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更新于 11-13 00:15

编程与开发

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vercel-react-best-practices

Vercel React Best Practices 是由 Vercel 工程团队维护的 React 与 Next.js 性能优化指南,包含 8 个类别、共 45 条规则,并按影响程度划分优先级,用于指导自动化重构与代码生成。它适用于编写新的 React 组件或 Next.js 页面、实现客户端或服务端数据获取、审查代码性能问题、重构现有 React/Next.js 代码,以及优化打包体积或加载时间等场景。规则类别按优先级依次为:消除瀑布流(CRITICAL,async-)、打包体积优化(CRITICAL,bundle-)、服务端性能(HIGH,server-)、客户端数据获取(MEDIUM-HIGH,client-)、重渲染优化(MEDIUM,rerender-)、渲染性能(MEDIUM,rendering-)、JavaScript 性能(LOW-MEDIUM,js-)以及高级模式(LOW,advanced-)。每条规则文件包含规则重要性说明、错误代码示例及解释、正确代码示例及解释,以及额外上下文与参考。完整指南可参见 AGENTS.md。

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skill-creator

skill-creator 是一份面向 UnitySkills 使用者的指导文档,讲解如何在自有 Unity 工程中编写自定义技能(custom skill):通过在 Editor 代码中以 [UnitySkill] 标注一个 public static C# 方法,并由路由器自动发现注册,从而扩展 Agent 在本工程内可调用的能力。文档覆盖代码放置位置、编译与发现流程、命名规则、元数据契约(分类、操作类型、标签、输出、风险标志)、方法体中可用的公开 API、错误处理与批量执行约定,以及如何通过 schema 接口让 Agent 发现技能。它属于 advisory 性质的说明,本身不提供可被权限门控的 REST 技能。

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jb-clawpatch-review

JB Clawpatch Review 是一个用于语义化代码仓库审查的技能,基于 Clawpatch 工具实现。它通过功能地图驱动的方式对仓库进行审计,生成可持久保存的审查发现(findings),并支持逐条修复。该技能适用于需要仓库级 AI 审计、语义功能审查、持久化发现跟踪的场景,与 jb-autoreview(用于本地 diff、分支、提交或 PR 的最终收尾审查)互补。使用前需安装 clawpatch 和 git,并配置受支持的 Clawpatch 提供方(通常为本地 codex)。核心流程包括初始化、生成功能地图、执行审查、查看报告,然后逐条检查发现、验证代码路径、分类处理(误报、不修复、不确定),对确认的问题优先手动小范围修复,也可显式调用 clawpatch fix 逐条修复并重新验证。所有发现均为建议性质,需人工核实,禁止盲目应用补丁。

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bmad-quick-dev-new-preview

bmad-quick-dev-new-preview 是来自 bmad-code-org/bmad-method 的一个技能,用于将用户意图、需求、用户故事、缺陷修复或变更请求转化为干净、可运行的代码产物。根据现有资料,该技能强调产出遵循项目既有约定的代码,但具体遵循哪些约定、支持哪些语言与框架、完整的执行流程和调用方式,资料中均未详细说明。技能入口指向 ./workflow.md,实际使用需按该文件中的说明执行。适用场景暂未提供。

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frontend-to-backend-requirements

这是一个用于前端开发者向后端团队沟通数据需求的技能模式。它的核心目的是让前端只描述“需要什么数据”,而不规定“后端该如何实现”,从而实现前后端之间的健康协作。使用时,技能会引导你按步骤梳理功能背景、数据展示需求、用户可执行操作、需要处理的加载/空/错误等状态、影响界面的业务规则以及不确定的地方,并将所有内容写入 .claude/docs/ai/<feature-name>/backend-requirements.md 文件,而不是在聊天中直接输出。它强调不指定接口、字段名或 API 结构,这些属于后端职责;前端负责说明需要哪些数据、有哪些动作、需要处理哪些 UI 状态、面向用户的校验和展示要求。技能还提供“好请求 vs 坏请求”的示例,鼓励前端主动暴露未知、邀请后端提出替代方案或反驳,并在后端回复后更新讨论日志,使该文档成为双方达成共识的最终依据。

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