gemini-extension-development
用于构建与管理 Gemini CLI Extensions 的开发指南技能,涵盖扩展结构、GEMINI.md 上下文、自定义命令、MCP 集成、本地链接调试与发布流程。
找到适合任务的 Agent Skill,阅读介绍并复制安装命令。
更新于 11-14 00:15
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用于构建与管理 Gemini CLI Extensions 的开发指南技能,涵盖扩展结构、GEMINI.md 上下文、自定义命令、MCP 集成、本地链接调试与发布流程。
instrumentation-planning 是一项在实现前规划应用可观测性埋点策略的技能,覆盖埋点范围、命名规范、基数管理与埋点预算,帮助团队建立低基数、低成本、可维护的遥测方案。
规范驱动开发的中枢技能,用于需求、规格、验收标准与各类规格工作流;可导航到 EARS、Gherkin、Kiro、Spec Kit 等专门技能,并提供转换、校验、审计与扩展命令。
Alloy 是 Paradigm 旗下 Reth 团队维护的 Rust 以太坊与 EVM 开发库,是 ethers-rs 的继任者,提供模块化、类型安全的 provider、签名器、合约、交易与网络原语工具链。
Orchestrator 是一套面向分布式 Rust 微服务集成的技能指南,提供加密认证、动态配置、Redis 发布订阅 SSE、SSRF 防护、ULID 与 SQLx、S3 预签名上传限制等架构模式,帮助把 Web 框架、后台任务与数据库安全地连接起来。
MemOS Cloud 长期记忆集成技能,帮助开发者为 AI 应用接入 addMessage、searchMemory、Chat API、知识库、反馈与删除等功能,基于来源代码与按需文档,强调密钥安全与最小资源加载。
这是 Meta Wearables Device Access Toolkit(DAT)Android 版的入门指南,介绍如何在 Android 应用中完成 SDK 的初始接入。内容包括:环境前提(Android Studio Flamingo 或更新版本、Android 10+ 测试设备、已安装 Meta AI 应用,并支持 Meta 眼镜或 MockDeviceKit 本地测试);通过 Maven Central 声明 SDK 依赖(mwdat-core、camera、display、mockdevice);配置 AndroidManifest 中的蓝牙、网络权限和 meta-data;初始化 SDK、发起注册、创建并启动设备会话;会话启动后添加相机串流配置。该指南还列出了后续学习主题,如相机串流、MockDeviceKit 测试、会话生命周期、权限注册和显示访问等。
通过 Brave Search API 进行网络搜索的技能,可在需要联网查询时获取 Brave 的搜索结果,支持结果数量、偏移、国家、语言、安全搜索与时效等参数,可输出规范化 JSON 或原始 API 响应。
基于 Google Gemini API 的多模态处理技能,可分析音频、图像、视频、PDF 文档并生成图像,提供统一接口完成转写、摘要、问答、提取与创作,含批量处理脚本。
Astropy 是天文学与天体物理学的核心 Python 库,用于坐标转换、单位与量纲计算、FITS 文件读写、宇宙学计算、精确时间处理、表格数据操作以及天文图像处理。
面向 Python asyncio 与并发编程的实践指南,涵盖 async/await、任务调度、错误与超时处理、异步上下文管理器、异步迭代器、生产者消费者、信号量限流、锁同步,以及 aiohttp 抓取、异步数据库与 WebSocket 等场景。
DNAnexus 云端基因组学平台集成技能,用于构建与部署 apps/applets、管理数据对象、运行工作流,并通过 dxpy Python SDK 开发与执行基因组学流水线,处理 FASTQ、BAM、VCF 等文件。
面向 Node.js 后端开发的技能指南,讲解用 Express/Fastify 构建生产级服务,涵盖中间件、错误处理、认证授权、数据库集成、分层架构与依赖注入等模式。
PufferLib 是一个高性能强化学习库,面向快速并行环境模拟与训练,通过向量化、原生多智能体支持和 PPO 实现(PuffeRL)达到每秒数百万步的训练速度,并提供 Ocean 环境套件及与 Gymnasium、PettingZoo 等框架的集成。
pydicom 是用于处理 DICOM(医学数字成像与通信)文件的纯 Python 库,可读写和修改医学影像数据,支持元数据、像素数据、压缩格式、匿名化及多帧序列处理。
GitHub Spec-Kit 集成技能,提供基于项目宪章的规范驱动开发 7 阶段工作流:宪章、规格、澄清、计划、任务、分析、实现。需配合 Spec-Kit CLI 使用,在 .specify/specs/ 目录下生成编号特性文件。
yagni 是 microsoft/agentic-loops 中的一条会话规则,要求保持设计与代码简单,并在文档、注释、消息和图表中清晰表达。它强调不过度设计、只写解决问题所需的最少代码,并遵循既有约定。
本技能用于将使用 ActivityHandler 或 TeamsActivityHandler 的 Microsoft 365 Agents SDK 的 .NET 机器人迁移到 AgentApplication 路由模式。仅适用于已使用 Microsoft.Agents.* 包的项目;若项目仍在使用 Microsoft.Bot.* 包,需先执行 bf-to-agents-sdk-dotnet-migration。技能提供两种入口:独立迁移,或作为前一步骤之后的第二步。内容涵盖不需要改动的项目核查、ActivityHandler 到 AgentApplication 的处理器映射对照、自适应卡 adaptiveCard/action 与 application/search 的转换、带或不带 Dialogs 的机器人类改写、状态管理样板代码的移除、CloudAdapter OnTurnError 的迁移,以及 Teams 专用处理器的处理方式(原文在此处截断)。
Semantic Link Labs 中实现 REST API 封装函数的模式指南,介绍 _base_api 辅助函数、分页与长时间运行操作处理、错误处理及 API 文档检索方式,用于新增 API 封装或调试 API 调用。
用于获取 VS Code 搜索视图中的当前搜索结果,属于 microsoft/vscode-copilot-chat 的一个技能,通过执行 VS Code 命令 search.action.getSearchResults 实现。
Adam mode 是一个需要显式调用(/adam-mode)的工作风格技能,用于让 AI 按 Adam 的风格执行任务。它把任务路由到对应的 playbook,加载相关原则与领域技能,并强调简洁性、原则驱动、范围控制、证据与验证。技能包含 playbooks、scripts 和大量 principle-<name> 技能,覆盖评审、实现、缺陷修复、调查、重构、性能、恢复、原型、磁盘清理、设计匹配、规格与设计循环等流程。它规定了自主性边界(可逆工作直接推进,合并、强制推送、删数据、发消息前必须暂停)、子代理协调方式、worktree 管理脚本用法,以及回复写作规范。适用于需要严格工程流程与可追溯证据的代码、评审、调查和设计任务。
该技能阐述“收窄可变状态生命周期”原则:当可变状态(如模块全局变量、长生命周期字段或重置钩子)存活时间超过或作用范围超出实际需要它的工作单元时,应将其收缩为请求或操作私有的值与显式输入,使每个值的生命周期和可见范围都不超过使用它的工作。技能提供识别、迁移与验证方法,并说明它与并发写共享状态、最小化读取者负担、单一所有者派生等相邻原则的区别。
Moda 公共 REST API(https://api.moda.app/v1)的使用技能,面向无人工干预的自动化场景,如定时任务、CI 流水线、Webhook 消费端、服务端集成和自定义仪表盘。使用 Bearer Token(moda_live_ 开头的 API 密钥)认证,需在请求头中固定 Moda-Version 版本。核心流程为:创建密钥并选择权限范围、获取品牌套件、上传参考文件、提交设计任务(指定格式、回调或轮询)、接收终止状态、导出画布。提供幂等键防止重复任务、带类型的错误信封、游标分页及 HMAC 签名的 Webhook。资料中包含 TypeScript 与 Python 示例代码及常见错误重试表。若用户通过聊天式 AI 代理交互,则应改用 moda-mcp 技能。
现代 C++(C++23/C++20)开发技能,覆盖 RAII、智能指针、概念、范围、模块与 CMake,可在处理 .cpp、.hpp、.h、CMakeLists.txt、vcpkg.json、conanfile.txt 等文件或现代 C++ 讨论时自动触发。