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更新于 11-11 00:16

编程与开发

40,531 个结果

Lua Tables Patterns

Lua Tables Patterns 是一份关于 Lua 表(table)使用模式的技能资料。Lua 中表是唯一的复合数据结构,可同时充当数组、字典、对象和模块。该资料系统讲解了表的基础用法(1 起始索引、数组与字典混合、插入删除、遍历、复制、拼接、排序),数组模式(map、filter、reduce、切片、反转、扁平化、分块、去重、交集),字典与集合模式(动态键访问、合并、深拷贝、Set 实现、有序字典),元表与元方法(__index、运算符重载、只读表、惰性初始化、默认值、__call、属性追踪),面向对象模式(原型式、类式、继承、闭包封装、混入、访问者模式),以及常见数据结构(栈、队列等)。内容以代码示例为主,适合需要深入掌握 Lua 表技巧与元编程的开发者参考。

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Scala Type System

Scala 类型系统是 Scala 语言的核心特性之一,融合了面向对象与函数式编程思想,支持泛型、型变、类型边界、隐式转换、类型类、高阶类型、路径依赖类型等高级能力。本技能围绕这些主题展开,讲解如何用类型参数编写可复用代码、用型变注解控制参数化类型的子类型关系、用上下界约束类型参数、用隐式转换与隐式参数实现扩展方法与依赖注入、用类型类实现即席多态、用高阶类型对类型构造器进行抽象,并给出类型级编程的实用模式。内容以代码示例为主,涵盖泛型类与方法、协变/逆变/不变、视图边界与上下文边界、隐式证据、Functor/Monoid 等类型类、以及 F-有界多态等。适合希望深入掌握 Scala 类型系统、提升 API 表达力与编译期类型安全的开发者学习参考。

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refactoring-code

这是一个系统化的代码重构方法论技能,核心原则是“重构只改变结构,不改变功能”,强调在保持行为不变的前提下提升代码质量、可维护性与简洁性。它要求以行为驱动的测试作为安全网,通过五个阶段推进:理解当前行为、验证测试覆盖、识别问题、制定重构计划、执行并验证。适用于清理代码、消除重复、降低复杂度、增强类型安全、优化性能以及对齐项目规范等场景。技能内置了常见重构模式速查表(如长函数拆分、重复代码提取、深层嵌套改为提前返回、魔法数字命名常量等),并明确了停止重构的边界与红旗警示,避免过度抽象或把重构变成重写。

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tools-p4-resolve

本技能介绍 Perforce 版本控制系统中的冲突解决流程,涵盖合并策略、三方合并、交互式解决以及二进制文件冲突处理。内容包括冲突类型(内容、属性、删除、移动/删除、二进制)、自动与手动解决命令(如 p4 resolve -am、-at、-ay)、交互式菜单选项、P4Merge 等可视化合并工具配置、常见场景(简单自动合并、冲突变更、二进制冲突、删除与编辑冲突)、高级解决(部分解决、重新解决、集成时解决)、安全解决工作流、冲突标记处理、提交前与集成工作流、批量解决模式、撤销解决、最佳实践与故障排查。适合使用 Perforce 进行版本管理的开发者在同步、提交或分支集成时参考。

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pick-next-prompt

Pick Next Prompt 是一个用于从 .turbo/prompts.md 中挑选下一个待执行提示并规划其实现的技能。当用户要求“pick next prompt”“next prompt”“continue prompt plan”等操作时使用。它先加载规划约定,再读取提示计划与规格文件,解析每个提示的编号、标题、状态、依赖关系和提示文本;随后找出第一个依赖均已完成的待处理提示,若全部完成则报告计划结束,若剩余提示被阻塞则说明阻塞原因。选中提示后,它会对照当前项目状态调整提示内容(如文件路径、架构、范围、新信息),更新 .turbo/prompts.md 并将该提示标记为进行中,最后探索代码库、设计实现并写出包含确切文件路径、函数签名、数据流和测试用例的详细计划。该技能仅允许写入 .turbo/prompts.md 和计划文件,不得修改规格文件;若提示计划文件不存在,会提示用户先运行 /create-prompt-plan。

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slfg

slfg 是一个面向全自主工程工作流的技能,基于 swarm(集群)模式实现并行执行。它把从规划、实现、审查、测试到修复、收尾的完整开发流程串联为一条自动化流水线:先按顺序执行规划与实现,再并行启动代码审查与浏览器测试,随后进行自动修复,最后解决待办事项并录制功能演示视频加入 PR。该技能强调步骤之间不中断,直至全部完成并输出完成承诺。

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codex-review

codex-review 是一个用于在代码收尾阶段运行 Codex 内置代码审查(codex review)的技能。它帮助选择审查目标(本地未提交改动、分支/PR 分支或单个提交),运行辅助脚本或原始 review 命令,过滤审查发现,并在修复后重跑聚焦测试。该技能将审查输出视为建议性内容,要求逐条核实真实代码路径与相邻文件,拒绝不切实际的边界情况、推测性风险和过度重构,直到没有可采纳的发现为止。

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exec

exec 是 umputun/cc-thingz 提供的一个技能,用于按顺序执行计划文件中的任务,每个任务都在独立的子代理中运行。它适用于用户说出“exec”“execute plan”“run plan”,或希望逐任务实现某个计划文件的场景。该技能会先解析计划文件路径,询问是否使用隔离的 worktree,创建任务列表与功能分支,初始化进度文件,然后循环执行每个任务:每次只启动一个子代理,等待其返回后再继续,直到计划中不再有未完成的复选框。任务全部完成后,会依次运行多阶段代码审查(综合审查、代码异味、外部对抗性审查、仅关键问题审查)、最终整理和统计汇总。使用方式包括通过 resolve-file.sh 解析提示与代理文件、替换占位符、加载自定义规则,以及使用 create-branch.sh、init-progress.sh、append-progress.sh 等脚本。限制方面:任务循环必须串行执行,不能并行批量启动;编排器本身不直接读写代码或调试,所有代码工作都在子代理内完成;最大迭代次数为 50;worktree 隔离仅支持 git,hg 仓库会跳过相关询问。

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ctx7-cli

ctx7 CLI 是 Context7 提供的命令行工具,主要做三件事:获取最新的库文档、管理 AI 编程技能(skills),以及为编辑器配置 Context7 MCP。用户可以通过 npm install -g ctx7@latest 全局安装,也可以使用 npx ctx7@latest <command> 直接运行。文档方面,先用 ctx7 library <name> <query> 解析库 ID,再用 ctx7 docs <libraryId> <query> 获取当前文档,适合在写代码、核对 API 签名或训练数据可能过时时使用。技能管理方面支持安装、搜索、建议、列出、移除和生成 AI 编程技能;配置方面可通过 ctx7 setup 为 Claude Code、Cursor、OpenCode 配置 Context7 MCP。多数命令无需登录即可使用,但 skills generate 必须登录,ctx7 setup 需要登录或传入 --api-key、--oauth;也可通过 CONTEXT7_API_KEY 环境变量跳过交互式登录,登录还能提高文档命令的速率限制。

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github-issue-tracker

GitHub Issue Tracker 是一个用于 GitHub 议题(Issue)智能管理与项目协调的技能,支持自动化议题创建、进度跟踪、多智能体协作、项目里程碑协调以及跨仓库议题同步。它通过 gh CLI 命令与 swarm 协调机制,帮助团队在复杂项目中统一管理议题生命周期,包括智能模板创建、自动标签、进度更新、批量操作和跨仓库同步。适用于需要多智能体协作处理复杂议题、维护 monorepo 或进行项目级议题协调的开发团队。

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ai-distributed-training

该技能为多 GPU 预训练提供操作性指南,重点是“选对并落地并行策略”,而非理论讲解。内容覆盖数据并行(DDP)、FSDP2、DeepSpeed ZeRO 1/2/3 阶段、张量并行、流水线并行与专家并行(MoE),以及显存优化注意力、混合精度(bf16/fp8)、激活检查点、优化器选择(AdamW 与 Muon/MuonClip)、分布式检查点与按需 GPU 成本控制。还包含以 GPT-2 124M 复现作为基准验证的实践,并强调先剖析、先用最小 GPU 调试、结束即停实例。适用于扩展训练规模、训练 MoE、解决多卡 OOM、复现 GPT-2 等场景,但数据配比、单卡预训练、评测、扩展定律、推理与 MLOps 等主题被划归其他技能。

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research-git

research-git 是一个用于扫描公开 GitHub 仓库的研究型技能,可发现智能体技能(SKILL.md 生态)、开发实践(真实团队的 git/PR/CI 工作流)以及代码模式(框架惯用法、配置布局),并将经过验证的洞见在完整署名的情况下合并到本地目录。它提供四种模式:技能发现、实践扫描、代码模式提取和杀手级功能挖掘,通过发现、筛选、抓取、对比、合并的默认工作流,使扫描可重复、合并可审计。

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software-devtools

面向前端之外、专注于开发者工具与 SDK 工程的技能,用于构建 CLI 工具、SDK/客户端库、代码生成器、IDE 扩展(VS Code、JetBrains)与语言服务器(LSP),以及基于 AST 的代码转换(codemod)和包发布。提供各语言 CLI 框架选型(Node.js 的 Commander.js/oclif/Ink、Go 的 Cobra+Viper、Rust 的 clap+dialoguer、Python 的 Click/Typer)、SDK 设计原则(类型化客户端、builder 模式、渐进式披露、语义化版本)、代码生成方案(OpenAPI Generator、GraphQL Codegen、Protobuf/Connect)、包发布实践(npm、PyPI、crates.io、NuGet、Maven Central)以及 DX 指标衡量。强调面向自动化与智能体的 CLI 设计,如非交互优先、--json 结构化输出、--dry-run、退出码契约与幂等命令。依赖审计与升级策略不属于本技能。

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velt-recorder-best-practices

Velt Recorder 最佳实践是一份面向 React、Next.js 及 Web 应用的录音、录像与屏幕录制功能实现指南。该技能包含 25 条规则,按影响程度分为 8 个类别,用于指导自动化代码生成与集成模式。适用场景包括:为 React/Next.js 应用添加音频、视频或屏幕录制;配置 VeltRecorderTool、VeltRecorderControlPanel 和 VeltRecorderPlayer;配置 VeltRecorderNotes 用于固定录制;集成 VeltVideoEditor 进行录制后编辑;配置录制质量约束与编码选项;请求设备权限(摄像头、麦克风、屏幕);订阅录制生命周期事件;管理录制数据(获取、订阅、删除、下载);启用 AI 转录与摘要显示;为屏幕录制配置画中画模式;设置最大录制时长限制;在浮动与线程控制面板模式间选择;使用模板变量(velt-data、velt-if、velt-class)绑定 Recorder 线框插槽。规则类别按优先级分为:核心设置(关键)、录制配置(高)、数据管理(高)、事件处理(中高)、视频编辑器(中)、UI/UX 配置(中)、调试与测试(低中)、线框变量(中)。

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velt-single-editor-mode-best-practices

Velt Single Editor Mode(单编辑器模式)最佳实践指南,面向 React、Next.js 及 Web 应用,提供实现独占编辑访问的规则与模式。该技能包含 7 个类别共 14 条规则,按影响优先级排序,用于指导自动化代码生成与集成。内容涵盖:启用单编辑器模式并配置默认 UI 与面板组件;通过 useUserEditorState、useEditor 等 Hook 管理编辑器状态;调用 setUserAsEditor() 并处理错误码;订阅 isUserEditor() 与 getEditor() Observable;构建自定义访问请求流程(编辑者接受/拒绝、查看者请求/取消);将模式限定到特定容器并启用自动同步;使用 data-velt-sync-access 属性控制元素;配置编辑访问超时与自动转移;订阅 7 类 SEM 事件;处理多标签页编辑场景;以及心跳与在线状态检测配置。规则分为核心设置、编辑器状态管理、访问请求流程、元素控制、超时配置、事件处理、调试与测试等类别,每条规则文件包含原因说明、错误与正确代码示例及官方文档来源指引。

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