unopim-dev-cycle
UnoPim 开发工作流技能，用于在运行测试、代码检查、构建前端资源或调试时提供指导。它覆盖 Pest 测试命令、Pint 代码风格修复、Vite/npm 资源构建、缓存清理以及队列工作进程等环节，并在修改翻译、表单字段或 UI 组件时要求同步更新 Playwright E2E 测试。该技能包含标准的开发工作流步骤和强制性 CI 验证要求，适用于 UnoPim 项目的日常开发与提交前检查。
Skill 广场
找到适合任务的 Agent Skill，阅读介绍并复制安装命令。
更新于 11-14 00:15
编程与开发
41,031 个结果
git-worktree
git-worktree 是一个用于管理 Git worktree 的技能，帮助开发者在隔离的目录中并行开发。它适用于同时运行多个会话或处理多个并行功能的场景。该技能提供创建、列出、删除 worktree 的核心命令，并给出命名规范、与 ai-eng-system 的集成方式、常见工作流（如功能开发与评审、隔离运行测试）以及故障排查方法。核心价值在于通过 worktree 实现真正的并行开发，避免切换分支导致未提交工作丢失或运行中的进程中断。
senior-backend
面向后端工程的工作流技能，用于设计和实现健壮的 API 与服务，涵盖数据建模、认证与授权、错误处理、性能与数据库迁移等环节，强调变更的正确性、可观测性与易运维性。
field-dev-code-recon
从外部资料提取油气田开发信息，并映射到 digitalmodel 代码库覆盖度，记录缺口、生成文档与 GitHub 议题的侦察工作流技能。
fastapi-project-structure
FastAPI 项目脚手架技能，提供生产可用的 FastAPI 项目模板与最佳实践，用于构建可扩展、易维护的后端应用，并支持 MCP 集成。技能内置多种模板类型（minimal、standard、mcp-server、full-stack、microservice），可通过 setup-project.sh 脚本生成完整目录结构、配置文件（pyproject.toml、.env.example）、应用入口、基于 Pydantic Settings 的配置管理、依赖注入模式，以及生产模板的 Docker 配置和 README。还提供 validate-structure.sh 校验脚本，检查目录结构、必需文件、Python 语法、依赖声明、环境变量、导入结构与类型提示。适用于快速搭建新 FastAPI 项目、统一团队项目结构、集成 MCP 服务器或构建微服务。
rag-implementation
RAG（检索增强生成）实现模式集合，提供文档分块、嵌入生成、向量数据库集成、语义搜索与混合检索的模板、脚本和示例，基于 Vercel AI SDK 5+，支持 Pinecone、Chroma、pgvector、Weaviate、Qdrant。
code-to-video-previz
该技能是一个帮助智能体用代码制作视频预演（previz）的流程与工具包。它先判断某个镜头是否真的需要3D原型，再在Three.js、Blender、手机实拍动作参考、故事板等方案中选择合适工具，用 staging.json 描述场景并渲染静帧与片段，最后交给视频生成模型或直接代码渲染成片。资料强调智能体看不了视频、只能检查帧与数值，节奏和观感须由人判断；同时给出镜头语言、布景、灯光、确定性渲染等规则，以及参考视频、绘画、无参考三条路径的处理方式。
vp-gitignore-builder
基于 github/gitignore 模板生成或合并仓库级与全局 .gitignore 的技能，能自动识别项目类型与运行环境，区分仓库与全局目标，预览差异并处理换行符冲突。
vp-stack-selection
该技能用于为新项目、全系统重构、重写、移植或明确的技术栈评估选择技术栈。它强调以需求为核心，先确认交付物、所需能力、目标平台与固定约束，再基于实际库和工具的功能覆盖、生态维护、集成、部署与技术维护成本进行比较，而不是依赖领域标签或流行度排名。技能给出决策规则与工作流，要求在采纳前用版本匹配的官方来源验证关键结论，并输出推荐、主要权衡、支持链接、待解问题和验证计划。选择本身不授权安装、实现或 Git 变更。
supabase-expert
Supabase Expert 是一个面向 Supabase 开发的技能，用于在数据库操作、认证、存储、边缘函数以及 Next.js 集成等场景中提供指导。它强调安全模式、性能优化与现代最佳实践，涵盖 API 密钥管理、SSR 认证、RLS 策略、数据库函数、边缘函数与存储规则等内容。该技能通过工作流决策树引导用户处理建表、策略编写、函数创建、认证配置等任务，并提供 SQL 与 TypeScript 代码模板及多种参考文件。
skeleton-spike
skeleton-spike 是一个用于在详细实现前验证架构集成的技能：它构建并验证一条跨分布式模块或有界上下文的最小端到端“行走骨架”（walking skeleton）。它只传递极简的哑负载（ping-pong 追踪器），禁止在骨架中实现复杂业务逻辑，但要求骨架贯穿完整链路：输入端口 → 适配器 → 序列化 → 传输/总线 → 目标模块 → 持久化桩。探索性代码须隔离在 .agents/scratch/ 或专用 git worktree 中，不得污染主分支历史。输出包括面向人的完整证据报告和面向自动化运行器的集成状态微令牌，状态分为 CONFIRMED、INFERRED、REJECTED、UNRESOLVED 四类。
skeleton-spike
skeleton-spike 是一个面向分布式系统与限界上下文架构的“行走骨架”验证技能。它的核心用途是在正式实现业务逻辑之前，先构建一个最小的端到端骨架，仅用极简的 dummy 载荷（ping-pong tracer）贯穿完整链路：输入端口 → 适配器 → 序列化 → 传输/总线 → 目标模块 → 持久化桩，以此验证依赖注入接线、模式与序列化兼容性、端口绑定以及模块间通信协议（HTTP、gRPC、事件总线）是否在真实运行时条件下成立。技能要求所有探索性脚手架代码限制在 .agents/scratch/ 或专用 git worktree（.agents/worktree/）中，运行器与服务记录在 .agents/environment.md，禁止污染主分支历史。输出遵循规范化的“行走骨架证明报告”，给出 CONFIRMED、INFERRED、REJECTED、UNRESOLVED 四种状态之一，并附带执行证据、边界发现与自主运行器可用的微令牌。
debugging-and-error-recovery
一份系统化根因调试技能，指导在测试失败、构建中断、运行时异常等情况下，先停止新增功能、保留证据，再按复现、定位、缩减、修复根因、防复发、端到端验证的流程排查，避免靠猜测浪费时间的结构化排障指南。
git-workflow-and-versioning
该技能用于规范 Git 工作流与版本管理实践，适用于任何代码变更场景。它强调把提交当作保存点、把分支当作沙盒、把历史当作文档，推荐主干开发（Trunk-Based Development）与短生命周期功能分支，主张原子提交、描述性提交信息、关注点分离、控制变更大小，并给出分支命名、git worktree 并行工作、提交前检查、用 Git 调试、语义化版本、打标签与维护 changelog 等具体做法。
nextjs-v16
这是一个面向 Next.js 16 的开发技能，提供高级模式与最佳实践，重点覆盖缓存组件、服务端组件和服务端操作以及错误处理。资料中说明了使用 "use cache" 指令、cacheTag()、cacheLife() 缓存与失效机制，服务端操作在表单提交、数据库增删改查、文件上传等场景下的用法，以及何时改用 API 路由（如 webhook、第三方集成、非浏览器客户端等）。同时涵盖服务端组件默认优先、Suspense 边界与流式渲染、error.tsx 与 not-found.tsx 错误边界，以及结合 Zod 校验和结构化错误返回的推荐做法，并附开发检查清单。
claude-md-template
用于创建或修复项目 CLAUDE.md 的技能，提供内置验证护栏的模板。适用于新项目启动、仓库缺少 CLAUDE.md，或现有文件过长、过时的情况，帮助非专业开发者也能获得可靠的代理行为约束。
llm-client-golden-path
一份用于在项目中正确接入 LLM 客户端（OpenAI、Azure OpenAI、Anthropic、Gemini）的实践指南，说明常见陷阱与审计方法，模型 ID 单独放在 references/model-registry.md 中维护。
compose-modifier-and-layout-style
一条面向 Jetpack Compose 的编码规范型技能，专注布局类 composable 的 modifier 参数声明、modifier 链构造与根布局决策，并给出可复用组件 API 的设计规则。
doc-iplan
doc-iplan 是 SDD 流程第 8 层的技能，用于创建实现计划（IPLAN），把 SPEC 与 TDD 桥接到源代码：声明测试优先的文件顺序、可执行 bash 命令、无状态执行器的会话进度，以及从规格到交付文件的审计轨迹。
api-workshop
API Workshop 是一个以辩论驱动的多智能体工作坊，用于设计新 API 或评审现有 API。五个专职智能体分别从消费体验、领域建模、安全、性能与规范合规角度提出方案并相互质询，最终产出带理由的 API 规范。
rubber-duck
rubber-duck 是一个用不同 AI 模型家族对进行中的工作（计划、设计、差异、测试）给出建设性第二意见的评审技能。它只审查、不修改文件或执行写入命令，输出按严重程度分类的具体问题。
regex-tester
regex-tester 是一个用于测试和验证正则表达式的命令行工具，支持实时匹配、捕获组提取与替换功能。可通过脚本调用，提供语法校验、模式解释和常用标志（global、忽略大小写、多行、dotall），并以 JSON 输出结果。
exemplar-review
一种代码审查技能，针对 diff 提出本地审查者通常看不到的两个问题：是否重复或偏离社区标准工具/惯用法（prior-art），以及是否达到公认范例的水准（excellence-bar），以量规评分并给出具体修复建议。
xapi
xapi 是一个面向智能体的命令行工具，通过 npx xapi-to 访问实时外部数据与第三方 API，涵盖 Twitter/X 资料与推文、加密代币价格与元数据、网页搜索、新闻和 AI 文本处理。所有输出默认 JSON，便于解析与串联。使用前需注册或配置 API key。