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用于通过本地 UniFi OS 网关 API(在 Cloud Gateway Max 上测试)只读查询和监控 UniFi 网络,包括设备、在线客户端、网络健康、DPI 流量与告警。
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更新于 11-14 00:15
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用于通过本地 UniFi OS 网关 API(在 Cloud Gateway Max 上测试)只读查询和监控 UniFi 网络,包括设备、在线客户端、网络健康、DPI 流量与告警。
Finding Unknowns 是一套包含 11 个元认知技能(meta-cognitive skills)的代理技能合集,目标是让编程智能体在代价变高之前先暴露“未知的未知”。这些技能教智能体发现自身不知道的内容、审计上下文、设计更易用的接口,并以最大化可审查性的方式组织实现。它适合在进入不熟悉的代码区域或领域、规划复杂多步实现、刚结束长会话需要核对改动、用户要求“审计上下文/找出盲点”、以及设计 MCP 服务器或面向智能体的工具时使用。技能包括盲点扫描、逐题访谈、参考代码挖掘、实现计划、实现笔记、评审打包、变更测验、头脑风暴原型、上下文审计、智能体接口设计、渐进披露等。可通过 Hermes 配置外部技能目录安装,并用 hermes skills list 验证。
这是一个用于指导应用性能优化的技能,覆盖前端 Core Web Vitals 与打包体积、后端 N+1 查询与连接池缓存、数据库索引与查询计划等场景。它强调先测量再优化,提供从建立基线、定位瓶颈、针对性修复、复测验证到防止回归的五步工作流,并附有常见反模式、诊断工具和验证清单。
repo-recon 是一个用于在不熟悉的代码库中修改代码之前进行系统性勘察的技能。它通过五个有序步骤帮助开发者快速建立代码库认知:阅读仓库结构地图、确认构建测试运行命令、追踪一条端到端流程、记录并遵循本地约定、将勘察结果写入持久笔记。该技能的核心理念是“勘察成本低,猜测成本高”——在动代码前花几分钟理解仓库,避免后续的构建失败、PR 被拒和返工。适用场景包括首次进入某仓库、长期未接触后重返、代码库庞大老旧或无文档、需要跨模块修改、审阅他人代码,或为其他智能体/同事提供快速准确的上手信息。不适合改动仅限单文件的一行修改,或已有近期勘察笔记的情况。勘察期间代码只读,唯一产出是勘察笔记。
这是一个在合并前进行严格高级代码审查的技能:实现功能或修复后、开 PR 前运行 /review。它由不同于编写代码模型的另一个 Claude 模型在子代理中审查当前改动,按严重程度排序输出问题,只读不改代码,结果写入 docs/reviews/ 或 .workflow/reviews/。需 git,无需 API 密钥。
analyze-github 是一个用于分析 GitHub 项目端到端工作流并生成实现蓝图的技能。输入仓库 URL 或本地目录路径,自动检测技术栈与架构模式,输出包含架构层级图、关键设计决策、工作流文档、实现模板与竞品视角的 Markdown 分析报告。
Context7 CLI(ctx7)命令行工具,可获取最新库文档、管理 AI 编程技能,并为编辑器配置 Context7 MCP。支持 npm 全局安装或 npx 直接运行,覆盖文档查询、技能安装搜索与 MCP 设置,部分命令需登录。
一个面向后端开发的综合工作流技能,用于把业务需求转化为可上线的后端系统,覆盖需求分析、架构设计、实现、测试、DevOps 与部署等阶段,并整合多种专家角色与工具协同工作。
实现跟踪文档技能,用于为智能体维护跨会话的“活文档”,记录已完成、待办、失败与死胡同探索。核心原则是跟踪一切、尤其失败,避免重复劳动并保留经验。
用于将 WordPress 插件更新到最新 plugin-boilerplate 特性的技能指南,涵盖构建工具迁移、CI/CD、Loader 与主类新方法、i18n、Abilities API 及智能体配置同步,并通过身份替换脚本与对比流程降低升级风险。
该技能讲解虚幻引擎中游戏线程时间如何决定帧率,以及如何对其进行优化。适用于分析 CPU 受限的帧时间尖峰、Tick 繁重的 Actor、卡顿等问题。内容涵盖帧预算的固定上限(如 60 FPS 对应 16.66 ms)、游戏线程预算的常见消耗来源、快速排查流程(stat unit、stat game、DECLARE_CYCLE_STAT 等),以及减少每帧工作、将重负载移出游戏线程、优化蓝图与 C++ 热路径、降低物理/AI/UI 开销、调整高帧率目标预期等优化手段,并附有代码示例与注意事项。
vibe-change 是一个用于在现有应用中添加一个受边界约束的新功能的技能,强调保留当前行为,不重启完整的新项目工作流。它要求先检查相关源码、仓库指令、当前 diff 和检查项,确认缺失的验收标准、约束与范围后再实施。
用于诊断和修复现有项目中可复现故障的技能,适用于崩溃、行为异常或检查失败等问题,不用于全新项目规划。强调保留用户工作、最小复现、假设与实验记录,并避免无证据的依赖替换或架构重写。
zp 是一个 Zed 项目启动器 CLI,可在本地 macOS、Apple Containers 和 Fly.io Sprites 之间打开、创建和管理项目,统一使用 ~/github/owner/name 路径约定。
Fable → Opus 委派技能:在 Fable 会话中,主会话作为编排者与质量门,把实现工作委派给 Opus 子代理,以节省较昂贵的 Fable token。仅适用于 Fable 会话。
Python Qt 绑定差异与迁移指南,对比 PySide6 与 PyQt6 的 API 区别,并给出从 PyQt5 迁移到两种现代绑定的路径,适合需要在多个 Qt 绑定间选择或迁移代码的开发者。
用于清理 React 组件的技能,仅在用户明确指示时使用。改动保持非破坏性且可审计,可调用格式化与 lint 命令,并借助 sweepy CLI 完成清理流程。
这是一个用于在 TanStack Query(React Query)代码库中,根据 queryKey 字符串跳转到对应查询定义的技能。它会搜索定义该 queryKey 的 useQuery / useInfiniteQuery 文件中的 queryKey 行,帮助开发者快速定位查询定义位置。输入 queryKey 前缀(如 getDrawing),即可返回类似 src/apis/drawings/useDrawingQuery.ts:34 的定位结果。该技能还包含在 Codex 和 Cursor 等不同环境中运行时的兼容性说明与工具映射规则。
为嵌入式项目生成或更新 CLAUDE.md 的 Claude Code 技能,依据源码、构建脚本与硬件配置,提炼构建命令、GPIO 约束、架构与开发任务,供 Claude Code 在项目中参考。
面向 DSPy 项目的 AI 成本优化技能,指导在尽量不牺牲质量的前提下降低 LLM API 费用,涵盖换用更便宜模型、启用缓存、按任务分配模型、复杂度路由与级联、精简提示词、微调小模型等策略,并强调每次改动前后都要测量质量。
Sweep 是一个面向代码仓库的问题挖掘技能:每个周期在仓库中寻找一个尚未被发现、且能够被证实的问题(潜在缺陷、静默的生产错误、缓慢路径或测试缺口),定位根因并修复,验证后针对默认分支提交一个 PR。该技能强调“一个周期、一个问题、一个 PR”,并明确授权范围仅限创建分支与工作区、提交、推送分支以及打开并标记 PR,不包含合并、部署、生产写入或推送默认/部署分支。若在广泛搜索后找不到可证实的问题,会以不提交 PR 并报告检查范围作为正确结果。
将臃肿的 AGENTS.md、CLAUDE.md 等智能体指令文件重构为精简的根契约加按需链接的局部参考,在不改变原意的前提下把单体指令变成可导航的指令图。
Developer Backend Engineer 是一个后端工程角色技能,负责设计数据库结构、搭建服务端 API、处理用户认证、集成支付网关,并为前端提供安全代理端点。强调密钥仅从环境变量读取、输入校验与 CORS 控制,不编写 UI 代码、不决定产品功能。
Letta 智能体的模型配置技能,提供通过 SDK/API 设置 LLM 模型的模式,涵盖模型句柄、温度与 token 设置、上下文窗口、提供商专属配置、自定义端点及嵌入模型。