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将交易策略文档转换为 Python(pandas、框架无关)或 TradingView Pine Script v5 代码的技能,用于回测。生成参数化、带文档与类型提示的可复用实现。
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更新于 11-14 00:15
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将交易策略文档转换为 Python(pandas、框架无关)或 TradingView Pine Script v5 代码的技能,用于回测。生成参数化、带文档与类型提示的可复用实现。
tsdown 是一个基于 Rolldown 和 Oxc 的 TypeScript/JavaScript 库打包工具,主打极快的构建速度。它适用于为 npm 构建 TS/JS 库、生成 .d.ts 类型声明、输出 ESM/CJS/IIFE/UMD 等多种格式、进行 tree shaking 与压缩优化,以及从 tsup 迁移。支持 React、Vue、Solid、Svelte 组件库构建,提供配置文件、CLI、监听模式、插件与钩子、编程式 API、依赖处理、包导出自动生成、publint/attw 校验等能力。
develop-userscripts 是一个用于构建、调试、打包和发布浏览器用户脚本(userscript)的技能,面向 Tampermonkey 或 ScriptCat 等脚本管理器。它强调用户脚本的问题通常出在运行时与元数据边界,而非页面逻辑本身:应先选择运行时,提前声明最小权限,再在脚本真正运行的环境中调试。该技能覆盖编写/修复 Tampermonkey、ScriptCat 用户脚本,调试注入时机、权限缺失、CSP 绕过、更新检查及 GM_* 行为,选择可移植前台脚本与 ScriptCat 专属 @background/@crontab,使用 ==UserConfig== 添加配置界面,以及打包 ScriptCat ==UserSubscribe== 订阅包或准备 CloudCat 兼容脚本。需要注意的是,它不适用于完整浏览器扩展开发或脚本管理器之外的通用浏览器自动化。
面向开源项目咨询的教练型技能,以官方 Open Source Guides 为框架,帮助判断项目是否开源、吸引贡献者、治理、资助、安全与可持续性,并给出可执行的下一步计划。
本技能用于将 Claude Code 的请求路由到本地 LiteLLM 代理,再由代理转发至 GitHub Copilot,从而在保留 Claude Code 使用方式的前提下减少直接调用 Anthropic API 的支出。内容涵盖 LiteLLM 的 config.yaml 配置(github_copilot/<model> 路由与 drop_params)、安装与启动代理、GitHub 设备授权流程、ANTHROPIC_BASE_URL / ANTHROPIC_MODEL / ANTHROPIC_AUTH_TOKEN / CLAUDE_CODE_DISABLE_NONESSENTIAL_TRAFFIC 环境变量设置,以及临时与持久化两种配置方式。同时提供请求链路验证方法和常见故障排查思路。技能明确说明这是一种非官方保证的高级变通方案,不承诺 GitHub 支持、政策许可或长期兼容性,使用者需自行评估最新的 Copilot 条款与限制。
Perfex CRM 模块开发技能,用于创建、修改或调试 Perfex CRM 模块(modules/<module_name>/ 下的内容,包括 module_name.php 等)。该技能指导按 Perfex 生命周期搭建模块:激活/停用钩子、幂等安装、正确命名的控制器与模型、菜单与权限约定,使模块能跨 Perfex 升级存活,并在 macOS 开发环境与 Linux 生产环境表现一致。内容涵盖最小模块结构、入口文件、控制器模式、路由、视图、语言文件、安装与卸载、版本升级与迁移、模块间依赖、PHP 版本要求、Cron 任务注册及常见陷阱。
用于构建、测试、部署并变现 Apify Actor(网页抓取、数据提取与自动化应用)的开发技能。提供项目初始化、输入输出模式设计、本地测试、平台部署、Readme 编写、定价与发布工作流,支持 JS、TS、Python 模板。需 Node.js 18+ 或 Python 3.9+ 及 Apify CLI。
使用 Mermaid 语法创建技术图表,涵盖架构图、时序图、ERD、流程图和状态机,用于可视化系统设计、数据模型与流程。
Symfony 异步处理技能:用 Messenger 把不需要即时结果的工作移出请求,用 Mailer 异步发信、用 Scheduler 运行定时任务,并以 Doctrine 作为消息传输。
一套 Symfony 项目持久层规范技能,规定实体采用 maker 形态(私有属性、getter/setter、属性映射),使用自增整型主键、\DateTimeImmutable 与原生枚举,业务规则放在服务层,仓库集中承载 DQL/QueryBuilder/SQL,并要求人工审查生成的迁移文件。
基于 Joshua Bloch《Effective Java》(第 3 版)90 条建议的 Java 代码生成与代码审查技能。它提供两种模式:代码生成,按照 Effective Java 原则产出结构良好的 Java 代码;代码审查,分析已有代码并给出改进建议。生成模式会先理解需求(对象创建、可变性、继承模型、并发、API 范围),再选择对应条目(如静态工厂、Builder、不可变类、泛型通配符、枚举、Lambda 与流、异常、并发与序列化),最后生成包含类设计、对象创建、API 方法、错误处理与并发模型的代码。审查模式按对象创建、类设计、泛型、枚举与注解、Lambda 与流、方法设计、通用编程、异常、并发、序列化等类别系统检查,并输出摘要、优点、问题与按优先级排序的建议。技能还强调实用而非教条,目标为正确性、清晰性和性能。
Cookoff 是一个用于从设计阶段过渡到实现阶段的开发技能。它让多个实现团队基于同一份设计文档各自独立制定实现计划并完成实现,从而产生自然的方案差异,再通过评审选出最佳实现。该技能属于 Test Kitchen Development 体系,与 omakase-off(探索不同方案/设计)互补。Cookoff 强调不共享预先做好的实现计划,每个智能体都从设计文档出发自行规划,以保证真正的多样性。它编排了 writing-plans、executing-plans、parallel-agents、git-worktrees、tdd、verification、code-review、fresh-eyes、judge、scenario-testing、finish-branch 等一系列技能,覆盖复杂度评估、并行执行、评审打分、胜出者验证与清理的完整流程。
prbuddy 是一个用于监控 PR(Pull Request)健康状况的智能体技能,通过检查 CI 状态和分诊审查评论来帮助开发者处理 PR 问题。它包含两个子技能:prbuddy:ci 负责 CI/工作流监控、失败诊断以及修复与预防;prbuddy:reviews 负责审查评论分诊,修复关键问题并为细枝末节创建 issue。该技能需要 gh CLI 和 gh-pr-review 扩展,可选使用 PAL MCP 服务器获取专家意见。适用于 CI 检查失败、需要让 PR 变绿、处理 PR 反馈或准备合并等场景。
task-finish 是一个提交前代码质量门禁 Skill,在 commit 之前触发。它通过自检(Self Code Review)确保代码质量,分为快速自检和深度自检两种模式:单文件小改动可跳过,改动 ≤3 文件且不涉及公共接口时执行 5 项快速清单,改动 >3 文件或涉及公共接口、核心业务逻辑时执行 15 项深度清单。自检内容包括正确性、设计、安全和可维护性等方面,并与 task-start、task-execute 等 Skill 形成工作流衔接,在提交后提醒文档同步、安全审查和发版,并提醒用户确认需求是否完成以触发复盘。
Brainstorming 是一项用于创意开发前的协作式需求梳理技能,出自 89jobrien/steve。它要求在创建功能、构建组件、增加功能或修改行为等任何创造性工作之前使用,核心目标是通过自然对话把模糊想法逐步转化为完整的设计与规格说明。使用时会先了解当前项目上下文(文件、文档、近期提交),再逐一提问来细化想法,每个消息只问一个问题,优先采用多选题形式。理解清楚目的、约束和成功标准后,会提出 2-3 种不同方案并说明取舍与推荐理由。之后以每段 200-300 字的小节形式呈现设计,覆盖架构、组件、数据流、错误处理和测试,并在每节后确认是否符合预期。设计确认后写入 docs/plans/YYYY-MM-DD-<topic>-design.md 并提交到 git,如需继续可实现,会询问是否准备进入实现阶段,并可能使用其他技能创建隔离工作区和详细实施计划。
ralph-tui-create-beads 是一个用于 ralph-tui 的技能,作用是把 PRD(产品需求文档,Markdown 文件或文本)转换为 beads 任务结构,以便 ralph-tui 自动执行。它会从 PRD 的“Quality Gates”部分提取质量门禁,创建代表整体功能的 epic bead,并为每个用户故事创建子 bead(在验收标准中附加质量门禁),再用 bd dep add 建立 bead 之间的依赖关系(如 schema → 后端 → UI),最终写入 .beads/beads.jsonl,之后可运行 ralph-tui run --tracker beads 执行。该技能随 ralph-tui 的 Beads 跟踪器插件捆绑提供。
该技能用于对 Java 25 与 Spring Boot 4 应用进行全面的代码审查。它基于 Java 25(JDK 25)和 Spring Boot 4.0.x(截至 2026 年 1 月)的基线,帮助审查、检查、审计或分析 Java/Spring Boot 代码(文件、模块、PR 等)。技能强调必须在有代码上下文的情况下审查,要求提供文件或 diff,并始终引用文件路径与行号。审查覆盖构建与配置、API 与正确性、包结构、数据访问、安全、性能与弹性等多个维度,并遵循 JSpecify 空安全基线。它提供分步骤工作流、检查清单、常见审查场景以及反模式提示,适用于快速 PR 审查、安全审计、性能审查、架构审查和迁移审查等场景。该技能仅针对 Java 代码,不适用于 Kotlin、非 Spring Boot 框架、纯构建配置文件或前端代码。
本技能用于使用 Charmbracelet 生态系统构建 Go 终端用户界面(TUI)与交互式命令行程序,重点涵盖 Bubble Tea、Bubbles、Huh、Lip Gloss、Wish、Glamour 与 Log。以 Bubble Tea 作为应用运行时与状态机,Bubbles 提供可复用组件,Lip Gloss 负责布局与样式,Huh 用于表单与向导,Glamour 负责 Markdown 转 ANSI 渲染,Log 输出诊断信息,Wish 提供 SSH 传输层。文档给出各库的选用场景、默认构建策略和核心规则,并提供 Bubble Tea 最小骨架代码,便于快速启动。
Composer 是一个用于以无头方式运行、监控、恢复或审查 Cursor Agent 与 Composer 模型工作的技能。它通过单一入口 bin/composer-run.sh 将 Cursor Agent 作为可持久运行、可继续的委派工作器使用,适合把有边界的实现、调查、规划或只读审查任务交给模型执行。运行时会解析认证来源、记录状态与事件、捕获工作区基线和差异,并在无进展或超时后终止进程组。
Pydantic v2 是 Python 数据校验与序列化库,基于 Rust 编写的 pydantic-core 近乎完全重写。本技能文档面向 Python 3.10+ 生产服务的数据层,系统整理 v2 的核心模型写法、校验器、序列化、别名、判别联合、金额精度、配置管理(pydantic-settings)以及 FastAPI 集成,并给出从 v1 迁移的注意事项。资料还记录了 2.11、2.12、2.13 各版本的新特性,例如泛型语法、自由线程 Python 支持、多态序列化等。适合在编写或重构 Pydantic v2 模型、迁移旧代码、处理金额精度、构建 FastAPI 请求响应模型、优化性能敏感路径以及管理密钥时查阅。
chrome-dev-mcp 是一个面向 Claude Code、Codex、Cursor CLI 等智能体环境的 Chrome DevTools MCP 技能,用于通过共享的 chrome-dev-mcp-cli 从同一个经过身份校验的 Chrome 浏览器中采集浏览器内部证据,包括页面快照、Console 日志、Network 请求、Performance 追踪、Lighthouse 结果和堆快照。它通过守护进程支撑的共享 MCP 子进程让同一台机器上的多个智能体复用同一个浏览器会话,并提供就绪检查、连接恢复、页面列表获取和目标页选择流程。该技能强调证据驱动:只有在快照、Console、Network、性能或交互调用本身成功返回后才将任务标记为已验证,适合前端改动后的页面验证、网络请求排查、控制台错误检查和界面效果确认等场景。
这是一个用于生成符合 Conventional Commits 规范并带 emoji 前缀的提交信息的技能,也可在用户明确授权后创建范围精确的本地提交。它有两种模式:message-only 只读分析变更并生成或改写提交消息,不做任何改动;execute-commit 在用户明确要求提交时,判断提交范围、按明确路径 stage、区分应忽略与应提交的内容,再按 emoji + type(scope): subject 格式写消息并提交,不执行 push。适用于需要规范提交历史、拆分提交或在提交前核对范围的开发场景。
commit-push 是一个用于把一次聚焦、已检查的 Git 变更集提交并推送到远端的技能。它依据暂存区或明确指定文件生成带 emoji 的 Conventional Commit 信息,推送当前分支,并通过状态检查确认分支不再领先上游。该技能会修改远程仓库,适合需要显式提交并推送、且要求保守默认与清晰最终报告的开发场景。
TypeScript Patterns 是一个面向 TypeScript 代码编写与审查的技能,提供类型、接口、断言与类型安全方面的最佳实践。它强调优先使用类型推断而非显式返回类型、在运行时对 JSON.parse 等来源做类型断言校验、优先使用 type 而非 interface、用 as const 常量对象替代 enum、使用 for...of 而非 forEach,以及采用命名空间导入等约定。适用于在编写或评审 TypeScript 代码时统一风格并提升类型安全。