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更新于 11-14 00:15

编程与开发

40,948 个结果

finding-unknowns

Finding Unknowns 是一套包含 11 个元认知技能(meta-cognitive skills)的代理技能合集,目标是让编程智能体在代价变高之前先暴露“未知的未知”。这些技能教智能体发现自身不知道的内容、审计上下文、设计更易用的接口,并以最大化可审查性的方式组织实现。它适合在进入不熟悉的代码区域或领域、规划复杂多步实现、刚结束长会话需要核对改动、用户要求“审计上下文/找出盲点”、以及设计 MCP 服务器或面向智能体的工具时使用。技能包括盲点扫描、逐题访谈、参考代码挖掘、实现计划、实现笔记、评审打包、变更测验、头脑风暴原型、上下文审计、智能体接口设计、渐进披露等。可通过 Hermes 配置外部技能目录安装,并用 hermes skills list 验证。

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repo-recon

repo-recon 是一个用于在不熟悉的代码库中修改代码之前进行系统性勘察的技能。它通过五个有序步骤帮助开发者快速建立代码库认知:阅读仓库结构地图、确认构建测试运行命令、追踪一条端到端流程、记录并遵循本地约定、将勘察结果写入持久笔记。该技能的核心理念是“勘察成本低,猜测成本高”——在动代码前花几分钟理解仓库,避免后续的构建失败、PR 被拒和返工。适用场景包括首次进入某仓库、长期未接触后重返、代码库庞大老旧或无文档、需要跨模块修改、审阅他人代码,或为其他智能体/同事提供快速准确的上手信息。不适合改动仅限单文件的一行修改,或已有近期勘察笔记的情况。勘察期间代码只读,唯一产出是勘察笔记。

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game-thread-performance

该技能讲解虚幻引擎中游戏线程时间如何决定帧率,以及如何对其进行优化。适用于分析 CPU 受限的帧时间尖峰、Tick 繁重的 Actor、卡顿等问题。内容涵盖帧预算的固定上限(如 60 FPS 对应 16.66 ms)、游戏线程预算的常见消耗来源、快速排查流程(stat unit、stat game、DECLARE_CYCLE_STAT 等),以及减少每帧工作、将重负载移出游戏线程、优化蓝图与 C++ 热路径、降低物理/AI/UI 开销、调整高帧率目标预期等优化手段,并附有代码示例与注意事项。

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react-query-key-jump

这是一个用于在 TanStack Query(React Query)代码库中,根据 queryKey 字符串跳转到对应查询定义的技能。它会搜索定义该 queryKey 的 useQuery / useInfiniteQuery 文件中的 queryKey 行,帮助开发者快速定位查询定义位置。输入 queryKey 前缀(如 getDrawing),即可返回类似 src/apis/drawings/useDrawingQuery.ts:34 的定位结果。该技能还包含在 Codex 和 Cursor 等不同环境中运行时的兼容性说明与工具映射规则。

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sweep

Sweep 是一个面向代码仓库的问题挖掘技能:每个周期在仓库中寻找一个尚未被发现、且能够被证实的问题(潜在缺陷、静默的生产错误、缓慢路径或测试缺口),定位根因并修复,验证后针对默认分支提交一个 PR。该技能强调“一个周期、一个问题、一个 PR”,并明确授权范围仅限创建分支与工作区、提交、推送分支以及打开并标记 PR,不包含合并、部署、生产写入或推送默认/部署分支。若在广泛搜索后找不到可证实的问题,会以不提交 PR 并报告检查范围作为正确结果。

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