SuperAPI AI 工具集找到适合任务的 Agent Skill，阅读介绍并复制安装命令。
更新于 11-14 00:15
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Lefthook 是一款用于配置和管理 Git 钩子（Git hooks）的工具。本技能可帮助用户编写、调试和解释 Lefthook 配置，适用于用户提及 `lefthook`、`lefthook.yml`、`lefthook install` 等场景。它支持按项目技术生态匹配安装方式（npm、Go、Ruby、Python、Homebrew 或独立二进制文件），推荐在新配置中使用 jobs，同时兼容 commands 和 scripts。核心实践包括：让钩子保持快速，并通过 `{staged_files}`、`{push_files}`、`glob`、`file_types`、`root` 将作用范围限定到文件；使用 `lefthook validate` 做语法检查，用 `lefthook dump` 调试合并后的配置；注意 `lefthook install` 通常只需一次性设置，配置变更会在每次钩子执行时读取。
Convex 是一个后端开发平台，本技能面向使用 Convex 进行后端开发的场景，涵盖查询、变更、动作、Schema、索引、实时订阅、乐观更新、文件存储、HTTP 端点、Webhook 等内容。技能按工作流组织，从项目结构、数据库查询、动作与调度、实时功能、HTTP 端点、文件处理、后台任务、Schema 迁移、AI 集成、安全到代码审查，并包含 convex-helpers 的各类辅助能力。同时给出关键原则与按优先级划分的规则类别，如安全、验证、性能与代码质量，帮助开发者按规范编写 Convex 后端代码。
Headless Godot 是一套面向 Godot 4.2+ 的无头（headless）开发规则集，用于让命令行下的 Godot 开发可复现、避免环境漂移和特定环境导致的失败。它规定了 CLI 使用约定、导出与导入规则、通过脚本安全编辑 .tscn 场景，以及无头测试策略。核心要求包括：始终使用 --headless --path <PROJECT_DIR> 以消除对当前工作目录的依赖；始终捕获日志（2>&1 | tee logs/<name>.log）；在沙箱/CI 或 user://、XDG 写入失败后，使用项目本地的 XDG_DATA_HOME、XDG_CONFIG_HOME、XDG_CACHE_HOME；禁止以纯文本方式直接编辑 .tscn，必须通过 --headless --script 进行；将重复的验证命令标准化为 tools/*.sh 脚本，手动调整后通过同一脚本重新运行；若缺少 res://tools/godot_apply_patch.gd，需先从技能目录复制到项目 tools/ 下再执行补丁命令；将启动冒烟测试与逻辑测试分开。适用范围为 Godot 4.2+，Godot 3.x 不在范围内。
Codex 是一个用于运行 Codex CLI 进行代码分析与自动化编辑的技能。它指导如何以新会话或续接会话的方式调用 `codex exec`，并配置模型、推理强度与沙箱模式。默认模型为 gpt-5.4，推理强度可选 xhigh、high、medium、low，沙箱默认只读，仅在需要编辑或网络时提升权限。命令中始终包含 `--skip-git-repo-check`，并默认用 `2>/dev/null` 抑制思考令牌输出。适用于代码审查、重构、架构分析、安全分析、性能优化、功能添加与缺陷修复等场景，也可从其他目录运行或续接最近会话。
跨平台开发规则手册，围绕安全、架构与性能三大支柱，为 SPA、PWA、移动端（iOS/Android）和桌面端（Electron、Tauri）应用提供带严重级别（MUST/DO/DON'T）的规则，并附真实事故参考。内容涵盖各平台认证令牌存储、OAuth 流程、XSS 影响、CSP、离线策略、包体积目标、API 风格与状态管理等决策矩阵，以及服务端校验、Passkey/WebAuthn、API 安全、密钥管理、平台安全、客户端-服务端架构、API 设计、离线优先、基础设施、前后端性能等 13 份参考文档。
skills-creator 是一个用于创建 Claude Code 插件组件的技能，可生成 skills、agents、commands 及完整插件，并帮助判断应使用技能还是代理架构。它强调先读取目标项目的 marketplace.json 与 CLAUDE.md 以获取项目特定约定，并在生成前完成需求收集，再输出具备真实内容的文件。该技能还提供描述词工程指导，主张使用指令式描述与负面约束来提升组件激活率，并提醒描述字段的 token 预算限制。
Stripe 知识库，由同插件的 stripe-integrator 与 revenue-optimizer 两个智能体加载使用，也可被直接调用。触发场景为处理 Stripe API（PaymentIntents、Checkout、订阅、Webhook 等）相关工作时。内容分为两类：references/ 目录存放按主题划分的集成模式与决策参考，scripts/ 目录存放可直接运行的 Python 辅助脚本。参考文档覆盖 API 速查、TypeScript/Next.js 集成、嵌入式 Checkout、生产环境 Webhook、按量计费与计量定价、Entitlements 功能门控、面向 LLM 智能体的 Stripe 工具包、测试时钟、PCI DSS 4.0/4.0.1 合规、订阅生命周期、Checkout 转化优化、定价策略、Firebase 集成等内容。脚本包括产品初始化、订阅对账、Webhook 接收与审计、订阅生命周期模拟等，均需配置 STRIPE_SECRET_KEY 环境变量。工具同时提供 API 版本固定建议、Webhook 可靠性清单与常见陷阱说明。
canvas-component-metadata 是 acquia/nebula 下的一个技能，用于为 Canvas 组件定义合法的 component.yml 元数据，涵盖 props（属性）、slots（插槽）与 enums（枚举）。它规定了 component.yml 的顶层键结构（name、machineName、status、required、props、slots），要求每个 prop 定义必须包含 title，required 属性需提供 examples 且不应在 React 组件签名中设置默认值。prop ID 必须是 title 的 camelCase 形式，且只收录面向用户、可在 Canvas 编辑器中调整的属性，className 等实现细节不写入元数据。文档详细列出了各 prop 类型（文本、格式化文本、链接、图片、视频、布尔、整数、数字、文本列表、整数列表）的写法与示例，并规定枚举值须使用小写机器友好标识符、通过 meta:enum 提供显示标签，且枚举值需与 JSX 组件中的变体键一致。slots 部分说明插槽用于嵌入其他组件，必须为对象映射或在无插槽时写 []，不建议将插槽映射到 children，并建议使用 content、media、actions 等明确命名。
一个用于诊断和修复缺陷的交互式技能：通过 question 工具进行最多两轮自适应提问（选择题与自由作答混合），快速收集足够上下文后定位根因并做最小修复，适合用户在报告软件异常或需要排错时使用。
Interactive Task Assistant 是一个用于澄清并执行非缺陷类开发任务的技能，通过 question 工具进行自适应提问，把模糊需求转化为可执行规格，覆盖新增、修改、重构、配置和优化等任务类型。
Tauri 迁移技能的简短别名，用于在 React + NestJS + Postgres 局域网技术栈下，以简化方式触发从 Web 到桌面的迁移流程。
Comment Guidelines 是一套代码注释规范技能，来源为 ahonn/dotfiles。其核心目标是让注释只解释“为什么”而非“做什么”，强调代码优先自解释，注释作为最后手段。该技能会在编写或修改代码时自动应用，无需显式调用。主要规则包括：删除重复代码含义的冗余注释，保留解释设计决策与权衡的注释，仅在行为不明显或涉及边界情况时新增注释，并在代码变更导致注释过时后及时更新。适用于日常编码、代码审查与重构场景，帮助降低认知负担、避免注释与实现脱节。
ClawTeam 是一个框架无关的多智能体协调 CLI，可让独立 AI 智能体组成协作团队：由 leader 派生 worker、按依赖链分配任务、通过收件箱通信，并在看板上监控进度，状态以 JSON 存于 ~/.clawteam/。
该技能用于为开发者创建较为完整的 API 文档，适用于 REST API、GraphQL schema 或 SDK 方法的文档编写场景，并处理 OpenAPI/Swagger 与交互式文档相关内容。资料显示其适用于 API 开发新增端点、外部发布公开 API、前后端团队协作定义接口等时机。技能内容围绕 OpenAPI（Swagger）规范示例、从代码（JSDoc/装饰器）生成文档、交互式文档（Swagger UI）搭建、示例与指南编写展开，并给出推荐的文档目录结构、必须遵守与禁止事项以及最佳实践。资料未说明具体收费、价格与部署平台等事实，此类信息暂未提供。
用于编写后端测试的技能，覆盖单元测试、集成测试与 API 测试，适用于 REST API、数据库操作、认证授权等场景，支持 TDD、回归防护、重构前保障与 CI/CD 自动化测试流水线。
ohmg（oh-my-ag）是面向 Google Antigravity 的多智能体编排框架，通过 Serena Memory 协调 PM、前端、后端、移动、QA、调试等专用智能体，支持多 CLI 厂商集成与实时监控。
一套应用性能优化技能，覆盖前端、打包体积、图片与数据库查询的测量与优化流程，包含 Lighthouse、Web Vitals、React 渲染优化、代码分割、N+1 查询修复、索引与 Redis 缓存等实践，强调先测量再优化。
plannotator 是一款面向 AI 编程智能体的交互式计划与代码差异审查工具，提供可视化浏览器界面，让用户在智能体开始编码前审阅其实现计划，或在其改动后标注 git diff，并通过结构化反馈一键批准或要求修改。支持 Claude Code、OpenCode、Gemini CLI 与 Codex CLI。
Ouroboros 规范优先的 AI 开发技能，通过苏格拉底式访谈把模糊需求固化为不可变 YAML 规范，再用 Ralph 循环持续执行直至验证通过，可检测偏离并跨会话续跑。
用于在开始需要与当前工作区隔离的功能开发或执行实现计划前，创建隔离的 Git worktree 工作区。它按优先级选择目录、校验 .gitignore、自动识别并运行项目安装与基线测试，避免切换分支。
面向编码项目的超严格端到端自动交付技能：在用户明确要求一次跑完、尽量少打断时使用；会先判断项目属于 agent-architect 模式还是 standalone 模式，再按对应流程执行、验证并在最后统一报告。
支付宝官方提供的支付服务处理技能，用于解析收银台链接、提交支付请求并查询支付结果。当对话中出现 cashier*.alipay.com 或 *excashier*.alipay.com 链接且用户有支付意愿时调用，依赖 alipay-bot CLI 工具。
i18n Localization 是一个用于应用国际化的检查与生成工具集，由 3 个纯 Python 标准库脚本组成，无需网络、不调用翻译服务，只负责检查与生成文件，不会翻译文本或调用 API。它针对发布新语言时常见的几类问题提供发布前检查：英文新增但未同步的键、被翻译者改名的占位符、俄语或阿拉伯语文件直接复制英文两种复数形式、未经过 t() 的界面文本、以及使用服务器区域设置的日期格式。工作流分三步：第一步用 locale_sync.py 检查翻译文件的键、占位符、ICU 语法和 CLDR 复数形式；第二步用 hardcoded_strings.py 检查代码中绕过 t() 的用户可见文本、字符串拼接和无区域设置的格式化；第三步用 pseudo_localize.py 生成伪区域设置并点击浏览应用。脚本支持 JSON/ARB、.properties、Apple .strings、Android strings.xml 和 gettext .po 等格式，并内置 CLDR 49 表。
orx-git 是 OpenResearch 实验工作流中的 Git 使用规范技能，用于读取、编辑、提交和对比实验代码，并协调同一克隆下的多个共享 worktree、保护已冻结的分支历史。该技能要求在分支操作前查看现有分支、运行记录和实验说明，避免与其他会话重复工作；每个实验节点对应本地 orx/<slug> 分支，由 orx create-experiment 从父分支创建。使用时需在会话 worktree 中检出对应实验分支，只提交该实验的改动，并在启动运行前确认工作区干净。运行器会基于记录的提交构建不可变源码归档，因此未提交文件不会进入运行。实验得出结果后，其分支和历史不可再变更，禁止 merge 或 rebase；如需整合其他工作，应创建子实验并将合并提交放在子分支上。