SuperAPI AI 工具集找到适合任务的 Agent Skill，阅读介绍并复制安装命令。
更新于 11-11 00:16
40,532 个结果
该技能用于对代码库进行深度分析，生成或重新生成带有完整证据引用的 STYLE_GUIDE.md（代码风格指南）文件。它会检测技术栈、读取现有配置、抽样阅读代表性代码文件，提取命名、导入导出、错误处理、注释、类型、函数写法等约定，并分析测试模式与 Git 提交历史。该技能只记录实际观察到的模式，遇到不一致时会标记并请用户决定标准化方向，且会为每条约定引用具体文件作为证据。适用于 /setup-ai 快速生成不够详尽、需要更全面版本，或代码约定已漂移需要重新梳理的场景。最终生成包含 17 个章节的风格指南文档。
Spec-Driven 是一项规格驱动开发技能，要求先编写可执行的规格说明再实现代码，通过强制审批门禁、回归预防和渐进式细化，把功能开发、Bug 修复、重构等工作纳入可追溯的结构化 SDLC 流程。
该技能用于从 OpenAPI 规范生成全新的 SDK 项目，是 SDK 生成的主要技能。它强调始终使用 speakeasy quickstart 命令初始化新项目，因为该命令会同时创建 SDK 和必需的 .speakeasy/workflow.yaml 配置文件，而 speakeasy generate sdk 不创建 workflow 文件，不应用于新项目。支持 TypeScript、Python、Go、Java、C#、PHP、Ruby、Kotlin、Terraform 等目标语言，可从本地文件、URL 或 Speakeasy 注册表源读取 OpenAPI 规范。适用于创建 SDK、生成 SDK、新 SDK 等场景，以及尚无 workflow.yaml 的首次 Speakeasy 设置。
Mastering Python Skill 是一个面向现代 Python 开发的指导型技能，覆盖从语言基础到生产环境高级模式的完整内容，并提供可运行的代码示例。它适用于需要编写 Python 代码、解释 Python 概念、进行类型系统与异步编程、API 开发、数据库访问、测试、打包与部署等任务的场景。该技能以工作流为主线（环境搭建、开发、验证、部署），并附带参考文件索引与示例 CLI 工具，帮助开发者遵循规范化项目结构与质量检查流程。
Flutter 性能优化技能，聚焦于 Widget 重建优化、内存管理、渲染性能与 DevTools 性能分析，帮助 Flutter 应用实现流畅的 60fps 渲染。适用于应用掉帧卡顿、内存占用过高或泄漏、启动缓慢、列表滚动低效、构建耗时过长、图片加载性能问题以及性能分析与基准测试等场景。技能内容涵盖使用 const 构造函数、提取静态 Widget、使用 ListView.builder 懒加载、图片缓存与预加载、控制器与订阅的释放、RepaintBoundary 隔离、compute 与 Isolate 处理重计算，以及通过 flutter run --profile 和 DevTools 进行性能剖析。
duck-tidy 是一个用于清理陈旧注释与过时文档的审计型技能，属于 sprngr/rubber-duck 技能集。它以“先审计、后修改”为原则，通过证据驱动的陈旧性检测，找出与当前代码矛盾、描述已移除行为、或仅存在于未合并工作区变更中的注释与文档，避免它们污染后续会话、误导智能体与开发者。默认仅扫描并输出审计报告，不做任何编辑；如需修复，可将确认后的发现交给 duck-patch 执行。它还会标记记录开发过程而非持久约束的“开发叙事”注释，以及已被取代的 ADR/设计笔记（仅标记不修改）。TODO/FIXME/HACK/XXX 标记与 CONTEXT.md、.duck-tape 内容不在其职责范围内。
writing-plans 是一个用于编写实现计划文档的技能，适用于设计阶段已经完成、需要为不熟悉代码库的工程师提供详细实现任务的场景。它会创建包含精确文件路径、代码示例与验证步骤的完整指南。其核心特点是任务粒度细，每个步骤约 2-5 分钟工作量，将功能拆解为编写失败测试、实现方案、提交变更等原子动作。计划遵循强制性的头部格式，包含目标、架构与技术栈，随后是带文件位置、代码片段和精确命令序列的编号任务。核心原则包括 DRY、YAGNI、TDD 以及频繁提交（一个任务一次提交）。完成计划后会提供两种执行路径：子智能体驱动（在当前会话中为每个任务分派新智能体并评审）与并行会话（使用 executing-plans 技能引导至独立会话）。计划保存至 docs/plans/YYYY-MM-DD-<feature-name>.md。
code-simplifier 是一个代码简化与精炼技能，目标是在不改变任何功能行为的前提下，提升代码的清晰度、一致性与可维护性。它默认只关注最近修改过的代码，除非被明确要求审查更大范围。它强调可读、显式的代码优于过度紧凑的写法，并会按项目（如 CLAUDE.md）中既定的编码规范进行统一，包括 ES 模块与导入排序、TypeScript/React 的 ES6+ 写法、箭头函数组件、displayName、interface 定义 Props、kebab-case 文件命名、@/ 别名导入、const/let、模板字符串、顶层函数显式返回类型等。同时它会减少不必要的嵌套与冗余、改善命名、合并相关逻辑，并避免嵌套三元表达式。
component-docs 是一项面向使用 Storybook 的项目提供的组件文档查询技能，用于按项目现有 Storybook 数据查找组件、其 props 与用法示例，从而回答组件相关问题，或复用已有组件而无需重新构建。使用前提是项目已安装 Storybook，且版本需为 11.0 或更高（11.0 预发布版或 canary 构建亦可）；若版本过低，需用户明确同意后才可调用 /storybook-upgrade 升级，在此之前应改为阅读组件源码。Storybook CLI 命令需在安装 Storybook 的包中运行，monorepo 中通常是 packages/ui 之类的叶子包；若沙箱限制网络访问，需为 Storybook CLI 命令申请提升权限。实际使用方式是运行 npx storybook skills component-docs 并遵循其输出，该命令会列出查看本项目组件、props 和用法示例的命令及适用时机。资料未提供具体支持平台、收费方式或效果数据。
Code Explainer 是一个用通俗英语解释复杂代码的命令行工具，支持任意编程语言。用户可通过 npx ai-explain 命令对指定文件、标准输入或带上下文说明的代码进行解释，输出包含高层摘要、逐行拆解、关键概念说明以及潜在问题提示。它适合理解遗留代码、学习新编程模式、准备代码审查以及帮助新开发者快速上手。使用需要 Node.js 18+ 和 OPENAI_API_KEY，采用 MIT 许可证，可永久免费使用。
Coding Agent（后台优先）是一项以 bash 后台模式以程序化方式运行编码智能体（如 Codex CLI、Claude Code、OpenCode、Pi Coding Agent）的技能，用于非交互式编码任务。其核心模式为 workdir + background：在指定工作目录中启动智能体命令，返回 sessionId 以便追踪，然后通过 process 动作（log 查看日志、poll 检查是否完成、write 发送输入、kill 终止）进行监控与交互。该技能强调 workdir 的重要性，使智能体在聚焦目录中运行，避免读取无关文件。对于交互式编码会话，建议使用 tmux 技能（极简单的一次性提示除外）。文档涵盖 Codex CLI 的构建（--full-auto、--yolo）、PR 审查（vanilla 无标志）、批量并行 PR 审查，以及 Claude Code、OpenCode、Pi Coding Agent 的调用方式；并给出使用 git worktrees + tmux 并行修复多个 issue 的完整流程，以及向外部仓库提交 PR 的模板格式与若干操作规则。
cc-prompt-builder 是一个用于生成 Claude Code（CC）自主执行提示词的技能。它帮助用户编写结构化的 CC 提示词，包含上下文、分阶段任务、精确代码、关键规则、Self-Fix 协议（错误自修复循环）、故障排查块以及提交命令，使 Claude Code 能够自主完成实现任务并在出错时自行修复。该技能强调在编写提示词前先阅读项目中的相关文件，以确保文件名、导入、选择器和约定准确无误。适用于需要将实现任务委托给 Claude Code 的场景，尤其是配合 Sonnet 模型使用以节省 token。
该技能用于 Python 代码的工程化处理，覆盖代码检查、格式化、测试与类型检查等环节。当需要对 Python 代码进行 lint、使用 ruff 或 black 格式化、运行 pytest 测试、使用 pyright 做类型检查，或按 Python 3.12+ 现代标准进行代码现代化改造时，可启用该技能。其核心理念是“代码是机制，提示词是策略”，并附带一套 Python 现代编码规范，包括使用 StrEnum 替代魔法字符串、优先使用 match/case 处理复杂分支、用 @override 标注继承方法、采用新泛型语法 class Foo[T]、使用 asyncio.TaskGroup 替代 gather，以及遵循 PEP 8、4 空格缩进和 Google 风格文档字符串。技能提供四个工具：lint_python_style（基于 ruff/flake8，配置为 py313）、run_pytest（执行测试套件）、check_types（运行 pyright 类型检查）、format_python（使用 ruff/black 格式化代码）。
将仓库原有的本地斜杠命令模板整理为可复用的 Git 交付工作流技能，覆盖提交、推送并开 PR、生成发布说明、从 main 发布版本、GitHub Actions 失败排查、把个人未提交改动挪到干净分支，以及检查 IDE 图标配置一致性。
开源贡献最佳实践技能，帮助开发者以高质量、尊重维护者时间的方式参与开源项目。内容涵盖贡献前的项目调研与环境搭建、Bug 报告与功能请求模板、Pull Request 的分支命名、提交信息规范、PR 描述模板与体积建议、代码质量检查清单、回应代码评审的注意事项，以及同步 fork 仓库的 Git 命令。适用于希望向开源项目提交 issue 或 PR 的开发者，尤其适合首次贡献者。
面向 ABP Framework API 的集成测试技能，使用 xUnit 与 WebApplicationFactory 发起真实 HTTP 请求，覆盖端点端到端、鉴权、序列化、数据库集成等场景，并给出测试基类、测试模块、CRUD 与授权等测试模式。
plan-fix 是一个用于修复已复现问题的技能：读取问题分析产物，定位目标仓库与源码版本，制定并实施最小修复，编译、打补丁做开发测试，最后输出修复报告。
codex-implementation 是一个通过非交互式 codex exec 命令驱动 OpenAI Codex CLI（gpt-5.6）执行代码实现的技能，用于把批量、机械性或规格明确的编码任务交给 Codex 完成。它的核心是「契约」：明确范围、明确验收标准、明确验证方式、明确输出格式，然后在运行结束后由使用者自行核对 diff。适用于迁移、重构、定义清晰的功能开发，以及并行实现中由 Codex 负责其中一条分支的场景。命令接口基于 codex-cli 0.142.5 验证，官方提示如遇参数报错需重新查看 codex --help 与 codex exec --help，因为参数位置和可用性会随版本变化。
该技能用于让 Go 代码遵循专业风格指南规范，依据 Google Go 风格指南，覆盖命名约定、注释与文档、导入分组与排序、gofmt 格式化、错误处理模式、并发最佳实践与包结构设计等。它可分析代码中的风格违规与清晰度问题，给出具体改进建议，重写代码片段，添加 godoc 风格文档，并应用惯用 Go 模式。适用于编写新 Go 代码、重构既有代码、审查风格合规性、补充文档、整理导入以及设计 API 接口等场景，强调清晰、简单、简洁、可维护与一致性。
aiomysql 是 Python 的 asyncio 原生 MySQL 客户端，基于 PyMySQL 封装，提供异步的连接、游标与连接池。适合在异步服务中连 MySQL，要求 Python 3.9+。
面向 google-cloud-bigquery Python 客户端库（v3.x）的技能，覆盖客户端初始化、查询、Schema 定义、数据加载与结果消费，提供工作流与最佳实践。
面向 Python 项目的 mypy 静态类型检查技能，用于添加 mypy、配置严格度、修复类型错误与为代码补全类型注解，涵盖安装、配置、第三方库类型桩和 CI 集成。
介绍 Bun 运行时 API 的技能，涵盖文件读写、HTTP 服务器、WebSocket、环境变量、Shell 执行与密码哈希等原生能力，并给出最佳实践与常见反模式。
Dialyzer 是 Erlang/Elixir 的静态分析工具，用于发现类型错误、不可达代码和多余测试。本技能介绍其配置方式，包括忽略文件、mix.exs 选项、PLT 管理、分析标志及 CI 集成。