能。它支持从本地会话记录、日志、JSONL 导出或 Markdown 交接文件中提取目标、决策、文件和下一步，并在当前工作区规则下继续工作。
用于在 Linear 中读取和管理软件问题、工单、项目与规划数据的技能，可查看迭代与周期、识别工单滚存和发布情况。通过已安装的 linear CLI 操作，首次连接为只读权限，写入需按提示单独申请授权。
通过 Hue 远程 CLIP API v2 控制 Philips Hue 智能灯、房间、场景、传感器与设备的技能，提供 philips-hue 命令行工具。
关于在项目内创建与使用 Python 虚拟环境的技能规则，强调环境应属于项目本身，推荐在项目根目录创建 .venv 或用 uv 管理，并说明 PEP 668 报错时应创建项目环境而非绕过系统保护。