ripgrep
ripgrep（rg）是一款高速递归文本搜索工具，可按正则表达式在目录中搜索内容，默认遵循 .gitignore 规则，并跳过二进制文件。适合在代码仓库中快速查找模式、统计匹配或按文件类型过滤。
Skill 广场
找到适合任务的 Agent Skill，阅读介绍并复制安装命令。
更新于 11-12 00:15
编程与开发
40,672 个结果
migrate-sonar-to-agent-api
将代码从 Perplexity Sonar API（chat completions）迁移到 Agent API（/v1/agent、responses.create）的技能，覆盖端点、请求参数、模型 slug、响应解析与流式处理，并提供扫描脚本与迁移检查清单。
android-biometric-login
面向 Android 应用的可选生物识别（指纹/人脸）启动门禁技能，基于 AndroidX Biometric API，涵盖 BiometricHelper 工具、启动页集成、设置开关验证与 EncryptedSharedPreferences 存储。
run-on-3v4l
在 3v4l.org 上执行 PHP 代码，测试其在多个 PHP 版本下的真实运行行为，而非凭推理判断。适用于需要验证某段 PHP 代码实际输出或版本差异的场景。
thinktank
thinktank 是一个多模型专家评审与综合工具，可并行运行多个 AI 模型，从不同视角回答同一问题，并汇总共识、分歧与建议。适用于架构决策、代码评审、安全审查等需要多角度判断的场景。
agent-instructions
该技能用于编写与维护 AI 编程智能体的指令文件（AGENTS.md / CLAUDE.md），核心原则是让每条规则在它真正生效的时刻被智能体读到。它把指令组织成「入口文件→路由表→操作文档→证据」的分层链条，入口文件只保留每次会话都必需的内容与一张按任务场景索引的路由表，深层流程放在被路由打开的文档里。强调“路由而非摘要”，避免同一内容在多处重复漂移；无法靠记忆在关键时刻遵守的规则应转成代码（测试、脚本、必填参数）来强制；文件需在每次发布时通读整理、每次出错时即时修正并附上依据；为每个文件设字数预算并配有检查脚本防止膨胀；同时列出通用工作规则（如提交信息使用 heredoc、文档与测试随改动一并提交等）。适用于为应用仓库创建或重构智能体指令、添加规则、或多智能体共用同一份主指令文件的场景。
app-lifecycle
该技能为 SaaS 产品开发提供从想法到生产环境的阶段化路径，共 12 个阶段（含可选阶段），每个阶段定义产出物与完成标准（done-when）。它帮助协调代理明确当前阶段、该构建什么、不该构建什么、何时算完成以及下一步建议。适用于使用编码代理开发 SaaS 产品的团队，尤其基于 Next.js、Supabase、Clerk、Netlify 等技术栈的场景。
chatgpt-plugin
这是一份面向 ChatGPT 插件及 Apps SDK 应用的提交指南，重点说明如何通过 OpenAI 目录审核。内容覆盖：登录认证（无登录、OAuth 或两者兼有）如何在包内的 mcp.json 中声明；远程 MCP 服务器的接入方式；插件包结构（manifest、mcp.json、至少一个 skill、资源文件、审核材料）；受限数据处理与隐私政策要求；工具注解（readOnlyHint、destructiveHint、openWorldHint）；上架文案规范；审核材料（五正三反案例、演示视频、发布说明）；以及通过前需在 ChatGPT 中以自定义连接器对生产环境实测的流程。资料同时整理出 OpenAI 各页面在注解说明、服务器 URL 变更、被拒包重提、包名规则、描述长度、截图要求等方面存在的六处不一致，建议按更严格口径执行，并给出 check_package.py 等校验脚本的用途，以及草稿创建、身份验证、域名验证、扫描、审核、申诉与发布后的持续维护等步骤。
grok-agents
grok-agents 是一个面向产品工程的独立代码审查流程与技能，用于在发布、部署或推送前，由一个从未见过本次构建的全新审查会话读取变更并指出会阻塞或破坏上线的问题。它包含 grok_review.py 封装脚本，可按条件选择 Grok CLI 或全新的无头 Claude Code 会话作为审查者，并通过只读工具、禁用 MCP、禁用会话持久化等手段保证审查者不继承构建者的判断。流程建议修复后重跑测试、再交由新审查者复审，反复直到一轮无高优先级发现；同时给出基于 git 计算审查范围、拆分过大范围、用临时克隆并行审查等操作方法。
guardrail-hooks
Guardrail hooks 是一个用于约束 AI 编程代理行为的技能（Skill），它把“代理必须遵守的规则”从提示文字改成由代码强制执行：可用的手段包括权限规则、PreToolUse/PostToolUse/Stop/SessionStart 钩子、git pre-commit 钩子和工具内拒绝逻辑。该技能针对“代理总在同一地方破规矩”“想让这类操作变得不可能”“加个钩子”“钩子没触发”等场景，提供选型原则、编写经验，以及两个可直接改造的 Python 钩子模板（单向门保护、提交身份校验）和配套测试脚本。
mcp-server
该技能面向开发者，说明如何为 Web 产品添加远程 MCP 服务器并接入外部智能体，重点覆盖鉴权与 OAuth、工具定义与测试、目录上架、客户端验证、配套 stdio 包与发布流程。文档提供了一份实践清单，包括几项必须先做出的决策、每项变更都要满足的规则、分阶段实施顺序，以及判断是否达成的验收标准。它只给出方法和检查项，不提供现成的服务端代码，具体产品实现仍需按自身技术栈完成。
creating-windsurf-packages
用于创建 Windsurf 规则文件（.windsurf/rules）的技能，规定纯 Markdown 无 frontmatter、12000 字符上限、单文件结构，并给出内容取舍、压缩与校验建议。
improve-codebase-architecture
扫描代码库中的架构深化机会，生成可视化 HTML 报告，并通过用户主导的决策循环探讨选定候选方案，目标是提升可测试性与 AI 可导航性。
tavily-best-practices
面向生产环境的 Tavily SDK/API 集成实践技能，覆盖 web 搜索、内容提取、站点爬取、URL 映射与 AI 研究，适用于 GitHub Copilot、Claude Code、Codex 等宿主，强调密钥管理与把网页内容视为不可信数据。
backend-principle-eng-javascript-pro-max
面向 JavaScript 后端服务的主理级工程指南技能，支持规划、设计、构建、实现、评审、修复、优化、重构、调试与安全加固，以 Bun 运行时为主、兼容 Node 20 LTS。
backend-principle-eng-nodejs-pro-max
面向 Node.js 后端系统的首席级工程指导技能，侧重运行时行为，按优先级覆盖正确性、可靠性、安全、性能、可观测性、数据一致性、扩展性与开发者体验，适用于设计、评审、重构、排障与优化 Node.js 服务。
backend-principle-eng-python-ml-pro-max
面向 Python AI/ML backend 的 principal 级工程指南技能，覆盖训练管道与推理服务的设计、评审、调试与优化，强调数据完整性、可复现性与生产可靠性，按优先级给出规则与执行流程。
backend-principle-eng-typescript-pro-max
面向 TypeScript 后端服务的资深工程实践指南，按正确性、可靠性、安全、性能、可观测性、数据一致性、可扩展性和开发者体验八个优先级给出规划、设计、实现、评审、修复、优化、重构、调试等环节的规则与操作建议。
nav-skill-creator
Navigator Skill Creator 是 Navigator 中的一个元技能，用于分析代码库模式并为重复性工作流生成项目专属技能。它通过问答明确要自动化的模式、触发条件和输出格式，再借助 Task Explore 代理分析现有代码约定，生成包含 SKILL.md、预定义函数、示例与模板的技能目录，并支持测试、迭代与文档登记，使新技能可自动调用以保持项目一致性。
nav-start
Navigator 的 nav-start 技能用于在开发会话开始时加载 Navigator 文档索引，帮助开发者以优化的上下文开始工作。它适用于开始开发会话、恢复工作或开始新功能时调用。该技能会检查版本更新、加载项目文档导航器、用户配置、知识图谱和用户偏好，并显示会话摘要与文档加载统计。
setting-up-python-backends
面向 Python 后端的技能，是 myai setting-up-backends 的 Python 专用扩展，提供 Python 框架选择、默认技术栈、后端目录布局、接线与边界规则、迁移与运维要点，并强调默认延后引入队列、缓存、监控等复杂度。
requirements-analysis
全栈工作流第1阶段技能，用于从产品原型或用户描述中梳理功能点与细节要求，产出结构化需求文档，供后续技术选型等阶段使用。
task-breakdown
将程序设计拆分为可管理的开发任务单元，定义优先级、依赖和开发顺序。适用于全栈工作流中程序设计之后、单元测试之前，产出任务拆分文档供后续开发与测试按序执行。
git-commit
一个面向 Git 提交与 git worktree 收尾流程的技能，包含敏感文件防护、智能提交、多关注点拆分提交和按约定生成提交信息，帮助在提交改动时减少泄露风险并保持历史清晰。