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用于 Python 脚本编写与 Gemini 图像生成的技能,支持通过 uv 和 heredoc 内联执行快速生成、编辑 AI 图像,适合一次性任务与可迭代的复杂工作流。
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更新于 11-11 00:16
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用于 Python 脚本编写与 Gemini 图像生成的技能,支持通过 uv 和 heredoc 内联执行快速生成、编辑 AI 图像,适合一次性任务与可迭代的复杂工作流。
PolyFlup Python 后端的编码规范、模块化架构与通用执行模式说明,涵盖导入、格式化、错误处理、日志、线程安全、置信度算法、数据库安全、测试、部署与监控等标准。
Firecrawl 是一款网页操作工具,通过 CLI 提供带 LLM 优化输出的搜索与抓取能力,可替代内置的网页获取、搜索和爬取工具,需安装 firecrawl-cli 并通过 API Key 认证。
spaces-live 是一组用于在浏览器控制台操作 X/Twitter Spaces(实时音频)的脚本,可加入房间、抓取元数据、发现直播或已排期的 Space,并管理 Space 互动。
XActions CLI 是用于抓取 X/Twitter 数据、管理 MCP 服务器配置并运行自动化的命令行工具,可抓取个人资料、关注者、推文、搜索结果等,支持 JSON/CSV 导出,并提供可编程 API。
Blackbox 是一个多模型编程智能体 CLI,可通过 Hermes 终端把编码任务委派给多个大模型(Claude、Codex、Gemini、Blackbox Pro),并由评审模型挑选最佳实现。支持交互会话、一次性执行、检查点、MCP 与视觉模型切换。
OpenHands CLI 技能:通过终端以无头模式把编码任务委派给 OpenHands,模型无关,支持任意 LiteLLM 提供商(OpenAI、Anthropic、OpenRouter、DeepSeek、Ollama、vLLM 等),适合批量或一次性委派。
NVIDIA cuOpt 的数值优化建模技能,讲解 LP、MILP、QP 的概念、问题文本解析与建模模式(参数、约束、决策、目标),仅涉及概念与工作流,不含 API 代码。
将现有普通或手工编写的 PyTorch 训练代码转换为 NVFLARE 联邦作业的技能,基于 Client API 进行模型交换,支持本地验证与作业导出。适用于水平联邦、FedAvg 等场景,不含 PyTorch Lightning、Hugging Face Trainer 或生产部署。
该技能用于在 Observe 平台创建运行 Kubernetes Explorer 所需的后端资源,包括 datastreams、内容包和摄取令牌。它不涉及 Kubernetes 集群或 helm chart,通过 Observe CLI 完成认证、状态检测、资源创建与汇总。
一个用于简化和规范化 Git 提交流程的 AI 技能,可在一步内完成暂存、提交与推送。适合希望用一条命令(如 /cp)自动生成提交信息并推送变更的开发者,不涉及创建、审查或合并 PR。
通过只读子 Agent 探索陌生代码库、架构与调用关系,整理证据、关键文件和后续阅读建议。适用于跨模块排错、重构、迁移和评审前的大范围探索;不用于简单文件查找或局部小修改。
Slock API 技能,用于通过 HTTP 接口操作 Slock 的频道、消息、智能体、机器、任务与服务器协作功能。适用于用户提到 Slock、slock.ai、Slock agents 或 Slock machines 等场景。
Tripo(VAST 出品)是把文本或图片转成高保真 3D 模型的 API 技能。所有生成均为异步任务:提交任务获得 task_id,轮询直至完成再下载结果,支持文生 3D、图生 3D、多视图生 3D 及精修、贴图、动画与格式转换。
Python Craftsman 是一个面向 Python 生产代码质量的技能,专注类型安全、异步模式、打包与符合惯例的工程化写法,帮助区分脚本与系统级代码,适用于需要提升 Python 类型、异步与依赖管理质量的场景。
用于在 Azure DevOps 上以一致方式创建拉取请求的技能,兼顾仓库对线性历史的偏好。优先使用仓库封装脚本 scripts/pr-azdo.sh。
用于提交、轮询并汇总 NCBI BLAST Common URL API(Blast.cgi)任务的技能,支持核苷酸或蛋白序列,可查询 RID 状态与 BLAST 结果。
Convex 是一个全 TypeScript 响应式后端平台,把数据库、服务端函数、调度、文件存储等整合为一体,强调端到端类型、自动事务与默认真实时。本技能集为每个能力提供 convex-* 技能,并按任务路由到合适技能。
convex-create-component 是一个用于构建可复用 Convex 组件的技能。它指导开发者创建拥有独立数据表和面向上层应用 API 的组件,适用于新建组件、抽取可复用后端模块、构建第三方集成,或将 Convex 功能打包供多个应用复用。该技能提供决策树以选择本地组件、打包组件或混合组件形态,给出组件骨架示例(含 convex.config.ts、schema.ts、函数文件与应用侧包装函数),并强调若干边界规则:认证与环境变量访问应保留在应用侧、父应用 ID 以字符串形式跨边界传递、组件从自身 ./_generated/server 导入、不直接向客户端暴露组件函数、组件无法注册自有 HTTP 路由等。
Codex Review 是一个把 Codex 内置代码审查作为收尾检查的技能,覆盖本地未提交改动、PR 分支对比 main、并行跑测试等场景。审查结果仅供建议,需逐条核实后再决定是否采纳。
通过 OpenClaw 的 bash 后台进程控制,以编程方式启动和管理 Codex CLI、Claude Code、Kiro CLI、OpenCode、Pi 等 AI 编程智能体,支持一次性任务与长任务监控。
bx-orm-entities 是 BoxLang ORM 实体与属性定义技能,用于在 BoxLang 中声明持久化实体类及其字段映射。它涵盖 persistent 注解、entityName、table、schema、catalog、datasource、readonly、dynamicInsert、dynamicUpdate、缓存与批量抓取等实体级注解,以及属性级注解(name、column、type、ormType、sqlType、fieldtype、notnull、length、default、dbdefault、persistent、insert、update、unique、index)。技能还说明主键生成器(native、identity、uuid、assigned、sequence、increment、hilo)、复合主键、版本号乐观锁、时间戳自动字段,并给出完整实体示例与常见陷阱提示。
该技能为《Python 开发环境》章节(14.1)提供经过核实的参考数据,覆盖 uv、pyright、ruff、pytest 与 Git 组成的统一工具链。资料记录了各工具的版本号、安装命令、配置项与运行方式,例如 uv 0.10.4 的项目初始化、依赖管理与 uv run 执行流程,pyright 1.1.408 的严格类型检查模式与规则,ruff 0.15.2 的 lint 与格式化配置,pytest 9.0.2 的测试发现约定与运行参数,以及 Git 的基础命令。内容还给出统一的 pyproject.toml 示例、跨平台安装差异、章节写作的语气与结构模板,以及各工具与章节公理的对应关系。该技能主要用于指导内容实现子代理撰写第 14.1 章课程,要求只引用其中已记录的命令与配置,不得自行编造。
该技能将 Grok Build CLI(grok)作为外部编码执行器运行,仅在按名称明确选择时使用。它强调在受控工作区、权限与沙箱边界内执行有界任务,并保留宿主验证与证据。