SuperAPI AI 工具集找到适合任务的 Agent Skill，阅读介绍并复制安装命令。
更新于 11-11 00:16
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Feature Workflow Orchestrator 是一个面向功能开发全流程的编排技能，覆盖从概念到生产的完整生命周期。它将功能开发划分为规划、设计、实现、测试、评审与部署五个阶段，并在每个阶段提供结构化模板与质量门禁。规划阶段通过功能规格文档明确问题陈述、用户故事、验收标准、技术考量与成功指标；设计阶段以架构决策记录（ADR）形式记录背景、备选方案、决策与影响；实现阶段采用 TDD 循环与分支策略，配合约定式提交；测试阶段设置测试通过率（80%+ 覆盖率）、类型检查、lint、安全扫描与性能基准等质量门禁，并给出验证命令；评审与部署阶段提供 PR 检查清单以及合并、打标签、推送的部署命令。该技能可与 tdd-workflow、verification-loop、project-orchestration、deployment-cicd 等技能配合使用。
这是一个用于理解和探索陌生代码库的渐进式上下文检索模式，通过迭代细化逐步建立对项目的认识。它针对“面对新代码库时不知道哪些文件相关、项目有哪些约定、术语如何、组件如何交互”等问题，提出以 DISCOVER（发现）、EVALUATE（评估）、REFINE（细化）、LOOP（循环）四个阶段组成的迭代循环：先广泛探索入口点、项目结构与配置，再按相关性对文件打分，然后聚焦具体模块、追踪依赖与用法，最后判断是否继续补充上下文，最多约 3—4 轮后综合。资料还针对功能实现、缺陷修复、重构三类任务给出搜索与查看的命令示例，并提供每次迭代后的输出记录模板，以及若干探索技巧。该模式无具体代码实现，属于可复用的工作方法与提示模式。
该技能提供 Rust 系统编程的专业指导，聚焦内存安全、并发模式与符合惯用法的架构设计。它扮演首席 Rust 工程师角色，在所有权与借用、异步并发（Tokio、通道、Mutex/RwLock、原子类型）、错误处理（Result、Option、thiserror/anyhow）、性能（零成本抽象、内存布局）等方面给出建议。使用时会先分析需求类型（CLI、Web 服务器、嵌入式或库）并判断是否需要异步，再推荐架构模式（Actor 模型、ECS、Pipeline、Type-State 等）与代码组织方式（Workspace、Crate、Module），同时强调用类型系统编码状态、用 trait 实现多态与依赖注入、用派生宏减少样板代码，并推荐生态中常用 crate（serde、clap、reqwest、sqlx）。此外还会审查 unsafe 的使用并建议安全替代方案，遵循 rustfmt 风格、优先显式错误处理而非 unwrap、为公共 API 编写文档注释。
Spec Kit 是一套规范驱动开发（Specification-Driven Development，SDD）工具包，核心理念是让规范驱动代码，而非代码驱动规范。它通过 AI 将想法转化为可执行的规范、实现计划和任务列表。工具提供三个核心命令：/speckit.specify 从自然语言描述生成完整功能规范，/speckit.plan 基于规范生成实现计划与技术决策，/speckit.tasks 从计划生成按依赖排序的可执行任务列表。适用于功能开发前期的需求梳理、技术方案设计和任务拆解，帮助团队以用户故事为单位进行增量交付。
SpecStory Link Trail 是一个用于追踪 SpecStory AI 编程会话中所有被获取 URL 的技能。它解析 .specstory/history 下的历史文件，提取 WebFetch 工具调用中的 URL、状态码和上下文，按会话分组并附带时间戳，区分成功与失败的获取，并对重复 URL 去重并统计次数。用户可通过 /specstory-link-trail 斜杠命令或直接运行 Python 脚本使用，支持全部会话、今日、最近一次、指定日期或自定义 glob 模式等范围。输出为链接轨迹报告，包含会话分析数、URL 总数、成功/失败数、按会话列出的成功与失败获取、以及按域名汇总的统计。适用于审计 AI 辅助编程期间访问的外部资源、找回之前看过的文档页面、复查需要重试的失败获取，以及了解研究模式。
用于设计和实现可靠 Webhook 系统的技能，覆盖作为提供方（发送 Webhook）与作为消费方（接收 Webhook）两种视角。内容涉及投递保证、重试逻辑、签名验证与幂等处理，面向事件驱动的集成场景，帮助构建具备交付保障、安全校验与失败恢复能力的 Webhook 流程。
cocos-ui-schema-generator 是一个用于 Cocos Creator 2.4 的 UI 生成技能，可根据截图、HTML、设计稿或文字描述，生成基于 WebUINodeSchema 的 TypeScript 界面代码，并配套生成业务控制器组件。该技能内置一套可复用的 WebUI 运行时（位于 assets/webui-runtime/），包含类型定义、样式、布局、渲染器、示例与元数据等文件，以及安装运行时和校验 schema 的辅助脚本。生成流程会先检查目标项目是否已有兼容运行时，缺失时先复制内置运行时，再生成 schema、meta 和控制器。运行时仅支持 view、text、image 三种节点类型，样式字段也有明确白名单，不支持 border、boxShadow、transform、grid、filter 等 CSS 效果，遇到这些效果需用嵌套视图、纯色替代等降级方案处理。该技能适合在 Cocos Creator 项目中快速搭建原型或中等复杂度业务 UI，但并非完整浏览器兼容方案，部分能力（如 flexWrap、flexShrink、overflow 裁剪）实现不完整，图片建议显式指定宽高。
该技能用于批量处理 GitHub 上分配给 a5c-agent 的开放 issue。它通过 gh CLI 拉取 a5c-ai/babysitter 仓库中指派给 a5c-agent 的开放 issue，展示编号、标题、标签和链接，然后逐个交给 /babysitter:yolo 执行实现工作。处理过程中会从 staging 分支创建名为 issue-<number> 的新分支，提交代码并针对 staging 创建带说明的 Pull Request；若 issue 带 bug 标签则优先修复并在 PR 描述中说明缺陷与修复方式。整个流程无需用户交互，按顺序处理全部 issue，最后给出汇总。
该技能用于指导在 GitHub 平台上开展项目协作，涵盖从提交改动到代码审查、议题管理的完整流程。它适用于需要向项目贡献代码、创建 PR、审查代码或管理 issues 的场景，帮助协作者遵循规范的工作方式，避免直接向主分支提交改动。
gh-search 是一个用于通过 GitHub CLI（gh 命令）搜索 GitHub 的技能，覆盖 issues、PR、仓库、代码和提交等搜索场景。它强调正确使用 -- 分隔符处理排除条件、引号规则、限定符语法以及跨平台（Unix/Linux/Mac 与 PowerShell）的解析差异，帮助用户构造复杂查询并避免常见错误。
Superplan 是一个用于创建详细、可执行实施计划的技能，适用于启动重要功能、史诗（epic）或复杂任务。它生成多阶段实施计划，支持阶段并行化，并包含扑克估算（Fibonacci 估算）。每个计划涵盖需求、架构、代码变更、测试和验收标准，便于多个智能体并行执行。
vibe-commit-message 是一个用于撰写、修改、审阅和评判 Git 提交信息的技能。它强调提交信息应面向未来的智能体与维护者，而非复述代码差异：主题说明提交达成的结果，正文保留补丁本身无法可靠解释的上下文、需求、约束、权衡与有意排除的目标。该技能仅控制提交信息内容，不改变仓库既有的暂存、提交、签名、发布与 Conventional Commits 规则，且除非用户或当前工作流已授权提交，否则不会创建提交。
该技能用于 HitPay 支付网关的集成工作，覆盖搭建、构建、调试、审查与讲解。它基于官方 HitPay 文档，涉及 Payment Request API、托管结账、Drop-In UI、Webhook 等。核心流程包括：区分沙箱与生产环境、确认仪表盘配置（API 密钥、Webhook 端点与盐值、已启用支付方式）、服务端创建 Payment Request、通过 Webhook 签名验证后幂等结算，并以状态查询作为回退。关键规则要求 API 密钥与 Webhook 盐值仅保存在服务端，不得仅凭重定向或前端回调标记已支付，必须对原始请求体做 HMAC-SHA256 常量时间签名校验，并核对金额、币种、请求 ID、本地参考号与状态。
该技能用于 senangPay 支付网关的集成工作，覆盖搭建、构建、调试、审查与讲解。它基于官方指南页面、Manual Integration API、Direct API、回调、查询 API、退款 API 等资料，指导识别沙箱或生产环境、确认集成方式与凭证、在服务端生成哈希、跳转托管结账或创建 Direct API 会话，并强调以回调验证与订单状态复查为准完成结算，避免仅凭 Return URL 标记已付款。
Codebase Pruner 是一个用于扫描代码库、检测并安全移除死代码的技能。它从真实入口点、配置引用和运行时接线出发，而非仅凭文件名猜测，识别未使用的函数、孤立模块、未被引用的导出、过期配置、死路由等。该技能提供 Audit（仅扫描报告）、Dry-Run（生成删除计划）、Execute（逐片删除并验证）和 Targeted（限定范围）四种模式，强调先审计、小步可回滚、每片验证，并对动态分发、反射或外部集成风险标记而非自动删除。
plan-review 是一个用于审查实施计划的技能，从完整性、正确性和可验证性三个维度对计划进行评估。它采用多智能体并行审查的方式，通过多个专门视角的审查代理同时分析计划。用户可通过 /plan-review 命令调用，支持指定计划文件路径或自动检测上下文中的近期计划。提供快速模式（3-4 个代理）和彻底模式（6-8 个代理，默认），并可选启用外部工具（Codex/Gemini）集成。默认还会运行一个「魔鬼代言人」对抗性审查环节，用于挑战计划假设、压力测试方案并质疑任务必要性。审查流程分为多个阶段：计划检测与模式选择、并行审查代理、智能体执行分析、综合汇总，以及可选的交互式问题解决。审查结果会缓存到 node_modules/.cache/plan-reviews/ 目录以便恢复。
用于在 JavaScript/TypeScript 项目中配置和操作 BiomeJS 的技能，涵盖安装、biome.json 配置、格式化/检查工作流、VCS 集成、CI 与 Git 钩子、Monorepo 策略及性能排查等。
BMAD 阶段式开发路由技能，用于从想法到实现的过程中选择项目级别、识别当前阶段、确定下一份必需产物或命令，并在阶段推进前通过 plannotator 做评审门禁。
OpenContext 是一个面向编码智能体的持久记忆层技能，用于初始化和操作已有的 OpenContext 记忆系统：加载项目上下文、搜索文档、创建笔记并保存结论，供后续智能体复用。
plannotator 是一款面向 AI 编程智能体的交互式计划与代码差异审查工具，提供可视化浏览器界面，可对智能体的实现计划进行标注、批准或请求修改，并支持 Claude Code、OpenCode、Gemini CLI、Codex CLI 等工具。
用于规划与组织软件开发任务的技能，支持拆分功能、编写用户故事和规划冲刺。涵盖INVEST用户故事模板、Epic→Story→Task分解、MoSCoW优先级、冲刺规划与任务板结构，并规定验收标准、估算与依赖等约束。
Vercel React Best Practices 是由 Vercel 工程团队维护的 React 与 Next.js 性能优化指南，包含 8 个类别、共 45 条规则，并按影响程度划分优先级，用于指导自动化重构与代码生成。它适用于编写新的 React 组件或 Next.js 页面、实现客户端或服务端数据获取、审查代码性能问题、重构现有 React/Next.js 代码，以及优化打包体积或加载时间等场景。规则类别按优先级依次为：消除瀑布流（CRITICAL，async-）、打包体积优化（CRITICAL，bundle-）、服务端性能（HIGH，server-）、客户端数据获取（MEDIUM-HIGH，client-）、重渲染优化（MEDIUM，rerender-）、渲染性能（MEDIUM，rendering-）、JavaScript 性能（LOW-MEDIUM，js-）以及高级模式（LOW，advanced-）。每条规则文件包含规则重要性说明、错误代码示例及解释、正确代码示例及解释，以及额外上下文与参考。完整指南可参见 AGENTS.md。
docs-writer 是 SpecWeave 中的技术文档写作技能，面向开发者与终端用户，用于生成 API 文档、README、用户指南等。它采用增量生成方式，每次只输出一个章节，避免一次性生成导致崩溃，并支持面向 LLM 优化的文档结构。
SpecWeave 的机器学习特征工程技能，覆盖数据质量评估、特征创建、筛选、变换与验证，并集成 increment 工作流，自动记录特征定义与转换管线。